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自动闭环胰岛素交付的实际实施：法国职位声明
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
对SHA-3的实际故障攻击损害了Kyber和...
摘要 - ML-KEM和ML-DSA是基于NIST标准的基于晶格后的加密算法。在这两种算法中，K ECCAK是广泛用于得出敏感信息的指定哈希算法，使其成为攻击者的宝贵目标。在故障注射攻击领域，很少有针对K ECCAK的作品，并且尚未完全探讨其对ML-KEM和ML-DSA安全性的影响。因此，许多攻击仍未发现。在本文中，我们首先确定k eccak的各种故障漏洞，这些漏洞通过在实用的循环锻炼模型下操纵控制流来确定（部分）输出。然后，我们系统地分析了错误的K ECCAK输出的影响，并提出了六次针对ML-KEM的攻击，以及针对ML-DSA的五次攻击，包括钥匙恢复，签名伪造和验证旁路。这些攻击涵盖了关键产生，封装，拆卸，签名和验证阶段，使我们的计划成为第一个应用于ML-KEM和ML-DSA的所有阶段。在嵌入式设备上运行的PQClean库的ML-KEM和ML-DSA的C实现中，提出的攻击已验证。实验表明，可以在ARM Cortex-M0+，M3，M4和M33微处理器上使用具有低成本电磁断层注射设置的ARM Cortex-M0+，M3，M4和M33微处理器，可实现89的成功率。5％。一旦断层注射成功，所有提议的攻击都可以通过100％的概率成功。
AI和财务卓越：现在提高价值的3种实用方法
有了基于AI的智能文档识别，我们的示例中的公司可以从手动发票数据输入过程转变为自动扫描过程。虽然AI辅助过程在第一天不会完全自动化，但其性能会随着时间的推移而提高。在90天内，可以自动扫描并摄入ERP的发票中三分之一至一半。随着AI模型自己学习以处理更广泛的发票，因此处理的发票的份额会自动保持上升。自动化降低了手动扫描的人工成本，但收益远远超出了此功能，包括提高数据准确性。也许最重要的是，应付帐款的功能可以变得更加分析，因此团队成员在数据输入上花费的时间更少，并且有更多的时间询问与我们的十大供应商查看购买和支付趋势之类的问题，是否有可能谈判新的折扣或其他更有利的条款？
实用的协作感知：异步和多代理3D对象检测的框架
摘要 - 批判是基于激光雷达的对象检测方法的主要挑战，因为它使自我车辆无法观察到的感兴趣区域。提出的解决此问题的解决方案来自通过车辆到所有（V2X）通信的协作感知，这要归功于在多个位置存在连接的代理（Vehilect和智能路边单位）的存在，以形成完整的场景表示。V2X合作的主要挑战是绩效 - 带宽折衷方案，它提出了两个问题（i）应该在V2X网络上交换哪些信息，以及（ii）如何融合交换的信息。当前最新的最新方法可以解决中期方法，其中传达了点云的鸟眼视图（BEV）图像，以使连接剂之间的深层相互作用，同时减少带宽消耗。在达到强大的性能时，大多数中期方法的现实部署都受到过度复杂的体系结构和对代理间同步的不切实际的假设的阻碍。在这项工作中，我们设计了一种简单而有效的协作方法，基于从每个代理商中交换输出，从而实现更好的带宽性能折衷，同时最大程度地减少了单车检测模型所需的更改。此外，我们放宽了现有的有关代理间同步的最新方法中使用的假设，仅需要在连接的代理之间进行常用时间参考，这可以在实践中使用GPS时间实现。该代码将在https://github.com/quan-dao/practical-collab-ception中发布。在V2X-SIM数据集中进行的实验表明，我们的协作方法达到76.72平均平均精度，这是早期协作方法的性能99％，同时消耗了与晚期协作一样多的带宽（平均为0.01 MB）。
纳米技术实用著作
自几十年前诞生以来，纳米技术就被证明是不同基础科学交叉的完美典范。在过去的十年中，经典自上而下光刻技术的不断进步和替代自下而上的精细加工方法的使用使得人们能够制造出新的更小的组件。它们的结合产生了非常复杂和创新的架构。与此同时，出现了灵活、低成本和低生态足迹的设备。因此，多样性和多学科特征对在教育项目中解决这些问题提出了挑战。实践工作对学生来说至关重要，以便他们吸收复杂的理论概念并获得相关技能。在这里，我们分享了通过实践工作向大学生介绍纳米技术的经验。 38 多年来，我们一直致力于微电子器件制造培训，旨在在主要用于教育目的的洁净室中实现器件。此后，我们将介绍 CMOS 技术、传感器（气体、应变等）技术或集成片上储能领域的一些简短（2-5 天）和实践培训。我们将重点介绍每项实践工作的特殊兴趣、要解决的问题以及培训的组织。最后，我们将分享我们针对中学生的经验。
认证鲁棒性的实际方面和含义
●C。-C。 Kao，C. -S。 lu和C. -m。 Yu，“图像取证罢工：针对对抗贴片的防御”，2024 IEEE国际视觉通信与图像处理会议（VCIP），日本东京，日本，2024年，第2024页，pp。1-5，doi：10.1109/vcip63160.2024.10849849。
实用的Quantum signum签名
摘要。在过去的十年中，向密码学家的过渡一直是密码学家的巨大挑战和努力，并具有令人印象深刻的结果，例如未来的NIST标准。但是，迄今为止，后者仅考虑了中央加密机制（sig-natures或kem），而不是更先进的机制，例如针对隐私的应用程序。特别感兴趣的是一种称为盲人签名，群体签名和匿名证书的解决方案家族，标准已经存在，并且在数十亿个设备中部署。在此阶段，尽管最近的作品提供了两种不同的替代方案，但在此阶段，没有一个有效的量子后对应物，尽管有两个不同的替代方案可以改善这种情况：一个具有相当大的元素的系统，但在标准套件下证明了安全性，或者在标准的系统下获得了更高效率的系统，以更有效的系统为代价提供了Ad-Hoc Interactive互动假设或弱化的安全模型。此外，所有这些作品仅考虑了尺寸的复杂性，而没有实现其系统所组成的相当复杂的构建障碍。换句话说，此类系统的实践性仍然很难评估，如果人们设想相应系统/标准的量词后过渡，这是一个问题。在这项工作中，我们提出了具有有效协议（SEP）的所谓签名构造，这是这种隐私性的核心。通过重新审视Jeudy等人的方法。（Crypto 2023）我们设法获得了上面提到的两个替代方案中的最佳选择，即短尺寸，没有安全性妥协。为了证明这一点，我们将SEP插入一个匿名的凭证系统中，达到少于80 kb的凭证。同时，我们完全实施了我们的系统，尤其是Lyubashevsky等人的复杂零知识框架。（Crypto'22），据我们所知，到目前为止还没有完成。因此，我们的工作不仅改善了保护隐私的解决方案的最新技术，而且还大大提高了对现实世界系统部署的效率和影响的理解。
在气候变化和灾难的背景下，国际保护对跨境流离失所的人：实用的工具包
在AC（Eritrea）[2023] NZIPT 802201–202中，新西兰移民和保护法庭认为，基于一对厄立特里亚夫妇的国际保护要求，基于广义贫困和欠发达的条件，其影响因气候变化的影响而加剧。法庭裁定，‘厄立特里亚政府的直接和间接行动（包括该州的军事优先次序，不良的治理，腐败和虐待严重影响上诉人的生存生活方式）已为他们的预期做出了有意义的贡献”（第147段）。承认政府最近实施气候适应措施的最新步骤，但仍发现“这种降低风险的降低因素不足以减少在此处和现在低于实际机会水平的上诉人面临饥饿的风险”（第148段）。
在气候变化和灾难的背景下，国际保护人群流离失所的人：一种实用的工具包
5联合国难民高级专员的报告：第二部分：全球难民契约，联合国文件A/73/12（第二部分）（2018年）（2018年）（全球难民契约）第8段。6同上，第61段（省略引用）。7全球紧凑型，用于安全，有序和常规迁移，UNGA Res 73/195（2018年12月19日）（全球迁移的全球紧凑型）目标2，第18（h）段。8全球契约（n 5）第63段。9迁移的全局契约（n 7）第18（h） - （l）段。10参见例如凯特·贾斯特拉姆（Kate Jastram），“气候变化和跨境流离失所：法院，政府和国会可以采取什么措施来改善美国的选择权”（2024）56 Case Western Western Reserve国际法杂志209； Chiara Scissa，“气候变化，欧盟移民法也应该改变吗？意大利的见解'（2022）欧洲法律研究杂志5； Chiara Scissa，Francesca Biondi Dal Monte，Matthew Scott，Margit Ammer和Monika Mayrhofer，“意大利，奥地利和瑞典的法律和司法反应”，Völkerrechtsblog（2022年10月19日）。 有关在气候变化和灾难中涉及流离失所的国内案例法的例子，请访问全球战略诉讼委员会，Earth Refuge，Raoul Wallenberg Institute和Zolberg移民与流动性研究所开发的Cligiglaw数据库。意大利的见解'（2022）欧洲法律研究杂志5； Chiara Scissa，Francesca Biondi Dal Monte，Matthew Scott，Margit Ammer和Monika Mayrhofer，“意大利，奥地利和瑞典的法律和司法反应”，Völkerrechtsblog（2022年10月19日）。有关在气候变化和灾难中涉及流离失所的国内案例法的例子，请访问全球战略诉讼委员会，Earth Refuge，Raoul Wallenberg Institute和Zolberg移民与流动性研究所开发的Cligiglaw数据库。
生物信息学问题的实用图算法中的博士研究员（博士生），我们希望招募一位博士学位S
博士研究员（博士生）在实用图形算法中用于生物信息学问题的位置描述我们希望招募一名博士生（全职工作，4年），以在赫尔辛基大学的ERC资助项目中招募一名博士学位学生。预期的开始日期是八月至2025年9月，但这是一种灵活性。理想情况下，候选人具有强大的算法和编程背景，并且具有强大的技能来开发，实施和测试实用的图形算法，这些算法利用了由生物信息学中测序数据引起的图形的特征。学生有望在领导该项目，与团队成员和国际合作者合作以及在国外进行研究访问。该位置由使用结构，参数化和动态更新的可扩展图算法上的最新ERC合并赠款资助。该人将加入由Assoc领导的图形算法团队。Alexandru Tomescu教授，它是赫尔辛基大学更广泛的算法生物信息学小组的一部分。图形算法团队目前由2名博士生，3个博士学位组成，我们定期聘请研究助理作为暑期实习生或MSC学生。有关与此职位相关的一些关键指针，请参见：