XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPoincar
庞加莱对偶定理及其应用
在本次演讲中，我将解释流形 M 的德拉姆上同调与同一空间上的紧支撑上同调之间的对偶性。这种现象被称为“庞加莱对偶”，它描述了微分拓扑中的一种普遍现象，即流形上封闭的、精确可微形式空间与其紧支撑对应物之间的对偶性。为了定义和证明这种对偶性，我将从向量空间对偶空间的简单定义开始，再到向量空间上正定内积的定义，然后定义流形的概念。我将继续定义可微流形上的微分形式及其相应的空间，这些对于此分析是必要的。然后，我将介绍流形的良好覆盖、有限型流形和方向的概念，这些都是定义和证明庞加莱对偶所必需的概念。我将以 M 可定向且承认有限好覆盖的情况下的庞加莱对偶的证明作为结束，并举例说明。
庞加莱搜索图在空间基...中的应用
采用 PSM 代表着地月空间 SDA 实施方式的重大转变，即从被动应对转变为主动应对。这一策略不仅仅只是对检测到的威胁或异常做出反应，还可以预测和预防潜在的碰撞和其他危险。随着地月空间的活动日益多样化，维护该地区的安全至关重要。PSM 的应用为实现这些目标提供了一个强大的框架，提供了一种可扩展且适应性强的解决方案，可以随着地月操作日益增长的需求而发展。这种主动的 SDA 方法不仅可以保障正在进行的任务，还可以为地月空间的可持续发展奠定基础，确保这一关键区域对子孙后代来说仍然是可进入和安全的。
使用庞加莱图评估狗心率变异性分析的指标
摘要：使用庞加莱图进行心率变异性分析可用于评估自主神经系统功能。然而，对庞加莱图定量指标的解释仍然存在争议。因此，很少有研究验证过这些定量指标在兽医学中的有效性。本研究旨在使用狗的药理学模型验证庞加莱图指标的可靠性。本研究使用了四只健康的比格犬。每只狗分别接受普萘洛尔、阿托品和普萘洛尔-阿托品治疗，以阻断交感神经、副交感神经和交感-副交感神经功能。庞加莱图的定量指标是根据在给药前后收集的 300 次心电图数据计算得出的，并进行统计分析。庞加莱图的定量指标，如垂直于长轴的标准差（SD1）、沿长轴的标准差（SD2）、SD1×SD2等，在给药后，无论是副交感神经阻断模型还是交感神经-副交感神经阻断模型，均明显下降，但各组间SD1/SD2无明显差异。庞加莱图反映了犬自主神经系统的变化，在犬中，SD1、SD2、SD1×SD2可检测出副交感神经活动被抑制的状态。
旋转角动量和庞加莱矢量涡流梁的光学手性
摘要近年来对结构化标量涡流束的光学手性和自旋角动量进行了深入研究。这些梁的伪内拓扑电荷ℓ造成其独特特性的原因。是由带有拓扑电荷的标量涡流梁的叠加构建的，圆柱矢量涡流梁是具有空间上不均匀极化分布的高阶庞加尔模式。在这里，我们强调了这些高阶结构梁在偏尾（弱焦点）和非顺式（紧密的聚焦）条件下的光自旋和手性密度的高度可调节和异国情调的空间分布。我们的分析理论可以在任何高阶或杂种庞加莱球体上产生每个点的自旋角动量和光学手性。表明，可调的pancharatnam拓扑电荷ℓp =（ℓa +ℓb） / 2和偏振指数m =（vector涡流梁的vortex beam的ℓb - ℓa） / 2在自定义其旋转和chir式空间分布方面起着决定性的作用。我们还提供了正确的分析方程式，以描述集中的非顺式标量贝塞尔束。
每天的压力事件，劳累，心率变异性与胸骨筋膜可变形性之间的关系：一项对运动登山者的综合单案研究
HRV1，HRV群集1; TLFD，胸骨筋膜的变形； 95％CI，95％置信区间； F，整体模型测试； SE，标准错误； T，T统计； SDNN，RR间隔之间的标准偏差； SD2，Poincaré并行标准偏差； LF，低频带功率。* Bonferroni调整后的P值。1 TLFD是平方转换的，以满足参数测试的标准。重大结果以粗体打印。
定量obata的定理
几何分析中的核心主题之一是域的几何形状（在可能的弯曲空间中）与定义的拉普拉斯词的光谱特性之间的深厚联系。本文重点介绍了拉普拉斯的第一个特征值λ1（如果域有非空边界，则具有诺伊曼边界条件）。由于庞加莱（ - 冬世界）不平等在分析中起着重要作用，并且由于第一个特征值的下限给出了庞加莱（ - wirtinger）不平等中常数的上限，因此具有良好的下部较低估计为λ1，这是非常有用的。对于欧几里得空间中的领域，对拉普拉斯主义的第一个特征值（在Dirichlet或Neumann边界条件下）的经典估计可以追溯到雷利勋爵[1877]，Faber [1923]，Krahn [1925]，Pólya和Pólya和Szeg˝o[1951]，以及其他[1951]，以及其他[1951]和Weinberger [1951]，以及[1951]和Weinberger。对于弯曲空间，两个主要结果是由于Lichnerowicz [1958]和Obata [1962]：
欢迎！ - 类人动物2024
南希是一个经典的欧洲城市，拥有一个历史悠久的中心，非常适合步行探索。从历史上看，它是洛林公国的首都，在19世纪被昵称为“东部法国之都”，也是新艺术的主要中心。其市中心以斯坦尼斯拉斯广场（Place Stanislas）为特征，这是一个大广场，现在是联合国教科文组织世界遗产，周围是歌剧，市政厅，美术博物馆和南希第一大学的历史建筑。，但除了历史，建筑和艺术外，这个小镇还拥有科学世界的特殊地位，是亨利·庞加莱（HenriPoincaré）的出生地，亨利·庞卡（HenriPoincaré）是19世纪和20世纪初期最杰出的数学家和理论物理学家之一。庞加莱在力学，拓扑，几何学和混乱理论方面的开创性工作一直影响到今天的科学领域。在研究机器人技术和自动化的基本原理时，你们中的许多人肯定会遇到他的名字。当我们聚在一起探索人形机器人技术的最新进步时，在这个城市中尤其合适。
Mihai Gabor
（1） - Enea，Frascati，罗马，意大利（研究实习 - 氧化物多层的激光沉积，低温磁性和磁通型传输测量值）； （2）-CEA -Spintec，Grenoble，法国（大师实习 - 纳米结构中交换偏差的数值建模）； （3）-lpm，大学”亨利·庞加莱（HenriPoincaré）。