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指令（EU）2023/2413 -Acebo＆Pombo
1。在2025年5月21日之前（指令的跨性别截止日期（EU）2023/2413），成员国应进行“坐标映射”，以部署可再生能源和相关的Infra结构，以确定至少为了达到至少为了达到其国内竞争能源目标的土地和海洋地区的土地和海洋地区，以达到2030年的全国性能源目标。In defining these areas, Member States should take into consideration, in par ticular, the availability of energy from renewable sources and the potential of fered for renewable energy production, the projected demand for energy, the availability of relevant energy infra structure, and the environmental sen sitivity in accordance with Annex III to
我们非常热情地宣布，新的医学系统生物学研究所（NIMSB）的新调查阶段的开始。
15:00 Hagen Tilgner Weill Cornell Medicine，美国中枢神经系统的RNA同工型在发育和疾病中或时间和空间中的单细胞同工型。 15:30 Mireya PlassPórtulasbellvitge生物医学研究所，单细胞级别的转录后调节：神经发生和神经退行性疾病的影响。 16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod 的闭幕词15:00 Hagen Tilgner Weill Cornell Medicine，美国中枢神经系统的RNA同工型在发育和疾病中或时间和空间中的单细胞同工型。15:30 Mireya PlassPórtulasbellvitge生物医学研究所，单细胞级别的转录后调节：神经发生和神经退行性疾病的影响。 16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod 的闭幕词15:30 Mireya PlassPórtulasbellvitge生物医学研究所，单细胞级别的转录后调节：神经发生和神经退行性疾病的影响。16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod 的闭幕词16:00 ANA POMBO MDC代表在Nimsb bod
电弧电磁收缩的设备设计文章
摘要：了解物种的分布范围对于保护工作至关重要。然而，在整个预测领域中对其存在的精确确认可能是一个挑战。与传统调查方法相关的分子工具可以帮助物种识别，解决标本的错误识别。本研究结合了分子方法与形态特征的结合，以确认巴西Mato Grosso do Sul（MS）的七个带状武术（Dasypus septemcinctus）的记录，位于其已知范围的南部边缘。尽管摄像头陷阱和道路杀手监测工作，但我们仅在MS东北地区获得了D. Septemcinctus的两张记录。分子分析证实了形态学的鉴定，消除了对试样鉴定的任何疑问。在MS状态下的D. septemcinctus发生的确认，不仅扩大了我们对这种广泛分布但研究不足的物种的了解，而且还突出了当地公园（Parque Natural Municipal do Pombo Pombo）对异种保护的重要性。相机陷阱； ROADKILL;七个带篮子的盔甲。
概述和议程.pdf
经合组织金融事务司负责任商业行为部经理 Tyler Gillard 主持了本次会议。泰雷兹公司研究、技术和创新副总裁 David Sadek 介绍了法国“人工智能宣言”行为准则。人工智能伙伴关系 (PAI) 政策总监 Lisa Dyer 介绍了 PAI 在开发人工智能系统最佳实践或安全性方面的工作。新加坡资讯通信媒体发展局助理局长 Yeong Zee Kin 介绍了新加坡人工智能治理的模型框架、组织实施和自我评估指南以及用例汇编。EPIC 电子隐私信息中心总裁兼执行董事 Marc Rotenberg 介绍了人工智能通用指南。Facebook 隐私和公共政策经理 Norberto Andrade 介绍了 Facebook 的人工智能计划及其在 FAirLAC 中的作用。最后，美洲开发银行社会部门首席顾问兼数字和数据集群负责人克里斯蒂娜·庞博 (Cristina Pombo) 介绍了 FairLAC 倡议。
关于安迪·派克（Andy Pike）地理政治经济学的评论
Nikolaus Rajewsky，GenevièveAlmouzni，Stanislaw A. Gorski，Stein Airs，Death，Michela G. Perthero，Christoph Bock，Christoph Bock，Anselien L. Bredenoord，Jan Ellenberg，Jan Ellenberg，Xosé，Xosé。 M.Fernández，Marine M. Gasser，Norbert Hubner，JørgenA。Marcelo Nollmann。玛丽亚·埃琳娜·托雷斯·帕迪拉（Maria-Elena Torres-Padilla），瓦伦西亚（Valencia）的阿方索（Alfonso），瓦洛特·塞林（VallotCéline），阿尔福特谷（Alfooter Valley）。
人工智能对女性工作生活的影响 - 出版物
作者要感谢联合国教科文组织、经合组织和美洲开发银行的以下人员对本报告的修改和完善：美洲开发银行的 Cristina Pombo Rivera、Natalia Gonzalez Alarcon 和 Manuel Urquidi Zijderveld；经合组织的 Luis Aranda、Sarah Box、Stijn Broecke、Celine Caira、Gallia Daor、Marguerita Lane、Anna Milanez、Karine Perset、Dirk Pilat、Audrey Plonk 和 Andrew Wyckoff；联合国教科文组织的 Marielza Oliveira、Guy Berger、Vanessa Dreier、Jacinth Chia、Prateek Sibal、Hanna Fiskesjö 和 Sasha Rubel。作者还要感谢那些为修改报告中的案例研究付出时间和知识的人，这些案例研究表明了考虑人工智能在不同背景下对女性的影响的重要性，并提供了技术如何塑造社会和被社会塑造的有力例子。感谢 Gerasimos (Jerry) Spanakis 博士、Yana Rodgers 教授、Haroon Akram-Lodhi 教授、Karla Skeff、Fábio Soares Eon、Marlova Jovchelovitch Noleto、Rafael Radke、Paula Leite、Glaucimar Peticov、Marcio Parizotto、José Mauricio Lilla、Karina Mea、Elena Arias、Claudia Piras、伊亚努·克鲁兹和莉莉安娜·塞拉诺。
濒危物种法的有效性
美国濒危物种法案（ESA; 16 U.S.C.§1531–1540 [1988]）认为，仅1300种濒危物种中的13种是失败的迹象（Mann and Plummer 1995，Pombo 2004）。其他人认为这是对成功的不佳措施，因为在ESA下很少有物种足够长以完全恢复（Doremus and Pagel 2001）。预防灭绝的预防（NRC 1995，Schwartz 1999）是一项艰巨的成就，但没有表明ESA是否有效地恢复了ESA的逐步恢复。随着ESA进入第31年，需要对其在物种恢复中的作用进行全面评估。该分析的数据可在美国鱼类和野生动物服务局或USFWS（1990，1992，1994，1999，2003，2004a）以及国家海洋渔业服务或NMFS（1994，1994，1994，1996，1996，2002）中获得。这些报告得分为两年的成功，稳定，稳定，下降或未知。2002，Restani和Marzluff 2002），恢复计划（Schultz和Gerber 2002），关键栖息地（Clark等人2002年）和多个因素（Rachlinski 1997）与恢复趋势相关。在本文中，我们将趋势数据结合在一起，以研究与列出的物种的时间长度，其批评栖息地，恢复计划，王国（动植物或动物）以及上市状态（濒危或威胁）的相关性。在相关论文中（Suckling and Taylor 2005），我们回顾了法定框架和目前的案例研究，以说明关键栖息地名称影响物种的机制。
评估两种新型抗体在 DNA 纤维测定应用中对 CldU 的识别
DNA 纤维测定是一组技术，可在玻璃支持物上显示拉伸至接近轮廓长度的单个基因组 DNA 分子，以研究体内 DNA 复制和 DNA 损伤反应，以及复制与特定 DNA 序列或特定蛋白质的共定位（Chastain 等人，2006 年；Cohen 等人，2010 年；Datta 和 Brosh，2022 年；Herrick 和 Bensimon，1999 年；Jackson 和 Pombo，1998 年；Norio 和 Schildkraut，2001 年；Quinet、Carvajal-Maldonado、Lemacon 和 Vindigni，2017 年；Sidorova、Li、Schwartz、Folch 和 Monnat，2009 年）。DNA 纤维测定于上世纪 90 年代末推出，已成为实验室在分子细节上研究这些过程的必备工具。它们是唯一广泛可用、经济且易于采用的方法，能够在单个复制叉的水平上提供有关 DNA 复制及其相关事件在细胞内发生方式的定量信息，尽管需要注意的是，基于纳米孔测序的技术正在开发中，以提供类似的分辨率水平（Boemo，2021 年；Hennion 等人，2020 年；Hennion、Theulot、Arbona、Audit 和 Hyrien，2022 年）。 DNA 纤维分析的传播推动了过去十年来人类和动物细胞复制应激反应研究的惊人进步，以及发现了支持正常细胞复制叉而在癌症中发生改变的多种途径，这些途径既导致了化学敏感性，也导致了获得性化学耐药性（Berti 等人，2013 年；Berti、Cortez 和 Lopes，2020 年；Chaudhuri 等人，2016 年；Cong 等人，2021 年；Vindigni 和 Lopes，2017 年）。
关于人工智能战略
致谢《人工智能 (AI) 战略资源指南》是一份联合国出版物，列出了国家、地区和国际层面上现有的人工智能伦理、政策和战略资源。该指南的工作由刘伟 (经社部) 领导，Richard A. Roehl (经社部) 参与，Shantanu Mukherjee (经社部) 负责监督。该指南代表了合作的努力，反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。总体评论和意见来自（按字母顺序排列）联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶；中国科学院的郭华东；Mario Cervantes、Karin Perset (经合组织)；Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd (欧盟委员会)；Naoto Kanehira (世界银行)；William Colglazier (美国科学促进会)；傅晓兰（牛津大学）；陈玉萍（联合国技术特使办公室）和徐正中（国家行政学院）。第二章主要收到来自教科文组织的贡献：Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先宏、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、Shiyao Ke、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz；Alica Daly（世界知识产权组织）；Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces（联合国贸易和发展会议）；Ewa Staworzynska（国际劳工组织）；Inese Podgaiska（北欧工程师协会）；Jayant Narayan（世界经济论坛）；Merve Hickok（人工智能和数字政策中心）；Maria Jose Escobar Silva（智利政府）；Majid Al Shehry（沙特数据和人工智能管理局）； Miguel Luengo-Oroz（联合国全球脉动计划）；Olga Cavalli（南方互联网治理学院）；Stephan Pattison（Arm Ltd.）和 Vanja Skoric（欧洲非营利法中心 ECNL）。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink（联合国裁军事务厅）；世界工程组织联合会（WFEO）的龚克、William Kelly 和李攀以及国际电信联盟的 Preetam Maloor 撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera（美洲开发银行）；Elisabetta Zuanelli（电子内容研究与开发中心 (CReSEC)）；Friederike Schüür（联合国全球脉动计划）；罗马大学）和中国科学院的 Yi Zeng 撰写。研究协助由 Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供。本资源指南中表达的观点均为作者的观点，不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈，请发送至 Wei Liu ( liuw@un.org ) 和 Joe Hironaka ( j.hironaka@unesco.org )。
关于人工智能战略
致谢《人工智能战略资源指南》是一份联合国出版物，列出了国家、地区和国际层面现有的人工智能伦理、政策和战略资源。指南的编写工作由刘伟（经社部）牵头，Richard A. Roehl（经社部）参与编写，Shantanu Mukherjee（经社部）负责监督。指南代表了各方合作的努力，反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。以下人员提出了总体评论和意见（按字母顺序排列）：联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶；中国科学院的郭华东；经合组织的 Mario Cervantes、Karin Perset；欧盟委员会的 Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd；世界银行的 Naoto Kanehira；美国科学促进会的 William Colglazier；牛津大学的傅晓岚；陈于平（联合国技术特使办公室）和徐正中（国家行政学院）。第二章主要收到来自教科文组织的贡献：Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先红、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、柯诗瑶、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz；Alica Daly（世界知识产权组织）；Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces（贸发会议）；Ewa Staworzynska（国际劳工组织）；Inese Podgaiska（北欧工程师协会）；Jayant Narayan（世界经济论坛）；Merve Hickok（人工智能和数字政策中心）；Maria Jose Escobar Silva（智利政府）；Majid Al Shehry（沙特数据和人工智能管理局）；Miguel Luengo-Oroz（联合国全球脉动）；Olga Cavalli（南方互联网治理学院）； Stephan Pattison（Arm Ltd.）和 Vanja Skoric（欧洲非营利法中心 ECNL）。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink（联合国裁军事务厅）、世界工程组织联合会（WFEO）的龚克、William Kelly 和潘李以及 Preetam Maloor（国际电信联盟）撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera（美洲开发银行）、Elisabetta Zuanelli（电子内容研究与开发中心（CReSEC）、Friederike Schüür（联合国全球脉动计划）、罗马大学）和曾毅（中国科学院）撰写。Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供研究协助。本资源指南中表达的观点均为作者的观点，不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈，请发送至 Wei Liu （ liuw@un.org ）和 Joe Hironaka （ j.hironaka@unesco.org ）。