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评估空间平衡的运输改进
摘要定量城市模型的最新发展提供了一组新的工具，用于评估运输改进。常规的成本效益分析通常是部分平衡进行的。相比之下，定量城市模型表征了整个城市内经济活动的空间分布。我们使用常规的成本效益分析，基于市场获取变化的足够统计方法和基于模型的反事实来比较运输改进的评估。我们表明，定量的城市模型预测城市内经济活动的重组会响应运输改善，这可能会导致这三种方法的预测之间的实质性差异，以实现大规模运输成本变化。关键词：运输，空间经济学，城市经济学jel代码：R30； R40; R52本文是该中心城市计划的一部分。经济绩效中心由经济和社会研究委员会资助。本文是在访问斯坦福大学作为Trione访问教授时撰写的。我感谢斯坦福大学的款待。本文是为2025年韩国经济学国会的经济学和计量经济学专着的进步而委托的。我的思想受到了21世纪的研究项目的DOT-NBER经济学的影响，由Jim Poterba，Ed Glaeser和我本人协调。我感谢BingQing Yang获得出色的研究帮助。我要感谢Mark Bamba，Diana Furchtgott-Roth，Ed Glaeser，Benny Kleinman，Ernest Liu，Robert Hampshire，Jim Poterba，Darren Timothy，Matt Turner和Stephan Zoepf的有用评论和讨论。任何意见，错误和遗漏都是作者单独的责任
数据经济中的数据联盟和监管 Lin William ...
本文之前以“数字平台和大数据时代的反垄断、监管和用户联盟”为名发表。我们感谢 Matthieu Bouvard（讨论者）、Sebastian Gryglewicz、Shota Ichishashi、Anthony Lee Zhang（讨论者）、Evgeny Lyandres、Michael Sockin（讨论者）、Leonard Treuren 和 Laura Veldkamp 的详细评论。我们还要感谢 Greg Buchak、Jacelly Caspedes、Emilio Calvano、Christopher Clayton、Hans Degryse、Thierry Foucault、Denis Gromb、Andrei Hagiu、Zhigeng He、Jing Huang、Shiyang Huang、Laurence Lescourret、Dan Luo、Roxana Mihet、Aniko Oery Christine Parlour、James Poterba、Raghuram Rajan、Huan Tang、Glen Weyl、Liyan Yang，以及金融人工智能和大数据研究论坛网络研讨会、卡尔加里大学哈斯凯恩商学院、ESSEC 商学院、2022 年牛津人工智能与金融市场会议、香港中文大学深圳、第四届大中华区金融会议、香港科技大学广州、IGP 年会、2022 年金融科技与数字金融国际会议、鲁汶大学、北京大学国家发展学院数字金融研究所金融科技研讨会和 2022 年耶鲁大学初级金融会议的会议和研讨会参与者提出的建设性反馈。何志恒和阮启红提供了出色的研究协助。该项目没有特别资助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。