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cgaposenet+gcan：用于几何相机姿势回归的几何克利福德代数网络
我们介绍了CGAPOSENET+GCAN，它通过使用几何Clifford代数网络（GCAN）增强了CGAPOSENET，这是相机姿势回归的架构。添加GCAN，我们仅从RGB图像中获得了相机姿势回归的几何感知管道。cgaposenet使用Clifford几何代数将四元组和翻译向量统一为单个数学对象，即电动机，可用于独特地描述相机姿势。cgaposenet可以在其他方法中获得综合结果，而无需调查损失功能或有关场景的其他信息，例如3D点云，这可能并不总是可用。cgaposenet就像文献中的几种方法一样，只学会了预测运动系数，并且没有意识到预测位于其几何含义的数学空间。通过利用几何深度学习的最新进展，我们从GCAN上修改了CGAPOSENET：从InceptionV3背骨中获得与摄像机框架相关的可能的运动系数的建议，然后通过在G 4，0中使用的一组层来，将它们通过单个电动机为单个电动机。网络的工作是几何意识，具有多活性价值in-
罗氏公司对人类干细胞的立场1
干细胞研究必不可少。过去几年，全球干细胞研究的进展表明，多能干细胞生物学（即将成体干细胞或体细胞重新编程为多能干细胞）的科学发展为未来提供了光明的机会。罗氏公司正在利用这些技术进行研究；然而，对这些技术的科学理解仍处于早期阶段。利用成体、胚胎和胎儿干细胞以及 iPSC 进行研究对于增进对疾病的了解和开发治疗方法是必不可少的。
后基因组时代的谷子改良
全球约有 500 万公顷的东非和南亚半干旱环境下种植了小米，它是一种重要的两用作物，可满足这些边缘地区的粮食、饲料和营养需求。尽管产量潜力巨大，但包括小米在内的全球小黍种植面积在 1961 年至 2018 年间减少了 25.7%。小米改良计划于 1913 年在印度启动；然而，与改良其他主要谷物所投入的努力相比，尚未集中精力实现这种气候适应性作物的遗传增益。这导致即使经过 100 多年的育种，农民田地里的小米产量仍然低于其潜在产量。然而，重要性状具有显著的遗传变异。亚洲和非洲的育种计划已经根据当地需求改进了杂交技术和育种目标。 ICRISAT 是一家国际中心，其授权作物之一为小米，该中心正与合作伙伴合作开发新种质，以提高边远地区这种作物的生产力。该项目以印度和肯尼亚为基地，在过去几十年中在全球范围内开发和传播了种质和育种品系。许多有前途且适应性广的品种已在许多国家推出和采用。20 世纪 90 年代，印度和非洲小米基因库之间的杂交为印度的小米生产带来了范式转变。现在，随着新品种的鉴定，育种渠道得到了加强
作物科学 - 农业研究所
斯里兰卡拥有理想的气候区，用于生产鲜花和叶子植物。斯里兰卡的花卉行业在最近显示出稳定的增长。两者都需要植物，景观和花卉行业齐头并进。随着该国可用的各种植物物种，这两个行业都将提供赚取外汇和美化该国的机会。对美化环境的需求现在很大且不断增加。作为该研究所一直关注国家重要性领域，BS介绍了硕士学位。在花卉文化和景观建筑中满足这一需求。热带农业的硕士学位课程为热带农业提供了多学科的，面向生产的培训，使参与者在热带地区的农业部门专业活跃。BS还提出了新的学位课程来满足国家需求。
职位：GIS 现场技术员 地点：德克萨斯州布莱恩 / ...
● 与领先的电力和电信公司及系统合作，提供基础设施分析。● 检查和评估公用事业资产，为我们的客户收集准确、一致的公用事业资产数据。● 为公用事业公司提供实时、更新的质量数据，帮助解决服务问题。● 对公用事业公司的数据进行轻度 GIS 编辑。● 了解文档管理系统、归档和文档扫描的使用。● 为与公用事业系统相关的客户检查基础设施。● 学习识别电力/通信公用事业设备和潜在危险。● 审查和/或纠正 GIS 数据库中的数据完整性错误。● 了解并遵守所有安全法规，以保持成功的安全记录。● 能够根据需要在州内和州外的各个服务区域旅行。要求：
生物化学四年UG计划（FYUGP）的教学大纲...在Birac E-Yuva中心的各个帖子的广告
必需：生命科学/生物技术/微生物学/农业的任何分支中的博士学位，至少有3年的教学/研究/行业经验。期望：应该对培养技术创新/创业，科学/生物工程的基础培训具有强烈的兴趣和热情；能够快速掌握发明/技术并进行评估。出色的沟通技巧；科学写作/建议写作等经验 div>将是一个加号。任何指导学生/实习生/初创企业等方面的经验 div>将是一个优势。应该是一个自我启动者，可以在最低限度的监督下工作并有效地实现项目目标。职位描述作为中心的协调员。现任者将直接向Birac E-Yuva项目的首席协调员/主要项目调查员报告，并参与对中心的行政和科学支持。应在不同级别（UG到博士后）的指导研究员。必须能够贡献和概念化技术研讨会的执行，高级实验室中的以产品为导向的研究以及对初创企业的指导。帮助企业家与提案/宣传/业务计划和筹款有关的企业家。支持和加强与生物技术/生物制药领域有关的创新和创业活动所需的任何其他活动。首席协调员/主要项目调查员分配的其他任务会不时。年龄限制候选人在申请的最后日期不得超过40岁。年龄可能会使女性候选人放松五年。
爪 - 弗利__technical位置。 ...
爪式枢纽领导力，杰出的教授约翰·穆斯（John Muth）和弗雷德·基什（Fred Kish）致力于“实验室到工厂”之旅 - 将实验室的进步转换为宽带gabap半导体的制造能力。该枢纽将与北卡罗来纳州A＆T大学和行业领导者（包括Wolfspeed，Coherent Corp.，General Electric，Bluglass，Adroit Materials和Kyma Technologies，Inc。）汇集了动态合作伙伴关系。这种合作的工作将推动对国防，电动汽车，电网技术，5G/6G，量子技术和人工智能应用至关重要的半导体的发展。集线器将开发新的研究开发套件（RDK），该工具将提供一种模块化方法，用于处理块和流，以与电子设计自动化（EDA）工具中的集线器开发相结合。
egecentric 3D手姿势估计的单一对偶视图改编
对准确的3D手姿势估计的追求是理解以自我为中心视力领域的人类活动的基石。大多数现有估计方法仍然依赖单视图像作为输入，从而导致潜在的局限性，例如，深度有限的视野和义务。解决这些问题，添加另一个相机以更好地捕获手的形状是实践方向。然而，现有的多视图手姿势姿势方法具有两个主要缺点：1）重新训练的多视图注释，这些注释是备用的。2）在测试过程中，如果相机参数/布局与训练中使用的相同，则模型将变为inpapplicable。在本文中，我们提出了一种新颖的单算观看改编（S2DHAND）解决方案，该解决方案将预先训练的单视估计器适应双视图。与现有的多视图训练方法相比，1）我们的适应过程是无监督的，消除了对多视图注释的需求。2）此外，我们的方法可以处理带有未知相机参数的Arbitarary双视图对，从而使该模型适用于不同的相机设置。具体来说，S2DHAND建立在某些立体声约束上，包括两种视图之间的成对跨视图共识和转换的不变性。这两个立体声约束以互补的方式使用来进行伪标记，从而允许可靠的适应性。评估结果表明，在内部和跨数据库设置下，S2DHAND在任意摄像机对上实现了重大的实现，并且胜过具有领先性能的现有适应方法。项目页面：https：//github.com/ut-vision/s2dhand。