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2024 年学习与参与总监（育儿假保障）招聘启事
● 开发创新、有趣且有影响力的学习和参与机会 ● 开发、规划、设计和促进面向不同受众的引人入胜且易于访问的公共项目，包括针对儿童、青少年、成人和家庭的课程、营地和学习机会 ● 与策展团队合作开发的展览解说、节目和资源 ● 管理学校艺术家计划，包括聘请和管理合同艺术家，以及监督预订和评估程序 ● 创建和促进内部学校项目，包括参观和研讨会 ● 协调外展活动 ● 为所有人创造受欢迎且易于访问的体验，消除参与障碍 ● 与参展和社区艺术家建立关系并密切合作 ● 在整个社区发展和培养关系和伙伴关系
政策审查
数字十年的数字权利和原则声明是欧洲议会，理事会和委员会的共同承诺，以确保数字社会的民主职能，同时确保尊重法治和保护欧盟价值观和基本权利。在国家环境中也可以看到这种基于价值的数字转型方法，例如在葡萄牙通过LeiN.º27/27/27/27/2021，De Maio：De Maio：Carta polduguesa de direitos de direitos hushanos na na Era in digital in葡萄牙，一项法律，一项法律，一项批准葡萄牙宪章的法律，以确保诸如数字访问的葡萄牙宪章，以确保诸如互联网的人权，以确保互联网的访问，以确保互联网的访问权限，以确保互联网的访问权限，以确保互联网的访问权限，以确保互联网的访问权限。网络空间仍然对思想和信息的自由流通开放。
基于扩散模型的机器人视觉运动策略学习
背景和动机视觉策略学习涉及将视觉观察映射到运动动作上，使机器人能够有效地与环境互动。传统方法通常在多模式作用分布的复杂性以及对高精度和时间一致性的需求中挣扎。最近引入的扩散策略通过采用有条件的降级扩散过程来生成机器人动作，从而提供了有希望的解决方案。这些模型在产生复杂的行为方面表现出了卓越的性能，使其成为机器人操纵和组装任务的理想候选人。此外，整合自然语言处理（NLP）允许多功能任务调理，使机器人能够根据人类指令执行各种任务。
验光师的鲍勃白内障SPOA转介指令
白内障SPOA的推荐过程几乎不需要更改现有过程，并且在许多情况下可以简化当前过程。对于大多数有资格获得自主电话的白内障患者，可以跳过有关他们希望哪个提供者的讨论。现在，所有白内障转介都将发送到一个称为Caparact SPOA的名为Rego的系统，而不是通过不同的GPS或主要眼神服务通过多个通道发送推荐。该过程已详细介绍并在以下页面中映射。
与免费电子激光器和高功率IR-THZ的科学...
[2] M. Narayanan等。，“通过钒掺杂：生长，光学和terahertz表征的半绝缘β-GA2O3单晶”，J。Cryst。增长，第1卷。637–638，p。 127719，7月2024。
预测尖端 - 呼吸诉讼。 ...
●通过联合创新在观察和建模中建立预警系统。尚不清楚鉴于需要检测出实质背景变化的微妙趋势，甚至可能是可能的预警系统。我们的目标是通过这种协调的努力来确定是否可以。●减少在格陵兰冰盖（GRIS）和极性GYRE（SPG）的示例系统中发生小费的预测的不确定性，越过这些临界点的后果将是什么，以及在时间表上的影响。减少了临时标准和预期影响的不确定性（1），将赋予围绕转化点的适应或干预措施做出决策，同时增加对净零净减轻活动的紧迫性。●解锁气候科学中低尺寸/重量/功率/成本（SWAP-C）工具和人工智能（AI）的价值。
职位摘要职位：研究官（第1个职位）报告：项目负责人工作站：IFAKARA申请：2024年1月16日
职责和责任●参加中级护理部门（IMC）和心脏和肺诊所的患者。●在Kilombero进行社区外展活动。●参加医院，药房和健康中心一级的项目活动。●参加一般人群和医疗保健●工人的培训和教育计划。●支持团队将项目整合到现有的政府NCD护理策略中。●每天为IMC，心脏和肺诊所和项目中患者的临床和研究活动进行随访。●根据事工和医院指南确保患者管理。●确保与团队和参与的专家进行良好的沟通，并保持NCD患者的高级跨学科护理标准。●执行主管分配的任何其他相关职责。
AI驱动的慢性肾脏病预测
4 md.devendran@gmail.com摘要：慢性肾脏病（CKD）是一个重大的全球健康问题，通常导致肾脏衰竭，需要昂贵的医疗治疗，例如透析或移植。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。 该项目旨在开发基于机器学习的预测模型，以便在早期诊断CKD。 通过利用一系列临床特征，例如年龄，血压，血糖和其他相关的生物标志物，我们采用机器学习算法，包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM），以预测患者开发CKD的患者的可能性。 本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历，并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。 使用诸如准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保可靠的预测。 这种方法不仅旨在提高诊断准确性，而且还提供了一个数据驱动的解决方案，以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。 该项目的结果可以有助于更好地管理CKD，最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。早期检测CKD对于及时干预和改善患者预后至关重要。该项目旨在开发基于机器学习的预测模型，以便在早期诊断CKD。通过利用一系列临床特征，例如年龄，血压，血糖和其他相关的生物标志物，我们采用机器学习算法，包括决策树，随机森林和支持向量机（SVM），以预测患者开发CKD的患者的可能性。本研究中使用的数据集包括具有各种肾脏状况的患者的病历，并应用了诸如归一化和缺失数据处理的预处理技术以确保模型的鲁棒性。使用诸如准确性，精度，召回和F1得分等指标评估模型的性能，以确保可靠的预测。这种方法不仅旨在提高诊断准确性，而且还提供了一个数据驱动的解决方案，以帮助医疗保健专业人员做出明智的决策。该项目的结果可以有助于更好地管理CKD，最终有助于减轻医疗保健系统的负担并改善患者护理。
生物化学四年UG计划（FYUGP）的教学大纲...在Birac E-Yuva中心的各个帖子的广告
必需：生命科学/生物技术/微生物学/农业的任何分支中的博士学位，至少有3年的教学/研究/行业经验。期望：应该对培养技术创新/创业，科学/生物工程的基础培训具有强烈的兴趣和热情；能够快速掌握发明/技术并进行评估。出色的沟通技巧；科学写作/建议写作等经验 div>将是一个加号。任何指导学生/实习生/初创企业等方面的经验 div>将是一个优势。应该是一个自我启动者，可以在最低限度的监督下工作并有效地实现项目目标。职位描述作为中心的协调员。现任者将直接向Birac E-Yuva项目的首席协调员/主要项目调查员报告，并参与对中心的行政和科学支持。应在不同级别（UG到博士后）的指导研究员。必须能够贡献和概念化技术研讨会的执行，高级实验室中的以产品为导向的研究以及对初创企业的指导。帮助企业家与提案/宣传/业务计划和筹款有关的企业家。支持和加强与生物技术/生物制药领域有关的创新和创业活动所需的任何其他活动。首席协调员/主要项目调查员分配的其他任务会不时。年龄限制候选人在申请的最后日期不得超过40岁。年龄可能会使女性候选人放松五年。
