1 Hoover 等人 (2015) 认为,如果没有全体公民的参与,经济就不可能充分发挥其潜力。他们研究了经济自由和黑人/白人收入差距,发现前者与白人家庭收入呈正相关,但与黑人家庭收入无关。 2 Stroup (2011) 指出,Stiglitz (1996)、Stiglitz 等人 (2006)、Stiglitz (2002)、Posner (2009) 和 Gibson-Graham (1996) 是提出这一论点的著名批评家。 3 虽然超出了本文的范围,但 Fike (2015) 认为并发现,经济自由可以导致人们对女性和工作的态度发生重大变化。她引用了 Berggren 和 Jordahl (2006, 2013) 以及 Pitlik 和 Rode (2014) 作为经济自由改变其他社会信仰的例子,在这些案例中,社会对同性恋的容忍度更高,社会信任度更高,人们更加相信自己能够掌控自己的生活。
1 Lancieri 是苏黎世联邦理工学院法学与经济学中心的博士后研究员,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的研究员;Zingales 是罗伯特·C·麦考马克杰出创业服务教授,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的教职主任;Posner 是芝加哥大学法学院 Kirkland & Ellis 杰出教授。我们感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据,感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据,感谢 Sima Biondi 提供出色的研究协助。2 “芝加哥学派”这个术语通常被使用,我们也会使用它,但这个术语有点误导。该学派的成员在许多问题上持有不同观点(见 Anu Bradford、Adam S. Chilton 和 Filippo Lancieri,《芝加哥学派对国际反垄断的有限影响》,《芝加哥大学法律评论》第 87 卷,第 2 期)。
电子信息时代的知识产权 69-73 (1986) [以下简称 OTA 报告](讨论 OTA 所称的交互式计算所带来的知识产权问题,他们指的是“任何创造性过程,在此过程中,作品的初步或最终版本是人与编程机器之间交互的结果”,同上,第 69 页;给出了执行此类功能的程序的许多示例,同上,第 70-71 页,包括一个音乐生成器程序的流程图,同上,第 71 页);计算机音乐特刊,17 ACM 计算调查 147-289 (1985);Blick,计算机辅助化学合成软件包:这是可专利性的新问题吗?,I J. INFORMATION SCI. 227 (1979); Feuer,《VLSI 设计自动化:导论》,71 PROCEEDINGS OF THE IEEE 5(1983);E. FEIGENBAUM & P. MCCORDUCK,上文注 1,第 61-75 页(讨论了一些现有的“专家系统”程序);Posner,《架构:计算机做得更快》,《华尔街杂志》,1986 年 2 月 25 日,第 28 页,第 1 栏。
3 已经有关于宗教的经济学研究,但大多数都是最近才发表的(许多还没有发表),并不广为人知。最著名的论文是 Corry Azzi 和 Richard Ehrenberg 的《家庭时间分配和教堂出席》,83 J Pol Econ 27(1975),探讨了这样一个假设(该论文找到了实证支持),即人们将时间合理地分配给宗教活动,以最大化“来世效用”(扣除成本)。Posner,77 Am Econ Rev Papers & Proceedings,第 9-12 页(引自注释 2),简要讨论了宗教经济学,重点是宗教条款;本文既扩展又修改了该论文中的分析。其他几篇近期论文——Gary M. Anderson 的《史密斯先生和传教士:国富论中的宗教经济学》,96 J Pol Econ 1066(1988); Frederick Bold 和 Brooks B. Hull,《你会从这位牧师那里买一辆二手车吗:宗教和教会的经济理论》(巴特尔太平洋西北实验室和密歇根大学迪尔伯恩分校,1987 年 2 月 3 日)(存档,
自闭症谱系障碍(ASD)是一种神经发育障碍,通常伴随着情绪调节受损(ER)。越来越强调开发基于证据的方法来改善ASD的ER。脑电图(EEG)在基于神经反馈的干预措施中使用时已经在减少ASD症状方面取得了成功。另外,某些EEG组件与ER相关。我们的总体目标是开发一种技术,该技术将使用脑电图来监控ER的实时更改并根据这些更改执行干预。作为第一步,开发了基于情感Posner任务的基于EEG的大脑计算机接口,以在单个试验的基础上识别与ER相关的模式,而EEG数据从21个ASD的人收集。因此,我们在这项研究中的目的是研究可能区分困境和非配合条件的脑电图特征。具体来说,我们调查了脑电图锁定到视觉反馈演示文稿中是否可以用来在欺骗的游戏中对胜利(非配件)和丢失(遇险)条件进行分类。结果表明,提取的脑电图特征可以区分胜利和损失条件(平均准确性为81%),损失和静止EEG条件(平均准确度为94.8%)以及WIN和REST-EEG条件(平均精度为94.9%)。
人类被一个充满信息的复杂世界所包围。人类如何才能生存而不被淹没?视野内通常有数百到数千个物体和其他类型的信息,但是我们的感官和认知能力是有限的。幸运的是,并非所有物体或信息都与我们当前的议程或长期生存目标有关。通过进化和学习,人类逐渐开发出选择信息的策略。这被称为选择性注意。随着人工智能 (AI) 从简单的数字世界迁移到复杂的现实世界,AI 代理面临着同样的挑战:它们如何从充满信息的世界中选择重要信息?给定的计算模型(无论是生物的还是数字的)的容量都是有限的。因此,注意力选择对于确保将资源投入到关键组件上是必要的。由于人类会主动寻找所需的信息,因此凝视可以揭示潜在的注意力模式 [Posner and Petersen,1990]。人类在视野中央 1-2 度的视觉中心具有高敏锐度(即,在手臂长度处覆盖手指的宽度),而周边的分辨率则逐渐降低。他们学会了在正确的时间将中央凹移动到正确的位置,以处理与任务相关的重要视觉刺激 [Borji and Itti,2014;Hayhoe,2017]。这种选择性注意机制
1。Tang,R.,Franz,C.E.,Hauger,R.L.,Dale,A.M.,Dorros,S.M.(2024)。衰老的早期皮质微结构变化与阿尔茨海默氏病病理学的脆弱性有关。生物精神病学:认知神经科学和神经影像学。2。Tang,R。,Elman,J。A.(2024)。儿童期劣势调节中年后期默认模式网络皮层微观结构和视觉记忆关联。老年学期刊:A系列,79(1),Glad114。3。Tang,R.,Buchholz,E.,Dale,A.M.,Rissman,R.A.,Fennema- notestine,C.,Gillespie,N.A.A.(2024)。血浆神经丝链的关联与社区居住的老年男性的认知和神经影像措施的关联。阿尔茨海默氏症研究与治疗,16(1),90。4。fan,Y.,Cui,Y.,Tang,R.,Sarkar,A.,Mehta,P。,&Tang,Y。- y。(2024)。唾液睾丸激素和急性应激的皮质醇反应调节了七个年轻男性的正念冥想。压力,27(1),2316041。5。Tang,Y。和Tang,R。(2024)。综合神经科学杂志,23(4),69。6。健康神经科学 - 大脑/思想和身体如何影响我们的健康行为和结果。Tang,R。,Elman,J。A.,Franz,C.E.,Dale,A.M.,Eyler,L.T.,Fennema- notestine,C.,Hagler Jr,D.J.,Lyons,M.J.,Panizzon,M.S.,Puckett,O.K。等。 (2023)。 衰老大脑的执行功能和结构网络可控性的纵向关联。 Geroscience,45(2),837–849。 7。 Snijder,J。 - P.,Tang,R.,Bugg,J.M.,Conway,A。R.,&Braver,T。S.(2023)。 认知控制任务的心理测量评估:使用认知控制(DMCC)电池双重机制的研究。 行为研究方法,1-36。 8。 Tang,Y。 — Y.,Tang,R.,Posner,M.I。,&Gross,J。J. (2022)。 轻松地培训注意力和自我控制:机制和应用。 认知科学的趋势,26(7),567–577。A.,Franz,C.E.,Dale,A.M.,Eyler,L.T.,Fennema- notestine,C.,Hagler Jr,D.J.,Lyons,M.J.,Panizzon,M.S.,Puckett,O.K。等。(2023)。衰老大脑的执行功能和结构网络可控性的纵向关联。Geroscience,45(2),837–849。7。Snijder,J。- P.,Tang,R.,Bugg,J.M.,Conway,A。R.,&Braver,T。S.(2023)。认知控制任务的心理测量评估:使用认知控制(DMCC)电池双重机制的研究。行为研究方法,1-36。8。Tang,Y。— Y.,Tang,R.,Posner,M.I。,&Gross,J。J.(2022)。轻松地培训注意力和自我控制:机制和应用。认知科学的趋势,26(7),567–577。
文章历史摘要变革型领导力,重点关注愿景,创新和授权,在非洲高等教育系统中获得了突出。随着非洲大陆的挑战和机遇,例如快速的技术进步,全球化和社会经济不平等现象,人们越来越认识到高等教育机构(HEIS)必须在为未来的领导人准备准备方面发挥关键作用。以Kouze and Posner(2012)的变革性领导模式为基础,探讨了转型领导力在非洲高等教育中的重要性,研究了它如何推动机构变革,增强学术成果并赋予未来后代的能力。通过对现有文献的审查,对大学领导者的定性访谈以及循证案例研究,该论文重点介绍了变革型领导力的关键原则,其对非洲大学的影响以及对其实施的政策建议。尽管非洲高等教育面临着诸如资源限制,政治动荡和政府干预,脑力消耗和公平等挑战,但变革性领导者可以通过扩大数字学习和技术进步,非殖民化和背景化课程以及促进全球合作和合作伙伴关系来减轻这些挑战。非洲政府必须确保大学具有在没有过度政治干预的情况下实施创新的领导策略的自主权。
1 Lancieri 是苏黎世联邦理工学院法学与经济学中心的博士后研究员,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的研究员;Zingales 是罗伯特·C·麦考马克杰出创业服务教授,也是芝加哥大学布斯斯蒂格勒中心的教职主任;Posner 是芝加哥大学法学院的 Kirkland & Ellis 杰出教授。他在本文的早期草稿发布后加入了司法部;该版本和最终版本不一定反映司法部的观点。作者要感谢 Bill Kovacic、Tina Miller、Marc Winerman、Andrew Gavil、Daniel Crane、Fiona Scott Morton、Matt Stoller、Stefan Bechtold、Amit Zac、Gerard Hertig、Inge Graef、Jens Prufer、Giorgio Monti、Anna Tzanaki、Jens-Uwe Frank、Andrew Vivian、Frederic Marty、Vardges Levonyan 以及由《反垄断法杂志》、蒂尔堡法学院、曼海姆大学、《全球竞争评论》、Cote d'Azur 大学、CRESSE 和 ASCOLA 组织的研讨会和会议小组的参与者对本文不同阶段的评论。我们还要感谢 Lee Epstein 分享她的商业友好度评分数据;感谢 Simcha Barkai 分享他的司法部反垄断诉讼数据;感谢 Erik Peinert 与我们分享他在里根图书馆中发现的几份备忘录;感谢 Dino Christenson 分享法庭之友陈述数据。最后,我们感谢 Sima Biondi 和 Grant Strobl 提供的出色研究协助。
女性在 STEM(以及 AI 领域)参与度较低至少部分归因于从童年开始就根深蒂固的性别规范。研究表明,儿童早在 6 岁时就会将工作分为男性和女性。[10] 到 8 岁时,女孩开始限制自己的职业抱负,到 13 岁时就会排除不符合性别刻板印象的职业。在 16-17 岁之间,60% 的女孩渴望从事刻板印象中由女性从事的工作。[11] 在澳大利亚,女性仅占大学 STEM 课程入学人数的 36%,所有 STEM 行业劳动力的 27%,STEM 合格行业高级管理人员中只有 23% 是女性。[12] 这反映了一项研究,即当女性参与男性主导的职业时,她们往往集中在薪酬较低、地位较低的子领域(Reskin & Roos,1990 年)。近年来,随着女性开始进入某些技术子领域,例如前端开发,这些领域开始失去声望并出现薪资下降 (Broad,2019 年;Posner,2017 年)。[13] 与此同时,男性纷纷涌向新兴的(声望高且薪酬丰厚的)数据科学和人工智能亚专业。[14] 让女性参与人工智能的设计和实施的理由很简单 —— 这是一个“我们生活的世界是如何设计的,以及为谁设计的问题”。[15]