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独立警务监督局（一般行动）条例，2022
118。检查警察场所和拘留设施等。119。进行检查等目的等。120。检查范围。121。检查方式。122。要检查的元素。123。管理检查。124。指导检查的原则。125。进行访谈等。126。采访被拘留者时要考虑的因素。127。根据要求进行检查。128。一般或常规检查。129。主题或有针对性的检查。130。特别检查。131。后续检查。132。检查期间指定官员的义务。133。在检查期间，服务成员的义务。134。董事会批准和考虑。135。其他州机器人在检查报告中采取的措施。136。检查工具和清单。137。发布和宣传检查报告。138。对总检察长的检查报告的行动。第XVI部分 - 其他条款
矿产政策2024
1 Preamble 5 2 Background 6 2.1 Prospecting & Exploration 6 2.2 Major Minerals in Rajasthan 7 2.3 Minor Minerals in Rajasthan 9 2.4 Petroleum and Natural Gas in Rajasthan 11 3 Need for New Mineral Policy 12 4 Vision for Mineral Sector in Rajasthan 13 5 Targets 14 6 Policy Features 15 6.1 Mineral Management 15 6.1.1 Accelerating Mineral Prospecting and Exploration 15 6.1.2 Enhancing Investment in Mining: Re-engineering 15 Regulations 6.1.3 Post Auction Facilitation 18 6.1.4 Mitigating Illegal Mining and Mineral Movement 18 6.1.5 Restructuring and Strengthening of Department 19 6.2 Leveraging Technology 19 6.2.1 Enhancing the Mineral Value Chain 19 6.2.2 Moving towards Faceless Governance 20 6.3 ESG and Sustainable Mining 20 6.3.1 Zero-Waste Mining 21 6.3.2 Benchmarking ESG and Sustainable标准21 6.4技能升级和社区参与22 6.4.1技能增强和就业生成22 6.4.2矿工的福利，健康与安全22 6.5战略和关键矿产23 6.6州矿业公司23 6.7石油和天然气24 7实施和审查26
JBIC ESG策略
这是第一个使用其闭环地热技术的商业项目。与传统的地热技术不同，即使在没有足够热水或蒸汽的地区，也可以有效地提取热量。因此，它可以应用于各个区域。欧盟创新基金还决定支持这项技术。它认识到它将有助于欧洲可再生能源衍生的力量和热量的稳定供应。这项技术预计将来将在世界各地的国家进行商业化。
气候政策不确定性和真正的原油价格
气候政策不确定性（CPU）被定义为即将到来的关于气候变化的法律和政策的非命令性，可能会通过多种机制影响原油价格。首先，CPU会影响原油供应和DE MADE，从而影响了其在全球市场的价格（Guo等，2022）。第二，关于未来气候含义的不确定性会影响与能源相关的投资决策。如果公司担心由于潜在的气候法规而对未来对石油的需求，则可能会适当地改变其服装计划。因此，石油价格可能会波动。的确，更严格的气候法规可能会增加资本成本，从而减少对受影响公司的投资（Bogmans等人，2023年）。应用基于VAR的结构场景，Boer等。（2022）证明，供应端气候政策可能会提高油价。第三，市场参与者对未来气候政策的看法可能会达到统计的石油价格。如果投资者和交易者期望更严格的统计数据，那么在正式采用这些措施之前，石油价格甚至可能上涨。第四，气候政策经常寻求最大程度地减少对化石燃料（例如原油）的依赖，而倾向于绿色的能源。对将要采用的确切政策的怀疑可能会导致对未来石油消费的歧义。这种不确定性会影响Mar
网络安全策略2024-2025.docx
在社区中。”作为一所学校，我们受到“全部充实生活”的指导（约翰福音10:10）我们鼓励我们社区中的每个人做出正确的选择，跟随耶稣的教义，致力于保持彼此安全，保持对学习的专注并成为和平的问题解决方案。所有行为都是一种选择：在所有充实生活中生活也是一种选择；它改变了我们彼此之间的看法，并在我们最具挑战性的时刻被揭示。正是在这些充满挑战的时刻，我们希望耶稣的灵感做出正确的选择。Holywell认识并拥护信息技术提供的众多好处和机遇。鼓励员工通过技术参与，协作和创新，但他们还应该意识到存在一些相关风险，尤其是围绕维护，欺凌和个人声誉的问题。与生活的各个领域一样，我们的行为应该以上帝在他的话语中所说的话来指导。有人将耶稣的话语“对他人做的那样对您所做的事”（路加福音6:31）和“ 6:31）和“爱您的邻居一样”（马可福音12:31）（马可福音12:31）作为人生的指导原则会少滥用这些技能。不幸的是，有些人没有共享这些信念，该政策旨在根据潜在的网络威胁来帮助我们所有人的安全。
工作场所政策中的人工智能（AI）驱动工具
(c) 在使用人工智能工具进行任何与工作相关的用途之前，无论其位置如何，只要该用途不在列表中，未获得其部门和工作分类的特别批准，或未获得人工智能用户希望使用人工智能工具执行的任务的批准，人工智能用户必须获得 [主管/经理/人力资源指定人员] 的明确书面同意。提出请求的人工智能用户应准备好讨论使用相关人工智能工具完成工作相关任务的目的、范围和业务理由。
政治主任地点：远程报告：...
Evergreen寻求一名专职政治主管领导该组织的倡导运动，该活动将支持政策制定制定大胆，详细的政策，以使我们的经济脱碳并过渡到100％的清洁能源。主要责任将包括制定和执行倡导活动，与政策团队合作制定并倡导与清洁能源标准，联邦投资以及对联邦气候政策的环境正义方法的优先级排列的政策产品。理想的候选人将拥有成功的倡导运动，对气候政策的努力理解以及在联邦气候政策或政治上工作的5年以上经验，理想情况下，包括Hill经验，有5年以上的经验。职责和任务
离线强化学习的隐式和明确的政策约束
离线增强学习（RL）旨在根据历史数据改善目标政策而不是行为政策。离线RL的一个主要问题是分配转移导致Q值估计的分布转移。大多数现有的作品都集中在行为克隆（BC）或最大化Q学习方法以抑制分布转移。BC方法试图通过将目标策略限制为离线数据来减轻转移，但它使学习的策略高度保守。另一方面，最大化Q学习方法采用悲观的机制来通过根据动作的不确定性来最大化Q值和惩罚Q值来产生动作。但是，生成的措施可能是算法的，从而导致预测的Q值高度不确定，这反过来又将误导该策略以生成下一个动作。为了减轻分配转移的不利影响，我们建议通过统一Q学习和行为克隆以应对探索和剥削难题来隐含和明确地限制政策。对于隐式约束方法，我们建议通过致力于使目标策略和行为策略的行动无法区分的生成对抗网络统一行动空间。对于显式约束方法，我们会提出多重重要性采样（MIS），以了解每个状态行动对的优势权重，然后将其用于抑制或充分使用每个状态行动对。D4RL数据集上的广泛实验表明，我们的方法可以实现出色的性能。MAZE2D数据上的结果表明，MIS与单个重要性采样更好地解决了异质数据。我们还发现MIS可以有效地稳定奖励曲线。关键字：Q学习，行为克隆，悲观机制，多重重要性采样。
