6 Lara Glass Anti-C1q 作为 SLE 进展的标志 Westmead 医学研究所 自身免疫 7 Soumen Sadhu 干燥综合征和非干燥综合征干眼病中的角膜上皮免疫反应 - 系统综述和荟萃分析
CRWAD 2025-海报演示文稿现场海报会议将于2025年1月20日星期一下午6:00 - 8:00 PM在芝加哥万豪市中心宏伟的英里举行。所有海报演示者都必须在所有海报会议期间出席。海报必须不超过3英尺宽,高4英尺。海报必须垂直定向。请查看海报演示指南,以确保符合格式要求。不满足这些要求的海报将被拒绝用于现场显示。
妊娠期糖尿病 (DIP),包括妊娠期糖尿病 (GDM)、1 型糖尿病 (T1DM) 和 2 型糖尿病 (T2DM),会对开始和维持母乳喂养造成障碍。我们的项目旨在提高 DIP 父母的母乳喂养率,以减轻健康风险。BFI 认可单位内的婴儿喂养专家提供一对一、循证的产前喂养教育和支持。这种干预措施使父母能够做出明智的喂养选择,增强他们对响应式育儿的了解,加强大脑发育和关系,并减少不良健康后果。这个量身定制的项目改善了母乳喂养的开始,并支持短期纯母乳喂养或部分母乳喂养。这是一种低成本的干预措施,可提供显着的短期和长期益处,并且可以轻松复制。
A001 乳腺癌转移和肺上皮在转移性生长过程中的相互激活。杰西卡·克里斯滕森。科罗拉多大学安舒茨医学院,科罗拉多州奥罗拉,美国。A002 解剖脑转移性微环境以揭示免疫疗法反应的免疫和分子相关性。阿米莉·多尔蒂·洛佩斯。美国马里兰州贝塞斯达国家癌症研究所,NCI_国立卫生研究院,NIH。[已撤回] A003 衰老在促进免疫介导的转移性黑色素瘤休眠再激活中的作用。米切尔·费恩。福克斯蔡斯癌症中心,宾夕法尼亚州费城,美国。A004 乳腺上皮中 E2F5 条件性敲除驱动乳腺癌的器官向性转移。耶稣·加西亚·勒雷纳。密歇根州立大学,密歇根州东兰辛,美国。 A005 使用器官芯片模型,患者来源的癌症相关成纤维细胞诱导不同速度的结肠直肠癌细胞侵袭。Bethany Haliday。南加州大学,加利福尼亚州洛杉矶,美国。A006 研究来自原发性器官与转移性器官的成纤维细胞对胰腺癌 3D 仿生模型的影响。Mahsa Pahlavanneshan。埃里森理工学院,加利福尼亚州洛杉矶,美国。A007 肺腺癌进展过程中转移起始细胞的出现。Jin Suk Park。MSKCC,纽约,纽约,美国。A008 微环境释放的细胞因子介导转移性结直肠癌的器官特异性转录谱。Jonathan Rennhack。芝加哥洛约拉大学,伊利诺伊州梅伍德,美国。A009 PIEZO1 驱动的结直肠癌器官芯片模型中的肿瘤侵袭性。 Curran Shah。南加州大学,加利福尼亚州洛杉矶,美国。A010 小叶乳腺癌转移新型模型的开发和表征。Joseph Sottnik。科罗拉多大学安舒茨医学院,科罗拉多州奥罗拉,美国。
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HSP70伴侣GATA1,关键红细胞转录因子。没有HSP70,GATA1很容易通过caspase3。没有GATA1,关键红系分化靶标的转录未被激活,导致细胞凋亡和红细胞分化的延迟。3先前在RPL突变模型中已经报道了HSP70在DBA中的作用。4
1。Xu Y,Chiang YH,HO PC,Vannini N:线粒体决定HSC和T细胞的功能和命运。2023 CANCAR IMMUNOL RES 2。Girotra M, Chiang YH, Charmoy M, Ginefra P, Hope HC, Bataclan C, Yu YR, Schyrr F, Franco F, Geiger H, Cherix S, Ho PC, Naveiras O, Auwerx J, Held W, Vannini N: Induction of mitochondrial recycling reverts age-associated decline of the hematopoietic and immune系统。2023 NAT老化3。Wilkinson AC,Ishida R,Nakauchi H,Yamazaki S:小鼠造血干细胞的长期离体扩张。 2020 NAT ProtoC 4。 Wang Y,Backman TWH,Horan K,Girke T:FMCSR:不匹配的最大最大常见子结构搜索R. 2013 Bioinformatics 5。 Hennig C:_FPC:clustering_的灵活过程。 2024 cran.r- project.org/package=fpc 6。 Maechler,M.,Rousseeuw,P.,Struyf,A.,Hubert,M.,Hornik,K:集群:聚类分析基础知识和扩展。 2023 cran.r-project.org/package=cluster 7。 Ritz,C.,Baty,F.,Streibig,J.C.,Gerhard,D:使用R 2015 PLOS ONE 8。的剂量反应分析 Landrum G等人:RDKIT:开源化学信息学。 2024 doi.org/10.5281/zenodo.591637Wilkinson AC,Ishida R,Nakauchi H,Yamazaki S:小鼠造血干细胞的长期离体扩张。2020 NAT ProtoC 4。Wang Y,Backman TWH,Horan K,Girke T:FMCSR:不匹配的最大最大常见子结构搜索R. 2013 Bioinformatics 5。Hennig C:_FPC:clustering_的灵活过程。2024 cran.r- project.org/package=fpc 6。Maechler,M.,Rousseeuw,P.,Struyf,A.,Hubert,M.,Hornik,K:集群:聚类分析基础知识和扩展。2023 cran.r-project.org/package=cluster 7。Ritz,C.,Baty,F.,Streibig,J.C.,Gerhard,D:使用R 2015 PLOS ONE 8。Landrum G等人:RDKIT:开源化学信息学。2024 doi.org/10.5281/zenodo.591637
采用不同的 AI 模型和训练策略来分割每个染色中的结构,如细胞核、细胞和纤维化;然后提取形态和纹理特征。血液学家和血液病理学家的反馈也包含在训练过程中。此外,还开发了一个分类模型来分析 MGG 涂片上的细胞,预测 12 种不同的细胞类型。结合标记物、细胞类型和组织成分的百分比及其空间组织,整合在一起以解决项目的临床目标。可解释性和可解释性由 SHapley Additive exPlanations 方法 (SHAP) 实现。使用 Harrell 的一致性指数 (CI) 评估预后模型鉴别,并使用 L1 惩罚 Cox 回归进行特征选择。
对于其他引起血细胞减少症和 MDS 前期病症的原因,如意义不明的特发性血细胞减少症 (ICUS) 和意义不明的克隆性血细胞减少症 (CCUS),这种情况越来越成问题,在这些病症中,形态可能异常,但未达到正式 MDS 诊断所需的发育不良水平