光纤基础架构对于处理从军事智能到个人信息的广泛敏感数据至关重要。近年来,这些系统对这些系统的破坏尝试增加,以及未经授权的数据拦截的风险,这对量子计算的进步加剧了[1,2]。光纤特别容易受到窃听攻击的影响,其中未经授权的光耦合技术(例如evaneScent耦合,剪切,V-Grove剪切和微宏弯曲[3,4)可用于拦截数据。监视光电水平是检测窃听攻击的一种方法,但它可能不适用于导致最小或无法检测到的功率水平下降的攻击[5]。比光学功率跟踪更复杂的技术涉及监测接收器的极化状态变化,以使窃听尝试的正常系统变化。早期工作[6]使用分布式光纤传感(DFO)引入了一个系统,该系统可以通过使用已安装的光纤电缆触摸或操纵围栏来检测签名。但是,由于纤维杂质而依赖瑞利和布里鲁因反向散射,使该溶液复合物。此外,需要高速脉冲激光器以基于反向散射脉冲延迟确定漏洞的位置,再加上二氧化双流器以滤除放大的自发噪声的要求,并以其高成本进行贡献。1a)。[7]中的工作研究了不同纤维事件的极化特征,因为在特定时间和频率窗口中极化的序列变化,通过处理Poincar´e球中的极化状态得出(请参阅图通过窃听和有害事件产生的签名是在独特的情节中视觉的,被称为瀑布,使人类安全操作员可以在视觉上区分合法和未经授权的活动。这是一种比[6]的方法更简单,更具成本效益的恶意活动检测方法。然而,由于需要分析瀑布地块的人类专家,因此基于可视化的技术具有有限的适用性和可伸缩性。为了克服现有人类依赖性解决方案的可伸缩性和成本限制,我们引入了一种使用机器学习(ML)算法来分析极化特征的新方法。本文是第一个针对三种电缆类型进行实验收集和分析包含窃听攻击以及其他潜在有害和无害事件的数据集的。我们的方法论是从正常操作条件和无害事件中分析和分析窃听和潜在有害事件的过程,从而允许潜在的大规模光网络部署。提出的方法以92.3%的精度成功地分离了签名。
本新闻稿包含某些“前瞻性信息”,其中可能包括但不限于未来事件或未来绩效的陈述,管理层对公司将来继续支付股息的能力的期望。这种前瞻性信息反映了管理层当前的信念,并基于当前可用于管理的信息。Often, but not always, forward-looking statements can be identified by the use of words such as “plans”, “expects”, “is expected”, “budget”, “scheduled”, “estimates”, “forecasts”, “predicts”, “intends”, “targets”, “aims”, “anticipates” or “believes” or variations (including negative variations) of such words and phrases or may be identified by statements为了某些行动“可能”,“可能”,“应该”,“将”,“可能”或“将”,发生或实现。许多已知和未知的风险,不确定性和其他因素可能导致实际结果或绩效与前瞻性信息所表达或暗示的任何结果或表现有实质性不同。此类因素包括公司无法支付或增加股息,这些股息可能受到一般业务,经济,竞争,政治和社会不确定性等因素的影响;当前的地热,太阳能和水电产生,开发和/或勘探活动的实际结果以及准备预测潜在地热资源的概率模拟的准确性;随着计划继续完善的项目参数的变化;生产率的可能变化;植物,设备或工艺无法按预期运行;地热和水力发电行业的事故,劳资纠纷和其他风险;政治不稳定或起义或战争;劳动力可用性和离职;获得政府批准或完成
声子极化子能够实现红外光的波导和定位,具有极强的限制性和低损耗。通常使用互补技术(例如近场光学显微镜和远场反射光谱)来探测此类极化子的空间传播和光谱共振。这里,介绍了红外-可见和频光谱显微镜作为声子极化子光谱成像的工具。该技术同时提供亚波长空间分辨率和高分辨率光谱共振信息。这是通过使用可调红外激光共振激发极化子和对上转换光进行宽场显微镜检测来实现的。该技术用于对 SiC 微柱超表面中局部和传播表面声子极化子的杂交和强耦合进行成像。光谱显微镜允许通过角度相关共振成像同时测量动量空间中的极化子色散,并通过极化子干涉测量法在实空间中测量极化子色散。值得注意的是,可以直接成像强耦合如何影响极化子的空间定位,而这是传统光谱技术无法实现的。在强耦合阻止极化子传播到超表面的激发频率下观察到边缘态的形成。该技术适用于具有破坏反演对称性的广泛极化子材料,可用作快速、非微扰工具来成像极化子杂化和传播。
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公司从资本增长(资本回报)和收到的股息收入(收入收益)中产生回报。年度投资组合的总回报率为1,1.154亿英镑(2023年:1.052亿英镑的亏损),其中收益为1,1246万英镑(20233:9830万英镑的资本损失),从资本中获得了920万英镑的收入(2023:2023:690万英镑的亏损),对我们的收入帐户蒙受了收益的收入,这是反对差额的收益。总回报的完整详细信息可以在第102页的综合收入声明中找到。作为政策,除了分配给资本的绩效费以外,所有费用均分配给收入。在第107页的注释2(d)中描述了公司的支出分配,并每年考虑分配方法。建议不要更改策略(2023:没有更改)。每股收益为904.21p(2023:每股81.28便士)。这些是由资本返还的911.68p组成的,收入回报率损失了7.47p。
OBC-Cube-Polar 立方体卫星机载计算机采用 Microchip 的 PolarFire SoC FPGA,为立方体卫星任务提供可靠、高效的计算。凭借 PolarFire SEU 免疫力、高速处理、编程灵活性和低功耗,它提供了强大的纠错和辐射耐受性。它配备了先进的 RISC-V 内核、大量内存选择和广泛的连接选项,是科学研究和商业卫星部署的理想选择,可确保在具有挑战性的太空条件下始终如一地发挥性能。
柔韧性具有应变梯度诱导的机械电性转换,使用不受其晶体对称性限制的材料,但是最新的外部电代材料表现出非常小的外部电代电相系数,并且太脆,无法承受大的变形。在这里,受到生物体的离子极化的启发,本文报告了软性水凝胶的巨大离子旋转电离,其中离子极化归因于弯曲变形下的阳离子和阴离子的不同转移速率。发现频率被水凝胶中的阴离子 - 阳离子对和聚合物网络的类型很容易调节。具有1 M NaCl的聚丙烯酰胺水凝胶可实现≈1160μCm-1的创纪录的外部系数,甚至可以通过与离子对和额外的额外的聚卵链协同作用。此外,由于其固有的低模量和高弹性,水凝胶作为纤维外材料可以承受更大的弯曲变形,从而获得更高的极化电荷。然后证明了一个软弹性传感器,以通过机器人的手识别物体识别。发现大大拓宽了外部电源,以使柔软,仿生和生物相容性材料和应用。
很难在不久的将来处理土地,并且在北极没有安全的位置,因此,由于北极的重要性尚不清楚北极地区变化的重要性以及改变这些景观的生活。这些全球举措提供了资源的资源,提供了重要见解的这些持续的信息,以支付自己的系统,并为工作提供要求,试图调查和住宿。
神经元是由单个轴突和多个树突组成的高度极化细胞。轴突 - 树突极性对于正确的组织形成和脑功能至关重要。细胞内蛋白转运在神经元极性的建立中起重要作用。但是,极化运输的调节机制尚不清楚。在这里,我们表明Rab6是一种针对细胞内囊泡传统调节的小GTPase,在神经元极化和脑发育中起着关键作用。中枢神经系统特异性RAB6A/B双敲除(RAB6 DKO)两性的小鼠均表现出新皮质和小脑的严重发育不良。在Rab6 DKO新皮层中,神经元的轴突延伸受损会导致中间区发育不全。在体外,从性别中培养的神经元中Rab6a和Rab6b的缺失会导致与高尔基体相邻的突触囊泡前体(SVP)的异常积累,从而导致轴突延伸中的缺陷和Axon -Axon -dendrite Polarity的丧失。此外,Rab6 DKO会导致神经元中溶酶体的显着膨胀。总体而言,我们的结果表明,RAB6介导的SVP的极化转运对于神经元极化和随后的脑形成至关重要。