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肯尼亚在19号大流行期间的疫苗外交
摘要在全球卫生中如何至关重要？我们的论文通过研究肯尼亚在19日期大流行期间肯尼亚的疫苗外交的研究解决了这个问题。它结合了批判观点，挑战了非洲代理在国际关系（IR）（IR）的忽视，并强调了话语在行使代理方面的重要性。通过我们对大流行期间涉及疫苗采购的有关疫苗采购的审查，我们对认同是实现外交政策目标的重要资源的见解得到了证实。此外，该材料表明身份不是预先赋予的，而是在话语中进行的，在演讲，简报，政策文件等中进行了调整和更新。身份是多元的，而不是奇异的，借鉴了适合各州的历史和文化资源。这使我们能够将肯尼亚外交历史上的早期时刻与肯尼亚外交历史上的早期时刻联系起来，并指出其形象的持续相关性，是“稳定岛”，“一个良好的全球健康公民”，“一个良好的全球健康公民”，“国家的泛泛社区”，“国家的泛非洲社区”和“活跃的贡献者”。
决策和命令-Enbridge Gas Inc. EB-2022-0200
如果在此代码中定义单词或短语，则该法或电力法，语音或单词或短语的语法形式的其他部分具有相应的含义。标题仅是为了方便的，不会影响该法规的解释。导入单数的单词包括复数，反之亦然。导入性别的单词包括任何性别。导入一个人的单词包括：（i）一个人； （ii）一家公司，独资经营，合伙企业，信托，合资企业，协会，公司或其他私人或公共公司； （iii）任何政府，政府机构或机构，监管机构或机构或其他政治或大学的任何人。对一个人的引用包括该人的继任者和允许的分配。对身体的引用，无论是否法定，都将不再存在或传递到另一个身体的功能是对身体替换的人的引用，或者基本上成功地取代了其功能或功能。对文件（包括法定文书）或文件的规定的引用包括对该文件或该文件的规定的任何修正或补充。“包括”的表达方式是不受限制的。
![[145860] 人工智能的法律与伦理](/simg/0\007579c453bcacdd02f8d592059004b50d0774dd.png)
[145860] 人工智能的法律与伦理
目标 本课程由 Jean Monnet Chair T 4 F - TR-AI-NING 4 FUTURE 组织。 人工智能与欧盟法 本课程旨在让学生掌握人工智能的伦理和法律原则的基本知识。我们将分析现有原则，询问它们是否适合规范人工智能，或者是否有必要制定新的原则。在课程结束时，学生将掌握法律和跨学科技能，可以指导他们以人为本的方式开展专业活动。特别是，学生将： - 了解人工智能的主要伦理和法律原则； - 利用所学技能分析和理解与使用人工智能有关的道德困境和法律问题； - 了解人工智能在某些相关领域的主要法律来源，如自动驾驶汽车、医学或司法； - 意识到人工智能日益广泛和自主使用的潜力和风险； - 了解多元辩论和跨学科方法在人工智能研究中的重要性 - 能够积极参与有关人工智能法律和伦理的工作组和讨论。
注册商（通过授权公司的身份验证...
定义和一般解释3。（1）这些规则中使用的定义术语及其含义在附表1（2）中包含，除非上下文另有要求 - （a）对各节的参考是《 2006年《公司法》的部分； （b）对“规则”或“规则”的引用是对这些注册服务商（授权的公司服务提供商的身份验证）规则2025的引用，并参考编号规则，章节，部分或时间表是对这些规则中的规则，章节，部分或时间表； （c）提及文件的引用包括提交或发送该文件； （d）对一项法案的提及包括对根据该法案制定的任何下属立法的提及； （e）提到立法或立法规定是对立法或立法规定的提及，因为随后可以修改（f）单数中的单词包括复数，反之亦然。（3）除非上下文另有要求，否则在这些规则中提到的信息为指定，描述，可访问或可用，或者在网站中包括在这些规则的一部分中，并且对网站的任何参考是对网站的参考，因为可能会不时地修改
附件 - IPCC
气溶胶 悬浮在空气中的固体或液体颗粒，其典型粒径范围为几纳米至几十微米，在对流层中的大气寿命可达数天，在平流层中的大气寿命可达数年。气溶胶一词包括颗粒和悬浮气体，在本报告中通常以复数形式使用，表示“气溶胶颗粒”。对流层的气溶胶可能来自自然或人为；平流层气溶胶主要来自火山喷发。气溶胶可通过散射和吸收辐射（气溶胶-辐射相互作用）直接引起有效的辐射强迫，并通过充当影响云特性的云凝结核或冰核粒子（气溶胶-云相互作用）以及沉积在雪或冰覆盖的表面而间接引起有效的辐射强迫。大气气溶胶可能以初级颗粒物的形式排放，也可能由大气中的气态前体（二次生成）形成。气溶胶可能由海盐、有机碳、黑碳 (BC)、矿物质（主要是沙漠尘埃）、硫酸盐、硝酸盐和铵或它们的混合物组成。另请参阅短期气候强迫因素 (SLCF)。
重新平衡北爱尔兰经济
本报告是自 2013 年以来首次对社会企业部门进行的全面调查。根据来自广泛组织的回应，报告清楚地表明，社会企业已成为北爱尔兰重新平衡和更加多元化的经济的基本要素。正如本报告强调的那样，该部门做出了重大的经济贡献。结合直接、间接和诱导影响，它对经济的价值为 6.25 亿英镑。其就业人数从 2013 年的 12,200 人增加到 2018 年的 24,860 人；而营业额的相应增长从 2013 年的 5.927 亿英镑增加到 2018 年的 9.8 亿英镑。这清楚地表明了该部门在非常困难的经济条件下的经济增长。社会企业代表了经济中一个重要的新增长领域，44% 的受访组织在过去五年内开始营业，25% 的组织在过去两年内开始营业。43% 的受访组织由女性领导；这与整个英国的社会企业部门一致。值得注意的是，53% 的组织雇用了一半的员工，这些员工来自其所在地区。这使该部门成为实现政府计划草案 (PfG) 成果的重要载体，这些成果涉及弱势群体、贫困、减少经济不活跃和实现更多创新。
德克萨斯州圣安东尼奥市商业票据发行备忘录 2022 年 - 2022 年 5 月 6 日更新
本票据由德克萨斯州圣安东尼奥市（以下简称“市政府”）根据市议会（以下简称“市议会”）于 2019 年 4 月 11 日通过并批准的修订和重述法令（以下简称“票据法令”）授权发行。本文使用但未定义的大写术语应具有票据法令和循环信贷协议（下文定义）中规定的含义。除非上下文另有要求，否则表示单数的词语应包括复数，反之亦然。根据票据法令，市政府获准发行总本金不超过 7 亿美元的票据；根据票据法令，市政府已提供总计 7 亿美元的流动性支持，仅涵盖票据本金，形式为下文定义和描述的循环信贷协议。每一系列票据均可作为免税票据或应税票据发行，或同时作为免税票据或应税票据发行，与特定系列票据相关的每份循环信贷协议均会为该系列票据提供流动性支持，无论是作为免税票据还是应税票据发行，均会达到规定的信用限额。票据的发行还受到以下协议的支持，这些协议会不时修订，并涉及与市政府签订合同的以下相关参与者：
Yelp 投资者介绍 - 2024 年 2 月
这些幻灯片和随附的口头陈述包含前瞻性陈述。这些幻灯片和随附的口头陈述中包含的除历史事实陈述之外的所有陈述，包括关于 Yelp Inc.（“Yelp”或“公司”）未来运营、未来业绩、预期财务业绩和未来财务状况、未来收入和收入增长率、未来股票回购活动、战略计划和投资重点以及其预期结果、预计增长、费用和储蓄、趋势、机会、前景、估计以及管理计划和目标的陈述都是前瞻性陈述。在某些情况下，您可以通过“相信”、“可能”、“将”、“估计”、“预测”、“指引”、“继续”、“预期”、“打算”、“可能”、“会”、“预计”、“计划”、“潜在”、“目标”、“机会”、“倡议”、“模型”、“期望”或这些词的否定或复数或类似表达来识别前瞻性陈述。该公司这些前瞻性陈述主要基于其对财务业绩的估计以及其当前预期以及对未来事件和财务趋势的预测，该公司认为这些事件和趋势可能会影响其财务状况、经营成果、业务战略、短期和长期业务运营和目标以及财务需求。
2025 年中洛锡安包容性经济增长战略
社区规划伙伴关系将主要组织聚集在一起，为整个中洛锡安郡的共同制定社区财富建设行动计划创造了机会。社区财富建设是实现福祉经济的一种国际公认方法，它利用五大支柱框架在当地社区创造和保留财富：• 渐进式采购 • 多元所有权 • 公平工作 • 土地和财产 • 金融这种方法加强并授权当地社区在改善社区方面发挥领导作用。我们致力于简化采购流程，让当地企业更容易获得理事会合同，支持当地企业合作、汇集资源并建设能力，以提高在加强中洛锡安当地经济的商业环境中的竞争力。作为苏格兰发展最快的地方当局区域，包容性增长对于实施这一战略不可或缺。其中的关键是社区财富建设方法，以确保我们所有的当地企业、社区和人民都能获得机会，同时采取保护地球的措施。我们将重点为当地人提供就业机会，并确保当地承包商、潜在雇员以及有志在该行业工作的年轻人能够获得由资本基础设施升级所创造的就业机会。
组织人工智能治理实践背后的制度逻辑
人工智能 (AI) 的最新发展带来了巨大的好处，但也给个人、组织和社会带来了新的风险和危害。人工智能的日益重要需要有效的人工智能治理。然而，将人工智能伦理原则转化为治理实践仍然具有挑战性。我们的论文将“人工智能伦理翻译问题”从单向翻译过程重塑为多种制度逻辑和组织人工智能治理实践之间的双向互动。我们以人工智能治理翻译问题为领域理论，以制度逻辑和制度多元化为方法论，进行了一项理论适应研究。利用这个框架，我们综合了文献中的关键人工智能治理实践，并概述了四个核心制度逻辑：人工智能伦理原则主义、管理理性主义、IT 专业主义和监管监督。制度逻辑和人工智能治理实践相互影响：逻辑证明实践，实践制定逻辑。我们对 ChatGPT 聊天机器人进行了说明性分析，以展示该框架。对于未来的研究，我们的概念研究为研究多元制度逻辑如何推动人工智能治理实践以及如何利用实践来协调冲突和互补的制度逻辑奠定了框架。关键词：人工智能、人工智能治理、制度逻辑、IT 治理。