JAS39 Gripen 的飞行控制系统 (FCS) 具有一项称为机动载荷限制器 (MLL) 的功能。其目的是在任何情况下都让飞行员发挥最大性能,而不会陷入失控或结构超载。即使 MLL 功能可以防止偏离正常包线,但如果忽略低速警告,也有可能进入极低速状态。为了评估 MLL 功能和旋转特性,萨博自 1995 年以来一直在进行飞行测试。为在这些测试中提高效率和降低成本而开发的一种新工具称为 ROMAC(实时在线模型和航空数据控制)。ROMAC 包括 Gripen 飞机的完整仿真模型,使用来自飞行测试飞机的遥测输入数据实时运行。只需一秒的延迟,现在就可以进行实时并行模拟,并比较结果
摘要。磁共振成像(MRI)在多模式脑肿瘤分割中起重要作用。但是,缺失方式在临床诊断中非常普遍,这将导致严重的分割性能降解。在本文中,我们提出了一个简单的自适应多模式融合网络,用于脑肿瘤分割,该网络具有两个特征融合的阶段,包括简单的平均融合和基于注意机制的适应性融合。两种融合技术都能够处理缺失的形态情况,并有助于改善分割结果,尤其是自适应结果。我们在BRATS2020数据集上评估了我们的方法,与最近的四种方法相比,与不完整的多模式脑肿瘤疗法达到了最先进的性能。我们的A2FSEG(平均和自适应融合分割网络)很简单但有效,并且具有处理任何数量的图像模式以进行多模式分割的能力。我们的源代码在线,可在https://github.com/zirui0623/a2fseg.git上找到。
变速箱以提高起重能力。许多 UH-60A 已转换为 L 标准。除了军事用途外,许多早期的黑鹰直升机还开始作为民用消防飞机或通用飞机重获新生。传统黑鹰直升机的核心问题是机械陀螺仪;每架飞机都配备了一组机电或光纤陀螺仪。这些陀螺仪是航空电子系统的主要部件之一,容易出现故障,维护成本高昂。美国陆军已宣布这些陀螺仪已过时,并于 2020 年 8 月发布通知,要求强制更换这些旧系统。除了这些陀螺仪,早期的黑鹰直升机还配备了大量模拟飞行仪表、无线电、信号显示器和其他可追溯到 20 世纪 80 年代初的组件。除了完整的航空电子设备现代化计划外,Genesys 还为老式黑鹰直升机提供了模块化解决方案。对于预算有限的用户,机械陀螺仪可以用可以“驱动”老式飞行仪表的双数字 ADAHRS 替换。
此抽象 API 允许异步处理传输和接收,并可选择由事件驱动。对于传输需求,SDR 应用程序可以自由生成完整的传输需求,并将其提交给描述符中指示的未来传输(即异步操作)。或者,应用程序可以提交带有空样本缓冲区的传输需求,并等待通知开始写入样本。此事件通知将在需求的实际开始时间之前触发,以补偿传输路径延迟。收到通知后,应用程序必须至少以与请求中配置的采样率一样快的速度生成样本,以避免下溢。类似地,应用程序可以异步提交接收需求并在方便时检查样本缓冲区。与传输一样,应用程序可以等待指示第一个样本已到达的事件。由于接收路径中的延迟,此事件自然会在接收请求的开始时间之后发生。应用程序从样本缓冲区读取样本的速度不能快于指定的采样率。
建立了量子相对熵以及冯·诺依曼熵的方向二阶和高阶导数的积分表示,并用于给出基本已知数据处理不等式的简单证明:量子通信信道传输的信息量的 Holevo 界限,以及更一般地,在迹保持正线性映射下量子相对熵的单调性——映射的完全正性不必假设。后一个结果首先由 Müller-Hermes 和 Reeb 基于 Beigi 的工作证明。对于这种单调性的简单应用,我们考虑在量子测量下不增加的任何“散度”,例如冯·诺依曼熵的凹度或各种已知的量子散度。使用了 Hiai、Ohya 和 Tsukada 的优雅论证来表明,具有规定迹距的量子态对上这种“散度”的下界与二元经典态对上相应的下界相同。还讨论了新的积分公式在信息论的一般概率模型中的应用,以及经典 Rényi 散度的相关积分公式。
彻底淘汰化石燃料。欧盟议会制定了“欧洲绿色协议”,将当前的挑战转化为欧洲的机遇。摆脱化石燃料将是未来几年和几十年的挑战。交通作为二氧化碳排放的主要贡献者之一,正在朝着电动汽车的方向发展。由于电池在充电时需要瞬时电力,因此电能需要始终可用。这意味着风能和太阳能等众所周知的可再生能源系统的强劲增长。由于风能和太阳能并非一直可用,因此持续脱碳的关键是电能的储存。解决储存挑战是从化石能源到可再生能源的能源转型的重要组成部分。这使得解决储存问题成为能源革命的重要组成部分。为了合理地实施脱碳,需要大规模的储存设施。氢气(H2)和合成燃料是一种潜在的解决方案,因为它们可以储存更长时间。[1]
对于某些可区分的函数h:r d→r和d二维向量的总数。这种特征的示例包括例如总均值,比率或相关系数。这也称为有限的人口推断问题(Beaumont和Haziza 2022)。我们进一步假设n很大,每个单个实验的计算成本也是不可行的。在这种情况下,研究经常诉诸于子采样。亚采样方法在过去几年中的人口急剧增加。例如,MA,Mahoney和Yu(2015); Ma等。(2022)引入了大数据回归的杠杆采样,随后启发了逻辑回归的类似发展(Wang,Zhu,Zhu和Ma 2018; Yao and Wang 2019)广义线性模型(AI等人。2021b; Yu等。2022)和分位回归(Ai等人2021a; Wang,Peng和Zhao 2021)。同样,Dai,Song和Wang(2022)开发了
我们分析了一个复合n×n hilbert空间中的正交碱基,该空间描述了两部分量子系统,并寻求具有最佳单侧互态区分性的基础。此条件意味着在每个子系统中,n 2还原状态形成最大边缘长度的常规单纯形,相对于痕量距离定义。在两个Qubit系统的情况下,我们的解决方案与Gisin引入的优雅关节测量相吻合。我们得出了n = 3的类似星座的显式表达式,并提供了n 2个状态的一般结构,在h n n n n n n中形成了这种最佳基础。我们的构建对于已知对称信息完整(SIC)广义测量的所有维度都是有效的。此外,我们表明,区分复合系统最佳基础状态的一方测量会导致具有线性重建公式的局部量子状态层析成像。最后,我们使用两台不同的IBM机器在一组三个相互偏见的基底座上测试了引入的层析成绩方案。
•如果您出于记录的紧急医疗或家庭原因缺席,将安排替代测验日期或作业提交日期。替代安排仅向那些可以提供有效的医疗/家庭理由的人开放。如果您无法提供缺席的正当理由,则将获得错过的测验或作业提交的0分。•我不需要看到您不上课的借口。没有进行民意调查的借口,因为您可能会错过20%并仍然获得全部信誉。•如果您错过了课堂测验,我保留将口头测验作为化妆测验的权利。•如果您错过了作业签名,我还保留分配不同HW分配的权利。•由于宗教假期而需要错过课程的学生应至少在假期前四天通知我。如果您必须错过课程,考试,工作任务或项目才能观察宗教假期,则将有机会在缺席后合理的时间内完成错过的工作。
我们已经确定了T4 DNA(166千碱基对,KBP)对圆锥形和板层中稳态剪切下碎片化的敏感性。以6000 s 1的剪切速率剪切至少30分钟后,对应于O(10 3)的雷诺数(10 3)和weissenberg数量的O(10 3),97:9 + 1:3%的样品被分解为具有62:62:6 + 3:2 kbp的polydisperse混合物中的polydisperse混合物中03,通过脉冲场凝胶电泳测量(置信区间为95%)。此处从剪切流中观察到的分子量分布与DNA的(主要伸展)水槽流产生的分子分布相似,并且与在简单的伸展流中观察到的中点分布在质量上不同。鉴于剪切流无法产生锋利的线圈 - 拉伸过渡,此处显示的数据支持了一个模型,其中聚合物可以在不完整扩展的情况下在流量中碎片。这些结果进一步表明,在微流体设备中,剪切的DNA碎片不可能是一个重要的问题,并且实验中的异常分子量观察是由于DNA在设备中观察之前的DNA处理引起的。