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人工智能与估值：可能性与挑战
数据驱动的商业格局很难想象一个没有数据的世界。如今有这样的想法听起来甚至有点不现实。我们日常生活中所做的几乎每件事都会产生大量信息。以前，公司从未能够访问如今存储的海量数据，从客户和财务数据到运营和生态系统数据。公司在试图报告长期价值时面临的挑战之一是可用的海量数据以及如何从中提取意义。要理解这一挑战的规模，请考虑一下全球数字世界中的数据量每两年翻一番。在这种背景下，人工智能 (AI) 可能成为游戏规则的改变者，它能够理解这些数据并识别有意义的指标。
立场文件：机器翻译应该被标记为 AI 生成的内容吗？
2023 年 9 月，加拿大政府发布了《生成式人工智能使用指南》，其中为加拿大政府机构及其员工提出了建议。与近年来各组织发布的其他类似文件一样，该文件就透明度提出了建议，指出每当使用生成式人工智能生成内容时，都应告知读者“发给他们的消息是由人工智能生成的”。虽然本指南没有专门针对机器翻译的情况，但它确实提到翻译是生成式人工智能的潜在应用。因此，自然而然地出现了一个问题：无论在哪里使用机器翻译的文本，都应明确标记为人工智能生成的内容吗？在本立场文件中，我们详细研究了这个问题，目的是提出关于机器翻译的明确指导方针，不仅针对政府机构，也针对任何使用机器翻译技术的人。我们的主要结论是，机器翻译的文本确实是 AI 生成的内容。因此，应在使用它的所有地方明确标记。我们就这种标记可能采取的形式提出建议。我们还研究了在什么条件下可以删除或省略 MT 标记。
2024-11-07 CCIA 关于人工智能和版权的立场文件
直接的后果是，作者身份不能归于人工智能系统本身。授予人工智能系统自主生成的内容版权违背了版权保护的初衷，版权保护的目的是奖励和激励人类的创造。这一评估与欧洲议会 2020 年 10 月 20 日关于人工智能技术发展知识产权的决议一致，该决议指出“试图赋予人工智能技术法人资格是不恰当的”，并指出“这种可能性会对人类创造者的激励产生负面影响。”17 我们告诫不要探索改变当前人工智能自主生成输出的版权制度，因为该领域的政策变化既不可取，也没有证据支持 18 。
增强人工智能对科学和医学的积极影响
这些积极影响往往是通过开放的技术和科学方法实现的。开源人工智能模型允许科学家和初创公司在他人工作的基础上进行开发。1415 同样，开放数据集也允许集体创新。例如，DARPA Triage Challenge 是一项旨在提高急救人员和医务人员在战场和地震等情况下的能力的计划。16 挑战赛的人工智能系统有助于预测哪些伤害最为严重以及如何应对。为了做到这一点，DARPA 团队与马里兰大学和匹兹堡大学的医疗专业人员合作，建立了去识别的临床创伤患者数据集用于训练。17 与此同时，国家人工智能研究资源 (NAIRR) 正在为免疫学数据集、癌症数据集和其他大型数据集做出贡献，以更好地研究疾病。18
HUOBI – 2023 年加密全球趋势 - Metaverse Post
12.1 底部已现，熊市持续 ............................................................................................................. - 150 - 12.2 Web2 社交大佬纷纷涌向 SocialFi ............................................................................................. - 151 - 12.3 Rollup 距离繁荣仅一步之遥：技术突破更多，成本更低 ............................................................................................................. - 151 - 12.4 加速 ZK 网络：ZK 大规模采用的基础 ............................................................................................. - 152 - 12.5 多链网络助力 Dapp 链繁荣 ............................................................................................. - 154 - 12.6 扩容升级：存储板块蓄势待发 ............................................................................................. - 154 - 12.7 嵌入式监管：对链上活动监管更严格 ............................................................................................. - 156 - 12.8 越来越多的发展中国家正在采用加密货币作为支付或法定货币。 - 157 -
2024 海报研讨会计划 AM.docx - MRSEC | UMN
1.Afia Abdi β-arrestin 偏向神经降压素受体 1 调节剂对多巴胺受体 D2 β-arrestin 的影响 招募顾问：Lauren Slosky 赞助计划：LSSURP 所在机构：明尼苏达大学，双子城 摘要：由于精神兴奋剂使用障碍对公共健康的影响不断升级，开发有效的药物疗法仍然是一个关键的未满足需求。神经降压素受体 1 (NTSR1) 是一种 G 蛋白偶联受体 (GPCR)，在调节大脑中的多巴胺能信号通路方面不可或缺，使其成为这些疾病的有希望的治疗靶点。作为 GPCR，NTSR1 介导与 G 蛋白和 β-arrestin 的相互作用。针对 NTSR1 的平衡肽激动剂已在临床前成瘾模型中显示出潜在功效。尽管如此，它们在临床应用方面的进展受到诸如低血压、体温过低和运动障碍等不利靶向效应的阻碍。因此，我们最近开发了 β-arrestin 偏向的 NTSR1 配体，例如化合物 SBI-553，它选择性地减弱与甲基苯丙胺和可卡因诱导的运动活动相关的精神兴奋剂相关行为。尽管有这些有希望的发现，但其作用的潜在机制仍未完全了解。该项目旨在确定 NTSR1 共表达和激活对 D2 受体信号传导的影响，以阐明 SBI-553 消除靶向副作用的机制。利用 HEK293T 细胞、磷酸钙转染和生物发光共振能量转移 (BRET) 检测，我们希望帮助确定 SBI-553 最大限度减少不良反应的分子机制。这项研究可以为开发更有效、更安全的精神兴奋剂使用障碍药物疗法铺平道路。
标准化测试立场声明 | APA 第 15 分部
标准化学业成绩测试针对多个教室和学校的学生，通常涉及整个学区或州，甚至多个州或国家。通常，标准化测试会定期（通常每年一次）使用，以监测随时间推移的变化。如果设计和使用得当，标准化测试可以提供有关学生个人学习以及学生群体成就模式的宝贵信息。除其他目的外，此类测试还用于描述学生个人的学业成绩和随时间推移的成长；根据“基础”、“熟练”或“高级”等标签标准判断学生的表现；跟踪不同人口群体的表现差异；比较和评估学校和教师的表现；评估教育课程、计划和政策。
GENESIS 博士后 - 加载
国家地理和森林信息研究所 (IGN) 是法国地理和森林信息的参考运营商。IGN 目前正在建立一个雄心勃勃的国家数字孪生项目，其目标之一是对整个法国领土进行忠实、详细和精确的 3D 建模。IGN 目前还领导着 Lidar HD 项目，以每平方米 10 个点的密度通过 Lidar 覆盖大都市地区。LASTIG（智慧城市和可持续地区地理信息科学与技术实验室）在地理信息科学和技术方面开展有针对性的研究。该部门的研究涵盖地理或空间数据的整个生命周期，从获取到可视化，包括建模、集成和分析。LASTIG 对空间地理存储库特别感兴趣。这是 IGN 使命的核心。LASTIG 由四个研究团队组成，其中包括 ACTE 团队（采集和特征），该团队特别关注从卫星、机载或地面平台收集的遥感数据（图像、激光雷达、雷达）的收集和处理。LuxCarta Technology 是一家小型公司，拥有 30 年的地理数据生产经验，是世界领先的 2D/3D 地理数据生产商之一。LuxCarta 业务涉及 4 个主要市场：电信、城市规划、导航和民用及国防应用模拟。自成立以来，LuxCarta 开展了重要的研发工作，特别是致力于实现允许自动恢复地理数据的技术；研发团队特别开发了一条自动链，用于以公制精度对城市场景进行 3D 重建。
罗氏公司对人类干细胞的立场1
干细胞研究必不可少。过去几年，全球干细胞研究的进展表明，多能干细胞生物学（即将成体干细胞或体细胞重新编程为多能干细胞）的科学发展为未来提供了光明的机会。罗氏公司正在利用这些技术进行研究；然而，对这些技术的科学理解仍处于早期阶段。利用成体、胚胎和胎儿干细胞以及 iPSC 进行研究对于增进对疾病的了解和开发治疗方法是必不可少的。