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案例研究：RFID 库存跟踪 - POSDATA 集团
• RFID 货架运输 – 对于大订单，托盘通过卡车装在货架上运输。运输区域是一组门户，每个门户都配有触摸屏和警示灯 + 警报。操作员使用触摸屏选择要运输的订单。然后，屏幕显示订单上的所有产品，当托盘通过门户时，运输数量会减少。如果托盘不应该在该批货物上，警报会响起，这样托运人就知道要停止并移除托盘。完成后，托运人触摸屏幕，然后打印运输清单。
黑客胰腺癌：个性化医学的当前和未来
在可渗透的岩石质量和高的沉降水平下进行的深隧道会耗尽大量的温水，这些温水是在重力下在特定导管的重力下收集的，可以利用热量。该能源的利用通常会因门户附近的最终用户的有限存在而缩小，而其他有希望的加热和冷却需求可以直接沿隧道长度找到。这项工作介绍了地热系统原型的设计，构建和安装，该原型直接在隧道内部开发排水热。该原型由于其热交换过程的特殊性而被命名为智能流动。该系统已实现并安装在意大利和奥地利之间边界附近的布伦纳基座隧道的探索性隧道内。智能流动的模块是在外部建造的，后来又移动到隧道内，将它们放置并同时组装到隧道钻孔机的发展中。提出了一个设计程序，并针对测试和监视活动进行了验证。实验活动的数据证实，引流水流保证了循环水温和快速恢复的长期稳定，从而确保了连接到系统的水水热泵的可观功率和性能值。灵敏度分析允许复制不同的工作场景，以概括超出特定安装上下文的智能流动的应用。
利用人工智能实现员工体验转型
人才招聘是最耗时的人力资源职能之一，因为招聘人员必须手动筛选申请，筛选简历、筛选候选人并分析候选人是否合适。招聘人员必须与内部团队和外部候选人联络，以便从入围人才库中面试和选出合适的人才。借助人工智能，他们可以加快人才招聘的大部分方面。例如，人工智能可以帮助招聘人员撰写更好的招聘信息，从多个求职门户网站招募顶尖候选人，并发现最佳人才。
2024-2025域安全报告
全球企业依靠Internet来完成所有事物 - 网站，电子邮件，身份验证，IP上的语音（VoIP），客户端门户，供应商应用程序等。这是组织外部攻击表面的一部分，需要对网络犯罪和欺诈行为进行连续监控。随着网络风险继续增加，组织和网络保险公司在量化其伤害能力方面面临更大的挑战。这意味着域名是组织网络安全姿势的关键要素，因为互联网和域名对于商业基础架构和连续性至关重要。
增强数字客户服务策略的 3 种方法
客户在旅程中会与许多不同的渠道和接触点进行互动；这可能包括客户门户、公共网站、应用程序等。这些互动不能孤立，而是必须在每个渠道上提供一致的信息，以便为客户提供统一的体验。例如，如果公司政策更新，则可能需要在网站、即时通讯机器人、实时聊天脚本、社交媒体渠道、呼叫中心脚本和其他可用接触点上进行更新；高效而成功地做到这一点将被证明是一种强大的竞争优势。
法律行业的生成AI：2025年趋势
4 N.J. Supreme Ct。，通知律师法律实践：新泽西州律师使用人工智能的初步准则，https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.njcourts.gov/sites/defeault/defeault/defeault/defiles/notices/notices/notices/2024/2024/01/01/n2401/n240125a.pdff（lod Decclite） Pa。Barass'n Comm。关于法律道德与专业人士。resp。和费城酒吧屁股Pro。指导通讯。联合正式处理。2024-200，有关人工智能使用的道德问题，https://www.pabar.org/members/cata logs/entic logs/enthics CISTIONS/SURMAN/SURMAN/联合正式意见2024-200.pdf（上次访问了12月8日，2024年12月8日）;密歇根州立律师协会，道德JI -155（2023年10月27日），https：//www.michbar.org/opinions/ethics/numbered_opin ions/ji -155;佛罗里达州律师事务所。24-1（2024年1月19日），https：// www。 Lawnext.com/wp-content/uploads/2024/01/fl-bar-ethics-op-24-1。 pdf;加州州立栏。 站立通讯。 Pro。 resp。 和行为，在法律实践中使用生成人工智能的实践指南，https://www.calbar.ca.gov/portals/0/documents/0/documents/Ethics/enthics/enterative-enderative-enderative-ai ai-practical-guidance.pdf（上次访问了12月8日，2024年12月8日）; Minn。StateBar Ass'n，工作grp。 ai，的含义24-1（2024年1月19日），https：// www。Lawnext.com/wp-content/uploads/2024/01/fl-bar-ethics-op-24-1。pdf;加州州立栏。站立通讯。Pro。resp。和行为，在法律实践中使用生成人工智能的实践指南，https://www.calbar.ca.gov/portals/0/documents/0/documents/Ethics/enthics/enterative-enderative-enderative-ai ai-practical-guidance.pdf（上次访问了12月8日，2024年12月8日）; Minn。StateBar Ass'n，工作grp。ai，
DD 表格 2910-5，“性侵犯预防和应对 (SAPR) 计划的每月案件管理小组 (CMG) 会议记录”
隐私咨询此表格中收集的信息用于记录性侵犯预防和应对月度案件管理小组 (CMG) 的会议活动，该小组旨在确保成年性侵犯受害者的安全并方便受害者获得恢复性服务、报复举报人转介以及跟踪无限制报告和与无限制报告相关的报复，符合 10 USC 136 和国防部指令 6495.02 第 1 卷。信息将在国防性侵犯事件响应数据库 (DSAID) 中维护和保护；有关 DSAID 的信息，包括维护的其他记录及其保护功能，可在隐私法记录系统通知 DHRA 06 DoD 中找到，网址为 https://dpcld.defense.gov/Portals/49/Documents/Privacy/SORNs/OSDJS/DHRA-06-DoD.pdf。
感染控制健康与安全警报
入口是传染性细菌/微生物进入宿主/身体的开口。身体上的开口（门户）包括口腔、鼻腔、眼睛、尿道、肺、手术切口和/或皮肤上的其他伤口（CDC，2022 年）。当细菌/微生物进入宿主时，人可能会出现明显的感染症状，如咳嗽、打喷嚏、流鼻涕、流泪、发烧等；或者一个人可能被传染性细菌/微生物感染，可能没有任何体征或症状，但仍可能将感染传染给他人 (2) (7)。
导弹防御策略，政策和计划
3估计来自2018财年，2019财年和2020财年拨款，并提供可用的MDA历史资金数据。有关更多信息，请参阅美国导弹国防局MDA FY85-17的历史资金，https：//www.mda.mil/global/global/documents/pdf/fy17_histfunds.pdf。4导弹国防局，年度财务报表，2004财年，https：//comptroller.defense.gov/portals/45/documents/cfs/fy2004/fy_2004/fy_2004_mda_financial_report.pdf。5劳拉·格雷戈（Laura Grego），乔治·刘易斯（George N.6 Laura Grego和David Wright，“ GMD导弹防御测试FTG-15的分析”，有关科学家的联盟，2018年3月15日，15日，https：//wwwww.ucsusa.org/resources/analysis-gms--gmd-missile-gmd-missile-defense-defense-test-test-ftg-15。6 Laura Grego和David Wright，“ GMD导弹防御测试FTG-15的分析”，有关科学家的联盟，2018年3月15日，15日，https：//wwwww.ucsusa.org/resources/analysis-gms--gmd-missile-gmd-missile-defense-defense-test-test-ftg-15。
企业责任与可持续发展报告 | L&T 综合年度报告 2023-2024
投资者和股东：公司已指定专用电子邮件 ID IGRC@Larsentoubro.com，以便投资者和股东提出任何投诉。其他投诉机制包括向注册办事处地址发送纸质信件、向注册和转让代理 (RTA) KFin Technologies Ltd. (KFintech) 的指定电子邮件 ID einward.ris@kfintech.com 发送电子邮件、向 RTA 发送纸质信件或致电或亲自访问、SEBI 指定的投诉解决便利平台 - SCORES、通过证券交易所（即孟买证券交易所和印度国家证券交易所）的在线门户网站、从公司注册处 (ROC) 收到的信件以及在孟买证券交易所和印度国家证券交易所的智能 ODR 门户网站上收到的投诉。只要公司有详细信息，就会回复通过 IGRC ID 收到的每封电子邮件。 RTA 收到的所有投诉都会转发给公司，公司可以在 Karisma 系统（KFintech 软件门户）中查看这些电子邮件和回复的扫描件。公司定期监控 KFintech Karisma 门户网站上的入站报告，以确保正确遵守服务水平协议 (SLA) 时间表以解决收到的查询/投诉。通过证券交易所、监管机构、ROC 收到的投诉会受到监控，回复会上传到相应监管机构的门户网站上。公司定期检查这些投诉的结案状态。解决所有查询和投诉的 SLA 为 30 天。公司每季度向证券交易所提交一份报告，提供收到和解决的投诉的详细信息。这些详细信息还会按季度提交给利益相关者关系委员会和董事会，供他们参考。