我们根据《公司法》第 143(10) 条规定的审计准则 (SA) 对独立财务报表进行了审计。我们根据这些准则承担的责任在我们报告的“审计师对独立财务报表审计的责任”部分中有进一步描述。根据印度特许会计师协会 (ICAI) 颁布的《道德规范》以及《公司法》和根据该法制定的规则的规定与我们审计独立财务报表相关的道德要求,我们独立于公司,并且我们已根据这些要求和 ICAI 的《道德规范》履行了其他道德责任。我们相信,我们获取的审计证据充分且适当,为我们对独立财务报表发表审计意见提供了基础。
摘要:疫苗是最有效的医疗干预措施之一,在治疗传染病中发挥着关键作用。尽管传统疫苗包含杀死、灭活或减毒活病原体,可产生保护性免疫反应,但人们已经充分认识到接种疫苗的负面后果。现代疫苗已发展为含有纯化的抗原亚单位、表位或抗原编码 mRNA,使其相对安全。然而,体液和细胞反应的降低对这些亚单位疫苗构成了重大挑战。近年来,基于蛋白质纳米颗粒 (PNP) 的疫苗因其能够呈现重复的抗原阵列以改善免疫原性和增强保护性反应的能力而引起了广泛关注。从各种生物体(例如细菌、古细菌、病毒、昆虫和真核生物)中发现和表征天然存在的 PNP,以及通过计算设计的结构和将抗原连接到 PNP 的方法,为疫苗技术领域的空前进步铺平了道路。在本综述中,我们重点介绍了一些广泛使用的天然存在且经过优化设计的 PNP,因为它们适合作为有前途的疫苗平台,用于展示来自人类病毒病原体的天然抗原,以产生保护性免疫反应。此类平台在对抗新出现和重新出现的传染性病毒疾病以及提高疫苗效力和安全性方面具有巨大前景。
“云”是一个通用术语,该术语封装了一个模型,用于启用无处不在的按需网络访问可共享的可配置资源池(例如服务器,网络应用程序和存储服务)。Domaine(2016)进一步断言,云有可能使用云计算,大数据,无线网络,统计机器学习和其他共享资源来实现新一代的机器人和自动化技术,以提高各种任务的性能。云机器人技术是机器人技术中的一个独特领域,从根本上讲,它源于云存储和其他以融合体系结构为中心的Internet基础架构,以实现更大的计算能力,增强的记忆和机器人应用程序的互连性(Szewczyk等人,等等,2015年)。通过无处不在的云平台的数据和共享资源池的动态分配有助于增强机器人服务的信息段落,检索和网络(Kazuya等,2014)。因此,这意味着云机器人的主要内存,传感和计算功能不是集成到集中式硬件系统中,而是通过云控制。云机器人技术的利用进一步使机器人能够在专用的云空间上共享知识,从而提高运营效率(Quesnel,2014)。云机器人技术领域的演变导致了该主题内的积极研究,从云机器人体系结构的发展到其在不同领域内的不同适用性。在这方面,该项目将涉及广泛的
1. Fraunhofer IESE 的研究。Fraunhofer IESE 在数字生态系统和平台商业模式领域开展研究。各种研究工作产生了一个分类系统(通常称为分类法),该系统旨在系统地对数字平台及其货币化策略进行分类。2. randevu.tech 的专业知识和分析。randevu.tech 团队在平台领域拥有深厚的专业知识,并设计和实施了各种收入模式方法。使用 Fraunhofer IESE 的分类法,randevu.tech 分析了其客户和一些知名平台的使用案例,以了解收入模式是如何设计的。使用 Fraunhofer 的分类法,该团队研究了 80 多个市场和平台使用案例,以了解其收入模式。
摘要:癌症的发病率每年都在增长,涉及所有年龄组,包括劳动人口,这使得癌症具有社会意义。现有的治疗方法,尽管个别化合物对癌细胞有效,但由于医生在使用治疗方案时被迫施用高剂量,会产生许多副作用,因此并不完美。一个特别困难的问题是创建有效的功能容器,这些容器具有针对某些类型细胞的特性。这个问题的解决目前是相关的,这反映在近年来有关该主题的出版物的增长中。最有希望的是纳米技术在生物工程疗法和化疗药物容器开发中的应用。在这篇评论中,我们试图评估该研究领域的趋势,并展示一些基于纳米载体的市售配方的广泛使用。
• 全球已有 143 多名患者接受了基因编辑疗法治疗。• FDA 最近批准 Intellia 的 NTLA-2001 计划启动关键的 III 期试验。• 已批准基因编辑临床试验的监管机构包括美国、英国、法国、澳大利亚、加拿大新西兰、德国、瑞典和荷兰。• 利用 Precision BioSciences 专有的 ARCUS 平台进行体内基因编辑,最近已获准在英国、美国和澳大利亚进行临床试验(ECUR-506)。
摘要:人工智能是当今的热门话题。人们相信人工智能将成为所有现有社会问题的解决方案,既能减少人类的努力,又能改善人类对周围世界的理解。人工智能属于计算机科学领域,专注于开发能够模拟人类思维过程、操作和适应性的机器。目前,人工智能已应用于各个领域,包括但不限于医学、工程、农业、自动驾驶汽车和航空。人工智能部署的另一个新兴领域是能源平台。本文深入探讨了人工智能的应用及其在促进各种趋势的可持续性方面的重要性。因此,它提供了有关人工智能长期可行性的见解和分析,涵盖了环境和经济发展。此外,它强调了人工智能应用对可持续发展的积极影响,涵盖了满足能源需求、创造就业机会和加强环境保护等方面。
原子、分子和光学 (AMO) 物理学一直处于量子科学发展的前沿,同时为现代技术奠定了基础。随着对许多原子进行量子控制以实现工程多体状态和量子纠缠的能力不断增强,一个关键问题出现了:第二次量子革命以及无处不在的纠缠应用将对基础物理学产生什么关键影响?在本文中,我们认为,基础物理学和新应用的一个引人注目的长期愿景是利用量子信息科学的快速发展来定义和推进测量物理学的前沿,为基础发现提供强大的潜力。随着容错量子计算和纠缠量子传感器网络等量子技术变得比今天的实现更加先进,我们想知道这些工具可以打开哪些基础科学的大门。我们预计,一些最有趣和最具挑战性的问题,如引力的量子方面、基本对称性或超出最小标准模型的新物理学,将在新兴的量子测量前沿得到解决。
本文使用来自全球领先的自由职业平台的大型数据集,研究了生成式人工智能技术对在线自由职业者需求的影响。我们确定了受生成式人工智能影响更大的工作类型,并量化了异质影响的大小。我们的研究结果表明,在推出 ChatGPT 后的八个月内,与需要大量手工技能的工作相比,与写作和编码相关的自动化倾向工作的职位数量减少了 21%。我们还发现,图像生成人工智能技术的引入导致与图像创建相关的职位数量减少了 17%。我们使用 Google Trends 来表明,自动化倾向工作对自由职业者的需求下降越明显,与公众对 ChatGPT 可替代性的认识越高相关。