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ponticelli-可再生能源
凭借其在建筑方面的交易和经验，Ponticelli是安装风电场的永久参与者。其高容量起重机（高达700吨的移动起重机，最高600吨的晶格繁荣横梁起重机），特别是允许进行重大的吊装操作。此外，它在对复杂项目的监督方面以及多元化能力的经验可以满足每个客户的特定要求，包括建筑项目的整体管理（VRD，基金会，网络，交付项目）。诊断，复习课程，拆卸，评估和重新制作现有风电场的能力也是该小组的能力。
一个服务于不断变化的世界的团体 - Ponticelli
2021 年是一个不平凡的“周年纪念”年，但仍然受到复杂的健康环境的影响，这再次要求我们比以往任何时候都更加适应，为行业面临的问题和短缺找到解决方案。为了使这些解决方案具有现实意义，必须与我们的员工、合作伙伴以及客户共同构建。
气候变化对劳动和资本的影响...
∗阿尔伯特：Collegio Carlo Alberto，Christoph.albert.albert@carloalberto.org。Bustos：ICREA，UPF，BSE和CEPR，paula.bustos@upf.edu。ponticelli：西北大学，NBER和CEPR，ja-copo.ponticelli@kellogg.northwestern.edu。We received valuable comments from Rodrigo Adao, Guy Michaels, Remi Jedwab, Chris Udry, Dean Karlan, Seema Jayachandran, Sean Higgins, Steven Helfand, Francisco Lima Cavalcanti, and seminar participants at NBER/BREAD Development Conference, CEPR Development Conference, CEPR Paris Symposium (International Trade), CEPR Annual Symposium在劳动经济学，斯坦福大学公司，贸易和发展，贸易与发展EOS会议，国王学院贸易与发展会议上卡洛·阿尔贝托（Carlo Alberto），巴西中央银行，ITAM，苏黎世大学，USC Riverside，联合经合组织和欧洲委员会生产的全球论坛。我们非常感谢Ana Paula Cunha共享巴西的SPI数据。Matheus Sampaio提供了出色的研究帮助。ponticelli非常感谢凯洛格管理学院的FIMRC的财务支持。我们感谢欧洲研究委员会的财务支持，从716388和合并者赠款101088060。
脚手架隔热隔音处理...
• SPSE：石油仓库多年期合同 • FLUXEL：Fos 和 Lavéra 码头多年期合同，• PETROINEOS：Lavéra 平台多年期合同，• ARCELOR MITTAL：Fos sur Mer 工厂工作，• TOTAL France：普罗旺斯炼油厂多年期合同，• ASCOMETAL：Fos sur Mer 工厂年度合同，• LYONDELLBASELL Berre 和 LYONDELL Chimie Fos。 • INEOS CHEMICALS、• 液化空气 • SOLAMAT MEREX • SPIE、CEGELEC、CLEMESSY、SNEF、SPIE • ADF、BOCCARD、CNIM、ENDEL、FOURE LAGADEC、IREM、ORTEC、PONTICELLI、SCMI、SODISUD • GAGNERAUD、SPIE BATIGNOLLES、SADE • AS PEINTURE、FRANCHI、PEREZ INDUSTRIE
来自巴西 Pix 的证据
* 本章表达的观点为作者的观点，并不一定反映巴西中央银行 (BCB) 或国际清算银行 (BIS) 的观点。Matheus Sampaio 感谢金融机构和市场研究中心以及资产管理实习中心在本研究期间提供的资金支持。我们感谢 Dean Karlan、Jacopo Ponticelli、Sean Higgins 和 Christopher Udry 提供的宝贵建议。我们感谢 José Aurazo（讨论者）和 2024 年巴西中央银行第二届年会研讨会参与者的评论和建议。我们感谢金融系统和贫困联盟与 BCB 多年的合作。本文的最新版本（包括在线附录）可在线获取，网址为 https://papers.ssrn.com/abstract=5002235。
金融技术采用：墨西哥无现金支付的网络外部性
* 西北大学凯洛格管理学院金融系（电子邮件：sean.higgins@kellogg.northwestern.edu）。埃丝特·迪弗洛 (Esther Duflo) 是本文的共同编辑。 I am Grateful to Paul Gertler, Ulrike Malmendier, Fred Finan, and David Sraer for Guidance and Support, As Bibek Adhikari, David Atkin, Pierre Bachas, Giorgia Barboni, Matteo Benetton, Josh Blumenstock, zerek brat-gold, Ben Charoenwong ( Discussant ) , Anthony Defusco, Carola Frydman, Virginia Gianinazzi ( Discussant ) Sylvan Herskowitz, Bob Hunt , Seema Jayachandran, John Loeser, Nora Lustig, Ted Miguel, luu Nguyen, Waldo Ojeda, Jacopo Prabby ( Dis- Cussant , Michael nt ) , Betty Sadoulet, Emmanuel Saez, Discusant , Gabriel Zucman, and Seminar Partipants, Atlanta Fed, Bank of Israel, Bocconi, Cambridge, Cepr, Dartmouth, GSU-RFS, idas, , Inter-American Development Bank, Illinois, London School of Economics, neudc, northwestern, Nyu, Penn, Princeton, Princeton, Sfs Cavalcade, Stanford, UC Diego , UNC, University of San Francisco, UT Austin, Wfa, World Bank, Wvu, and Yale y-rise for comments that helply improve the paper.我感谢 Saul Knight、Arthur Charleston、Nils Lieber、Jora Li、Xinghuan Luo、Eric Molina、Anah Kings、Carlos Restituyo 和 Angelyna Ye 提供的研究协助。我感谢墨西哥以下机构的官员提供数据访问并回答问题。墨西哥银行：Marco Acosta、Biliana Alexandrova、Sara Castellanos、Miguel Angel Diaz、Lorenza Martinez、Othon Moreno、Samuel Navarro、Axel Vargas 和 Rafael Villar。 Bansefi: Virgil Andrade, Benjamin Chacon, Miguel Angel Lara, Oscar Moreno, Ramon Sanchez, and Ana Lilia Urquieta. CNBV: Rodrigo Aguirre, Alvaro Melendez Martinez, Diana Radilla, and Gustavo Salaiz. INEGI：Gerardo Leyva 和 Natalia Volkow。繁荣：Martha Cuevas、Armando Geronimo、Rogelio Grados、Raul Perez、Rodolfo Sanchez、Jose Solis 和 Carla Vazquez。本研究项目中表达的结论由我作为作者独自负责，并且不属于国家统计和地理信息系统 (INEGI) 的官方统计数据。非常感谢墨西哥银行夏季研究项目的资助。 IRB 批准：IPA 00006083、西北大学 STU00217227 和加州大学伯克利分校 2018-02-10796。 † 请访问 https://doi.org/10.1257/aer.20201952 获取更多材料和作者披露声明。
二元经济中的老龄化：城市老龄化、大规模迁移和农业发展作者感谢 Kevin Lang、Andrew D. Foster、Jacopo Ponticelli、Liugang Sheng、Zheng (Michael) Song 和 Yifan Zhang 提供的有益评论。我们还感谢 Qiongqiong Li 和 Yixuan Zhong 作为研究助理所做的出色工作。所有错误均由我们自己承担。Suqin Ge，弗吉尼亚理工大学经济学系，电子邮件：ges@vt.edu；Junsen Zhang：浙江大学经济学院，中国；香港中文大学经济学系，香港，jszhang@cuhk.edu.hk；Kang Zhou：浙江大学经济学院，中国；kang_zhou@zju.edu.cn。
8 我们将农业、渔业和林业归为一类，代表农业部门。其余行业归为非农业部门，包括采矿业、制造业、电力、燃气和水处理业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和通讯业、金融服务和保险业、房地产和商务服务业以及其他服务业。接下来，我们将样本限制为上述行业之一的从业人员。考虑到农村人口可能迁移到城镇，然后成为非农部门的从业人员，因此农村户口人口也可能在非农部门工作，图 4 中的就业老龄化反映了迁移后特定行业的年龄结构。