副标题 D — 空军计划第 131 节 F-15 飞机退役限制和相关报告要求的修改。第 132 节 RQ-4 飞机的限制和最低库存要求。第 133 节 空军战斗机最低库存要求的临时例外情况。第 134 节 修改 C-130 飞机的最低库存要求。第 135 节 修改 T-7A 高级飞行员训练系统的年度报告。第 136 节 修改对 B-1 轰炸机中队某些削减的禁令。第 137 节 修改 A-10 飞机的最低库存要求。第 138 节 超视距雷达系统的采购权。第 139 节 禁止为 KC-135 飞机退役提供资金。第 140 节 禁止削减后备部队 PMAI 中的 KC-135 飞机。第 141 节 限制发布 KC-135 资本重组计划的采购战略。第 142 节 禁止削减 E-3 机载预警和控制系统飞机的库存。第 143 节 禁止提供资金终止 HH-60W 飞机的生产线。第 144 节 限制退役 F-16C/D 飞机。第 145 节 限制采购 KC-46A 飞机。第 146 节 限制与 KC-46A 飞机远程视觉系统相关的行动。第 147 节 限制退役 T-1A 教练机。第 148 节 长期计划
ou不需要搜索就可以看到一篇文章或新闻报道,讨论温哥华的成长需求。在大流浪者之后的几年中,我们看到对食品银行和社会支持服务的依赖越来越多,食物和住房的创纪录成本驱动了人们的财务状况。尽管这种不懈的增长,大温哥华食品银行(GVFB)仍然满足了天空的需求,这是由于我们对非营利性工作的跨父母和战术方法。当我在2018年加入该组织时,GVFB每月为6,000至7,000人提供服务,并支持约75个机构。五年后,我们每月为16,000多人提供支持,并支持越来越多的社区机构,目前有130多人注册。我们不仅支持更多的人和代理机构,而且还比以前做得更好。GVFB首席执行官David Long和我在这里的5年以上学到了很多东西,在这个非营利组织的每个角落都采用了战略业务的观点,这是许多人依靠的。虽然我们的态度通常反对谷物,但我们对GVFB的改变导致了一种韧性和积极主动的操作结构,使我们能够支持每天做的成千上万的人,接受新客户
抽象目的免疫系统受许多因素的影响,包括女性性激素。到目前为止,尚未完全理解这种影响的程度。这项系统的文献综述旨在概述有关内源性孕激素如何影响月经周期中女性免疫系统的现有概念。方法纳入标准是健康的女性在其生殖年龄的健康受试者,并定期月经周期。排除标准是外源孕酮,动物模型,非健康研究人群和怀孕。这导致了本评论中涵盖的18篇论文。使用数据库Embase,Ovid Medline和Epub进行了搜索,最后一次搜索是在2020年9月18日进行的。我们的发现分为四类:细胞免疫防御,体液免疫防御,客观和主观临床参数。结果我们证明,孕酮以免疫抑制的方式起作用,有利于Th-2样细胞因子谱。此外,我们表明孕激素抑制肥大细胞的脱粒并松弛平滑肌细胞。此外,我们发现了排卵后所谓的脆弱性窗口的证据,其中免疫功能通过孕激素降低和介导。结论这些发现的临床相关性尚未完全理解。由于纳入研究的样本量很小,并且需要进一步研究,因此需要进一步研究以定义所描述的在临床上有意义的上述变化,是否能够影响女性健康,以及如何使用这些发现来增加幸福感。
多哈:标普全球编制的卡塔尔金融中心 (QFC) 最新采购经理人指数 (PMI) 调查数据显示,卡塔尔非能源私营部门在 2024 年底表现强劲。劳动力市场仍然是整体商业环境改善的主要驱动力,就业和工资的最新增长仍处于有记录以来的最高水平。对商品和服务的需求进一步增加,支持了总体活动的增长并产生了未偿业务的增长。12 个月的活动前景依然乐观。尽管工资压力加大,但总体成本通胀从 10 月份的四年高点进一步回落,而企业仅小幅降低了自己的价格。卡塔尔 PMI 指数是根据对约 450 家私营企业的调查回复汇编而成的。该小组涵盖制造业、建筑业、批发、零售业和服务业,并根据官方国民账户数据反映非能源经济的结构。卡塔尔金融中心 PMI 是非能源私营部门表现的综合单数指标。它来自新订单、产出、就业、供应商交货时间和采购库存等指标。12 月 PMI 持平于 52.9,表明非能源私营部门经济的商业状况总体稳健增长。2024 年最后一个季度,总体数字趋于 52.9,高于第三季度的 52.0,高于自 2017 年 4 月以来的长期调查平均值 52.3。卡塔尔金融中心管理局首席执行官 Yousuf Mohamed Al Jaida:“总体 PMI
在其长达一个世纪的历史中,组织学一直是三维(3D)组织的2维研究。t主要是由于特定的限制,特定的y二维(2D)视野,结合大多数组织过于不透明,无法以较大的量表和高分辨率进行高度分辨率。even尽管在一个多世纪前发明了通过R EFR激活指数构图的组织清除[1],但缺乏想象和分析能力限制了我们获取高效率IMA GES的能力,并量化了获得的高度ima ges和量化数据获得的数据。在过去的十年中,灯页微观镜的双创新和Br ain清除tec hniques hniques hniques e启用了3D成像的3D成像,具有亚细胞分辨率[2]。ho w e v er,3d ima ging数据量大复合物,m ulti-gigabyte ima ge stac ks,无法轻易进行操作。这是针对特定分析任务优化的专业IMA ge Analy ysis管道的范围,例如识别感兴趣的功能,将其映射到参考模板上,并将结果签到3D [3-6]。不幸的是,这些软件包倾向于依赖于支持软件的复杂而脆弱的环境(例如,特定版本中的Python软件包)。作为一种疾病,这些软件管道的人很脆弱,需要fre-
拒绝接种疫苗仍然不是搭便车:回复 E THAN B RADLEY 奥克兰大学 M ARK N AVIN 奥克兰大学 摘要:在最近的一篇文章“人们能否既为群体免疫做出贡献又从中受益?”中,Lucie White (2021) 认为拒绝接种疫苗更像是搭便车,而不是我们所说的那样。在这里,我们批判性地回应了怀特的论点。 关键词:公平、搭便车、博弈论、公共卫生、疫苗接种 JEL 分类:C72,I18 在本期刊最近的一篇论文(Bradley and Navin 2021)中,我们认为声称拒绝接种疫苗的人搭便车享受社区保护(有时称为“群体免疫”)通常是不准确的。1 我们同意拒绝接种疫苗通常是不道德的——因为它有可能伤害他人并逃避为公正机构做出贡献的责任——但我们认为这通常不是搭便车的例子。首先,拒绝接种疫苗的人通常不是客观的搭便车者。根据定义,搭便车者通过拒绝支付与支持公共物品相关的成本来理性地促进自己的利益。但疫苗接种几乎总是对人们有益的,因此拒绝接种疫苗不会促进拒绝者的利益。也就是说,搭便车是个人理性的,而拒绝接种疫苗则不是。因此,拒绝接种疫苗的问题不在于个人利益,而在于拒绝者的错误信念或特殊价值观。此外,根据定义,如果搭便车者为公共物品做出了贡献,他们就可以继续从他们目前享受的公共物品中受益。相比之下,决定接种疫苗的人将不再受益于群体免疫,因为他们将
由 SARS-CoV-2 病原体引起的 COVID-19 感染在世界范围内爆发了灾难性的大流行病,确诊病例数呈指数级增长,不幸的是,死亡人数也呈指数级增长。在这项工作中,我们提出了一种基于深度学习范式的 AI 驱动流程,用于从 CT 扫描中自动检测 COVID-19 并对病变进行分类。我们首先提出了一个新的分割模块,旨在自动识别肺实质和肺叶。接下来,我们将这种分割网络与分类网络相结合,以识别 COVID-19 和对病变进行分类。我们将获得的分类结果与三位专家放射科医生在包含 162 次 CT 扫描的数据集上获得的结果进行了比较。结果显示,COVID-19 检测的敏感性为 90%,特异性为 93.5%,优于专家放射科医生的结果,平均病变分类准确率超过 84%。结果还表明,先前的肺和肺叶分割发挥了重要作用,使我们能够将性能提高 20 个百分点以上。此外,对训练后的 AI 模型的解释表明,支持 COVID-19 识别决策的最重要区域与与病毒临床相关的病变一致,即疯狂铺路、实变和毛玻璃。这意味着人工模型能够通过评估 CT 扫描中这些病变的存在来区分阳性患者和阴性患者(对照组和间质性肺炎患者的 COVID 检测结果均为阴性)。最后,AI 模型被集成到一个用户友好的 GUI 中,以支持放射科医生的 AI 可解释性,该 GUI 可在 http://perceivelab. com/covid-ai 上公开获取。整个人工智能系统是独一无二的,因为据我们所知,它是第一个公开的基于人工智能的软件,它试图向放射科医生解释人工智能方法使用了哪些信息
我没有机会与赖特先生见面,但是如果我与他会面,我会告诉他举报人的重要性,以及在恩吉部门中听取举报者(他们中的任何一个)的需求。赖特先生谈到有必要通过使用多种来源来建立国内能源。我赞成“上述所有”能量哲学。有些人只喜欢上面的所有地面 - 以风和太阳的为例。其他人只喜欢地面下的所有人,例如石油和天然气。但是,当我说“上述所有内容”时,我的意思是上述所有的地面以及所有可以从地下下方出现的能力。爱荷华州作为替代能源生产的领导者融入了这种哲学。爱荷华州的60%以上的Elecity来自风力涡轮机,该州在全州还拥有4,000多个工作岗位。爱荷华州是No.生产生产的1个状态。乙醇和生物柴油为爱荷华州的经济贡献了近5美元的捐款,通常会支持农村社区。可再生天然气也是爱荷华州的一个发展行业,我希望能使核能再次加入核能。我期待与赖特先生合作,继续通过“上述所有”方法来支持美国的能量优势。我产生地板。我建议没有法定人数。主持人。店员将打电话给卷。高级助理执行店员继续致电该卷。Thune先生。 主持人。 fThune先生。主持人。f总统先生,我要求一致同意撤销法定人数的命令。无异议,它是如此。
fhe方案可以在加密数据上执行广泛的操作,包括算术(加法和乘法)和逻辑操作,使它们完成。这意味着从理论上讲,任何可计算的函数都可以在加密数据上评估,而无需揭示数据本身。范围的潜在应用是广泛的,包括安全的投票系统,保护隐私的数据分析以及加密的搜索功能等。FHE解决的关键挑战之一是需要保持数据隐私,同时实现现代数据分析和Ma-Chine学习的功能。传统的加密方案在静止和运输中安全数据,但需要解密以进行处理,将敏感信息暴露于电池漏洞中。fhe在整个处理生命周期中保持了加密数据,从而显着增强了安全性和隐私性。尽管具有有希望的功能,但实际上,FHE的实际部署受到了性能问题的阻碍,尤其是与同构操作相关的高计算间接费用。早期方案需要进行引导[8] [6] [12] - 一种刷新密文以管理计算过程中噪声增长的过程 - 这在计算上昂贵且对现实世界应用程序非常有效[1]。使用中国剩余定理(CRT)进行完全同构加密(FHE)方案的概念首先是由Rivest,Adleman和Dertouzos [13]引入了1978年的“隐私同态”。由Rivest,Adleman和Dertouzos设计的隐私同构同构如下:基本想法是定义一个加密功能,该功能允许在无需解密的无需解密的无需加密数据上组合。该方法始于启用基本的二进制操作(例如加法和乘法),而不是加密数据。由于任何函数都可以通过多项式添加和加密数据上的乘法来近似,这意味着有可能在数据上计算任何函数。
非亚伯式拓扑顺序是易于断层量子计算的最有希望的平台之一[1]。这些阶段中的激发是非亚伯式的,它们是具有非亚伯交换统计的准粒子[2]。非亚伯里亚人提供了拓扑堕落的来源,可以非本地的信息存储。然后可以通过编织Anyons来操纵信息,这一过程由于其拓扑性质而反对局部扰动的反应[3-7]。在实现非亚洲拓扑秩序的最有希望的系统中,是强磁场中的2 d电子气体,它们可以形成分数量子霍尔(FQH)状态。令人兴奋的是,在FQH状态[8]中,有越来越多的实验证据,以及以填充分数为ν= 5 /2的非亚伯FQH状态,支持最简单的非亚伯利亚人,Ising,Anyon [9-13]。Ising Anyons对通用量子计算不足[1]。相比之下,拓扑命令支持所谓的斐波那契,可以用作通用量子计算机[14]。这是从fibonacci anyon的融合规则τ×τ= 1 +τ的角度来看,其中τ是fibonacci anyon,1是微不足道的anyon,×表示任何融合。因此,对观察到的ν= 12/5 fqh状态引起了极大的兴趣,因为数字表明这可能对z 3 read-rezayi(RR)状态[15] [15],该状态支持斐波那契任何人,除其他] Abelian [16,17]。[7]对于猜测ν= 5 /2状态。这些包括斐波那契的成核不幸的是,其他人的存在可以通过进入编织过程来弥补斐波那契人的操纵,因此在参考文献中讨论的在干涉实验中对非亚伯利亚人的识别感到沮丧。因此,了解是否有可能实现支持斐波那契的拓扑顺序,以作为其唯一的激发。已经提出了一些建议,以实现这种斐波那契状态。
