人类历史上最雄心勃勃的科学探索或许就是创造通用人工智能,大致意思是说,人工智能与人类一样聪明,甚至比人类更聪明。机器学习社区的主流方法是尝试发现智能可能需要的每个部分,并隐含地假设在未来的某个时候,某个团体将完成一项艰巨的任务,即弄清楚如何将所有这些部分组合成一台极其复杂的机器。我称之为“手动人工智能方法”。本文介绍了另一条令人兴奋的道路,最终可能更成功地生产出通用人工智能。它基于机器学习历史中的明显趋势,即手工设计的解决方案最终将被更有效的学习解决方案所取代。这个想法是创建一个人工智能生成算法 (AI-GA),它会自动学习如何生成通用人工智能。这种方法有三个支柱必不可少:(1) 元学习架构,(2) 对学习算法本身进行元学习,以及 (3) 生成有效的学习环境。虽然前两个支柱的研究已经开始,但第三个支柱的研究却进展甚微。在这里,我认为手动方法或 AI-GA 方法可能是第一个实现通用人工智能的方法,并且无论哪种方法最快,这两种方法都是值得的科学研究。由于这两种方法的前景大致相同,并且机器学习社区目前主要致力于工程化人工智能方法,因此我认为我们的社区应该将大量的研究投资转移到 AI-GA 方法上。为了鼓励这样的研究,我在三个支柱中分别描述了有前景的研究。我还讨论了 AI-GA 方法独有的安全和道德考虑。因为它可能是实现通用人工智能的最快途径,并且了解简单算法产生通用智能的条件本身就具有科学意义(就像达尔文进化产生人类智能的地球一样),我认为对 AI-GA 的追求应该被视为计算机科学研究的一项新的重大挑战。
摘要:预测和映射适中的珊瑚礁多样性可以帮助空间计划和优先级保护活动。我们制作了粗尺度(6.25 km 2),用于珊瑚礁鱼类和社区组成数量的预测模型,从空间综合数据库开始,该数据库的70个环境变量可用于印度洋西部的7039个映射的礁石细胞。从可变的消除和精选过程中创建了一个合奏模型,以做出最佳预测,无论人类影响力如何。使用通常用于评估气候变化和人类捕鱼和水质影响的预选变量的模型将这种最佳模型与模型进行了比较。许多变量(〜27)导致了最佳的物种和社区组成模型,但是生物量,深度和保留连接性的局部变量是主要的预测因子。受人为影响的关键变量包括鱼类生物量和与人类种群的距离,与沉积物和养分的关联较弱。受气候影响的变量通常较弱,包括海面温度(SST)中位数的中位变量,其贡献的贡献是SST Kurtosis,双峰性,过量夏季热量,SST偏度,SST上升速率,上升速率和珊瑚覆盖率的下降。社区组成的可变性最好通过2个主要的豆类狂热斧头 - 角质鱼类和蝴蝶鱼 - 果蝇来解释。在生态上以深度分离豆类 - 三角形物种的数量,深度升高,中位温度,累积过量热量,温度升高和慢性温度应力下降。通过中位温度分离的蝴蝶鱼 - 果鱼的种类,蝴蝶鱼的数量随温度,慢性和急性温度变化以及温度升高而下降。在以坦桑尼亚为中心的东非沿海生态区发现了几个鱼类多样性热点,其次是梅托特,肯尼亚南部和莫桑比克北部。如果可以维持生物量,则与补偿社区反应相结合的广泛分布应保持对气候变化和其他人力压力源的高度多样性和生态韧性。关键词:非洲·生物多样性·骨鱼·环境驱动器·物种多样性·空间建模
典型规格 供应和安装 Aimlite EBST。设备额定电压为 120 V、277 V 或 347 V,60 Hz,由耐用的 18 号钢制成,符合 CSA C22.2 141-15 标准并符合 ICES 005 标准。设备的输出为:__V 和 __W,并配备 (0)、(1) 或 (2) x __ W LED 头,每个头产生 (__) 流明。充电电压出厂设置为 ± 1% 公差。应采用高效、快速恢复、精确控制的充电系统,以延长电池寿命并降低板栅腐蚀的可能性。充电器应提供持续的高电量来为电池充电,当电池充满电时,充电器将关闭。充电器应定期提供能量脉冲以保持电池处于满电压。脉冲充电器应精确调节,并应根据电池的温度、状态或充电量以及输入电压波动对电池进行充电。充电器应具有电流限制、温度补偿、短路保护和反极性保护功能。该装置应配备电子锁定电路,当交流电路启动时,该电路将连接电池,以及电子电压降低电路,当公用电源低于标称电压的 75% 时,该电路将启动应急灯。应提供低压电池保护电路,当电池达到放电终点时,该电路将断开负载。Aimlite 电池应配备自动诊断微控制器板,并应至少在 1/2 小时内为额定负载供电至额定电池电压的 87.5%。Aimlite 电池装置应配备自动测试功能。Aimlite 自动测试系统执行的自动测试旨在符合国家消防法规的所有要求。每月进行 5 分钟的放电和诊断测试,检查装置的运行状态。每 12 个月,此测试将延长至法规要求的 30 分钟。这可确保电池充电器按照法规要求为电池充电。设备应为 Aimlite 型号:_________
致编辑 — 在“谁是军人?”(JFQ 62,2011 年第 3 季度)中,美国的 Matthew Moten 上校在讨论职业士兵的专业化时提出了一些有价值的观点,但了解他的数据点会很有用。他的最终论点是针对士官 (NCO) 军团(不是士官),所以我想知道他的数据是基于他在各军种的经验,还是主要基于他在自己部门的观察和研究。虽然我经常观察并偶尔研究其他军种对其专业士兵的使用,但在谈到莫顿上校的观点时,我只谈论现代美国陆军士官团,“他们的(士官团)专业化在正规和理论教育、专业知识积累和对专业知识体系的自主管辖方面是不完整的。士官团正在专业化,但还不够专业。” 我理解这种说法与说“士官团不专业”不同,人们很容易得出错误的结论。我想可以将其与以下理论进行比较:一个人被判无罪并不意味着他是无辜的。我认为,陆军从 1975 年 10 月开始对其 NCO 军团进行专业化,当时人事部副参谋长开始分阶段实施士兵专业管理系统 (EPMS)。在此之前,士兵的职业计划充其量也只是参差不齐,大多数人都听说过士兵的军衔属于军团。如果 NCO 调动,通常会降低军衔。EPMS 不仅是士兵专业化的重要起点,而且 3 年前还创建了一所 NCO 学院:美国陆军士官学院。我很好奇,莫顿上校在评估当前课程以确定军士长课程的广度和宽度方面花了多长时间,特别是它与他对“正规和理论教育”的定义有何关系。人们不得不问,“专业成就”的衡量标准是什么
1/第一中尉戴维·8,1974 年 2 月 9 日,美国炮兵团。阿尔伊米是第 18 高射炮兵团第 74 高射炮兵营司令部和总部炮台的成员,于 1954 年 1 月 5 日在宾夕法尼亚州匹兹堡因勇敢表现而出名。当约翰·伊米中尉不知道大楼内有一间与他自己住的公寓发生火灾时,他赶到火灾现场,试图进入位于二楼的一间公寓。由于浓烟和高温,他部分地晕倒了,第一次尝试失败了。他回到一楼呼吸新鲜空气,完全不顾自己的人身安全,回到公寓确定凶手要么已经逃出,要么正在试图实施谋杀。他完成了所有任务。然后他在地板上发现了一个不知名的女人。由于意识到烟雾和火焰,他拖着她,自己跑到了被带到救援现场的营地,将受害者安全送往医院。这位迅速、勇敢、坚定的英雄。乔顿在一份声明中说:“面对严重的危险,他反映了对自我和军队的担忧。~t:Jll'llt Cilllill,Uo11 B. Jiag,,ro ·(服务编号 R.!12262338)Unlted State。~。 1954 年 3 月 30 日,他作为第 77 特种部队 (空降) 大队的一名成员在北卡罗来纳州布雷根堡的一次战斗中阵亡。当他跑出营地时,他听到一声巨响,他跑出去观察到一具尸体爬进了该地区的一个食堂,为了避免爆炸,他首先试图警告人员离开该地区。在完全不考虑自身安全的情况下,他冲进水里,试图救出受伤人员。直到一切都恢复正常。
复发性慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 经过靶向疗法的序贯治疗后预后不佳,代表着日益未得到满足的医疗需求。1,2 嵌合抗原受体 T 细胞 (CAR-T) 疗法或双特异性抗体等免疫疗法在这种情况下可能有效,但临床试验之外的患者不易获得。3 对肿瘤细胞进行直接药物测试可以表明治疗的弱点,4 在侵袭性难治性血液系统恶性肿瘤的治疗决策中实施这种方法可以改善治疗。5 因此,阐明多药难治性 CLL 的治疗敏感性可能会为该患者群体提供新的治疗概念。事实上,我们证明了体外对蛋白酶体抑制的敏感性,为在接受伊布替尼、艾代拉里斯、阿仑单抗和维奈克拉/利妥昔单抗治疗后复发的 CLL 指示病例中使用超说明书用药的枸橼酸伊沙唑米布提供了基础。我们报告了使用质谱流式细胞术、流式细胞术、体外杀灭试验和药物敏感性测试对指示患者在治疗前、治疗期间和治疗后 7 个时间点采集的外周血单核细胞 (PBMC) 进行的高分辨率细胞和功能分析。我们的研究结果可能表明疾病对治疗有反应和无反应状态的分子和细胞决定因素,并强调了直接药物测试在确定复发性 CLL 的有效个性化疗法方面的临床价值。在样本采集前已获得书面知情同意。该研究得到了挪威东南部地区医学和卫生研究伦理委员会的批准。指示患者在 70 岁时被诊断出患有 CLL。该疾病表现为未突变的 IGVH、突变的 TP53 和纯合的 del(13q14)。他的治疗史如图 1A 所示。患者对依鲁替尼和艾德拉利西布不耐受,随后接受阿仑单抗治疗,病情稳定 (图 1A)。病情进展后,CLL 接受维奈克拉/利妥昔单抗治疗,患者获得完全缓解 (CR),微小残留病 (uMRD) 无法检测 (图 1A)。此时,治疗停止 (图 1A)。停止治疗近 2.5 年后,疾病复发,并伴有严重的骨髓衰竭。再次使用维奈克拉治疗失败 (图 1A)。从患者身上采集了连续外周血样本 (图 1A)。在 T1 收集的 PBMC(伊布替尼治疗后
新兴市场经济体的商业周期具有两个截然不同但又相互关联的特征,即总消费波动性高(Aguiar 和 Gopinath,2007 年)和对全球政策溢出效应的高度敏感性(Miranda-Agrippino 和 Rey,2020 年)。对于政策制定者来说,明确总消费与开放经济背景下传播外部冲击的活跃渠道(如汇率波动)之间的关系已成为首要问题。同时,最近人们对解决收入和财富不平等加剧的兴趣高涨,强调了了解国际溢出效应的分配后果的必要性,以便更好地为应对这种分配影响的政策提供信息。在本文中,我认为,要想在解决这两个问题上取得进展,重要的是要考虑国际冲击、财富和消费不平等以及总量之间的密切相互作用。更具体地说,我探讨了国内不完全市场和家庭异质性在小型开放经济体外部冲击传播中的作用。主体对这些冲击(尤其是汇率波动)的异质性暴露,通过一系列再分配渠道对产出、消费和福利产生总体影响。这些再分配力量源于家庭资产负债表的货币构成、消费支出、收入来源和经济中财富不平等程度之间的系统关系,而这些关系反映在家庭异质的边际消费倾向 (MPC) 中。当受这些冲击影响较大的家庭具有相对较高的边际消费倾向时,外部冲击对总量的负面影响更大。我的分析分为三个步骤。首先,我勾勒出一个简单的理论框架,以异质家庭对外部冲击的暴露为特征,并确定代表不同再分配渠道的关键时刻,这些再分配渠道可能会放大或抑制经济体对外部冲击的脆弱性。其次,我结合乌拉圭家庭层面的消费、收入和财富货币构成的数据集,量化这些时刻的经验对应物。最后,我开发了一个定量开放经济异质代理新凯恩斯主义 (HANK) 模型,通过反事实分析研究这些再分配渠道在一般均衡中的重要性。具体来说,第一步,我将 Clayton、Jaravel 和 Schaab (2018) 扩展到开放经济,将外币计价的名义债券添加到以贸易和非贸易商品为特征的简单部分均衡环境中。我的经济中的家庭可能容易受到外部冲击的影响,包括对
麻疹是一种严重的呼吸道病毒疾病,突然且具有高度传染性。它是由发烧,红斑棒皮疹,咳嗽,coryza或结膜炎的特征。皮疹外表前四天和四天,感染可能会传播。无污染的人群几乎完全会染上这种疾病[1,2]。免疫是给疫苗施用以对传染剂产生免疫力的过程,其主要目的是预防由感染引起的疾病[3,4]。疫苗对于众多传染病的预先和管理至关重要,从而确保世界卫生的安全。此外,它们被广泛认为是应对新发生的传染病所必需的,例如防止抗生素耐药性或控制传染病暴发的传播[5]。每年,可预防疫苗的疾病,例如白喉,破伤风,百日咳,流感和麻疹,损失了880万五岁以下儿童的生命。在非洲地区,麻疹仍然是疾病和死亡的重要原因。估计的麻疹病例数量从2017年的3,623,869增加到22%,增加到2021年的4,430,595,2019年的峰值为6,377,451例。相应地,估计的年麻疹死亡从2017年的61,166人增加到2021年的66,230,2019年的峰值为104,543人[6]。撒哈拉以南非洲和昆特拉尔和南亚占全球儿童死亡的约80%,这是由于无关紧要的疫苗接种覆盖范围[7-9]。在埃塞俄比亚,麻疹是特有的,每年都有病例。在2021年8月12日至2023年5月1日之间,有16,814例实验室确认的麻疹病例和182例死亡,病例死亡比率(CFR)为1.1%。确认的麻疹病例的年数已显着增加,从2021年的1,953人到2022年的9,291,截至5月1日,2023年的6,933个。在确认的麻疹病例中,只有36%的人接受了一种或更多剂量的含麻疹疫苗(MCV)。2021年的MCV1和MCV2覆盖率分别为54%和46%[10]。儿童免疫,可防止每年1-2万童年死亡 - 世界宽,是最成功的健康干预措施之一,可降低儿童感染性疾病的死亡率和发病率[11]。单独的麻疹疫苗可预防2000年至2018年之间的23米。每年有超过1.16亿婴儿,或出生的所有婴儿中有86%接受疫苗接种,达到历史最高水平[12,13]。尽管取得了全球成功,但在撒哈拉以南非洲等地区仍存在特定的挑战,那里有440万儿童在
能够与之交流。在这里,增强现实(AR)环境中提供的信息可能有益于传达机器人的意图[24,26],可视化安全信息,并高点用户必须执行的过程或任务[22]。根据我们的经验,这种沉浸式的人类机器人协作(HRC)环境通常在桌面系统(例如Unity3D)上撰写,从而充分利用鼠标和键盘等熟悉的输入技术。但是,在教育者中有效设计AR内容需要准确模拟应锚定的现实世界环境。即使那样,通常在AR中的AR内容模拟AR含量与AR头部安装显示器(HMD)时的位置可视化之间存在明显差异。此外,部署到HMD,测试和调试的过程以及在桌面系统上再次编辑的过程通常很慢,乏味且具有挑战性。为了解决这个问题,先前的工作最近证明了使用增强现实来创作AR-AR-ADITU的潜力[21]。但是,原位AR创作工具的好处是什么,可以说在输入功能方面可能会受到限制(中间交互作用与鼠标和键盘)?我们看到了几个优点:(1)用户可以立即测试例如可视化及其外观属性的变化,而无需重新编译整个应用程序。此外,(2)这样的创作工具可以降低进入障碍,因为它可以允许新手用户在不需要广泛的编程技能的情况下设计受支持的系统。但是,我们从AR中开发创作系统[21]的经验表明,在纯AR环境中,整个AR体验的设计和配置可能很困难:例如,在空气中显示的虚拟键盘上有效的文本输入并不是琐碎的[12],并且操纵传统界面元素(例如,按钮和列表)可能会互动(例如,纽扣和列表),因此很难改善互动。最近的作品因此,将多个设备作为互补接口[9,27](例如AR HMDS和移动触摸屏设备)组合起来,以利用每种技术的各自优势。在我们先前的Robovisar [21]项目上构建,我们提供了一种混合创作工具,其中包括桌面环境,平板电脑和AR HMD,可以集体作者并运行完整的AR用户体验。该系统应允许用户在与机器人直接合作的同时设计所有AR内容。通过启用初始设置和原位创作,我们提出的系统会流畅地支持执行阶段,从而使用户可以在一个或多个机器人上尝试使用其撰写的工作流,这可能但不必是配件。在以下内容中,我们介绍了我们的概念,描述了原型的特征。在本文中,我们将范围限制在创作和协作集会上,从而排除了HRC组装的其他关键方面(例如,机器人编程,设计组装说明)。但是,我们有信心将来这些步骤可以与我们的概念集成在一起。
番茄(Lycopersicon esculentum)通常被认为是植物育种成功的典型,并且通过使用生物技术而有可能进一步证明。对番茄作为基因工程模型系统的兴趣部分是由于过去50年来对Lycopersicon属所做的大量工作。这项工作包括收集乳杆菌及其野生亲戚的种质,创建染色体的添加和易位库存,发现或创建> 1200个单基因突变体(Stevens and Rick。1986)。 从野生种类的抗性基因转移。 为突变体或抗性基因的数量创建了近乎异构的线,以及clas -sical遗传图的发展(Tanksley等,1990)。 具有> 300个标记物,包括突变体,同工酶和抗性基因。 番茄作为研究系统的吸引力也是由于该物种将其用于基因工作的特征。 L. esculentum及其野生亲属是二倍体物种,2n = 24,并且适合局部逻辑研究。 L. esculentum易于自我授粉或交叉,以相对较高的种子组融合。 L. esculentum具有相对较小的基因组(0.7 pg)。 几乎没有重复的基因座(Rick,1971; Tanksley等,1987)。 关于L. esculentum及其野生亲戚的种植,遗传学和生物学的绝佳中心资源是“ The Tomato Crop”(Astherton and Rudich,1986)。 可以在番茄遗传合作社的年度出版报告中找到Lycopersicon可用的植物材料清单。1986)。从野生种类的抗性基因转移。为突变体或抗性基因的数量创建了近乎异构的线,以及clas -sical遗传图的发展(Tanksley等,1990)。具有> 300个标记物,包括突变体,同工酶和抗性基因。番茄作为研究系统的吸引力也是由于该物种将其用于基因工作的特征。L. esculentum及其野生亲属是二倍体物种,2n = 24,并且适合局部逻辑研究。L. esculentum易于自我授粉或交叉,以相对较高的种子组融合。L. esculentum具有相对较小的基因组(0.7 pg)。几乎没有重复的基因座(Rick,1971; Tanksley等,1987)。关于L. esculentum及其野生亲戚的种植,遗传学和生物学的绝佳中心资源是“ The Tomato Crop”(Astherton and Rudich,1986)。可以在番茄遗传合作社的年度出版报告中找到Lycopersicon可用的植物材料清单。在最近的一篇文章中。Hille等。 (1989)总结了在番茄改善中最广泛的术语意义上的生物技术。 而不是在这篇出色的文章中重复材料。 本讨论的重点是概述新兴技术用于番茄改进的能力和潜在价值。 使用分子开发在两种分子技术上使用分子发展中的进展。 使用TI介导的基因转移的RFLP图创建/使用RFLP图以及将外源DNA引入植物基因组。 如果人们还考虑了“生物技术”的标题培养,则也可以考虑原生质体融合和再生的植物改善的可能性。 当前的番茄RFLP图可能是较高的植物基因组中最合理的图(Tanksley等,1990)。 一旦创建。 RFLP地图有几种用于植物改进的用途。 该地图可用于定位和识别感兴趣基因的分子制造商(年轻和坦克。Hille等。(1989)总结了在番茄改善中最广泛的术语意义上的生物技术。而不是在这篇出色的文章中重复材料。本讨论的重点是概述新兴技术用于番茄改进的能力和潜在价值。使用分子开发在两种分子技术上使用分子发展中的进展。使用TI介导的基因转移的RFLP图创建/使用RFLP图以及将外源DNA引入植物基因组。如果人们还考虑了“生物技术”的标题培养,则也可以考虑原生质体融合和再生的植物改善的可能性。当前的番茄RFLP图可能是较高的植物基因组中最合理的图(Tanksley等,1990)。一旦创建。RFLP地图有几种用于植物改进的用途。该地图可用于定位和识别感兴趣基因的分子制造商(年轻和坦克。1989)。 曾经已经确定了紧密连接的分子标记。 标记可用于间接筛选感兴趣的基因。 ,因此促进了所需的主要基因的快速转移,同时最大程度地减少了连锁阻力(Tanksley等。1989; Tanksley,1989)。 RFLP映射可以进一步用于识别与重要定量性状相关的基因组区域。1989)。曾经已经确定了紧密连接的分子标记。标记可用于间接筛选感兴趣的基因。,因此促进了所需的主要基因的快速转移,同时最大程度地减少了连锁阻力(Tanksley等。1989; Tanksley,1989)。RFLP映射可以进一步用于识别与重要定量性状相关的基因组区域。一旦确定了这些区域,就可以使用该信息来促进影响定量特征的基因的转移(Paterson等,1988; Tanksley等人.. 1989)。
