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智能映射：插件QGIS paraInterpolaçãoputizando...
随着公开的方式，一种计算工具促进在数字映射中使用ML技术，可以帮助地理信息系统（GIS）软件的用户。在这些软件中，QGIS [QGIS开发团队2018]是开源的，具有友好的界面和一个由开发人员和用户组成的积极社区。免费的计算机程序可用于普通克里格，例如Vesper [Whelan等，2002]，Sgars [Remy等，2009]和Krigme [Valente等，2012]。但是，它们都不可作为QGIS补充（插件）可用。鉴于ML的潜在应用以及将QGI集成到土壤属性数字映射系统中的需求，这项工作旨在开发集成工具（插件）到QGIS软件，用于使用OK和ML作为插值方法进行数字映射。开发的数字映射插件称为智能图。
规划我的下一步：针对青少年的即插即用活动
说：短期目标可以在几天、几周或几个月内实现。一些短期目标就是“目标本身”，例如参加为期 3 个月的课程成为认证护士助理 (CNA) 或参加为期 1 个月的缝纫课程。一些短期目标是可以通向长期目标的垫脚石，长期目标可以持续 1 年、数年甚至数十年。例如，有人可以计划利用成为 CNA 所获得的知识和技能加入持牌职业护士 (LVN) 计划，然后加入注册护士 (RN) 计划。长期目标可以反映您希望生活走向的大致方向，并且可以通过多个短期目标实现。
插头电源
本演示文稿包含有关 Plug Power Inc.（“Plug”）的“前瞻性陈述”。这些前瞻性陈述包含对 Plug 未来经营业绩、业务或财务状况的预测或其他前瞻性陈述。Plug 希望这些前瞻性陈述符合经修订的 1933 年证券法第 27A 节和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 节中关于前瞻性陈述的安全港条款。这些前瞻性陈述基于当前的预期、估计、预测和预计以及 Plug 管理层当前的信念和假设，并受重大风险和不确定性的影响，包括但不限于以下陈述：Plug 实现盈利的能力；Plug 对其未来财务和市场前景的预测，包括其实现预测收入、毛利率、年销售额、营业收入、营业现金流和 OPEX 杠杆目标的能力；Plug 实现其战略预测和目标业务模式的能力； Plug 降低资本支出和节省成本的能力；Plug 对持续大幅增长的预期以及对公司增长的潜在驱动力的预期；Plug 对总目标市场、可服务可用市场、可服务可获得市场以及潜在市场机会的数量和规模的预期；Plug 对其试点项目的成功将带来未来产品销售或需求的信念；Plug 对其增长战略将带来预期效益的信念；Plug 实现多个业务部门增长的能力；Plug 对其新实施的法规、业务扩张、利润率提高和非稀释性融资将加速收入增长的信念；Plug 计划中的设备改进、服务改进和燃料改进的预期效益；Plug 获得足以满足其营运资金需求并以优惠条件获得的融资和项目资本的能力以及获得 DOE 贷款的能力；Plug 对其资本结构和获得项目融资债务的能力的预期；Plug 对其流动性和投资潜力的预期以及 Plug 利用其投资抓住市场机遇的能力；合资企业和谅解备忘录伙伴补充 Plug 增长和加速氢生态系统的能力；Plug 预计有利的政府政策举措将继续实施；《2022 年通胀削减法案》（IRA）和《两党基础设施法》（BIL）对氢能行业的预期影响以及 Plug 从此类立法规定中受益的能力，包括 IRA 中包含的税收抵免和激励措施以及 BIL 设想的 H2Hubs 计划；Plug 期望与 Energy Vault 的联合努力将加速能源存储解决方案的部署；Plug 对微电网和移动发电市场发展的期望；Plug 绿色氢网络的预期收益、容量、能力和产出，包括位于北美和欧洲的绿色氢网络以及正在比利时、芬兰、丹麦和法国开发的绿色氢网络；氢能的社会价值和全球采用潜力；Plug 对氢气产量、HyVia 货车、固定式产品、电解器、液化器产品、液氢分配产品、燃料电池供电叉车、用于峰值应用的燃料电池的需求和使用、港口物流解决方案和制造能力以及 Plug 氢气网络的计划扩展等方面的预测；Plug 执行其 ELX 系统组装和制造战略的能力；Plug 利用电动汽车和新家庭发电需求的能力； Plug 实现其每个供应链目标和执行其供应链改进战略的能力；Plug 继续扩大其绿色氢网络和产能的能力；Plug 产品、服务和氢工厂的可扩展性；Plug 对扩大其制造设施和实现部分生产过程自动化的期望；Plug 对基于未来劳动力模式和规模扩大的成本节约的期望；Plug 对未来创新和改进的期望，它相信这些创新和改进将有助于降低成本和提高性能；Plug 相信它可以通过修复材料来延长材料的使用寿命；Plug 相信它可以增加其服务产品，并且这些产品可以带来利润；Plug 相信数据中心对其产品的需求将会增长，并且 Plug 将能够利用这种需求。燃料电池叉车、峰值应用燃料电池、港口物流解决方案和制造能力以及 Plug 氢气网络的计划扩展；Plug 执行 ELX 系统组装和制造战略的能力；Plug 利用电动汽车和新家庭发电需求的能力；Plug 实现其每个供应链目标和执行其供应链改进战略的能力；Plug 继续扩大其绿色氢网络和产能的能力；Plug 产品、服务和制氢工厂的可扩展性；Plug 对扩大其制造设施和实现部分生产过程自动化的期望；Plug 对基于未来劳动力模式和规模扩大的成本节约的期望；Plug 对未来创新和改进的期望，它认为这些创新和改进将有助于降低成本和提高性能；Plug 相信它可以通过修复材料来延长材料的使用寿命；Plug 相信它可以增加其服务产品并且这些产品可以带来盈利； Plug 相信数据中心对其产品的需求将会增长，并且 Plug 将能够利用这种需求。燃料电池叉车、峰值应用燃料电池、港口物流解决方案和制造能力以及 Plug 氢气网络的计划扩展；Plug 执行 ELX 系统组装和制造战略的能力；Plug 利用电动汽车和新家庭发电需求的能力；Plug 实现其每个供应链目标和执行其供应链改进战略的能力；Plug 继续扩大其绿色氢网络和产能的能力；Plug 产品、服务和制氢工厂的可扩展性；Plug 对扩大其制造设施和实现部分生产过程自动化的期望；Plug 对基于未来劳动力模式和规模扩大的成本节约的期望；Plug 对未来创新和改进的期望，它认为这些创新和改进将有助于降低成本和提高性能；Plug 相信它可以通过修复材料来延长材料的使用寿命；Plug 相信它可以增加其服务产品并且这些产品可以带来盈利； Plug 相信数据中心对其产品的需求将会增长，并且 Plug 将能够利用这种需求。
堵住人才流失：投资真正有用的大学专业
10 参见高等教育机构战略研究办公室资源。11 参见密西西比州立大学和密西西比大学特定项目教授薪资数据。12 同上。13 参见外交关系委员会报告。14 参见 2023-2025 年北达科他州行政预算演讲。15 参见爱荷华州和科罗拉多州提案的详细信息。16 参见德克萨斯州新的基于成果的资助措施的详细信息。17 同上。
用于特征选择的新型混合求解器插件...
D-WAVE 在线资源：探索高管和开发人员的资源。视频、白皮书等。https://www.dwavesys.com/learn/resource-library
近端策略优化的智能能源管理用于插电式混合动力电动总线，考虑电池热特性
摘要：由于能源管理策略（EMS）的性能对于插电式混合电动总线（PHEB）以有效的方式运作至关重要。考虑到PHEB的电池热特性，近端策略优化（PPO）的多目标EMS旨在提高车辆节能性能，同时确保电池电量状态（SOC）和合理范围内的温度。由于这三个目标相互矛盾，因此通过智能调整培训过程中的权重来实现多个目标之间的最佳权衡。与原始的基于PPO的EMS相比，没有考虑电池热动力学，模拟结果证明了拟议策略在电池热管理中的有效性。结果表明，与其他基于RL的EMS相比，提出的策略可以获得最小能耗，最快的计算速度和最低的电池温度。关于动态编程（DP）作为基准，基于PPO的EMS可以实现类似的燃油经济性和出色的计算效率。此外，在UDD，WVUSUB和实际驾驶周期中确定了所提出方法的适应性和鲁棒性。
庄信万丰与 Plug Power 达成长期战略合作伙伴关系，以加速氢能经济
• 此次合作将 JM 在氢能技术领域的创新科学与 Plug 在氢能和燃料电池以及电解器解决方案领域的领导地位结合在一起 • 这是 JM 成为燃料电池和电解器关键性能决定部件全球领先供应商的宏伟目标迈出的重要一步：JM 将满足 Plug 对这些先进材料的大部分需求 • 合作伙伴关系包括一项供应和联合开发协议，至少持续到 2030 年，涵盖从 2023 年起供应现有产品，以及燃料电池和电解器的未来几代技术 • 共同投资美国 5GW 的新制造产能，并将随着时间的推移扩大到 10GW，预计将于 2025 年开始生产。资本支出大致包含在 2024/25 年 10 亿英镑的集团资本支出指引内 • 预计将成为全球最大的 CCM（催化剂涂层膜）生产设施 • 合作伙伴关系支撑着氢能技术的目标销售额到 2024/25 年底超过 2 亿英镑，
基于软演员-评论者算法的插电式混合动力汽车能量管理策略
摘要：插电式混合动力汽车（PHEV）配备多个动力源，为满足驾驶员的动力需求提供了额外的自由度，因此通过能量管理策略（EMS）合理分配各动力源的动力需求，使各动力源工作在效率区，对提高燃油经济性至关重要。本文提出一种基于软演员-评论家（SAC）算法和自动熵调节的无模型EMS，以平衡能量效率的优化和驾驶循环的适应性。将最大熵框架引入基于深度强化学习的能量管理，以提高探索内燃机（ICE）和电动机（EM）效率区间的性能。具体而言，自动熵调节框架提高了对驾驶循环的适应性。此外，通过从实车采集的数据进行了仿真验证。结果表明，引入自动熵调节可以有效提高车辆等效燃油经济性。与传统EMS相比，该EMS可节省4.37%的能源，并且能够适应不同的驾驶循环，并能将电池的荷电状态保持在参考值。
即插即用监控，利用肌肉和脑信号进行实时手势和错误检测
摘要 在各种潜在的安全关键场景中，对机器人进行有效的人工监督是确保机器人正确运行的关键。本文通过结合两种人体生物信号流（分别通过 EMG 和 EEG 获得的肌肉和大脑活动），朝着快速可靠的人工干预监督控制任务迈出了一步。它介绍了使用肌肉信号对左手和右手手势进行连续分类、使用脑信号（在观察到错误时无意识产生）对错误相关电位进行时间锁定分类，以及结合这些管道在多项选择任务中检测和纠正机器人错误的框架。以“即插即用”的方式评估由此产生的混合系统，其中 7 名未经训练的受试者监督执行目标选择任务的自主机器人。离线分析进一步探索了 EMG 分类性能，并研究了选择可能促进可推广的即插即用分类器的训练数据子集的方法。