折叠更改|自动计算倍数变化截止值会在上传观察值时自动计算折叠变化。将设置折叠更改截止,以使分析中包含的功能数量尽可能接近目标数字(请参见下文)。使用此选项时,不需要设置“折叠更改|分析截止”,因为它是由工具自动计算的,用于每个统计比较。使用此选项时,对于每个统计比较,倍数变化分析截止可能会有所不同。
生物医学基因组学分析插件主要用于癌症和疾病研究,以分析下一代测序 (NGS) 数据。生物医学基因组学分析插件提供各种专业工具、人类和模型物种的参考数据以及全面的模板工作流程集合,涵盖从初始数据处理和质量保证到数据分析、注释和报告的所有步骤。
能力配置 231 控件 232 数据元素 233 数据交换 234 设备 234 现场能力 235 预测 235 功能 236 功能操作 236 功能边缘 237 功能参数 237 托管软件 238 人力资源 238 实施操作 239 内部数据模型 239 部件 240 物理数据模型 240 物理位置 241 平台 241 岗位角色 242 资源工件 242 资源组件 243 资源连接器 243 资源约束 244 资源事件跟踪 244 资源交互 245 资源接口 245 资源消息 246 资源端口 246 资源状态机 247 软件 247 子系统部件 248 系统 249 系统连接器 249 系统功能 250 系统功能操作 250 系统功能边缘 251 系统节点 251 技术预测251 使用配置 252
Introducing the Illumio Plugin for Netskope Cloud Exchange .......................................... 4 Architecture Components .......................................................................................... 4 Data Flow and Integration .......................................................................................... 4 Data Collection ................................................................................................... 4 Data Aggregation ............................................................................................... 4 Policy Enforcement ............................................................................................. 5 Deployment Topology ........................................................................................ 5 Installing and Configuring .......................................................................................... 5 Troubleshooting .............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
1。引言多晶材料中的晶体纹理(首选方向)对这些材料的性质各向异性具有显着影响。这意味着Crystallites的方向分布或方向分布函数(ODF)的定量描述是材料表征和预测其性质的重要任务。无法直接测量ODF;取而代之的是,可以测量极线(PF)来确定ODF。从测量的PFS重建ODF是定量纹理分析的主要目标。因此,应解决两个问题以获得ODF:从PFS的实验PFS和ODF重建的测量和处理。在X射线衍射技术中,有两种用于PFS测量的基本模式:使用2D检测器(1)的常规模式,具有0D检测器和更高级的模式。虽然使用2D检测器的PF进行测量更为先进,但需要其他工具将检测器的数据转换为PFS。准备PFS时,可以启动ODF重建过程。当前,使用三种方法进行ODF重建:串联扩展方法(3),组件方法(4),(5)和直接方法,例如WIMV(6)或ADC(7)。每种方法都有优势和缺点。系列扩展方法更为笼统,但是它需要大量测量的PF,并且在数值计算中存在一些问题。组件方法将ODF表示为具有明确物理含义的一组模型函数(组件)。此方法最方便地解释和表示结果,但可能需要大量时间来选择组件并拟合其参数。直接方法在旋转空间中使用离散网格上的ODF的数值计算。它们是最简单,最方便的,但不提供ODF的解释。在下一节中,我们将描述SmartLab Studio II的纹理插件,该插件旨在用于数据处理和定量纹理分析。该插件实现了ODF重建的上述两种方法:WIMV和组件方法。两者都可用于所有类型的晶体系统和两种类型的样品对称性(三角骨和正骨)。另外,插件可以使用
形态测量表征是描述神经元培养和识别表型差异的重要程序。这项任务通常需要劳动密集型的测量和对大量培养神经元中的众多神经突进行分类。为了自动执行这些测量,我们编写了 AutoNeuriteJ,这是一个 imageJ/Fiji 插件,可以测量和分类大量神经元中的神经突。我们表明,Auto-NeuriteJ 能够检测由已知会影响神经元生长的几种化合物引起的神经突生长变化。在这些实验中,在几个小时内获得了每种条件下超过 5000 个小鼠神经元的测量结果。此外,通过分析缺乏微管相关蛋白 6 (MAP6) 的小鼠神经元和野生型神经元,我们说明 AutoNeuriteJ 能够检测轴突长度的细微表型差异。总体而言,使用 AutoNeuriteJ 将提供快速、无偏和准确的神经元形态测量。
随着公开的方式,一种计算工具促进在数字映射中使用ML技术,可以帮助地理信息系统(GIS)软件的用户。在这些软件中,QGIS [QGIS开发团队2018]是开源的,具有友好的界面和一个由开发人员和用户组成的积极社区。免费的计算机程序可用于普通克里格,例如Vesper [Whelan等,2002],Sgars [Remy等,2009]和Krigme [Valente等,2012]。但是,它们都不可作为QGIS补充(插件)可用。鉴于ML的潜在应用以及将QGI集成到土壤属性数字映射系统中的需求,这项工作旨在开发集成工具(插件)到QGIS软件,用于使用OK和ML作为插值方法进行数字映射。开发的数字映射插件称为智能图。