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LG Chem Company AVEO肿瘤学在2025年ASCO GU会议上介绍Tivozanib的两张海报 第3阶段Tinivo-2研究的结果
酪氨酸激酶抑制剂（TKI）。它是VEGFRS 1、2和3的有效的，有力的抑制剂，有一个长的半衰期
像我的三元组一样吸引我：利用生成AI进行Wikidata图像完成（海报）
[1] Gabriel Amaral，Rodrigues的Odinal和Elena Symperl。WDV：国家数据数据数据构建编织。在Ulrike Sattles，Aidan Hogan，Maria Keet，Valentine Presutti，JoãoPauloA. Almeida。 2022。内部Springer Publishing。
职业暴露后预防 - 核心概念
尽管预防暴露仍然是减少职业感染 HIV 的主要策略，但适当的暴露后管理是工作场所安全的重要组成部分。美国公共卫生服务局 (USPHS) 建议首次提倡使用职业性暴露后预防 (PEP) 可以追溯到 1996 年[1]。随着更多数据的出现和更多抗逆转录病毒药物的出现，职业性 PEP 指南已更新四次（图 1），最近一次发布为 2013 年 USPHS 职业性 PEP 指南[2、3、4、5]。职业性暴露，特别是已知存在 HIV 传播风险的暴露，是紧急医疗事项，临床医生应熟悉更新的职业性 PEP 指南。此外，所有医疗机构和诊所都应制定政策和程序，以确保有适当的机制及时进行管理。非职业性 HIV 暴露管理相关问题已在专题综述“非职业性暴露后预防”中讨论。本专题综述未讨论乙型肝炎病毒 (HBV) 或丙型肝炎病毒 (HCV) 的管理，但美国疾病控制和预防中心 (CDC) 提供了相关建议。[ 6 , 7 ]
使用基于得分的生成模型
a b s t r a c t重建宇宙的初始条件是宇宙学的关键问题。基于模拟宇宙向前发展的方法提供了一种推断与当今观测值一致的初始条件的方法。ho ver，由于推理问题的高复杂性，这些方法要么无法采样可能的初始密度领域的分布，要么需要模拟模型中的显着近似值是可触及的，因此可能导致偏见。在这项工作中，我们建议使用基于得分的生成模型来采样对早期的Uni Verse Gi ven当前观察结果的实现。我们从当今的密度范围内推断出全高分辨率暗物质n个体的初始密度字段，并根据摘要统计数据与地面真相相比验证了所产生的样品的质量。所提出的方法能够从初始条件后部分布边缘化的宇宙学参数提供早期宇宙密度领域的合理实现，并且比当前的最新方法更快地采样数量级。
海报目录*（通过海报编号）
64 Manav C. Parikh Assessment of Interstitial Fibrosis and Tubular Atrophy on Kidney Biopsy Using Urine Uromodulin Levels 65 Sydney Delman Characterizing the role of PDGFRa as the primary cause of pulmonary disease 66 Nathan Brown Hybrid Formative-Additive Manufacturing (HyFAM) 67 Thea Angela Calahatian Hypusination of Eukaryotic Initiation Factor 5A controls成纤维细胞中的泛素化68 derosh George Microfluidic壳，用于胚胎启发的3D化学图案69 Xirnan A工程可溶性神经蛋白用于治疗角膜新血管生成
