重组流感疫苗 ( RIV ) 制造利用位于流感病毒表面的血凝素 (HA) 蛋白(一种抗原)来制造流感疫苗。为了制造 HA 蛋白,科学家获取 HA 蛋白的遗传密码并将其与杆状病毒(一种不会感染人类的病毒)相结合。然后将杆状病毒引入实验室培养的细胞,并传递如何制造 HA 蛋白的遗传信息。实验室培养的细胞利用这种遗传物质来制造许多 HA 蛋白。然后在实验室中收集和纯化这些 HA 蛋白。纯化的血凝素蛋白用于制造 RIV。由于 HA 蛋白不是活流感病毒,因此 RIV 不会让您感染流感。此外,RIV 所含抗原的量是标准剂量疫苗的三倍。
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Claus Vogelmeier 医学博士,马尔堡大学主席,德国马尔堡 Alvar Agusti 医学博士,IDIBAPS 大学呼吸研究所医院诊所巴塞罗那和西贝雷斯 西班牙巴塞罗那 Antonio Anzueto,医学博士 南德克萨斯退伍军人医疗保健系统 德克萨斯大学,健康 美国德克萨斯州圣安东尼奥 Peter Barnes,医学博士,FRS 国家心肺研究所 英国伦敦帝国理工学院 Jean Bourbeau,医学博士 麦吉尔大学健康中心 麦吉尔大学 加拿大蒙特利尔 Gerard Criner,医学博士 天普大学医学院 美国宾夕法尼亚州费城 David Halpin,医学博士 埃克塞特大学医学院 医学与健康学院 埃克塞特大学,埃克塞特 英国德文郡 MeiLan K. Han,医学博士 理学硕士 密歇根大学 密歇根州安娜堡 美国 Fernando J. Martinez,医学博士 理学硕士 威尔康奈尔医学中心 / 纽约长老会医院 美国纽约州纽约 Maria Montes de Oca,医学博士 加拉加斯大学医院 委内瑞拉中央大学 加拉加斯医学院 委内瑞拉加拉加斯
1 卡坦扎罗“大希腊”大学健康科学系,S 校区。 Venuta”,Viale Europa,88100 Catanzaro,意大利 2 Net4Science 学术衍生公司,卡坦扎罗“大希腊”大学,校区“S. Venuta”,Viale Europa,88100 Catanzaro,意大利 3 卡坦扎罗“大希腊”大学实验和临床医学系,S 校区。 Venuta”,Viale Europa,88100 Catanzaro,意大利 4 卡利亚里大学生命与环境科学系,Cittadella Universitaria di Monserrato,09124 卡利亚里,意大利 5 罗马 Tor Vergata 大学实验医学系,Via Montpellier,1,00133 罗马,意大利 6 计算应用研究所“Mauro Picone”-CNR,00185 罗马,意大利 * 通讯地址:artese@unicz.it;电话:+39-0961-3694297
医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 制定的计划。OOP 年度限额的计算:年度 OOP 限额根据《社会保障法》第 1882(w)(2) 节确定。
高级微分析致力于为客户提供宝贵的答案和见解,而不仅仅是盲目数据。我们的客户可以找到一个响应迅速,有益的合作伙伴,以满足其组成分析需求。通过我们的实验室网络和多样化的科学人员,高级微分析可以找到正确的测试和信息资源的组合,以帮助您识别或量化您感兴趣的综合信息。从通过DMA,TGA,MFI或底环机械性能通过热和机械性能之间的组成与内在性质之间的相关性,可以直接识别许多复杂的混合物。无损或最小破坏性技术,例如表面GD-OES,XRF,XRD和光谱技术,可以在材料中的某些或所有组件上详细介绍。可以通过使用LC-MS,ICP-MS,GC-MS和NMR的色谱和化学消化来分析复杂的混合物。
计算建模是现代药物发现的重要组成部分。其最重要的应用之一是选择有希望的药理学相关靶蛋白候选药物。由于结构生物学的不断进步,在与各种疾病相关的众多蛋白质中发现了小有机分子的假定结合位点。这些宝贵的数据为通过应用数据挖掘和机器学习来构建预测靶位结合分子的有效计算模型提供了新的机会。特别是,深度神经网络是一种强大的技术,能够从复杂数据中学习,从而做出明智的药物结合预测。在本文中,我们描述了 Pocket2Drug,这是一种深度图神经网络模型,用于预测给定配体结合位点的结合分子。这种方法首先从大量口袋结构数据集中通过监督训练学习小分子的条件概率分布,然后从训练模型中抽样候选药物。全面的基准模拟表明,与传统的药物选择程序相比,使用 Pocket2Drug 显著提高了找到与靶口袋结合的分子的机会。具体来说,已知结合物针对测试集中存在的多达 80.5% 的靶标生成,而测试集由与用于训练深度图神经网络模型的数据不同的数据组成。总体而言,Pocket2Drug 是一种很有前途的计算方法,可用于指导新型生物制药的发现。
NWCG 事件响应袖珍指南 ( IRPG ) 为野火事件响应制定了标准。该指南提供了有关运营参与、风险管理、火灾环境、所有危害响应和航空管理的重要信息。它是一系列指南、清单和最佳实践,这些指南、清单和最佳实践在野火行动中随着时间的推移而发展起来。IRPG 的目标受众是来自事件指挥官类型 3 (ICT3) 和部门/组主管 (DIVS) 级别及以下的野火和航空人员。它的大小使其易于放入消防员的口袋中,始终忠于目的和意图。IRPG 不会为将要发生的无限数量的情况提供绝对的解决方案。一些火线决策可能相对简单;但许多决策并非如此。这些决策通常需要个人判断、创造力和协作——这些技能是通过大量培训、专门练习和经验培养出来的,而指南可以促进这些技能的形成。