Evita Calabrese 拥有文学和语言学博士学位,并获得了 2016 年意大利国家科学资格,担任副教授。她目前是维罗纳大学文化与文明系的兼职教授。她的研究重点是将人类交流的语用学应用于拉丁文学。她写了两本关于塞内卡悲剧的书:IlsistemadellacomunicazionenellaFedradiSeneca(Palumbo 2009)和 Aspetti dell’identità relazionale nelle tragedie di Seneca(Pàtron 2017)。她在第三本书 Prospettive relazionali della gestualità nel Satyricon(Pàtron 2019)中专门讨论了手势。
一段时间以来,刘易斯的论文主导了英国精神病学。然而,在1950年代后期(几乎是在原始论文发表发表之后的四分之一世纪)的争议,无论所有抑郁症都是同一内源性疾病还是构成在连续体上分发的不同疾病,再次爆发(Ban,1981)。由此产生的研究导致了一些经验分类,这些分类基于从抑郁症患者中收集的广泛描述性数据,并提交了多元统计技术,例如因子分析,集群分析或多个歧视分析。采用这种方法Kiloh and Garside(1963)确定了将观测值分裂为正载和负负载。内源性抑郁症(年龄超过30岁,早晨抑郁症恶化,体重减轻7磅。或更多)和神经性抑郁症(对环境变化,自怜,初始失眠)有所区分。同样,肯德尔(Kendell,1968)在第四个分析顺序上确定了两极因素对比精神病性抑郁症和神经质抑郁症。通过采用主成分分析,他发现神经抑郁症的三个主要症状是焦虑,紧张和短暂的疾病持续时间。在同一框架参考中,汉密尔顿和怀特(1959)发现抑郁症患者与抑郁症患者的不同人群组成。Grinker等。(1961)分开了四种类型的抑郁症:智障,焦虑,下软骨和愤怒。总体等。(1966)区分了三类抑郁:智障,焦虑和敌对。Paykel(1972)描述了四类抑郁症:精神病,焦虑,敌对和“人格障碍年轻人的抑郁症”。Klein(1974a,b)提出了三组抑郁:内生态,慢性吞咽和反应性。Raskin和Crook(1976)确定了四类抑郁症:搅动,神经质,内源性和“抑郁症患者的性格差”(表X)。
摘要 随着人工智能(AI),特别是机器学习(ML)的潜在用途范围不断扩大,人们对相关伦理问题的认识也不断提高。这种认识的提高使人们认识到现有的立法和法规不足以保护个人、团体、社会和环境免受人工智能危害。为了应对这一认识,出现了大量基于原则的道德准则、指导方针和框架。然而,越来越明显的是,人工智能伦理原则理论与人工智能系统的实际设计之间存在着巨大的差距。在之前的工作中,我们分析了是否有可能通过使用旨在帮助人工智能开发人员、工程师和设计师将原则转化为实践的工具和方法来缩小人工智能伦理的“是什么”和“如何”之间的差距。我们得出结论,这种结束方法目前是无效的,因为几乎所有现有的转化工具和方法要么过于灵活(因此容易受到道德洗礼),要么过于严格(对背景没有反应)。这就提出了一个问题:如果即使在技术指导下,人工智能伦理也难以融入算法设计过程,那么整个支持伦理的设计努力是否都变得徒劳无功?如果不是,那么如何让人工智能伦理对人工智能从业者有用?这是我们试图通过探索为什么即使原则和技术转化工具受到限制,仍然需要它们来解决的问题,以及如何通过为被称为“道德即服务”的概念提供理论基础来潜在地克服这些限制。
将人工智能 (AI) 技术融入心理健康领域有望增加患者的可及性、参与度和护理质量,并改善临床医生的工作生活质量。然而,迄今为止,心理健康领域对人工智能技术的研究主要集中在政策制定者、临床领导者以及数据和计算机科学家面临的挑战,而不是一线心理健康临床医生在尝试将基于人工智能的技术融入日常临床实践时可能面临的挑战。在本期观点中,我们描述了一个“实用人工智能增强”框架,该框架通过描述三类新兴的基于人工智能的心理健康技术来解决这些问题,一线临床医生可以在临床实践中利用这些技术——自动化、参与度和临床决策支持技术。我们根据将人工智能技术融入其他医疗学科临床医生日常实践的新兴经验,阐述了这些技术带来的潜在好处、它们可能给心理健康临床医生带来的日常挑战,以及临床领导者和技术开发人员可以用来应对这些挑战的一些解决方案。
系统和 AI 代理可以使用合成语音进行响应。文本是 AI 代理响应查询并生成文本回复时的内容。聊天类似于文本,但它通常代表用户和计算机之间近乎实时的大量短消息交换。当今使用的对话式 AI 系统的一些最著名的例子是数字助理,例如 Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant 和 IBM Watson。
所提出的方法被设计为一个循序渐进的过程,目的是以务实和高效的方式支持和改进人工智能系统的设计、开发和采用。方法论问题指导开发团队,并作为促进遵守《人工智能法案》等法规的清单。这种方法可以系统地构建人工智能系统所需的文档并开发值得信赖的人工智能解决方案。
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UPMC Hillman癌症中心,宾夕法尼亚州匹兹堡154 Edwards综合癌症中心亨廷顿,西澳大利节80 UNM综合癌症中心Albuquerque,NM 74 Wilmot Cancer Institute of Rochester of Rochester,Rochester,纽约州60 Palo Alto Alto Medical Foundation - Sunnyvale Sunnyvale,CA 54 MIS CARENT CARE CARENT SUNNYVALE,MO 54 MOS CAIREND ME 51 HAROLD FOLF,MO 51临床梅西医疗中心州,俄亥俄州诊所49 VA康涅狄格州医疗保健系统 - 西黑文西黑文,CT 40 Dartmouth Hitchcock Med Ctr/Dartmouth Cancer CTR/DARTMOUTH CANCER CATR CTR黎巴嫩,NH 39东部缅因州医疗中心癌症护理酿酒师,ME 39 Baystate Medical Center Springfield,MA 38 UC Davis Cancer Center Center Center Cancearto,Ca 38 UC Cancer Centry Centry ca 37 Anmed ca Scarment ca 37 Anmed and Screment <