表10:SFR的摘要....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 16表11:加密操作........................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ................................................................................... 37 Table 17: Security Requirements Mapping ................................................................................... 38 Table 18: Suitability of SFRs ......................................................................................................... 40 Table 19: Dependency Rationale .......................................................................................................................................................................... 41
集群中添加的每个节点或机箱都会增加聚合磁盘、缓存、CPU 和网络容量。OneFS 利用每个硬件构建块,使整体大于各部分之和。RAM 被组合成一个连贯的缓存,允许集群任何部分的 I/O 受益于缓存在任何地方的数据。文件系统日志可确保在电源故障时写入安全。主轴和 CPU 相结合,随着集群的增长,可提高对一个或多个文件的访问吞吐量、容量和 IOPS。集群的存储容量范围从数十 TB 到 186 PB 的原始容量。随着存储介质和节点机箱的密度不断增加,最大容量将继续增加。
简单直观的基于 Web 的用户界面允许管理员轻松组织 SyncIQ 复制作业速率和优先级,以匹配业务连续性优先级。通常,SyncIQ 重复作业被定义为保护灾难恢复计划中每个主要恢复点目标 (RPO) 所需的数据。例如,管理员可以选择每 6 小时同步一次客户数据,每 2 天同步一次人力资源数据,等等。可以根据业务关键性配置目录、文件系统甚至特定文件以进行更频繁或更少频率的复制。此外,管理员可以创建需要保留的非当前数据的远程存档副本,从而回收生产系统中的宝贵容量。
当今,构建 IT 基础架构的挑战性从未如此之大。许多终端用户工作负载(例如半导体设计、自动驾驶开发以及生命科学和医疗保健)每天都在变得越来越复杂。这种复杂性带来了对 IT 的需求。另一个复杂因素是数据足迹也在增长,通常是呈指数级增长。难怪 IT 管理员难以保持一致的基础架构性能,因为恶意应用程序(和用户)有时会使基础架构超载,从而导致整个组织的性能问题。虽然有可用于监控性能的工具,但这些工具缺乏领域知识(它们是千篇一律的),因此主要用于在问题发生后向管理员发出警报。理想情况下,IT 管理员希望能够根据其特定的工作负载组合来预测何时会出现性能挑战,并有足够的时间完全避免它们。
性能和存储优化在半导体行业的重要性 在这个设计规模和复杂性不断增长、时间安排不断缩短的时代,领先的半导体设计工具必须同时访问数千台高性能服务器上的数百万个文件。每次过渡到新的技术节点,半导体行业的数据存储容量和性能要求都会增加一倍以上。这种情况推动的性能需求超越了传统存储解决方案——需要对高性能存储解决方案不断提高吞吐量和 IOP,这些解决方案专门针对并发性、低延迟、高性能和大规模可扩展性进行了优化。 适用于半导体设计和制造工作负载的全闪存性能 Dell EMC PowerScale 在单个不断扩展的命名空间中提供可扩展的性能——允许整合半导体公司的高性能计算文件共享和暂存存储。我们结合了超高性能全闪存存储、最新的 Intel ® Xeon ® CPU 和横向扩展架构,以支持数百万个半导体设计数据文件和数千台服务器。 半导体公司实施智能制造技术以实现和维持更高的性能水平。我们的存储平台采用 Dell EMC PowerScale OneFS 操作系统,是理想的解决方案,可让智能制造技术以业务速度执行。Isilon F800 和 F810 为最苛刻的制造工作负载提供极高的性能和效率。PowerScale F200 提供闪存存储的性能,PowerScale F600 以经济高效的紧凑外形提供更大的容量和强大的性能,以满足制造工作负载的需求。
产品亮点 • 戴尔验证设计消除了解决方案部署中的不确定性,从而缩短了价值实现时间,帮助您满怀信心地构建解决方案并实现无边界业务。 • 戴尔数据科学工作站是与 NVIDIA ®、Intel ® 和其他领先技术提供商共同设计的完全集成的 AI 硬件和软件解决方案。它们提供您所需的数据科学平台,以及您期望从戴尔工作站获得的性能和可靠性。 • PowerEdge 服务器经过精心设计,可提供无与伦比的性能和多功能配置,以满足高级计算工作负载的需求。闪存、最新处理器和内存以及灵活的本地存储使 PowerEdge 服务器成为高级计算的基础选择。 • PowerSwitch 网络可帮助您提高网络性能、降低网络成本并保持灵活性以采用新创新。掌控网络的未来,了解戴尔科技集团的开放网络战略如何极大地改变您的业务。 • PowerScale 存储提供高级计算所需的大型、可扩展、可靠和高效的存储。凭借对多种工作负载的支持以及开箱即用的企业级数据和文件管理功能,Dell PowerScale 横向扩展 NAS 是 HPC 和 AI 的领先存储。您可以利用 PowerScale 的高容量来降低使用高级或预测分析和机器学习来管理和货币化数据的采购和拥有成本。
技术规格 Dell VxRail 超融合基础架构和带有 PowerSwitch 网络的 PowerScale 存储为该解决方案提供了硬件基础。VxRail 是经过 NVIDIA 认证的系统,可通过 NVIDIA GPU 加速。带有 VMware Tanzu 的 VMware vSphere 虚拟化可提供容器的可预测性和安全性。NVIDIA AI Enterprise Suite 提供了一套云原生数据科学工具和框架。英特尔的 cnvrg.io 软件简化了 MLOps。H2O.ai AutoML 可自动进行算法选择、特征生成、超参数调整、迭代建模和模型评估。所有工程验证、测试和调整都经过协同工作,这种经过验证的 AI 设计简化了 AI,通过经过验证的 AI 专业知识更快地提供洞察。
应对这些挑战,戴尔技术(Dell Technologies)开创了旨在满足Genai基础设施的复杂需求的全面和开放式供电的解决方案。利用其在AI,建模和高性能计算(HPC)环境中的丰富经验,Dell Technologies提供了一套解决方案,以解决前端和后端要求。从用于加速的模块化计算系统(例如Dell PowerEdge XE服务器)到以AI为注重的存储解决方案(例如PowerScale),Dell Technologies为成功的Genai部署提供了必不可少的组件。这种方法的核心是由高级网络硅提供动力的下一代以太网织物的部署。使用Dell Powerswitch Z9864-ON提供800 GBE的非封锁网络性能,对Genai应用至关重要,客户可以使用高潜伏期和高吞吐量的AI群集使用高带宽切换和高吞吐量,并且在Dell的Enterprise Sonic分销中发现了dell Sonic分销中的新功能,例如dell sonic sonic sonic sonic connolations,例如进出路由,ROCEV 2,增强了效果,并增强了效率,并增强了良好的效果,优先型和优先级别的功能。
Dell AI投资组合旨在通过专业和咨询服务来帮助客户应对这些挑战,以帮助客户建立实施路线图并为AI模型准备数据。1投资组合还包括涵盖机器学习(ML)概念和其他教育主题的培训课程,并为AI提供了验证的设计,以帮助确保实施成功。2此外,Dell与第三方合作,为客户提供其他AI工具,例如带有专用的容器和纸条以开源AI模型部署3,以及轻松部署Meta Llama 2大语言模型(LLM)。4以及大量的计算和PC产品,从移动工作站到支持多达8个高端NVIDIA GPU的服务器,Dell还提供了非结构化数据存储AI所需的高性能文件和对象存储阵列的组合。这些存储产品,包括Dell PowerScale,Objectscale,ECS和板载存储,可以处理AI工作负载经常使用的非结构化数据。5戴尔还与Snowflake合作,为Dell客户提供混合云存储解决方案。6根据戴尔分析(Dell Analysis),截至2023年8月,他们提供了“最广泛的生成AI投资组合”,通过在AI实施过程中提供资源,超越了服务器和存储。7
ESG 评估了 NVIDIA DGX A100 AI 系统,重点关注该平台如何缩短洞察时间。NVIDIA DGX 是一个专门构建的 AI 平台,旨在支持分析、AI、训练和推理。NVIDIA DGX 是一个紧密集成的平台,具有针对 AI 优化的 GPU,为 AI 端到端构建。NVIDIA DGX A100 系统配备八个 NVIDIA GPU 和两个第二代 AMD EPYC 处理器。NVIDIA 和 Dell Technologies 合作设计和构建了一个高性能、一流的架构,可以利用 Dell EMC PowerScale 存储产品组合。各种规模的组织都可以在机架式服务器设备或塔式配置中将这种可扩展的数据中心技术部署到任何需要的地方。NVIDIA DGX 旨在实现从 AI 平台发布到模型创建再到优化的完整 AI 生命周期,并在节省时间、精力和金钱的同时实现即时生产力。 NVIDIA DGX 提供快速部署和开箱即用的生产力,将专用硬件与嵌入式工具和 AI 软件相结合,使组织能够从数据中提取价值和洞察力,而无需进行软件工程、系统集成或故障排除。这使组织能够在数小时内而不是数周内运行实验,并且性能可预测地扩展。