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编辑：Abdullatif Kaban、Nurullah Taş、Hamza Polat
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在血栓形成和止血中的机器学习应用
批准利妥昔单抗作为2006年弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）的第一线组合疗法的一部分是一个重要的里程碑。与仅常规化学疗法相比，这是批准癌症的第一种单克隆抗体，从而显着提高了总体反应率和无进展生存期（PFS）。1,2从那时起，R CHOP（利妥昔单抗，环磷酰胺，Adrimycin，vincristine，pernisolone）药物继续成为CD20阳性淋巴瘤的第一线治疗的一部分。此外，除了这种化学疗法主链外，没有新的药物显示出相似的好处。3在2022年，当polatuzumab vedotin（抗体 - 药物结合物靶向CD79B）中，对新诊断的DLBCL患者进行了随机3阶段北极星试验的新诊断患者的有效性。该试验随机分组879例新诊断为R-CHOP或POLATUZUMAB-利妥昔单抗-Cyclophos- Phamide- adriamycin-泼尼松龙（Pola-R-R-CHP）。中位随访期为28.2个月后，Polatuzumab组的PFSWA（76.7 vs. 70.2％）高，在2年时的应答率或总生存率（OS）没有差异。4基于
polatuzumab vedotin-piiq（polivy）国家药物...
GO29365，40％的人报告了新的或恶化的PN；发作2.1个月输注相关反应。在给药前施用抗组胺药和抗送药；监测骨髓抑制。在Polarix中，有90％的人接受了G-CSF的主要预防。预防性G-CSF应因Pola-R-CHP而用于中性粒细胞减少；在研究G029365中，有42％的人接受了原发性预防。也考虑用于pola-br的G-CSF。严重和机会性感染。施用预防性肺炎肺炎肺炎和疱疹病毒。进行性多灶性白血病。报道了pola-br。监测新的或恶化的神经系统，认知症状或行为改变。肿瘤裂解综合征。那些肿瘤负担高的人可能会增加风险。密切监测，并向有风险的人提供预防肿瘤裂解。肝毒性。严重案件已报告。患有肝病，基线肝酶和随之而来的药物的患者可能会增加风险。监测LFT和胆红素。胚胎毒性。可能对孕妇造成胎儿伤害。建议有效的避孕。Top 5 AEs (> 20%) with Pola-R-CHP: PN, nausea, fatigue, diarrhea, constipation, alopecia, mucositis, neutropenia (> 20%) with Pola-BR: neutropenia, thrombocytopenia, anemia, PN, fatigue, diarrhea, pyrexia Drug Interactions Concomitant use with strong CYP3A4抑制剂可能会增加pola auc，并且与强CYP3A4诱导剂的毒性同时使用可能会降低pola auc和功效
polatuzumab vedotin与bendamustine和rituximab（...
Cycle 1: Rituximab 375mg/m intravenously (IV) on Day 1, Polatuzumab vedotin 1.8mg/kg IV on Day 2, Bendamustine 90mg/m IV on Days 2 and 3 Cycles 2 to 6: Rituximab 375mg/m IV on Day 1, Polatuzumab vedotin 1.8mg/kg IV on Day 1,在第1天和第2天用pola-Br处理的Bendamustine 90mg/m IV应继续进行6个周期（每个周期21天），或直到不可接受的毒性或疾病进展为止，以首先发生。[ST-QBP方案代码：Bend+Pola+Ritu]
Polatuzumab vedotin 综合评论
摘要 作为一种新型抗体-药物偶联物 (ADC)，Polatuzumab vedotin 已成为肿瘤学领域的一个有前途的参与者。本综述旨在阐明 Polatuzumab vedotin 的复杂细节，包括其分子结构、作用机制、临床应用、治疗效果和正在进行的研究工作。Polatuzumab vedotin 专注于精准和靶向治疗，是对抗各种恶性肿瘤的希望灯塔。它被认为是弥漫性大 B 细胞淋巴瘤靶向治疗领域的重大进步。随着研究的不断扩大，我们对 Polatuzumab vedotin 的了解，很明显，它在改善患者预后和减轻癌症负担方面的潜力将继续成为医学界关注的话题。关键词：抗体-药物偶联物 (ADC)、Polatuzumab vedotin、弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL)、复发/难治性、CHOP
Polatuzumab vedotin 治疗未曾治疗的弥漫大 B 细胞淋巴瘤
Polatuzumab vedotin 属于一类称为抗体-药物偶联物的靶向药物。它专门针对癌细胞上的 CD79b 蛋白，阻止癌细胞生长。对于未经治疗的 DLBCL 患者，该药物与其他四种药物（利妥昔单抗、环磷酰胺、阿霉素和泼尼松）联合使用，以缓慢滴注的方式注入静脉（静脉内）。
如何引用本文：Emre Altinkaya、Kemal Polat、Burhan Barakli (2019)。基于深度学习的阿尔茨海默病和痴呆状态检测
已经进行了许多研究，以检查大脑结构的异常情况，并使用从医学图像中获得的特征来检测阿尔茨海默氏症和痴呆症的状态。从这些数据中，及早诊断阿尔茨海默氏症和痴呆症并为患者提供适当的治疗非常重要。需要高质量的磁共振 (MR) 图像来进行这种诊断。但是在产生高质量图像的同时，它也带来了较少的空间覆盖范围和更长的扫描和识别时间。在此背景下，生物医学图像处理经历了严重的扩展，并已成为一个涉及许多领域的跨学科研究领域。计算机辅助系统已成为诊断过程中的重要组成部分。随着计算机辅助系统的发展，在图像处理应用中产生用于疾病诊断的高质量信息已引起各种问题。试图用人工智能技术和超分辨率 (SR) 来克服这些困难，超分辨率 (SR) 最近在图像处理中获得了极大的重视。使用超分辨率方法，可以从低分辨率图像中获得高分辨率图像。因此，缩短了图像处理时间并可以获得具有所需特征的图像。这缩短了令人烦恼且耗时的 MR 成像过程。此外，它通过对 MR 图像的改进为疾病的诊断提供了便利。恢复图像是此过程中的重要步骤。重建图像的质量取决于恢复方法。人工智能技术在图像处理和生物医学领域的功能日益增强。在旨在获得重建质量图像的技术中，深度学习方法是首选。同时，各种人工智能方法被广泛用于对获得的数据进行分类和检测。最常用的方法之一
如何引用本文：Murat Arican，Kemal Polat（2020）。基于二进制粒子群优化（BPSO）的EEG信号通道选择及其
近年来，国家支持的项目试图提高残疾人的社会参与度。然而，即使是患有运动神经元疾病 (MND)、全滑行状态 (TSD) 等神经肌肉疾病的人，其沟通能力也会受到干扰。脑机接口 (BBA) 已有几十年的历史，研究数量呈指数级增长，目前正在开发中，以使患有此类疾病的人能够与周围环境进行交流。拼写系统是 BBA 系统，它可以检测人们在屏幕上的字母和数字矩阵上关注的字母，并通过应用程序将其转换为文本。在这种情况下，通过屏幕上字母的随机闪烁，它旨在检测由于刺激而导致大脑中发生的电变化。研究表明，个体遇到的刺激会导致 EEG 信号中出现一个振幅，称为 P300，介于 250 到 500 毫秒之间。脑机接口通过 EEG 信号为因中风或神经退行性疾病而行动受限的个体提供环境互动。 EEG 信号的多通道结构既增加了系统成本，又降低了处理速度。因此，通过在过程中检测更多活动电极来降低系统成本，可以提高人们的可访问性。在此背景下，在电极选择中使用优化技术，通过随机选择方法确定最有效的通道。在研究中，使用基于群体的优化技术之一的粒子群优化算法与两个分类器（SVM 和 Boosted Tree）一起使用，并确定了八个最常选择的通道，以提高系统在速度和准确性方面的性能。