XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPrab
引用 Bonne, George、Andrew W. Lo、Abilash Prabhakaran、Kien Wei Siah、Manish Singh、Xinxin Wang、Peter Zangari 和 Howard Zhang (2022)，“基于人工智能的行业同行分组系统”，金融数据科学杂志 4(2)，9–36，已发布 https://doi.org/10.3905/jfds.2022.1.090 出版商 Pageant Media Ltd.
摘要 在这项工作中，作者开发了一个数据驱动的同类分组系统，该系统使用人工智能 (AI) 工具来捕捉市场感知，进而将公司按不同粒度分组。此外，他们还开发了一种连续的公司间相似性度量；使用此度量将公司分组为集群并构建对冲投资组合。在同类分组中，分组在同一集群中的公司具有很强的同质风险和回报状况，而不同集群中的公司则具有不同的风险敞口。作者对这些集群进行了广泛的评估，发现按他们的方法分组的公司比按标准行业分类系统分组的公司具有更高的样本外回报相关性，但稳定性和可解释性较低。作者还开发了一个交互式可视化系统，用于识别基于人工智能的集群和类似的公司。
ISSN：2454-3055人为对物种多样性的影响和来自沿海沿海地区的鸟类分布，印度纳维尼孟买Pawar Prabha
ISSN：2454-3055人为对物种多样性的影响和来自沿海地区的鸟类的物种多样性和分布的分布410206，印度 *收到的通讯作者：2020年6月7日接受：2020年7月2日在线发布：2020年7月6日https：//doi.org/10.33745/ijzi.2020.v06i02.005自然资源的过度开发和森林砍伐对纳维孟买Panvel的多样性和分布的森林砍伐。在黎明和黄昏时期通过在不同地区使用点数法（从2019年6月到2020年5月）对鸟类进行了调查。观察到102种代表16个阶，48个家庭和84属的鸟类多样性。每个家族中分布的鸟类数量表明，有45种属于家族的passeriformes，12种属于Charadriiformes，10种属于骨质的物种，占中质物种，有8种属于Accipitriformes，有7种，coraciiformes，每个物种属于Coracioformes，每种物种属于Columbiformes，Piciformes，Piciformes和Strigiformes； 2 species each to Anseriformes, Bucerotiformes and Gruiformes and 1 species each to Cuculiformes, Galliformes, Phoenicopteriformes, Psittaciformes and Suliformes.由于鸟类群落对人为影响的影响迅速，因此建议恢复大型森林斑块和计划良好的保护厂种植园。目前，由于持续建设了新孟买国际机场（NMIA）的建设，纳维孟买毗邻的地区的生态状况支持温和的鸟类密度，但对自然资源和森林砍伐过度剥夺是影响鸟类物种多样性和分布的关键因素。由于没有较早的报告，因此可以将此处提供的数据作为基线数据，以了解Panvel，Navi Mumbai的鸟类状态以及工业发展对其的影响。