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课程目标
本课程的目的是让学生掌握分析当代社会政治经济和福利国家转型的关键工具。许多神话主导着公众辩论，并且经常在我们的课堂上“自然而然地”内化。例如，市场经济是经济发展的自然结果吗？市场经济真的支持地球上每个国家的经济发展吗？市场经济是中立的还是有助于形成跨性别和阶级的权力和支配动态？本课程既理论又实用。它提供了理解现代资本主义危机（通过对马克思、波兰尼和汤普森的研究）和福利国家转型的关键工具，也提供了如何处理当代问题，例如基本收入改变社会保护的潜力以及平台工人和自动化的监管。课程的最后一部分讨论了政治经济转型与社会变革之间的复杂关系。结合社会科学和小说，我们以萨拉马戈的反乌托邦形象比喻整个国家，公民都失明，以描述长期的政治经济转变如何导致大量人口“隐形”。对于“主流”政党来说，隐形多数正在崛起，隐形多数无法认识到其对再分配和政治变革的兴趣。
通过可解释的机器学习和第一原理计算揭示的金属催化剂的结构灵敏度
摘要：主动位点及其结构敏感性的性质是有效催化剂理性设计的关键，但在异质催化中已经进行了近一个世纪的辩论。尽管Brønsted -evans -polanyi（BEP）以及线性缩放关系长期以来一直用于研究这种关系中的反应性，明确的几何形状和组成特性，这一事实阻止了其在支持催化剂的结构敏感性中的探索。在这项工作中，基于可解释的多任务符号回归和全面的第一原理数据集，我们发现了一个结构描述符，拓扑不足的数量由价电子数量和晶格常数介导，以成功地解决金属催化剂的结构敏感性。用于训练，测试和可传递性研究的数据库包括10种过渡金属，两个金属晶体学阶段和17个不同方面的20种不同化学键的破坏键屏障。所得的2D描述符组成结构项，反应能量项显示出非常准确的准确性，可以预测与对称性，键顺序和空间阻滞中不同化学键的数据集的反应障碍和概括性。理论是物理和简洁的，提供了一种建设性的策略，不仅是为了理解结构敏感性，而且还可以破译金属催化剂的纠缠几何和电子效应。所揭示的见解对于位点特异性金属催化剂的合理设计很有价值。■简介
欢乐度量
我们通过计算合作的可能方式来衡量欢乐，表明选择程度或参与联盟的自由。我们的联盟理论基于依赖网络[6，19]，标记为节点为代理的定向图，并且每个标记的边缘表示前代理都取决于后者以实现一定目标。要解释对欢乐度量的需求，我们表明了稳定性和效率措施的差异。Tools for conviviality are concerned in particular with dynamic as- pects of conviviality, such as the emergence of conviviality from the sharing of properties or behaviors whereby each member's perception is that their personal needs are taken care of [10].在这种动态情况下，联盟的稳定性是一个重要的标准。此外，传统联盟形成和游戏理论方法一直集中在联盟的效率上。对依赖网络的关注以及更具体地对其周期的专门关注，是一种合理的方式，将诱因正式化为与选择自由以及子公司关系的自由相关的事物 - 在社会系统的同胞中，与任务实现的互动相关。但是，这种选择自由的观点并不是唯一的欢乐观点，甚至不是最相关的观点。在本文中，我们不考虑需要信任，共同承诺和相互努力来建立和维持欢乐的态度的概念，或者与欢乐文学中讨论的其他社会概念的许多定义以及与其他社会概念的关系，涉及信任，隐私和社区认同等质量。For example, in earlier work we define conviviality masks based on Taylor's idea that conviviality “masks the power rela- tionships and social structures that govern societies.” [20]欢乐面具是通过隐藏权力关系和社会结构来促进社会互动的社会依赖性的转变，并且可以定义欢乐的面具措施来衡量这些转变。The layout of this paper is as follows.在第2节中，我们介绍了一个从机器人技术组成的联盟形成的典型示例，在第3节中，我们讨论了依赖网络的稳定性和效率效率，在第4节中，我们讨论了欢乐度量措施的假设和要求，在第5节中，我们介绍了第6节，在第6节中，我们介绍了感情的测量。
对人工智能介导的同行评审伦理的批判性审查 Laurie A. Schintler*，乔治梅森大学 Connie L. McNeely，乔治梅森大学
对人工智能介导的同行评审伦理问题的批判性审视 Laurie A. Schintler*，乔治梅森大学 Connie L. McNeely，乔治梅森大学 James Witte，乔治梅森大学 *通讯作者：lschintl@gmu.edu 摘要 人工智能 (AI) 系统的最新进展，包括 ChatGPT 等大型语言模型，为学术同行评审带来了希望和危险。一方面，人工智能可以通过解决出版延迟较长等问题来提高效率。另一方面，它带来了道德和社会问题，可能会损害同行评审过程和结果的完整性。然而，人类同行评审系统也充满了相关问题，例如偏见、滥用和缺乏透明度，这些问题已经降低了可信度。虽然人们越来越关注人工智能在同行评审中的应用，但讨论主要围绕学术期刊出版中的剽窃和作者身份展开，忽视了同行评审所处的更广泛的认识论、社会、文化和社会认识论。人工智能驱动的同行评审的合法性取决于与科学精神的一致性，包括定义学术界适当行为的道德和认知规范。在这方面，存在一个“规范-反规范连续体”，其中人工智能在同行评审中的可接受性由制度逻辑、道德实践和内部监管机制决定。这里的讨论强调需要批判性地评估人工智能驱动的同行评审的合法性，解决相对于影响其实施和影响的更广泛的认知、社会、伦理和监管因素的利弊。关键词：人工智能、ChatGPT、同行评审、伦理、科学精神 1. 简介 科学是社会知识的中心，因此，它本质上是一种社会制度结构。从这个意义上说，科学传播中的知识治理和评估是一项基本的社会活动，主要由学术同行评审的过程定义（Polanyi，1962 年）。在过去的半个世纪里，学术同行评审经历了一场涉及计算机和互联网等信息技术的数字化转型（Vicente-Saez 等人，2021 年）。现在，人工智能（AI）——指的是通过计算公式、规则和逻辑“能够通过展示智能、类似人类的行为来执行任务”的技术系统（Russell & Norvig，2021 年）——正在被整合到相关活动中，以增强和自动化各种决策，从选择审稿人到淘汰被判定为低质量或欺诈的研究（Heaven，2018 年；Jana，2019 年；Checco 等人，2021 年）。自然语言处理器（NLP）、大型语言模型（LLM）和其他生成式人工智能技术（例如 ChatGPT 1）的最新突破可能会进一步颠覆同行评审系统，不仅带来了新的前景，也带来了前所未有的担忧和挑战（van Dis 等人，2023 年）。在
第一单元 社会、文化和经济
经济学与社会学之间的关系涉及合作与互补，而不是许多社会科学学者所认为的竞争与替代。通常，纯粹的经济分析需要以社会学视角来补充经济现象。甚至一些新古典经济学家（如帕累托）也警告说，如果不使用社会学见解，对许多经济现象的分析仍然是不完整的。十九世纪早期的许多古典社会学家都关注周围不断变化的经济和社会世界。尽管当时社会学没有适当的专业化，但他们的关注和问题却很集中。资本主义、工业化、城市化和快速的技术发展以及不同形式的集体行动是变化的秩序和社会学家担忧的主要方面。例如，卡尔·马克思认为经济是社会变革和再生产的重要方面。更清楚的是，社会从根本上是围绕经济（即用卡尔·马克思的术语来说，是“基础”）组织的，社会阶层的结构取决于特定的生产方式。马克斯·韦伯也研究过经济结构与社会行为之间的关系，但他更倾向于分析文化因素在塑造我们经济性质方面所起的作用。这使他强调“新教伦理”与现代西方世界“资本主义精神”的出现之间的相关性。同样，埃米尔·杜尔凯姆也大胆研究了社会事实与社会集体良知之间的关系。杜尔凯姆还对了解现代社会中劳动分工的具体动态以及劳动分工如何解释群体和团结的形成感兴趣。他指出，随着现代技术的发展，社会进一步分化，出现了不同形式的社会凝聚力。这些对经济和社会的经典分析是经济社会学的基础。社会理论家发明了几个类别，如传统-现代、地位-契约等，以捕捉工业和商业革命到来时的社会动荡。古典政治经济学和经济社会学将马克思主义的政治经济学和阶级分析方法与韦伯的制度重点相结合，以解释特定经济模式的发展。同样，涂尔干的结构概念有助于发展一种结构方法来研究企业的市场行为和策略等。后来的作家如帕森斯和波兰尼在将经济社会学领域打造成一个适当的专业研究领域方面发挥了重要作用。在十九世纪，经济学家主要关注的是发展