电磁侧通道分析是一种有力的方法,用于监测处理器活动并损害气动环境中的加密系统。随着分析方法和目标设备的发展,对于仅捕获具有高信噪比的所需信号,泄漏定位和探测目标的重要性变得越来越明显。尽管具有重要意义,但仍然非常依赖不可靠的启发式方法和效率低下的详尽搜索。此外,相关研究通常在可行性,实用性和表现方面缺乏,并且仅限于受控的DUT和低端MCU。为了解决以前的处理的局限性和效率低下,我们提出了一种新颖的方法(探针射击),以泄漏定位和探测目标。这种方法利用了对处理器中幅度模拟和间隔扭曲的空间特征的新见解。结果,探针弹药器在各种拟合中提供了实质性改进:1)它不仅适用于简单的MCU,而且适用于复杂的SOC,2)它有效地处理多核系统和动态频率缩放,3)它可用于不受控制的DUTS,可用于可约束的现实攻击,并与以前相比,它可用于约束现实攻击,并与以前的方法相比具有显着效果。为了证明这一点,我们在高端MCU(具有单臂皮质M7核心的NXP I.MX RT1061上)和复杂的SOC(Broadcom BCM2711配备了Raspberry Pi 4型号B,具有四ARM ARM Cortex-A72 Cores)。
的理由计算机和通信技术已纳入了许多应用中,并从根本上改变了人类活动的许多方面。不幸的是,这些变化也引起了新的问题,从间谍到窃取数据,计算机病毒和蠕虫,破坏数据,支持网络的武器,再到可以禁用公司甚至国家(例如Stuxnet)的网络战争。所有这些问题都与计算机安全有关。由于其至关重要,计算机安全不仅是一个学术研究领域。许多安全产品都安装在典型的计算机上;在美国,有多个致力于计算机安全的联邦机构。计算机安全是一个数十亿个行业,估计会稳定增长。与计算机安全有关的问题在软件开发公司中已得到广泛认可。随着计算机安全技术随着产品的改进和新的服务机会的不断发展,计算机安全将是并且在可感知到的未来以及新的职业机会中仍然是一个重要而宝贵的领域。由于黑客和恶意用户的主动性质以及确保系统中的弱点(例如网络钓鱼电子邮件和社会工程攻击目标是毫无戒心的用户),因此不可避免地会被恶意软件感染,有些计算机会被侵入和损害;根据一项新的研究,所有用户中有38.3%的用户在上网时受到攻击,总共23%的计算机去年至少受到一次攻击一次。此外,为了防止这种攻击,可能必须了解恶意团体使用的进攻技术。当感知到此类活动时,网络安全专业人员必须迅速而准确地行动,因为关闭所有服务器都会影响许多普通用户,而不会尽早停止网络攻击,这在数据和其他损失方面可能会产生严重的后果。此外,无效的攻击可能涉及许多实际的网络安全技能,而安全课程未涵盖。本课程旨在涵盖解决网络安全挑战的基本原理和技术,涵盖密码学,网络,二进制反向,
2022年2月,主持人艾莉森·约翰斯通·MSP(RT Alison Johnstone MSP)宣布,苏格兰议会将进行“性别敏感审计”,并查看以同等代表和参与议会的障碍。不久之后,由代表所有当事方,同等参与的专家和议会工作人员组成的MSP董事会被召集在一起,以监督审计并提出改进建议。董事会于2023年3月在议会中发表了建议。其中一项建议是为了生产本指南。还设置了一个咨询小组来监视建议的实现。1该指南重点介绍性别敏感议会(GSP)的核心原则和实践。它解释了如何评估性别(以)敏感性,并提供了一个六步的周期性过程,以使议会更加敏感。
本部分回顾了慢性咳嗽的管理并提出了管理算法。尽管慢性咳嗽治疗后生活质量得到改善,但对该疾病的清晰认识和一些治疗效果的证据仍然模糊。基于 PICO 框架系统地解决了有关不确定领域治疗的八个关键问题,并应用 GRADE 系统进行证据综合,为关键问题提供推荐强度和证据质量,并为描述其他慢性咳嗽治疗(包括非药物治疗)提供叙述部分。我们开发了实用图表以促进临床治疗决策。我们的指南引入了咳嗽管理过程的概念,以指导从业者使用整体方法评估慢性咳嗽。
在这个数字化转型的时代,人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量,包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力,可以彻底改变官方统计数据,从数据收集到数据分析,从数据分析到决策,从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展,越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进,这些指导和框架为 NSO 提供实用知识,使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险,并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划,以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能,以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外,国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担,降低使用传统数据收集方法的成本,改善决策并增强公共服务。因此,本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计,提供采用人工智能的指导和框架,重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子,研究负责任地实施人工智能所需的治理,并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用,以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
在本文中,我们介绍了一种重工业中实用人工智能 (AI) 伦理的新方法,该方法是在欧盟 Horizons 2020 多合作伙伴项目的背景下开发的。我们首先回顾了工业 4.0 的概念,讨论了该概念的局限性,以及重工业的迭代分类的局限性,以形成一种实用的以人为本的伦理方法。然后,我们继续概述重工业的实际和潜在的人工智能伦理方法,表明当前强调广泛的高级原则的方法并不适合工业人工智能伦理。从那里,我们将自己的方法分为两部分。第一部分建议从头开始根据车间工人的时间和空间情况量身定制伦理,包括给出具体和不断发展的伦理建议。第二部分描述了伦理学家作为道德监督员的角色,他们沉浸在开发过程中,并在工业和技术 (tech) 开发伙伴之间进行解释。在介绍我们的方法时,我们大量借鉴了我们在项目用例中应用该方法的经验,作为可以做什么的例子。
©2024 TE作者。由JSCHOLAR发布,根据Crea-tive Commons属性许可证http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/,只要原始作者和来源都信贷。
本文为填补这一空白做出了一些尝试。首先,分析了学术界对全球南方国家对人工智能的看法,同时将其与全球北方国家的看法区分开来。本文对其进行了批判性分析,得出了四个“E”,表示全球南方国家对人工智能发展的威胁感知,即:提取主义、排斥、民族中心主义和执法。然后,本文对全球南方国家九个民族国家制定的人工智能政策进行了范围界定审查,即:阿根廷、巴西、智利、印度、印度尼西亚、马来西亚、毛里求斯、泰国和卡塔尔,以确定道德趋同。还强调了它们在特定国家解释中的细微差别。本文最后深入探讨了印度在与不断发展的全球数字秩序有关的关键问题上领导全球南方国家的追求。报告认为,支持以印度为主导的以发展为中心的人工智能治理模式可能最符合全球南方国家的利益。
Ewa Zborowska 是一位经验丰富的技术专家,在欧洲 IT 行业拥有 25 年的专业知识。自 2003 年以来,她一直是 IDC 团队的成员,常驻华沙,负责研究 IT 服务市场。2018 年,她加入了欧洲团队,专注于云和人工智能。Ewa 目前是 IDC 欧洲人工智能创新和战略 CIS 的首席分析师。Ewa 的兴趣广泛,从探索新的技术交付模式到深入研究业务与 IT 之间的关系,以及了解技术对社会和个人的影响。她撰写了大量市场出版物和报告,并为整个欧洲的 IDC 项目提供咨询。她还以主旨发言人、小组成员和主持人的身份参加 IDC 和第三方会议。在加入 IDC 之前,Ewa 曾在波兰统计局(前身为中央统计局)和一家 IT 公司工作。她拥有波兰罗兹大学管理学学位,并在华沙奇维塔斯大学完成了预测和预见专业的研究生学习。
一个基因治疗中心,阿比盖尔·韦克斯纳研究所,全国儿童医院,俄亥俄州哥伦布市,俄亥俄州立大学,俄亥俄州立大学,哥伦布,俄亥俄州俄亥俄州,国王女儿的儿童医院Roche Ltd,巴塞尔,瑞士G Roche Products Ltd,Welwyn Garden City,英国H小儿神经病学研究所,天主教大学和Nemo Pediatico,Fondazione Policazione Policazione Policlinico gemelli Irccs,意大利罗马,意大利,杜巴维特街,伦敦伦敦街或大帝街,是伦敦伦敦街或大型街道J国家健康研究所,大奥蒙德街医院生物医学研究中心,伦敦,英国k k物理医学与康复部,加州大学戴维斯分校卫生局,加利福尼亚州萨克拉曼多一个基因治疗中心,阿比盖尔·韦克斯纳研究所,全国儿童医院,俄亥俄州哥伦布市,俄亥俄州立大学,俄亥俄州立大学,哥伦布,俄亥俄州俄亥俄州,国王女儿的儿童医院Roche Ltd,巴塞尔,瑞士G Roche Products Ltd,Welwyn Garden City,英国H小儿神经病学研究所,天主教大学和Nemo Pediatico,Fondazione Policazione Policazione Policlinico gemelli Irccs,意大利罗马,意大利,杜巴维特街,伦敦伦敦街或大帝街,是伦敦伦敦街或大型街道J国家健康研究所,大奥蒙德街医院生物医学研究中心,伦敦,英国k k物理医学与康复部,加州大学戴维斯分校卫生局,加利福尼亚州萨克拉曼多