XiaoMi-AI文件搜索系统
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开始使用适用于 Linux* 的英特尔® 人工智能分析工具包
• 英特尔 ® 针对 PyTorch* 的优化：英特尔 ® oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 包含在 PyTorch 中，作为深度学习的默认数学内核库。 • 英特尔 ® 针对 PyTorch 的扩展：英特尔 ® 针对 PyTorch* 的扩展通过最新特性和优化扩展了 PyTorch* 功能，从而在英特尔硬件上进一步提升性能。 • 英特尔 ® 针对 TensorFlow* 的优化：此版本将 oneDNN 中的基元集成到 TensorFlow 运行时中，以加速性能。 • 英特尔 ® 针对 TensorFlow 的扩展：英特尔 ® 针对 TensorFlow* 的扩展是基于 TensorFlow PluggableDevice 接口的异构高性能深度学习扩展插件。此扩展插件将英特尔 XPU（GPU、CPU 等）设备带入 TensorFlow 开源社区，以加速 AI 工作负载。 • 英特尔 ® 针对 Python* 的分发版：开箱即用，获得更快的 Python 应用程序性能，几乎不需要更改代码。此发行版与英特尔 ® oneAPI 数学核心函数库和英特尔 ® oneAPI 数据分析库等英特尔 ® 性能库集成。 • 英特尔 ® Modin* 发行版（仅通过 Anaconda 提供），您可以使用这个智能的分布式数据框库（其 API 与 pandas 相同）在多节点之间无缝扩展预处理。只有通过使用 Conda* 软件包管理器安装英特尔 ® 人工智能分析工具包才能使用此发行版。 • 英特尔 ® Neural Compressor：在流行的深度学习框架（如 TensorFlow*、PyTorch*、MXNet* 和 ONNX*（开放神经网络交换）运行时）上快速部署低精度推理解决方案。 • 英特尔 ® Scikit-learn* 扩展：使用英特尔 ® oneAPI 数据分析库（oneDAL）无缝加速您的 Scikit-learn 应用程序。
发行说明-ForticLient（MacOS）7.2.3
Change log 5 Introduction 6 Licensing 6 Special notices 7 Enabling full disk access 7 Activating system extensions 8 VPN 8 Web Filter and Application Firewall 8 Proxy mode extension 9 Enabling notifications 9 DHCP over IPsec VPN not supported 10 Running multiple FortiClient instances 10 FortiGuard Web Filtering Category v10 Update 10 Installation information 11 Firmware images and tools 11 Upgrading from previous FortiClient versions 11 Downgrading to previous versions 11 Uninstalling FortiClient 12 Firmware image checksums 12 Product integration and support 13 Language support 14 Resolved issues 15 Application Firewall 15 GUI 15 Remote Access 15 Logs 16 Web Filter and plugin 16 Endpoint control 16 FSSOMA 17 Malware Protection and Sandbox 17 ZTNA connection rules 17 Other 17 Known issues 18 Application Firewall 18 Avatar and social login information 18 Configuration 19 Deployment and installers 19 Endpoint control 19端点管理19端点政策和配置文件20端点安全20
借助 Dell Technologies 大规模保护虚拟机备份
透明快照既与存储无关，又可与 Dell PowerProtect Data Manager 配合使用。它能够在精细的虚拟机级别执行，并且该插件也会作为 PowerProtect Data Manager 的一部分自动部署。透明快照不需要 IT 团队购买昂贵的闪存来利用存储阵列快照来解决传统 VADP 遇到的性能挑战。透明快照还可以针对单个虚拟机进行备份，消除其他虚拟机的参与，从而避免对整个环境造成影响以保护单个虚拟机。此外，它还具有将数据直接移动到 PowerProtect 设备的功能，进一步提高了运营效率并使 SLA 更容易满足。
音频开发框架手册
1入门3 1.1开发板概述。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 1.2关于ESP-ADF。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 1.3快速启动。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.4逐步安装。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.5步骤1。设置ESP-IDF。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.6步骤2。获取ESP-ADF。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.7步骤3。设置环境。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.8步骤4。开始一个项目。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.9步骤5。连接您的设备。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 1.10步骤6。 div>配置。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 1.11步骤7。 div>构建项目。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 1.12步骤8。 div>闪烁到设备上。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 1.13步骤9。 div>监视器。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 1.14 vs代码扩展。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.15 IDF Eclipse插件和Espressif IDE。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 1.16更新ESP-ADF。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1412 1.15 IDF Eclipse插件和Espressif IDE。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.16更新ESP-ADF。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14
面向临床数据科学家的 AI 探索与创新
● 导航到工具 > 全局选项 > Copilot。 ● 勾选“启用 GitHub Copilot”。 ● 下载并安装 Copilot Agent 组件。 ● 单击“登录”按钮。 ● 在“GitHub Copilot：登录”对话框中，复制验证码。 ● GitHub Copilot：登录 ● 导航到或单击链接 https://github.com/login/device，粘贴验证码并单击“继续”。 ● GitHub 将请求 GitHub Copilot 必要的权限。要批准这些权限，请单击“授权 GitHub Copilot 插件”。 ● 权限获得批准后，您的 RStudio IDE 将显示当前登录的用户。 ● 关闭全局选项对话框，打开源文件（.R、.py、.qmd 等）并开始使用 Copilot 编码！
通过加强学习安排Kubernetes任务
在云服务的世界中，分布式应用的日益复杂性以及能源消耗的增加需要更有效的资源管理。因此，诸如Kubernetes之类的编排者被广泛用于自动处理工作负载和资源使用情况，从而确定时刻的最合适的节点可以在其中启动新任务。另一方面，人工智能算法的扩展应用，尤其是强化学习，开辟了新的发展机会。这些进步允许创建日益自主和最先进的系统。本文介绍并开发了在Kubernetes集群中调度的另一种方法。具体而言，提出的调度程序使用了深Q-NETWORK（DQN）增强学习算法，将定制插件集成在调度链的评分阶段中，以优化跨可用节点的负载分布。在开发这种创新且智能的方法时，已经对每个RL模型进行了培训，以学习具有特定目标，例如负载平衡，能源消耗优化或节点用户延迟延迟优化的独特政策。插件动态中实现的增强学习算法评估群集节点上可用的资源，并在遵守用户定义的约束时学习管理它们。通过根据其适合托管新豆荚的适用性为每个节点分配一个分数，这种智能方法支持决策，并作为调度系统的预测工具。随着时间的流逝，这使系统能够根据学习的政策不断改进其有关新工作负载的最佳分配的决定。该实施已在Kubernetes类型的环境上进行了测试，可以评估开发系统的整体性能以及所提出方法的有效性。尤其是，结果表明，与其他经过测试的政策相比，当目标是减少能耗和节点 - 用户潜伏期时，我们的政策被称为EC-RL，被证明是最佳选择，均与Kubernetes调度程序的默认行为相比。
对 cEEGrid 和固体凝胶电极进行基准测试... - OSF
图 1. (a) ISAE-SUPAERO 的三轴运动飞行模拟器。(b) 双耳 cEEGrid 电极的定位，标有记录参考（蓝色）和 DRL（绿色）电极。右侧网格上的电极 R4a 和 R4b 未在我们的设置中记录。布局改编自 EEGLAB (v.2019.1)（Delorme and Makeig，2004）中的 cEEGrid 插件（Martin G. Bleichner，2019）。(c) 清洁和准备参与者的皮肤后，将左耳网格贴在参与者耳朵周围时的定位。(d) 带有来自 Enobio 设备的针脚的干电极（左）的图示，以及用具有硅胶稠度的固体凝胶封装的相同电极（右），以避免不适甚至疼痛。
发行说明-ForticLient（MacOS）7.0.14
Change log 5 Introduction 6 Licensing 6 Special notices 7 Enabling full disk access 7 Activating system extensions 8 VPN 8 Web Filter and Application Firewall 9 Proxy mode extension 10 Enabling notifications 10 DHCP over IPsec VPN not supported 10 IKEv2 not supported 10 Running multiple FortiClient instances 11 IPsec VPN support limitation 11 Installation information 12 Firmware images and tools 12 Upgrading from previous FortiClient versions 12 Downgrading to previous versions 12 Uninstalling FortiClient 13 Firmware image checksums 13 Product integration and support 14 Language support 15 Resolved issues 16 GUI 16 Remote Access - SSL VPN 16 Known issues 17 New known issues 17 Existing known issues 17 Configuration 17 Dashboard 17 Endpoint control 18 Remote Access 18 Remote Access - IPsec VPN 18 Remote Access - SSL VPN 19 Vulnerability Scan 19 Web Filter and plugin 19零信托标签20应用程序防火墙20头像和社交登录信息20许可证20部署和安装程序20安装和升级20
Artemis 月球表面 VR/ARGOS 训练器
这项工作将作为第二年中心创新基金奖项目继续进行，旨在提高视觉保真度并在模拟中包含其他功能。与 Samuel Lawrence (XI) 团队、天体材料和研究探索科学 (ARES) 小组合作，为场地制作提供意见，并提供来自月球勘测轨道器 (LRO) 的最新权威数字高程地图。这与基于 SPICE 的插件相结合，该插件可以在模拟中设置日期/时间特定的星历表，并能够交换着陆器、探测车、工具和设备等地面资产，将有助于在任何拟议的感兴趣地点创建尽可能准确的环境。ARGOS 中的人机工程测试运行将用于改进混合现实界面与模型平台的性能并定义培训程序。
原发性和转移性结直肠癌的系统生物医学揭示潜在的治疗靶点
图 1. 实现治疗遗传目标的荟萃分析流程图。从不同的数据库中提取基因表达数据集。使用 R 编程语言对数据进行分析和可视化。通过分析测试数据集获得 DEG，然后通过验证数据集进行验证。使用 STRING 数据库从 DEG 构建 PPI 网络，使用 R 软件分析网络，使用 Cytoscape 对网络进行可视化，并从 ClueGO Cytoscape 插件和 Enrichr 在线工具获得富集结果。接下来，使用生存分析和表达谱对表达结果进行进一步验证。最后，将我们的结果与其他研究进行比较，并询问已验证 DEG 的分子机制以提出靶向疗法的组合。