摘要:由于量子信息技术在我们日常生活中的快速发展,考虑逻辑与物理之间的联系非常重要。本文讨论了一种受量子理论启发、使用算子的逻辑新方法,即特征逻辑。它使用线性代数表达逻辑命题。逻辑函数由算子表示,逻辑真值表对应于特征值结构。它通过将语义从使用投影算子的布尔二进制字母表 {0,1} 更改为使用可逆对合算子的二进制字母表 {+1, −1},扩展了经典逻辑的可能性。此外,对于任何字母表,都可以使用基于拉格朗日插值和凯莱-汉密尔顿定理的算子方法合成多值逻辑算子。考虑逻辑输入状态的叠加,可以得到一个模糊逻辑表示,其中模糊隶属函数是 Born 规则给出的量子概率。介绍了布尔、波斯特、庞加莱和组合逻辑与概率论、非交换四元数代数和图灵机的历史相似之处。受格罗弗算法的启发,提出了对一阶逻辑的扩展。特征逻辑本质上是一种运算符逻辑,其真值表逻辑语义由特征值结构提供,该结构被证明与逻辑量子门的普遍性有关,非交换性和纠缠起着根本性的作用。
2020)设置。但是,大多数现有的解决方案都是根据对手遗忘的关键假设建立的,这意味着损失功能的变化不取决于代理的历史轨迹。这个关键的假设限制了无重组算法对许多RL字段的适用性,尤其是多代理增强学习(MARL)(Yang and Wang,2020)。在一个多代理系统中,由于所有代理人都在同时学习,因此一个代理商对其策略的改编将使环境从其他代理商的角度来看。因此,要找到每个玩家的最佳策略,必须考虑他人的战略反应,而不是纯粹是遗忘的。因此,研究非固定算法针对非合理的对手是将现有在线学习技术调整为MARL设置的关键步骤。在线学习中的另一个挑战是系统中的非连面动态。当代理应用无需重格算法(例如乘法更新)(MWU)(Freund and Schapire,1999)或关注正规领导者(FTRL)(Shalev-Shwartz等人),2011年)要互相对抗,该系统展示了庞加莱经常性的行为(Mertikopoulos等人。,2018年),这意味着永远无法实现最后一轮融合(Bailey and Piliouras,2018)。最近的作品(Dinh等人,2021a; Daskalakis和Panageas,
简介。- 一词“结构化光”是指具有非平凡且有趣的幅度,相位和/或极化分布的光场。大量工作已致力于生产结构化的光场,从而导致了新技术的发展和改进现有技术[1,2]。也许结构化光的最著名示例对应于携带轨道角动量的梁,广泛用于从量子光学到显微镜的应用中[3,4]。当前的工作着重于所谓的结构化高斯(SG)梁的结构梁的子类[5-8]。这些对近似波方程的解决方案具有自相似的特性,这意味着它们的强度曲线在传播到缩放因子时保持不变。sg梁包括众所周知的laguerre-gauss(lg)和雌雄同体 - 高斯(HG)梁[9],它们一直是广泛研究的主题,用于许多应用中的模态分解,例如模式分类和分量额定定位[10-13]。lg和Hg梁属于更广泛的SG梁,称为广义的Hermite-Laguerre-Gauss(HLG)模式[14,15],可以使用适当的圆柱形透镜(Attigmatic Translions)[16]来从HG或LG梁上获得。这些模式可以表示为模态Poincar´e球的表面上的点(MPS)[17-19],如图1。这种表示形式导致了这样的见解:这些梁可以在一系列散光转换上获得几何阶段[7,20 - 23]。HLG模式的MPS表示揭示了其固有的组结构和转换属性。这种结构的概括是将模态结构和极化混合[24]。但是,没有为无限的
[1]Cabrane, Z.、Kim, J.、Yoo, K.、Ouassaid, M. (2021)。基于HESS的光伏/电池/超级电容器:能源管理策略和直流母线电压稳定。索尔。能源,216:551-563。 http://doi.org/10.1016/j.solener.2021.01.048 [2]辛戈,AT(2010)。 Système d'alimentation photovoltaïque avec stockage Hybride pour l'habitat énergétiquement autonome(博士论文,Université Henri Poincaré-Nancy 1)。 https://hal.univ- lorraine.fr/tel-01748214,2022 年 9 月 27 日访问。[3] Hassan, SZ、Li, H.、Kamal, T.、Mumtaz, S.、Khan, L.、Ullah, I. (2016)。光伏/超级电容器/电池混合可再生能源系统的控制和能源管理方案。国际科学,28(2):955-964。[4] Jing, W.、Hung Lai, C.、Wong, SHW、Wong, MLD (2017)。独立直流微电网中的电池-超级电容器混合储能系统:综述。IET 可再生能源发电,11(4):461-469。 http://dx.doi.org/10.1049/iet-rpg.2016.0500 [5] Chotia, I.、Chowdhury, S. (2015)。电池存储和混合电池超级电容器存储系统:比较评论。IEEE 创新智能电网技术-亚洲版 (ISGT ASIA) (2015):1-6。https://doi.org/10.1109/ISGT-Asia.2015.7387080 [6] Singh, P.、Lather, JS (2020)。带有混合储能系统的独立于电网的直流微电网的电源管理和控制。可持续发展能源技术。评估,43:100924。http://doi.org/10.1016/j.seta.2020.100924 [7] Ali, NBS、Ghoudelbourk, S.、Zerzouri, N. (2022)。用于独立光伏发电的电池-超级电容器混合储能系统。欧洲电气工程杂志,24(4): 161-169。https://doi.org/10.18280/ejee.240404
光纤基础架构对于处理从军事智能到个人信息的广泛敏感数据至关重要。近年来,这些系统对这些系统的破坏尝试增加,以及未经授权的数据拦截的风险,这对量子计算的进步加剧了[1,2]。光纤特别容易受到窃听攻击的影响,其中未经授权的光耦合技术(例如evaneScent耦合,剪切,V-Grove剪切和微宏弯曲[3,4)可用于拦截数据。监视光电水平是检测窃听攻击的一种方法,但它可能不适用于导致最小或无法检测到的功率水平下降的攻击[5]。比光学功率跟踪更复杂的技术涉及监测接收器的极化状态变化,以使窃听尝试的正常系统变化。早期工作[6]使用分布式光纤传感(DFO)引入了一个系统,该系统可以通过使用已安装的光纤电缆触摸或操纵围栏来检测签名。但是,由于纤维杂质而依赖瑞利和布里鲁因反向散射,使该溶液复合物。此外,需要高速脉冲激光器以基于反向散射脉冲延迟确定漏洞的位置,再加上二氧化双流器以滤除放大的自发噪声的要求,并以其高成本进行贡献。1a)。[7]中的工作研究了不同纤维事件的极化特征,因为在特定时间和频率窗口中极化的序列变化,通过处理Poincar´e球中的极化状态得出(请参阅图通过窃听和有害事件产生的签名是在独特的情节中视觉的,被称为瀑布,使人类安全操作员可以在视觉上区分合法和未经授权的活动。这是一种比[6]的方法更简单,更具成本效益的恶意活动检测方法。然而,由于需要分析瀑布地块的人类专家,因此基于可视化的技术具有有限的适用性和可伸缩性。为了克服现有人类依赖性解决方案的可伸缩性和成本限制,我们引入了一种使用机器学习(ML)算法来分析极化特征的新方法。本文是第一个针对三种电缆类型进行实验收集和分析包含窃听攻击以及其他潜在有害和无害事件的数据集的。我们的方法论是从正常操作条件和无害事件中分析和分析窃听和潜在有害事件的过程,从而允许潜在的大规模光网络部署。提出的方法以92.3%的精度成功地分离了签名。
有精神压力的人经常会睡眠障碍,这表明睡眠期间大脑活动存在与压力相关的异常。然而,还没有研究关注睡眠期间脑血流动力学的生理波动与压力的关系。在这项先导研究中,我们旨在探索睡前压力与第一个睡眠周期前额叶皮质血流动力学之间的关系。我们每天追踪压力生物标志物、唾液皮质醇和分泌性免疫球蛋白 A (sIgA),并利用压力水平较低的日子作为压力水平较高的日子的自然对照。使用尖端的可穿戴功能性近红外光谱 (fNIRS) 系统测量皮质血流动力学。从清理后的血流动力学信号中获得时域、频域特征以及非线性特征。我们提出了一种原始的集成算法,基于对六种统计和机器学习技术的评估,为每个特征生成平均重要性分数。考虑到所有通道,引用最多的五种特征类型是赫斯特指数、平均值、信号庞加莱图长轴/短轴标准差之比、统计复杂度和波峰因子。左侧前额皮质 (RLPFC) 是最相关的子区域。该子区域得出的血流动力学特征与所有三个压力指标之间存在显著的强相关性。背外侧前额皮质 (DLPFC) 也是一个相关的皮质区域。中部 DLPFC 和尾部 DLPFC 区域均与所有三个压力指标表现出显著和中度关联。在腹外侧前额皮质中没有发现相关性。初步结果揭示了 RLPCF,尤其是左侧 RLPCF 在睡眠期间处理压力方面的可能作用。此外,我们的研究结果与之前在清醒时进行的压力研究相呼应,并提供了背外侧前额叶皮层与睡眠期间压力反应相关性的补充证据。这项试点研究为压力研究的新研究范式提供了概念验证,并为未来的研究确定了令人兴奋的机会。
数学是一种通用的语言,几个世纪以来一直着迷,其优雅令人着迷。从古希腊的几何形状到现代抽象代数,数学继续推动界限,扩大了人类的理解。某些问题特别具有挑战性,即使是几代人最聪明的数学家也迷住了。寻求解决这些“有史以来最艰难的数学问题”的追求反映了人类的好奇心,并开车揭示了数学秘密。这些神秘的难题通常是研究的基础,深入研究基本概念和未知领域。他们需要创新的思维,严格的证据和对数学结构的深刻理解。解决它们可能会导致物理,计算机科学,加密和经济学方面的突破性发现。粘土数学学院的千年奖项问题收藏集是最著名的“有史以来最艰难的数学问题”之一。以每种解决方案获得100万美元的奖金,这些问题吸引了数学家的全球关注。它们代表了现代数学最深刻的未解决问题,包括数字理论,几何和逻辑。由伯恩哈德·里曼(Bernhard Riemann)于1859年提出的Riemann假设探索了质数的分布,并指出所有非平凡的零位于特定的垂直线上。证明这将对理解素数具有重要意义。Yang -Mills的存在和质量差距问题涉及粒子物理学的基本理论,质疑理论中“质量差距”的存在。P与NP问题探讨了计算问题的可溶性和可验证性之间的关系,对计算机科学,加密和优化产生了深远的影响。Navier -Stokes的存在和平滑度问题解决了Navier -Stokes方程解决方案,这些解决方案在天气预报,流体动力学和其他领域中具有至关重要的应用。最后,Hodge猜想探讨了代数几何与拓扑之间的关系,试图确定是否可以将某些几何对象表示为简单的几何对象。追求解决复杂的数学问题对我们对几何,拓扑和整个宇宙的理解具有深远的影响。值得注意的例子包括由Grigori Perelman在2003年解决的Poincaré猜想,它阐明了空间的形状,以及与数字理论和密码学的密切相关的桦木和Swinnerton-Dyer猜想。其他具有挑战性的数学问题,例如Collatz猜想,Goldbach猜想和双重猜想,已经吸引了数十年的数学家。尽管它们很简单,但这些问题仍未解决,Collatz的猜想提出了一个过程,该过程将始终达到1,而不论起始整数如何。追求解决这些看似不可能的数学问题对我们对世界的理解产生了深远的影响。它提高了数学知识,启发创新,推动技术进步并扩展我们对宇宙的理解。旅程本身可以与目的地一样有价值,从而导致新发现和见解。人类精神无限的好奇心及其对揭开数学奥秘的持久追求仍然是这种智力挑战背后的推动力。数学不仅在于解决问题,还涉及探索新想法并对其美丽和复杂性有更深入的了解。许多数学家认为,庞加莱的猜想是有史以来最具挑战性和最重要的问题之一。花了一个多世纪的时间来证明并对拓扑和我们对空间的理解产生了深远的影响。尽管某些数学问题可能保证了解决方案,但许多未解决的问题继续激发创新并推动各个领域的进步。数学家采用多种技术和方法来解决困难问题,包括探索现有理论,开发新方法,与他人合作以及检验许多假设。学习未解决的数学问题的资源很丰富,包括在线平台,书籍和有关数学历史的文章。这些资源可以提供对著名的未解决问题(例如Continuum假设)的宝贵见解,该假设探讨了自然数和实数之间是否存在大小。数学家已经确定,连续假设(CH)是与基本数学公理有关的独立陈述。这意味着CH可以是真实和错误的,而不会产生任何逻辑上的不一致。尽管这种特殊性并不独特,但它是现代数学的特征,在学术界外可能并不广为人知。CH的一致性证明跨越了几十年,并被分为两个主要部分:证明CH与基本数学原理的兼容性,并证明其否定性相同。KurtGödel通过他的1938年可构造宇宙理论为第一部分做出了重大贡献,该理论仍然是设定理论教育的基础概念。证明的后半部分是由保罗·科恩(Paul Cohen)解决的。然而,证明的两半都需要在研究生层面上对集合理论有深入的理解,这解释了为什么这个迷人的故事在数学社区之外仍未知。
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在此处给定文章文章:光子学:现代通信中的光学电子学Amnon Yariv和Pochi Albert Yeh,2006年1。电磁场和波2。射线和光束3。介电波导和光纤4。光谐振器5。辐射和原子系统的相互作用6。激光振荡和某些特定激光系统的理论7。纤维中的色散和极化模式分散8。非线性光学9。电磁和AO调制器10。光学检测和第11代中的噪声。检测光辐射12。周期性结构13。波导耦合...在先前的研究中,我提出了一个相干耦合光学信号的腔电器调节器的量子模型。Mingshan Li,工程,物理,2014年,现代光纤通信系统中的传输带宽依赖于光信号发射器的调制带宽和光子组件的计算速度。开发了一种极端模式转换器,这是一种紧凑的平面光子结构,有效地将氮化硅高指数单模型波导耦合到近表面 - 表面纳米的高斯束,其腰部为≈160µm,对应于模态面积的增加> 105。半导体激光腔中的光学非线性可以被利用以表征激光辐射的性能或执行频率转换操作。例如,非线性光学效应可用于减速光。慢灯一直是一个跨学科的话题和快速增长的领域。放慢速度和控制光的能力在各种应用中可能很有用。在标准光纤通信系统中遇到的许多光子设备也用于量子信息和通信系统,例如光放大器和开关。我们提出了用于建筑室温的设计和实验性工作,连续波(CW)激光器的腔体将光限制在体积≤(λ/N)3。Amnon Yariv和Pochi Yeh的第六版Photonics已进行了广泛的修订,以跟上最近的发展。现在,它更多地关注光学通信,将材料整合到生成和操纵光辐射以及设计光子组件以进行信息传输上。本文还提供了比上一版更广泛的理论基础和更详细的数学解释。此更新的版本涵盖了光通信和电子产品中主要光子组件的基本物理和原理。这些包括光谐振器,各种激光,波导,光纤,光栅和光子晶体。此外,它探讨了光学网络中光束的传输,调节,扩增和检测以及纤维中的非线性光学效应。本书具有电磁理论,麦克斯韦方程和电磁波传播的背景。第六版的光子学也是实践工程师和科学家的有用参考。整个过程中都包含许多示例,使其成为光子学,光电学或光学通信的高级本科和研究生课程的理想资源。第六版中的新材料包括诸如Stokes参数和Poincar Sphere,Fermat的原理,矩阵配方,分散和耦合共振器光学波导等主题。纤维中的非线性光学效应包括自相度调制,跨相调制,SBS,SRS,四波混合和光谱反转。此外,在波导电气马赫德调制器中观察到电吸收。光子晶体表现出Bloch波,光子带和带隙,以及周期性分层介质和纤维Bragg光栅。