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WOAH 100 周年参与活动的剧本......
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DHS公共部门生成人工智能部署的剧本
联邦紧急管理机构（FEMA）测试了LLM的功能，以帮助地方政府为全国各地社区制定危害计划。危险缓解计划对于建立有弹性的社区至关重要，但它们也很漫长，复杂的文件，这对于许多社区来说可能很难生产。该飞行员旨在使州和地方政府能够有效地识别和理解其社区的风险和相应的缓解策略。授予危害减轻资金的申请，变得更有弹性并降低灾害风险。
AI网络安全协作剧本
2015年《网络安全信息共享法》（CISA 2015）（6 U.S.C.§§1501-1533）为非联邦实体创建保护网络威胁指标和防御措施，以根据政府的某些要求，以针对网络安全目的进行防御措施，并规定尽管有其他法律，他们可能会这样做。这种保护包括非捕捉特权，保护专有信息，根据《信息自由法》（FOIA）（FOIA）的披露，禁止在监管执法中使用的披露等等。1 CISA 2015还要求DHS与联邦政府和私营部门实体共享网络威胁指标的能力和流程，并为通过此过程分享的信息提供责任保护。该法规还针对与州，地方，部落和领土（SLTT）实体共享的网络威胁指标和防御措施的保护措施，包括根据SLTT信息自由法的披露，包括该信息免于披露。CISA 2015不涵盖与法律定义的不是网络威胁指标或防御措施共享的信息。与AI相关的信息在该法案中涵盖了该信息作为网络威胁指标或防御措施的范围。在多个指南文件中进一步详细介绍了这些方面，尤其是DHS-DOJ指南，以协助非联邦实体根据2015年《网络安全信息共享法》与联邦实体共享网络威胁指标和防御措施。
JCDC AI网络安全协作剧本
JCDC AI网络安全协作剧本是由2024年在2024年举行的两个桌面演习（TTX）的直接结果开发的，该练习汇集了联邦，工业和国际合作伙伴。第一个TTX于2024年6月在弗吉尼亚州雷斯顿市的微软举办，通过解决人工智能（AI）网络安全事件带来的独特挑战来奠定基础。这项基础练习为剧本开发的早期阶段提供了信息。第二个TTX于2024年9月在加利福尼亚州旧金山举行的Scabor AI总部举办，参与者通过模拟金融服务部门的AI网络安全事件，帮助参与者进一步完善了剧本。CISA将大约150名参与者的实时反馈纳入了剧本中，包括来自美国联邦机构，私营部门和国际政府组织的代表。这些练习强调了增强运营协作和信息共享的需求，最终塑造了剧本的最终版本。
双语沉浸式教学手册： - NCELA
DLI 项目 为了解更多有前景的和其他基于证据的 DLI 实践和项目，美国教育部（以下简称“教育部”）收集了来自 WestEd 和第 2、6、14 和 15 区综合中心以及五个 SEA（加利福尼亚州、纽约州、北卡罗来纳州、德克萨斯州和犹他州）的信息。之所以选择这些州，是因为它们的 DLI 项目数量最多，每个州都有 200 多个 DLI 项目。12 DLI 项目首先从文献扫描开始，用于创建一系列考虑因素和指导问题，以确定可以实现高质量和包容性的 DLI 项目的政策、流程、项目和实践。13 每个 SEA 都围绕关键问题和考虑因素，确定了要访问的“亮点”——拥有高质量研究型项目、学生出勤率高和家长参与度高的公立学校。在选择 DLI 亮点时，SEA 被鼓励考虑人员配备、专业发展、项目愿景和目标、课程和评估、教学技术、学生构成、增加 EL 访问权限的过程、项目实施政策、SEA 和 LEA 级别政策以及学生成果。
双语言沉浸式剧本：-Ncela
示例：达拉斯独立学区（ISD）运行该国最大的DLI计划之一。地区领导人认为DLI是支持El学生的语言和学术发展的默认方法。适当地，2019年，该地区的154所西班牙语 - 英语DLI学校招收了该地区64,217 EL中的近45,000名。在地区一级，达拉斯的DLI计划说明了EL的公平访问。虽然只有8％的美国EL招收了DLI，但近70％的达拉斯EL。平均而言，达拉斯提供的DLI计划的EL占ELS比例高于整个地区。此外，达拉斯DLI学校的种族和种族人口统计数据密切追踪地区人口统计，没有学生团体超过2.5个百分点的人口组成部分。11
云安全剧本概述-DOD CIO
DevSecops管道可生产多种应用和服务，因此它们是恶意网络参与者（MCAS）的主要目标。使用零信任方法。假设没有完全信任的用户，端点设备或过程。最大程度地减少了长期凭据的使用。对人进行身份验证，使用身份联合会和防止网络钓鱼的安全令牌获得临时密钥。实现安全代码签名以在管道中建立信任。对代码使用两人规则，至少一个其他开发人员必须批准代码，然后才能将其晋升为主分支。实施最小特权政策以访问管道。将安全测试集成到管道中。保留审核日志。使用具有连续授权操作的DOD软件工厂（CATO）。
首席财务官手册（最终版） - 国家战略委员会
我们正在创建几本不同的剧本，每本都有特定的目标受众。这本财务战略剧本是由首席财务官为首席财务官创建的，旨在为长期财务规划提供指导和战略。关键点包括衡量和监控成功的关键指标、当代最佳实践以及如何将其制度化，以造福社区和子孙后代。我们生活在一个依赖技术、连通性和数据的时代。转型是必要的，但今天做出的错误决定可能会在未来造成灾难性和代价高昂的影响。这些决定围绕着目前美国各地社区面临的一系列共同的重大挑战。
印度负责任的人工智能开发者手册
该剧本极大地受益于以下利益相关者和主题专家的见解和反馈：Abhik Chaudhuri，塔塔咨询服务公司数字化转型治理专家 • Abhijnan Chakraborty 博士，印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系助理教授 • Abilash Soundararajan，PrivaSapien 创始人兼首席执行官 • Abhishek Upperwal，Socket Labs 创始人兼首席执行官 • Ajit Ashok，飞利浦创新园区数据与人工智能卓越负责人 • Akbar Mohammed，Fractal 分形维度负责人 • Amrita Sengupta，互联网与社会中心研究与项目负责人 • Amritendu Mukherjee 博士，NeuroPixel.AI Labs 联合创始人兼首席技术官 • Anand Venkatanaryanan，DeepStrat 首席技术官 • Andeed Ma，新加坡风险与保险管理协会会长兼理事会主席 • Anwesha Sen ，Takshashila 机构助理项目经理 • Arti Khanijo，United We Care 产品主管 • Ashutosh Kumar，Corrosion Intel 工程总监兼主管 • Atul Gandre，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术主管 • Avik Sarkar 博士，印度商学院莫哈里分校高级研究员兼客座教授 • Avinash Babu M.，Samasti Health Technologies 首席执行官 • Axel Beelen，数据保护和人工智能法律顾问 • Ayushi Agarwal，United We Care 数据科学与分析主管 • Bhavana Mittal，Bert Labs 联合创始人、执行董事兼首席增长官 • Bishakha Bhattacharya，AWS 印度和南亚公共政策主管 • Devesh Raj，富达投资人工智能和数据科学总监 • Errol Finkelstein，ChipX Limited 联合创始人兼首席运营官 • Jeyandran Venugopal，首席产品和Flipkart 的技术官 • Jyothi VK，Aditya Birla Fashion and Retail 总法律顾问兼高级副总裁 • Karen Silverman，The Cantellus Group 创始人兼首席执行官 • Karthik Rao Bappanad，Deep- Strat 网络安全和公共政策顾问 • Krity Kansara，博世全球软件技术公司负责任 AI 产品经理 • M. Chockalingam，nasscom ai 技术总监 • Markus Krebsz，联合国欧洲经济委员会 AI 和其他数字嵌入式技术项目负责人 • Merve Hickok，AIethicist.org 创始人 • Michael Borelli，AI & Partners 总监 • Nehaa Chaudhari，Ikigai Law 合伙人 • Nita Khare，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术冠军 • Pavan M. Laxmeshwar，博世全球软件技术公司 AI 项目经理 • Preethika Pilinja，Zensar Technologies 高级经理（法律） • Prinkan Pal，LEGOAI Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Ravi Vijaya Raghavan，Flipkart 首席数据与分析官兼高级副总裁 • Rohit Kochar，Bert Labs 创始人、执行主席兼首席执行官 • Rubal Chib，qZense Labs 联合创始人兼首席执行官 • Ryan Carrier，ForHumanity 执行董事 • Sachin Baliga 博士，Fortis Healthcare 顾问精神病医生 • Saikat Saha 博士，nasscom ai 技术总监 • Sameep Mehta 博士，IBM Research 杰出工程师 • Satish Grampurohit，Cogniquest Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Saurabh Singh，AWS 印度和南亚技术政策负责人 • Sendil Kumar，礼来公司高级分析和数据科学高级总监 • Shweta Gupta，微软工程高级总监 • Sivaramakrishnan R. Guruvayur 博士，aaquarian.ai 首席 AI 科学家，