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用户采用电动动力总成
摘要：本研究通过使用规定的选择调查表在2023年在四个欧洲国家中收集的大型数据集进行了离散选择实验，从而确定了影响汽车选择决策的主要因素。选择集包括六个当前和流行的汽车动力总成，其因素，用户特征和特定的地理环境有关，这可能会影响带有电动动力总成的车辆的采用。首先提出了一种易于适用的多项式logit模型，以探索所选属性的影响以及该模型具有不同激励策略，地理环境和能源价格的重现用户偏好的能力。引入了混合logit模型和分段的多项式logit模型，以考虑样本的异质性。第一个捕获了与激励措施和运营成本有关的受访者之间的偏好分散体。第二个专门根据汽车市场细分对用户进行了分类，显示出与购买成本和电池范围相关的因素的变化更大。模型估计了九个因素的重量，从而为有针对性的政策建议提供了支持。与成本相关的因素证实了其在选择中的相关性，分析表明，想要将其车辆范围提高1公里的用户愿意支付约80欧元。
IoT启用了智能车辆的动力总成质量保证
最幸福的Minds Technologies Limited（NSE：HAPPSTMNDS）是一家正念的IT公司，可以通过提供无缝的客户体验，业务效率和可行的见解来为企业和技术提供商提供数字化转型。我们通过利用一系列破坏性技术来做到这一点，例如：人工智能，区块链，云，数字过程自动化，物联网，机器人/无人机，安全性，虚拟/增强现实等。定位为“天生数字”。天生的敏捷'，我们的能力跨度产品与数字工程服务（PDES），生成AI业务服务（GBS）和基础架构管理与安全服务（IMSS）。我们在行业群体中提供这些服务：银行，金融服务和保险（BFSI），Edtech，Healthcare＆Life Sciences，Hi-Tech和媒体与娱乐，工业，制造业，能源与公用事业以及零售，CPG＆Logistics。该公司因其在公司治理实践方面的卓越表现而受到Golden Peacock和ICSI的认可。最佳的工作认证公司的好地方，最快乐的头脑总部位于印度班加罗尔，在美国，英国，加拿大，加拿大，澳大利亚和中东拥有运营。
与可再生燃料发动机的混合动力总成
在受控条件下，材料和设备的开发，质量保证或可靠性（包括但不限于武器系统组件）的室外测试和实验。涵盖的动作包括但不限于燃烧测试（例如电缆防火性的测试或燃料的燃烧特性），撞击测试（例如使用泥土路堤的气动喷射器测试或指定和常规用于此目的的混凝土板），或掉落，掉落，掉落，刺激，透射，水污染或热水测试或热水测试。涵盖的动作将不涉及来源，特殊核或副产品材料，除了包含包含源，特殊核或副产物材料的适用标准的封装来源可用于无损坏的动作，例如检测器/传感器的开发和测试以及第一响应者现场培训。确定的理由：
系列/平行部分混合动力总成的系统健康管理
电动飞机动力总成包含多个相互作用的子系统，从而使它们比传统的飞机推进系统在整合和控制方面更为复杂。电气化使飞机可以分布产生推力的风扇，使飞行控制系统可以利用可增强的可操作性，从而进一步提高控制复杂性。NASA概念飞机，亚音速船尾发动机（Susan）电动汽车，就是这样的车辆。Susan是一款系列/平行的部分混合电气单向运输飞机，它利用其电气化动力总成在与最先进的艺术品相比提供燃料燃烧和排放效益。实现这些好处需要适当设计的控制体系结构，以协调各种动力总成和飞行控制子系统。因此，Susan飞机的设计具有高水平的自动化，使其可以正确管理耦合子系统，并对失败和异常迅速做出反应。必须有效地执行此操作，必须开发和实施组件健康管理，故障检测，隔离和适应性以及持续优化的算法。本文描述了用于系统健康管理的某些算法的开发，该算法应用于Susan概念飞机的动力总成。
未来的动力总成投资组合
在全球打击气候变化的野心中，有180多个国家致力于在本世纪下半叶纳入巴黎气候协议，将其转变为净零社会社会。这种承诺给化石燃料动力产品的制造商带来了压力，并产生了改变其动力总成投资组合的需求。对于乘用车，蝙蝠电动动力总成已成为实现零尾管排放的主流选择。从农业到航空的其他行业的公司也旨在取代由客户，投资者，统治和技术改进的驱动的化石燃料。与乘用车相比，这些应用在根本上具有不同的要求，在各种情况下，仅电池就无法满足。其他技术（例如燃料电池和efuels）是潜在的替代方法，但是它们的技术和经济表现强烈依赖于应用和用例。此外，与传统驱动器相比，这些动力总成将提高其技术竞争力。对于公司成功进行转型，至关重要的是至关重要。本文概述了建立这种策略的方法，以使利益相关者能够采取正确的步骤来准备其动力总成转型，以实现可持续性和竞争性的未来。
优化用于航天飞机使用电池电动汽车的动力总成参数
摘要 - 尽管自19世纪末以来一直使用电动汽车（EV）进行运输，但由于性能有限和驾驶范围较低的问题，它们被内燃机（ICE）驱动车辆所取代。在过去的20年中，考虑到电池技术的性能进步和价格下跌，电动汽车开始引起大幅关注和使用。此外，它们的使用排放量为零，从而减少了化石燃料在空气污染和全球变暖（GW）方面的影响。但是，与冰推进的车辆相比，主要缺点（例如较低的驾驶范围和较长的充电持续时间）限制了电动汽车的可爱性。考虑特殊用例，例如在指定区域中的航天飞机服务，这些缺点失去了重要性。拟议的研究涉及，即在美国中东大学（AUM）校园中使用的EV的选择设计和优化，考虑到主要目标是在夜间完成每日任务的主要目标。为MATLAB/SIMULINK中的电动汽车生成了纵向车辆模型，使用车辆模型输出选择了基准测试车辆，并对电池容量和最终驱动比（FDR）进行了参数优化。最终设计的电池容量降低了32.47％，车辆重量降低了1.94％和7.901秒0 - 25 kph车辆加速度的持续时间，比原始选定的配置少17.86％。这项研究的结果将是AUM计划的自动驾驶汽车开发项目的宝贵意见。。关键字：电池电动汽车，纵向车辆建模，参数优化，MATLAB/SIMULINK
动力总成解决方案
For Tuktuk 3 Wheeler Conversion (from gasoline to electric in 1 hour) Optional Motors: AC, PMSM 3-11kW Basic solutions: Motor+Gearbox+Controller+DC-DC Converter+Spedometer+Throttle+Wiring Harness+Mechanical Parts Optional Extended configuration: IoT, Bluetooth module, TFT speedometer Other Accessories: Fast Charger, Intelligent Charging Station, IoV, Lithium Battery,租金管理系统11