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技术、媒体和电信实践技术服务和生成式人工智能：规划必要的重塑
在这个蓬勃发展的时代，构建和履行交易不太可能取得同样的成功。服务提供商可能再也无法等待足够大的交易实现。为了尽早抓住新兴的 gen-AI 服务机会，他们应该强烈考虑接受批量交易——与许多客户进行试验和小规模 POC，正如领先的提供商已经开始做的那样。随着技术（以及用例、解决方案、实施等）以惊人的速度发展，随时随地学习对于提供商及其客户来说都至关重要。与此同时，提供商将希望与某些现有客户合作，以创建更大、开创性的 gen-AI 主导的转型交易。这些新奇的交易中，许多（如果不是大多数）将以结果为基础，并具有重要的收益份额成分。随着 IT 提供商与内部开发团队和现成的软件即服务 (SaaS) 解决方案、应用程序和低代码/无代码平台的竞争越来越激烈，他们将被迫比以往任何时候都更努力地证明自己的价值。为了赢得交易并获得市场份额，服务提供商可能需要采用创新的商业模式；例如，费用将与客户支持人工智能系统解决的工单数量挂钩，或与通过人工智能增强客户关系管理工具节省的每位销售人员的时间挂钩。开发能够准确衡量完全归因于人工智能的生产力提升的系统将至关重要。
Matplotlib 简介 - 不要失去情节
摘要 数据分析中，有多种工具和技术可用于创建信息图表，包括各种编程语言、库和软件包。本介绍将重点介绍 Matplotlib 库，特别是 Pyplot 模块，演示如何在 Python 中创建基本图表。我们将探索修饰和细化这些图表的技术，以提高其可视化和通信效果。主题将包括自定义绘图元素、使用不同的颜色选项以及添加注释和标签。目标是让与会者掌握制作清晰可视化的技能。
1 PTP1B和PTPN2的小分子抑制剂...
自然界中发现的许多复杂性和多样性都是由非线性现象驱动的，这对于大脑而言是正确的。非线性动力学理论已成功地从生物物理学的角度来解释大脑功能，统计物理学领域在理解大脑的连接性和功能方面继续取得了重大进展。这项研究使用生物物理非线性动力学方法研究了复杂的大脑功能连通性。我们的目标是在高维和非线性神经信号中发现隐藏的信息，以期为分析功能复杂的网络中的信息过渡提供有用的工具。利用相肖像和模糊复发图，我们研究了复杂大脑网络功能连通性中的潜在信息。我们的数值实验包括合成线性动力学神经时间序列和生物物理逼真的神经质量模型，表明相位肖像和模糊复发图对神经动力学的变化高度敏感，并且它们也可以用于基于结构连接的功能连接来预测功能连接。此外，结果表明，神经元活性的相轨迹编码低维动力学，以及相位肖像形成的极限循环吸引子的几何特性可用于解释神经动力学。此外，我们的结果表明，相肖像和模糊复发图可以用作功能连接性描述，并且两个指标都能够捕获和解释特定认知任务期间的非线性动态行为。总而言之，我们的发现表明，作为功能连通性描述符，相位肖像和模糊复发图可以非常有效，从而为大脑的非线性动力学提供了宝贵的见解。
情节提交政策和指南
绘图器纸张尺寸：请使用标准的建筑纸张尺寸，例如18“ x24”，24“ x36”，30“ x42”和36“ x48”。也可以接受的是24“ x24”和24“ x48”，因为这些是建筑构建中显示器的尺寸。不要将长横幅文件作为情节提交。绘图仪可靠地打印最多48英寸。长度除此之外，有图像被删除或在完成之前切断图像的风险。可以为比赛的情节提交纸张尺寸的例外。在提交的所有适当纸张大小的PDF文件后，都可以拒绝和/或打印任何其他大小的尺寸图提交。媒体实验室不会打印8.5“ x 11”或11“ x 17”。D1中提供的 RICOH打印机必须用于打印图像/第11英寸x 17英寸及较小的印刷图像。 将多个8.5“ x 11”或11“ x 17”页面安排到较大的页面上以绘制绘图不是可以接受的工作，而是使用风条别打印机。RICOH打印机必须用于打印图像/第11英寸x 17英寸及较小的印刷图像。将多个8.5“ x 11”或11“ x 17”页面安排到较大的页面上以绘制绘图不是可以接受的工作，而是使用风条别打印机。
2024 年 1 月 2 日致印度国家证券交易所有限公司交易所广场 5 楼，地块编号 C/1，G 座，班德拉（东区），班德拉-库尔拉综合楼
特此通知您，我们的注册处和股份过户代理已于 2023 年 12 月 29 日通知我们，根据孟买法庭、国家公司法法庭 (NCLT) 于 2023 年 12 月 18 日通过的命令，TSR Consultants Private Limited 已与 Link Intime India Private Limited 合并，自 2023 年 12 月 22 日起生效。我们请求您注意上述内容，并在您的记录中将我们的注册处和股份过户代理的名称更新为 Link Intime India Private Limited。这仅供您参考和记录。塔塔电力可再生能源有限公司 Jeraz E. Mehernosh 公司秘书 FCS 7008
平面图 (11x17)
外窗、外玻璃门、外门内的玻璃开口、外车库门内的玻璃开口以及外结构玻璃贴面应符合下列要求之一：（选择一项）A. 多窗格玻璃，其中至少有一块钢化玻璃符合第 2406 节安全玻璃的要求，并且任何由乙烯基材料制成的玻璃框架都应具有焊接角、联锁区域的金属加固，并且经过 AAMA/WDMA/CSA 101/IS2/A40 认证。B. 至少 20 分钟防火等级。C. 满足 SFM 标准 12-7A-2 的性能要求
平面图 (24x36)
外窗、外玻璃门、外门内的玻璃开口、外车库门内的玻璃开口以及外结构玻璃贴面应符合下列要求之一：（选择一项）A. 多窗格玻璃，其中至少有一块钢化玻璃符合第 2406 节安全玻璃的要求，并且任何由乙烯基材料制成的玻璃框架都应具有焊接角、联锁区域的金属加固，并且经过 AAMA/WDMA/CSA 101/IS2/A40 认证。B. 至少 20 分钟防火等级。C. 满足 SFM 标准 12-7A-2 的性能要求
通过相图和模糊递归图探索大脑功能中的非线性动力学
自然界中发现的大部分复杂性和多样性都是由非线性现象驱动的，这对于非线性动力学与大脑之间的关系也是如此。计算机模拟表明，包括大脑在内的许多生物系统都表现出近乎混乱的行为。非线性动力学理论已成功地从生物物理学的角度解释了大脑功能，统计物理学领域在理解大脑连接和功能方面继续取得实质性进展。本研究使用生物物理非线性动力学方法深入研究复杂的大脑功能连接。我们的目标是发现高维和非线性神经信号中隐藏的信息，希望提供一种有用的工具来分析功能复杂网络中的信息转换。通过利用相图和模糊递归图，我们研究了复杂大脑网络功能连接中的潜在信息。我们的数值实验包括合成线性动力学神经时间序列、物理上真实的非线性动力学模型和生物物理上真实的神经质量模型，结果表明，相图和模糊递归图对神经动力学的变化高度敏感，并且它们还可用于根据结构连接预测功能连接。此外，结果表明，神经元活动的相轨迹编码低维动力学，相图形成的极限环吸引子的几何特性可用于解释神经动力学。此外，我们的结果表明，相图和模糊递归图可以使用真实的 fMRI 数据捕捉大脑中的功能连接，并且这两个指标都能够捕捉和解释特定认知任务期间的非线性动力学行为。总之，我们的研究结果表明，相图和模糊递归图可以作为非常有效的功能连接描述符，为大脑中的非线性动力学提供有价值的见解。
使用带有阻抗奈奎斯特图的卷积神经网络评估锂离子电池的健康状态
摘要：为使锂离子电池保持安全运行状态并优化其性能，迫切需要对健康状态（SOH）进行精确评估，该状态指示锂离子电池的退化程度。本文提出了一个回归机器学习框架，该框架结合了卷积神经网络（CNN）和电化学阻抗谱（EIS）的奈奎斯特图作为特征来估计锂离子电池的SOH，显著提高了SOH估计的准确性。结果表明，基于EIS特征的奈奎斯特图比简单的阻抗值提供了有关电池老化的更详细信息，因为它能够反映阻抗随时间的变化。此外，与使用DNN模型的简单阻抗值以及其他传统机器学习方法（如高斯过程回归（GPR）和支持向量机（SVM））相比，CNN模型中的卷积层在从EIS测量数据中提取不同级别的特征和表征锂离子电池的退化模式方面更有效。
