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深度学习会引发癫痫吗？关于大脑的建模
如果说机器学习和人工智能的发展在当今的许多研究和技术领域发挥着作用，那么它与神经科学有着特殊的关系。事实上，深度学习在历史上受到我们对大脑的认识的启发，与神经科学有一些共同的词汇，有时可以被认为是大脑的模型。以癫痫发作这一特定例子为例，这种发作可以在任何生物神经组织中发生，我们提出了一个问题，即用于深度学习的模型是否以及如何捕捉或模拟这些病理事件。这个特定的例子是一个起点，可以讨论这些模型的性质、局限性和功能，以及我们对大脑模型的期望。最后，我们认为，研究大脑的复杂性需要一种多元化的方法，以实现不同模型的综合共存。
通过人工智能让公司更加人性化......
对公司及其股东应尽的义务可能会提高人工智能时代公司决策的有效性、完整性和人性化。特别是，本文提出，基于“封装信任”理念的振兴信托框架将使公司决策者能够有效地引导人工智能的开发、利用和传播。围绕封装信任来解释公司信托责任将指导人工智能的使用，以增强公司话语的完整性，减少公司腐败，验证商业决策中的道德考虑，并要求公司董事采用更多元化和包容性的公司决策方法。本文的结论是，尽管人工智能可能不会取代公司董事会中的人类，但人工智能技术很可能有助于公司管理者做出更人性化的决策。
大型科技公司与媒体自由研讨会
媒体自由与其所依附的经济和政治体系密不可分。它与技术密不可分，在线平台、信息中介和人工智能 (AI) 已成为信息空间的核心角色。因此，各国有责任保护和促进媒体自由，不仅要确保媒体体系独立多元、支持优质新闻，还要管理技术平台。这应包括确保公众利益信息在公众寻求信息时随时随地可访问和可见。2023 年《媒体自由与民主联合宣言》建议，以人权为中心的监管应包括促进在线内容治理和算法过滤器（如新闻推荐系统）多元化和分散环境的措施，其中不应允许任何单一实体垄断信息流。
EU-India关系：新提升的时间？ - 欧洲议会
印度是世界上人口最多的国家（2024年的14.4亿人口，欧盟大小的四分之三）将于2030年成为世界第三大经济体。印度是一个多元化，多信仰，多语言和多种族的国家，位于南亚，位于关键的印度太平洋地区的中心。印度将自己定位为“全球南方”的声音，其重要性在地缘政治层面增长。2023年9月，德里主持了G20峰会，展示了其不断增长的国际角色，并主持了印度中欧东欧经济走廊的推出。印度是政府间组织和上海合作组织（SCO）的成员。它也是四边形（印度太平洋地区的四边形安全对话）的一部分，并与法国建立了国际太阳能联盟。印度自1974年以来一直是核大能，现在也是太空动力。EU和印度：战略合作伙伴EU和印度：战略合作伙伴
全球太空治理的权威架构
传统上，外层空间的治理和空间活动的监管都是以国家为中心的。然而，在过去十年中，全球空间治理的特点是私人空间行为者的涌入，他们有能力影响政治决策和监管场景。这导致了法律和政策的出台，这些法律和政策试图将外层空间的地位从超越财产和主权的地位转变为受领土动态支配的地位，例如通过私有财产制度。在此背景下，本文探讨了现代全球空间治理中权威的产生，并介绍了私人空间行为者作为这种权威的根源的力量。在第二个层面上，本文认识到所有空间行为者（包括私人行为者）的重要性，主张建立多元化的空间活动法律秩序，将传统上以国家为中心的空间法框架与现代空间工业的需求相协调，从而使私人行为者脱颖而出。本文建议将《月球协定》作为构建此类框架的灵感工具。
“我们想活下去！”气候变化和公民抗命的极限
本文将公民抗命的实践，性质和前景视为一种抵制气候变化的方式。对公民不服从的主要理解仍然高度致力于强调其庞大的国内基因座，其对法律及其目标性质的广泛遵守。但是，气候变化挑战的纯粹规模和无定形，其复杂的私人性质及其系统性的挑战在公民权利或非殖民化运动中磨练了。我们认为，有必要理解“气候不服从”，因为基于Sui的一般法律策略，该战略比以前的不服从实例更全球，跨国，多元化和分散。气候不服从不仅使特定的法律或政策有问题，而且会遵守与行星破坏纠缠的法律概念的概念。基于对过去的公民抗命事件的遗产和气候不服从的实际实践的研究，该文章强调了当前努力中明显的一些脆弱性，并指出了一些避免产生陷阱的方法。
合理投资者 - 波士顿大学
保护。本文提出了一种新颖的异质投资者类型学，揭示了同质投资者常见的监管谬误。它解释了完全理性投资者的简单范式虽然极具吸引力，但不足以在复杂的当代市场中设计投资者保护政策。它展示了这种关键分歧如何损害了现代高科技市场的投资者和监管机构。为了开始解决此类危害，本文提倡一种新颖的算法投资者类型学，这是更好地协调金融监管与金融现实的重要一步。具体而言，它说明了监管设计、披露和重要性等金融监管的核心概念如何因新类型学而得到务实改进。本文最终认为，为了更好地保护所有投资者，金融监管必须从优雅虚假的单一理性投资者观点转向更诚实、多元化的多元化投资者观点——从保护一种理性投资者转变为保护所有理性投资者。
将神经符号人工智能引入人文社会科学：为什么这是可能的以及可以做什么？
摘要：在人工智能（AI）的支持下，各行各业的智能应用给人类社会带来了巨大的变化。人工智能不仅受到人文社会科学学者的关注、分析和批判，而且在实证研究方法中发挥着重要作用，从而推动了人文社会科学领域研究范式的转变。目前，神经符号人工智能作为人工智能领域两大派系——联结主义和符号主义融合的新产品，因其感知环境的学习能力和操纵符号的推理能力，在研究和解决涉及海量数据的人文社会问题方面具有很高的应用价值。神经符号人工智能的引入对于数字人文、计算社会科学等新兴交叉学科领域的发展也具有重要意义。本文旨在理清神经符号人工智能与人文社会科学的联系，总结其最新的发展趋势和代表性应用，探索一条适应大数据时代的人文社会科学多元化方法论拓展的可行路径。
战略管理和供应链管理的交集
供应链管理（SCM）通过许多学术领域提供的概念镜头进行了检查，包括营销（Mentzer，Flint，＆Hult，2001年），运营管理（Mabert＆Venkatar- Amanan，1998年，管理科学），管理科学（Aviv，2001），购买（Giunipero＆Brand-＆Brand，1996年）和Ellinger（Ellinger，Elling），Ell，Ell，Ell，Ell，Elling，Ell，Ell，Elling和Ell Ell，Ell，Ell，Ell。考虑到供应链涉及组织的许多功能领域，这种多学科方法是适当和必要的。尽管这些学科引起了关注，但战略管理领域在很大程度上忽略了SCM。这令人困惑，因为战略管理本身就是一个多学科的领域，大量借鉴了营销（Slater＆Olson，2001），行为科学（Ketchen＆Palmer，1999）和经济学（Rumelt，Schendel和Teece，＆Teece，1994）等。此外，战略管理研究人员以他们所研究的广泛思想感到自豪。的确，一位著名的学者将该领域描述为“多元化舞台”，欢迎所有人参加知识发展过程（Meyer，1991）。鉴于这种特征和SCM在其他地方的普及，
守护者理想
在最广泛的作战领域捍卫国家利益、威慑潜在对手，是我们国家最新武装部队的使命。我们的设计精简而敏捷，这更凸显了每个人的贡献和承诺的重要性。我们的力量必须是多元化的，利用我们多元化人口固有的力量来保卫国家。我们将消除部队各要素之间不必要的障碍，在新的统一部队结构下释放每一位卫士（无论是军人还是平民）的潜力。此外，我们将部署力量倍增技术和工具，使卫士能够集中精力了解、预测和超越我们的潜在对手。随着时间的推移，我们将利用流程自动化和人工智能，将我们的卫士从日常重复性任务中解放出来，这样他们就可以加速创新努力，并想出新方法，让我们的潜在对手陷入困境。这样一来，我们将创建军队第一个真正的数字化服务。