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Andrey A. Podlesnyak 在FY24机器学习中发表的论文...
冷凝物理物理，量子材料，沮丧的磁铁，低维磁铁，高度相关的电子系统，高温超导性，自旋动力学，高压现象，中子散射和仪器，光谱和衍射方法。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
st。詹姆斯的医院职位：足病医生等级
在您的工作过程中，您可能可以访问或听取有关患者和/或员工的医疗或个人事务的信息，或其他卫生服务业务。此类记录和信息是严格的机密，除非根据授权官员的指示行事，否则任何关于员工，患者或其他卫生服务业务的信息都必须泄露或讨论，除非正常履行正常职责。另外，绝不要以未经授权的人可以获取访问权限的方式保留记录，并且在不再需要时必须安全保管。
引入收入质量的讲台
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使用FlexPod简化AI基础架构和操作
人工智能（AI）在每个行业中都提供了无数的机会，改变了传统实践，并为更有效的过程腾出了空间。AI工作负载对计算，网络和存储系统施加新的需求。AI算法需要复杂的计算处理功能。对高性能计算的需求促进了硬件体系结构的进步，从而开发了专业处理器，例如图形处理单元（GPU）。AI对网络和存储的含义同样深刻。网络基础架构在促进AI系统（尤其是在分布式环境中）之间无缝的数据交换中起着至关重要的作用。随着AI应用程序变得更加数据密集型，对健壮，低延迟网络的需求会加剧。同时，存储景观正在发展，以适应培训复杂的AI模型所需的庞大数据集。高容量，高速存储解决方案对于满足AI应用的需求至关重要。总之，AI创造的机会超出了算法的进步，影响了计算，网络和存储技术的结构。
人工智能可以彻底改变足病医学吗？
把它放在柜台上，然后和病人进行正常的讨论。就像几十年前我们不用看电脑、不用看 iPad 一样，你们可以进行正常的讨论，然后 AI 会解读这段对话，创建你的 SOAP 记录。” Guiliana 认为它最终会根据这些记录创建你的医嘱和处方，尽管现在可能还没有完全实现。与病人的对话可能与你习惯的对话不完全相同。例如，Kosova 说，“其实没什么不同，但你需要更详细地与病人交谈。‘我正在把脉胫后动脉。’这类事情，而不仅仅是测量脉搏，或者说，‘我正在按压胫骨后腱，即舟骨插入处，这是患者感到疼痛的地方。’”一个显而易见的问题是：人工智能是否只是记录患者与患者之间的互动？
播客记录 - 托马斯·W·斯帕尔上校“渡鸦哨兵
因此，虽然我们的历史机密来源——正如我提到的，人工收集者、高空图像收集者或信号收集者——正在消失。我们还注意到，商业卫星数量的增加、互联网上新闻报道的可用性、社交媒体帖子的激增以及拥有大量会员的即时通讯应用程序——提供了大量信息和数据，这些都提供了机会，可以利用这些信息和数据。我们还拥有多年战场经验和对手如何发动袭击的例子。例如，我第四次被派往阿富汗担任情报官员。我们的一名分析师曾与著名学者莱斯特·格劳合作，后者曾在 1980 年代研究过驻阿富汗的俄罗斯人。他们所做的就是建立敌人如何袭击省级和地区中心等目标的模板。
自我发展播客对于改善Z世代心理健康的重要性
目标：自从COVID-19大流行以来，Z世代内的心理健康问题的全球性增长在数字时代长大，社交媒体平台已成为其生活的整体部分。自我开发播客对于那些寻求支持和指导的人来说是一个宝贵的资源，以改善其在各种平台上的心理健康和福祉。ever，缺乏精神卫生专业人员利用播客作为在越南背景下的心理健康教育和支持的宝贵工具。因此，本文通过探索自我开发的播客对改善越南Z的心理健康的重要性采取开拓性步骤。方法论：该研究采用定性研究，并通过对越南生产自我开发的pod-cast计划的九个内容创作者进行半结构化访谈来收集数据。结果：结果突出了自我开发播客在改善越南Z中的心理健康方面的作用，通过分析越南人的消费方式，并揭示了自我发展播客对越南Z的心理健康的多方面影响。
Bee - 包厢和个人舱
毫不夸张地说，这重塑了个人舱的未来。个人舱的有机六边形形状瞬间让办公空间更加引人注目，更重要的是，它摆脱了传统的“盒式”舱体，创造了更舒适、更“自然”的美感和个性的个人工作场所。反过来，个人舱为专注的表现提供了更好的工作环境。豪华的装饰和对细节的细致关注使 Bee 与众不同，有助于释放在高密度工作空间内工作时经常产生的压力。个性化、实用且有目的性。
播客名称：ACM BYTECAST情节：Juan Gilbert
播客名称：ACM BYTECAST情节：Juan Gilbert-第55集欢迎来到ACM Bytecast Podcast，这是计算机机械协会系列的ACM Bytecast Podcast！播客在计算研究和实践的交集中与研究人员，从业人员和创新者进行对话，涉及其经验，经验教训以及计算未来的愿景。在这一集中，微软开发人员社区副总裁，播客汉塞尔米特的主持人Scott Hanselman采访了来宾Juan Gilbert。Juan是Andrew Banks家族的首位，佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任，他在那里领导了社会良好实验室的计算机。 开始，胡安·吉尔伯特（Juan Gilbert）获得了美国总统授予的国家技术创新奖，这是您可以在该领域获得的最高奖项。 他不知道有人提名他，并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件，说大学必须批准它，但这是高度保密的。 他于2019年获得提名，但直到2023年才获得奖励。 他还解释了他的活跃项目，这是一个全面的投票系统。 国会通过了立法，以帮助残疾人投票，但他们创造了一种单独但平等的方法。 他设计了一台通用投票机，旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。 它具有带有多模式的无障碍设计，如果您盲目或视力障碍，可以与您交谈。 您可以使用语音或开关或按钮响应。 所以，他们创建了一个应用Juan是Andrew Banks家族的首位，佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任，他在那里领导了社会良好实验室的计算机。开始，胡安·吉尔伯特（Juan Gilbert）获得了美国总统授予的国家技术创新奖，这是您可以在该领域获得的最高奖项。他不知道有人提名他，并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件，说大学必须批准它，但这是高度保密的。他于2019年获得提名，但直到2023年才获得奖励。他还解释了他的活跃项目，这是一个全面的投票系统。国会通过了立法，以帮助残疾人投票，但他们创造了一种单独但平等的方法。他设计了一台通用投票机，旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。它具有带有多模式的无障碍设计，如果您盲目或视力障碍，可以与您交谈。您可以使用语音或开关或按钮响应。所以，他们创建了一个应用它还提供了隐私，因为选民可以为他们投票的人说“投票”，而不是该人的名字，因此他们的投票仅在他们和政府之间。在他为社会良好实验室计算的计算机中，想法是通过为现实世界中的问题构建创新的解决方案来改变世界。接下来，Juan和Scott讨论了AI的角色，以及它将带走工作还是工作的方面。胡安说，我们真的不知道AI会如何影响我们的社会。我们唯一可以说的是AI会改变事物。他们谈论了几年前政府如何克隆绵羊，他们认为他们不会复制人类。AI是开源的，社会决定我们不会将AI用于某件事并不那么容易。它被模仿到该国及其自身法规。在机场的面部识别被视为亚洲国家的一项非常出色的技术，但美国参议员说这不是一个好主意。每个文化和国家对同一技术都有非常不同的反应。我们也不知道AI在部署之前是否有效。ai具有面部识别的AI最终使用偏见，造成差异并误认为身份。我们不知道AI是否会真正起作用，直到我们部署它并认为它是成功的。在招聘决定中，胡安创建了应用程序任务（aq），这是消除种族，国籍，性别等的使用的技术。在许多不同属性的申请人之间具有整体多样性。此外，胡安博士谈到了他们如何决定要进行的实验室。该技术建议当申请人剩余担任该职位时，建议使用哪些申请人。他说，这些想法来自社会以及他们看到的问题和事件。例如，他的学生不高兴人们在例行交通停顿期间不断被枪击。