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脉络丛病理生理学
本综述研究了脉络丛（CHP）在中枢神经系统（CNS）病理学中的作用，强调了其参与疾病机制和治疗潜力的参与。人类CHP的结构变化据报道，案例报告中的各种疾病和描述性工作中的各种疾病的结构变化，但研究尚未研究这些变化的生理学相关性。我们突出了CHP的主要病理，及其在神经系统疾病中的重要性，包括中风，脑积水，传染病和神经变性。综合了最近的研究，该评论将CHP定位为CNS稳态和病理学中的关键参与者，主张增强对其机制的关注，以解除新的诊断和治疗策略，并最终改善CNS疾病中患者的结果。是充当疾病的主要驱动力，病原体进入中枢神经系统的门户还是神经免疫过程的编排，CHP具有巨大的希望，是衰减多种CNS条件的治疗靶标。
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MDM Tinah是一名54岁的糖尿病和高血压的退休人员，血糖控制不良。她的HBA1C通常徘徊在8％左右。她的BMI为26kg/m。退休后她一直很久坐。她的血压在144/90mmHg时始终适度高。她的饮食包括三片面包，早上和米饭和大米共进午餐和晚餐。她不喜欢蔬菜，除了咸鱼或凤尾鱼外，她的饮食中蛋白质很少，她喜欢它的咸味和风味。她用蜂蜜来使自己的饮料甜蜜，包括早上咖啡和下午茶，并每天喝一杯米洛杯。最近她遇到了一个视频
使用深增强的学习辅助远程掌握机器人
摘要：由于对肩膀，手臂和前臂中肌肉和感觉的神经网络的损害，臂丛神经损伤（BPI）可显着降低受影响者的生活功能和质量。根据世界卫生组织（WHO）的说法，全球残疾调整的生命年（DALYS）的相当一部分可归因于包括BPI在内的上肢伤害。远程医疗可以改善BPI患者的访问问题，尤其是在中低收入的国家。这项研究使用了深入的加固学习（DRL）辅助的远程机器人，特别是深层确定性策略梯度（DDPG）算法，为BPI患者提供肘部弯曲运动，为肘部恢复。使用远程机器人在六个月的部署期间使用，DDPG驱动了DRL体系结构，以使用其机器人臂最大程度地以患者为中心的运动。与常规的康复技术相比，在远程掌握机器人ARM的辅助下，患者的力量劳累平均增加了4.7％，运动范围（ROM）提高了5.2％。根据这项研究的发现，远程敏感机器人是BPI患者在家康复的宝贵且实用的方法。这项技术为远程居民的进一步研究和发展铺平了道路，对于应对更广泛的身体康复挑战至关重要。
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每年在11月庆祝世界糖尿病日。新加坡在2016年推出了“针对糖尿病战争”，这是由于这种健康状况的越来越多，可能导致许多并发症。最近引用了卫生部长的话说，尽管目前糖尿病的患病率徘徊在被诊断出患有这种疾病的12个新加坡居民中有1个，但多年来似乎略有下降。在某些患者中，海外新兴的试验表明，糖尿病的缓解确实是可能的。在本地，正在进行一项试验，以测试当地患者队列之间糖尿病缓解的可能性，我们等待该试验的结果。