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人工智能驱动的审计系统的设计与实现...
摘要：农业部门面临着许多挑战，例如农作物疾病、虫害、灌溉用水、杂草、肥料倾倒等等。这些问题导致大量农作物损失、经济损失，并且由于当前的农业实践还造成严重的环境危害。人工智能和机器人技术有潜力有效解决这些问题。由于农业是一个充满活力的行业，农业中的问题并不是人工智能和机器人的核心，而是为明确的复杂问题提供了具体的解决方案。已经开发了多种系统来帮助应对这些挑战，并在全球范围内提供更好的方法。本文包含用于解决农业面临的挑战的重要贡献，并且通过人工智能和机器人技术我们可以消除问题。
人工智能（AI）驱动的盗版
2 阿米蒂大学北方邦阿米蒂法学院，勒克瑙校区 摘要：本研究论文探讨了人工智能 (AI) 对数字环境中盗版的影响。它研究了盗版在数字时代的增长方式，以及人工智能如何帮助保护知识产权并为盗版者提供新策略。该研究涵盖了人工智能在内容盗版中的应用，包括文本和音频的创作、深度伪造电影和假冒商品。此外，它还研究了人工智能辅助盗版技术，包括动态内容匹配、自动内容分发和抓取以及内容货币化。本文讨论了人工智能对知识产权的影响，以及版权侵权、执法挑战、质量和声誉损害、收入来源损失以及对创新的影响等问题。它继续讨论人工智能在版权执法和识别方面的进一步应用，例如内容指纹识别、自动删除请求、模式识别、内容扫描和匹配、适应性机器学习和实时监控。本研究探讨了隐私问题，包括数据收集和监控、误报、用户分析和缺乏透明度，这些问题与内容盗版中的人工智能有关。研究还讨论了合理使用和版权侵权问题，以及阻止人工智能驱动的盗版所涉及的技术和法律障碍。本研究包括人工智能驱动的推荐和流媒体服务、欺骗和深度伪造电影以及 DRM 解决方案的案例研究。对相关盗版案例法的审查到此结束。关键词：人工智能、人工智能、数字盗版、知识产权、版权、内容扫描、模式识别、自动删除请求、深度伪造视频、文本生成、音频生成、假冒产品、货币化、动态内容匹配等。21 世纪的数字环境已经发展成为一个庞大而复杂的领域，从根本上改变了我们共享、消费和保护创意信息的方式。在当今的数字时代，盗版的重要性急剧上升，给消费者、内容制作者和知识产权所有者带来了前所未有的困难。由于数字平台的广泛使用以及材料可以被非法复制和分发的简单性，盗版是一个不断变化的持续担忧。人工智能 (AI) 和盗版这一新兴领域有能力改变盗版领域。凭借其在自动化、机器学习和数据分析方面的惊人能力，人工智能 (AI) 有可能在持续打击盗版的战争中成为祸害和福音。1 它可以用于保护知识产权和执行版权，但它也可能使海盗能够制定更难识别和阻止的新策略。
基于人工智能的 React 应用程序（由...提供支持）
对话式人工智能领域的不断发展，推动了语音控制应用程序的发展，这些应用程序旨在复制类似人类的交互。本研究论文介绍了一个创新项目，该项目结合了 ALAN-AI 和 React.js，创建了一个语音控制的新闻应用程序。通过将尖端语音集成技术 ALAN-AI 与流行的 JavaScript 库 React.js 相结合，该项目为用户提供了无缝且直观的体验。ALAN-AI 的高级语音识别功能使用户能够使用语音命令与新闻应用程序进行交互。该系统可以准确理解口语，使用户能够轻松浏览新闻文章、搜索特定主题并完全通过语音控制执行各种任务。ALAN-AI 能够生成自然且符合语境的响应，从而增强了应用程序的对话性，从而带来更具吸引力的用户体验。
混合太阳能风能充电站...
全球变暖导致电动汽车 (Evs) 的广泛采用，它似乎是内燃机的最佳替代品。由于道路上的电动汽车数量增加，使用传统的基于化石燃料的电网为汽车充电既不高效也不经济。基于可再生能源的充电站为电动汽车充电提供了控制。该项目描述了基于太阳能和风能的充电机制 (SWCM)，用于为电动汽车的电池组充电。可再生充电站由风力发电机和 PV (太阳能光伏) 模块组成。基于风能的充电机制极大地减少了对化石燃料发电的需求，从而减少了二氧化碳和 CO2 相关排放。针对当前情况，设计了一个集成太阳能、风能、电网和 BESS (电池储能系统) 的电动汽车 (EV) 充电站。为了在充电站中不间断供电，还考虑了额外的电网支持，而不会给电网带来额外的负担。为了平衡负载需求，该系统通过单相双向 DC-AC（交流）逆变器连接到电网。结果表明，可再生充电机制适用于电动汽车充电，并创造了无污染的环境。
可再生能源系统的网格代码
本报告受益于专家的投入和审查：Eckard Quitmann（Erenton），冯香格利（中国电力研究所），Hazril Izan Bahari（SEDA），IOANNIS神学炎（Ento-e），Jo-Peçasleccaslopes（Inesc Tec）。（Power System Operation Corporation Corporation Corporation [Posto]印度），Nicholas Miller（Hickoryledge），Ralph Pfeiffer（Amprion），Ronnie Belmans（Ku Leuven）（Ku Leuven），Sonee Sonee Sushil Kumar（Power System System Operative Corporation Corporation Corporation [Pose] India），弗吉尼亚州Echinope（弗吉尼亚州Echinope（Countofication）能源乌拉圭），卡洛斯·费尔南德斯（Carlos Fernandez），Emanuele Bianco，Emanuele Taibi，Raul Miranda和Rabia Ferroukhi（Irena）。
动力净化呼吸器（PAPR）
（高效率）标记的墨盒仅用于供电的空气纯净呼吸器。对于0.3微米的颗粒，例如灰尘，花粉，霉菌，细菌和任何空气寄生颗粒，并且具有油性，因此这些标记的过滤器的效率为99.97％，因此其过滤器密码材料的规格与P100滤镜完全相同。
值得关注的气候技术：氢动力航空
氢还可以用于燃料电池发电——燃料电池是一种通过一系列涉及氧气的反应将氢中的化学能转化为电能和热能的装置，副产品是水。燃料电池可以独立用于螺旋桨飞机（例如涡轮螺旋桨飞机）的推进。然而，考虑到燃料电池的功率密度限制，长途飞行和重载荷不太可能完全由燃料电池提供动力。5F 6 为了增加航程和有效载荷大小，燃料电池还可以用于混合电力推进系统，该系统配有氢燃烧燃气涡轮发动机。6F 7 在混合动力系统中，燃料电池在巡航飞行期间充当主要动力源，燃气涡轮机用于提供起飞和爬升的主要推力。混合动力系统的环境效益包括提高燃油效率、减少氮氧化物排放和尾迹形成。7F 8
智能太阳能灌溉系统
近年来，随着智能技术的快速发展，一切都依赖于互联网，人们渴望掌控周围的一切。灌溉系统也通过使用现代技术变得智能，这比传统的灌溉方法更具优势。在这项工作中，开发了一种智能灌溉系统，该系统可自动执行由太阳能供电的灌溉过程。该系统可以根据不同的数据（例如土壤湿度、天气预报和土壤温度）优化用水。利用物联网技术的土壤湿度传感器将被插入农田以检测湿度水平，然后通过开发的移动应用程序将土壤的当前状况通知农民。此外，当湿度水平和土壤温度低于 50% 时，系统可以通过移动应用程序自动打开电动泵来灌溉农场，当湿度水平和温度高于 75% 时，在满足土壤需求后将自动关闭泵。整个系统由微控制器控制，太阳能电池板产生直流电，有助于使系统在一天中的任何时间保持工作。所有这些功能将使灌溉系统更加智能、经济和环保。总之，建议居住在供水不畅地区的农民使用该系统。
太阳能和风能电动汽车
I. 引言由于化石燃料的枯竭及其对环境的有害影响，替代能源成为一种必然选择。风能和太阳能资源是潜在的选择。由于传统能源不足以满足负载需求，其他形式的能源可以弥补这一差距。城市的空气质量主要受车辆排放的影响。在可再生能源中，利用风力涡轮机利用风能似乎是最有前途的可再生能源。风能转换系统用于捕获风中可用的能量并将其转换为电能。太阳能光伏系统和风能系统在世界各地得到了相对较大的推广。这些独立系统无法提供持续的能源，因为它们是季节性的。例如，太阳能光伏能源系统无法在非晴天提供可靠的电力。风能系统无法满足恒定的负载需求，因为一年中每小时的风速都会发生很大波动。因此，每个系统都需要储能系统来满足电力需求。通常，存储系统价格昂贵，为了使可再生能源系统具有成本效益，必须将其尺寸减小到最小。风能和太阳能组件产生的电力存储在电池组中。混合可再生能源系统利用两种或多种能源生产方法，通常是太阳能和风能。太阳能/风能混合系统的另一个优点是，当太阳能和风能生产一起使用时，系统的可靠性会得到提高。此外，由于对一种发电方法的依赖较少，因此可以稍微减小电池存储的大小。通常，当没有阳光时，风力充足。传统的电动汽车在行驶几公里后就会发现充电困难，但风能和太阳能汽车有助于消除这一缺点，因为这种汽车可以利用风能和太阳能在车上充电。在这里，电力由风力涡轮机和太阳能电池板产生，并被引导到电池进行充电。电池在车上充电，车辆无需待命充电。
