抽象的背景:糖尿病是一种慢性疾病,当胰腺无法产生足够的胰岛素或身体无法有效使用所产生的胰岛素时发生。胰岛素是调节血糖的激素。服务目的:为社区提供有关糖尿病的健康教育。方法:该服务活动是通过直接观察到DOR的社区和教育的方法来进行的。结果:表明咨询可以增加每个人的预测48%和后测78%的知识。结论:通过向社区提供健康教育,他们的知识也会增加。这种社区服务活动可能会影响提高公共卫生程度。
使用药物之前,您应该仔细阅读传单的内容,因为它包含对患者重要的信息。- 保留此传单,以便在必要时再次阅读。- 如果有任何疑问,请与您的医生或药剂师联系。- 该药物是向严格定义的人开的。不应将其传递给他人。该药物可能会伤害他人,即使他的疾病症状是相同的。- 如果您有任何副作用,包括此传单中未提及的任何副作用,则应告诉医生或药剂师。请参阅第4节。传单的内容表1。什么是polsart,用于使用什么目的2。使用POLSART3。如何使用Polsart4。可能的副作用5。如何存储Polsart 6。包装内容和其他信息1。什么是polsart,其用于什么目的,polsart属于一组药物,称为Angiothensin II受体的拮抗剂。血管紧张素II是由人体产生的物质,导致血管变窄,从而导致血压升高。polsart抑制血管紧张素II,这要归功于血管松弛,血压降低。Polsart用于治疗自发性高血压(高血压)。自我确定意味着高血压不是由另一种疾病引起的。2。未经治疗的高血压会损害各种器官的血管,在某些情况下,这可能导致心脏病发作,心脏或肾脏衰竭,中风或视力丧失。通常,在上述并发症之前,没有观察到血压升高的症状。因此,定期测量血压,检查其是否属于正常值很重要。polsart还用于减少风险患者中心血管事件(例如心脏病发作或中风)的发生率,即患有中风或糖尿病的心脏或腿部血液供应减少的患者。医生将通知患者是否属于上述疾病的风险组。在不使用polsart时使用polsart之前的重要信息 - 如果患者对telmisartan或其他任何成分过敏,则此
2021 年,我们宣布了新的 .Grow 战略,这是一个更新和增强本报告内容的好时机,我希望您能喜欢。我们在业务模式中增加了一项新产出,专门用于我们在商业市场上越来越重要的活动。为了补充新战略的广泛介绍,我们要求所有管理委员会成员对该战略的特定方面提供更多见解。最后,我们首次根据 TCFD 的要求整合了与气候相关的问题。这提高了我们在气候方面的抱负和行动的透明度。我很自豪我们在气候方面的努力得到了认可:联合国环境规划署华沙分支机构将我们的气候战略列为波兰上市公司中的第三名。
2021 年,我们宣布了新的 .Grow 战略,这是一个更新和增强本报告内容的合适时机,希望您能喜欢。我们为我们的业务模式添加了新的输出,专注于我们在商业市场上越来越重要的活动。为了补充新战略的广泛介绍,我们要求所有管理委员会成员对该战略的特定方面提供更多见解。最后,我们首次根据 TCFD 要求整合了与气候相关的问题。这提高了我们对气候的抱负和行动的透明度。我很自豪我们在气候方面的努力得到了认可:联合国环境规划署华沙分支机构将我们的气候战略列为波兰上市公司中的第三名。
作为现代化改造的结果,第一台(在波兰和欧洲市场上)配备新一代内燃机的机车诞生,符合将于 2009 年 1 月 1 日生效的废气排放标准。 A8C22发动机被美国卡特彼勒公司制造的新型12缸C27柴油发动机所取代。机车的微处理器控制可以最大限度地利用其牵引特性。机车上安装了用于 Remotus 双工机车的远程(无线电)控制系统,带有用于双向通信的欧式发射器。此外,机车上还安装了机械化、手动控制的螺旋联轴器。驾驶室已全面现代化,增加了可用面积,并在驾驶员座椅上安装了符合人体工程学的控制面板。该车辆是为乌克兰 ISD 公司制造的,其中包括 Huta Częstochowa。
第 9 章 巴甫洛夫、斯金纳和其他行为主义者对人工智能的贡献 *** Witold Kosinski 和 Dominika Zaczek-Chrzanowska 波兰-日本信息技术研究所,波兰-日本计算机技术研究中心 ul. Koszykowa 86, 02-008 Warszawa wkos@pjwstk.edu.pl mado@pjwstk.edu.pl 摘要 将在真实和人工系统的背景下提供一种智能行为的定义。将简要介绍学习原理,从巴甫洛夫的经典条件作用开始,到桑代克和斯金纳的强化反应和操作性条件作用,最后到托尔曼和班杜拉的认知学习。本文将描述行为主义中最重要的人物,尤其是那些对人工智能做出贡献的人物。本文将介绍一些根据这些原理行事的人工智能工具。本文将尝试说明何时一些简单的行为修改规则可以导致复杂的智能行为。 1. 智能:描述 毫无疑问,行为主义者对人工智能的发展做出了巨大贡献。动物学习理论的证据,尤其是行为主义者发现的学习规律,多年来吸引了人工智能领域的研究人员,许多模型都以此为基础。智能是一个复杂而有争议的概念,因此很难用一个简单的定义来概括它。根据 Jordan 和 Jordan [1] 的说法,将智能视为我们用来描述具有一定质量的行为的概念是恰当的。在这方面应该使用两个标准,即速度(即代理执行需要智力的特定任务的速度)和能力(即代理可以执行的任务的难度)。另一方面,我们可以找到另一种智能定义,即执行认知过程的能力。有三个基本的认知过程:1) 抽象,2) 学习,3) 处理新颖性。该领域的杰出研究人员对智力给出了许多定义,例如,它被定义为: