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招标邀请 - NTPC 招标
1. 在中央邦 Mandsaur PS (ISTS) 附近安排以永久业权/租赁方式持有的政府/私人土地（5 英亩/兆瓦）。租赁期至少为 29 年 11 个月。 2. 自行或通过国家机构修建通往共用变电站的必要道路，包括地块之间的任何互连（如果不易获得）。 3. 对地块进行地形调查并进行任何切割/填充压实，以保持太阳能项目土地 10% 的平均坡度，以便安装基于跟踪器的 MMS。（跟踪器系统不属于投标人的职责范围）。土地坡度最好是朝一个方向，南北方向至少 100 米长。 4. 仅根据地基设计的要求对共用变电站和输电系统进行岩土技术调查。 5. 对提供的土地进行围栏，包括入口/出口大门（每个地块至少 2 个），包括安全小屋（根据招标图），用于太阳能项目（Tr 除外）。线路相关土地。
介绍CXL 3.x规格
•内存池允许主机动态扩展/收缩其内存能力以匹配工作负载•通过降低滞留的内存能力来改善TCO•CXL 3.0标准化的OS到设备和织物管理器到设备/开关接口•CXL 3.1扩展了范围，包括织物附件
生活的社会和经济贡献...
5风险汇集和转移的历史可以追溯到有组织的社会早期，例如希腊社会和罗马大学（Black and Skipper（2000），第49页）。在美国，第一个人寿保险实体于1759年成立，为已故部长的寡妇和孤儿提供死亡福利（Naic和Cipr（Naic and Cipr（2013），第6页）。
fMRI分析的可解释的脑形神经网络
摘要。了解哪些大脑区域与特定的1个神经系统疾病或认知刺激有关，一直是神经成像研究的重要领域。我们提出了Braingnn，这是一个图神经网络-3工作（GNN）框架，以分析功能磁共振图像4（fMRI）并发现神经生物标志物。考虑到大脑图的特殊5属性，我们设计了新型的Roi Awaw Agraw consolu-6 Tional（RA-GCONV）层，以利用fMRI的拓扑和功能7信息。是在需要透明度的透明度分析中的动机中，我们的braingnn包含ROI选择的池池9 ers（R-Pool），突出了显着的ROI（图中的节点），因此10我们可以推断出哪个ROI对预测很重要。此外，我们11提出正则化项 - 单位损失，TOPK PORING（TPK）损失和12个组级别的一致性（GLC）损失 - 通过汇总结果，以鼓励13个可追溯的ROI selection，并提供完全14个个人或与小组级别数据一致的单个个人或模式。我们将15个BRAINGNN框架应用于两个独立的fMRI数据集：自闭症16频谱障碍（ASD）fMRI数据集和人类Con-17 Nectome Project（HCP）900主题释放的数据。我们研究了超参数的18种选择，并表明Braingnn优于19的替代fMRI图像分析方法，该方法在四个不同的20个ENT评估指标方面。获得的社区聚类和显着的21 ROI检测结果表明，与先前的22个神经影像学衍生的ASD和特定任务的生物标志物的证据相应很高。23为HCP解码的状态。25接受后，我们将公开公开24。
SARS-CoV-2 疫苗接种或感染与...的关联
结果 共纳入 50 项研究，其中 17 项进入定量综合。汇总 4 项 3 期随机临床试验显示，接种 SARS-CoV-2 疫苗的人血压明显升高（77 525 名疫苗接种者 vs 66 682 名安慰剂接种者；比值比 [OR]，3.00；95% CI，1.10-8.18；I 2 = 0%）。然而，汇总 8 项观察性研究显示，接种信使 RNA SARS-CoV-2 疫苗后血压没有显著升高（13 518 026 剂 vs 13 510 701 未接种疫苗者；OR，0.70；95% CI，0.42-1.16；I 2 = 94%）。接种辉瑞/BioNTech 疫苗的 22 978 880 名首剂接种者与接种牛津/阿斯利康疫苗的 22 978 880 名首剂接种者相比，血压无显著差异（OR，0.97；95% CI，0.82-1.15；I 2 = 0%）。感染 SARS-CoV-2 后（n = 2 822 072）贝尔麻痹的发生率显著高于接种 SARS-CoV-2 疫苗后（n = 37 912 410）贝尔麻痹的发生率（相对风险，3.23；95% CI，1.57-6.62；I 2 = 95%）。
SARS-CoV-2 疫苗接种或感染与贝尔氏麻痹症的关联：系统评价和荟萃分析
结果 共纳入 50 项研究，其中 17 项进入定量综合。汇总 4 项 3 期随机临床试验显示，接种 SARS-CoV-2 疫苗的人血压明显升高（77 525 名疫苗接种者 vs 66 682 名安慰剂接种者；比值比 [OR]，3.00；95% CI，1.10-8.18；I 2 = 0%）。然而，汇总 8 项观察性研究显示，接种信使 RNA SARS-CoV-2 疫苗后血压无明显升高（13 518 026 剂 vs 13 510 701 未接种疫苗者；OR，0.70；95% CI，0.42-1.16；I 2 = 94%）。接种辉瑞/BioNTech 疫苗的 22 978 880 名首剂接种者与接种牛津/阿斯利康疫苗的 22 978 880 名首剂接种者相比，血压无显著差异（OR，0.97；95% CI，0.82-1.15；I 2 = 0%）。感染 SARS-CoV-2 后（n = 2 822 072）贝尔麻痹的发生率显著高于接种 SARS-CoV-2 疫苗后（n = 37 912 410）贝尔麻痹的发生率（相对风险，3.23；95% CI，1.57-6.62；I 2 = 95%）。
Illumina DNA准备，外显子组2.5富集在Revvity Sciclone NGSX和IQ工作站上。
图1：具有外显子组2.5富集工作流程的Illumina®DNA准备以及完成每个步骤所需的时间。实心蓝色块表示甲板的孵化，白色块表示需要在Sciclone NGSX工作站上脱落热循环孵育的步骤。所有孵育均在Sciclone NGSX IQ Workstation上进行。手动完成（在固体绿色块中表示）。
基于 FPGA 的 YOLO 可重构 CNN 加速器
摘要 卷积神经网络（CNN）在图像处理领域得到了广泛的应用，基于CNN的目标检测模型，如YOLO、SSD等，已被证明是众多应用中最先进的。CNN对计算能力和内存带宽要求极高，通常需要部署到专用的硬件平台上。FPGA在可重构性和性能功耗比方面具有很大优势，是部署CNN的合适选择。本文提出了一种基于ARM+FPGA架构的带AXI总线的可重构CNN加速器。该加速器可以接收ARM发送的配置信号，通过分时方式完成不同CNN层推理时的计算。通过结合卷积和池化操作，减少卷积层和池化层的数据移动次数，减少片外内存访问次数。将浮点数转换为16位动态定点格式，提高了计算性能。我们分别在 Xilinx ZCU102 FPGA 上为 COCO 和 VOC 2007 上的 YOLOv2 和 YOLOv2 Tiny 模型实现了所提出的架构，在 300MHz 时钟频率下峰值性能达到 289GOP。
ICCMEH 2024计划和会议时间表。 ...
18 Nishant Nikam，Chethan K N博士，Satish Shenoy B博士和Laxmikant G Keni博士。 使用FEA 45 Jammi Moksha Tej和Majji Venkata Satya Sai Roshan评估全髋关节置换术的圆形和矩形茎设计。 肾脏：一种混合CNN方法与最大池和分割集成，以增强肾结石检测。18 Nishant Nikam，Chethan K N博士，Satish Shenoy B博士和Laxmikant G Keni博士。使用FEA 45 Jammi Moksha Tej和Majji Venkata Satya Sai Roshan评估全髋关节置换术的圆形和矩形茎设计。肾脏：一种混合CNN方法与最大池和分割集成，以增强肾结石检测。