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人工智能伦理的务实操作化 Jessica Morley1 ...
2 下文将通过“道德即服务”概念的发展明确这一点——我们对该概念的使用基于哈贝马斯的话语伦理学理论（Heath，2014；Mingers & Walsham，2010；Rehg，2015）和 Floridi 的分布式责任理论（Floridi，2016）。这使得我们对该概念的解释不同于谷歌和其他大型科技公司所倡导的技术官僚解释，这些公司声称他们可以“审计客户的人工智能系统以确保道德诚信”（Simonite，2020）。因此，本文不应被解读为支持此类主张。
与务实语义交流的心理理论推理
摘要 - 在本文中，提出了一个务实的语义沟通框架，该框架提出了两种智能代理之间有效的面向目标的信息共享。特别是，语义被定义为封装从数据中提取的不同特征之间的典型因果关系和依赖关系的因果状态。所提出的框架利用了机器学习（ML）的新兴概念，称为心理理论（Tom）。它采用动态的两级（无线和语义）反馈机制来连续微调发射器的神经网络组件。感谢汤姆（Tom），发射器模仿了接收者创建神经网络操作语义解释的实际心理状态。然后，由于提出的动态两级反馈机制，接收器的估计心理状态被动态更新。在较低级别，传统的通道质量指标用于根据无线通信通道的质量优化通道编码过程，从而确保将语义表示形式有效地映射到有限的星座。此外，还引入了语义反馈水平，提供了有关接收者感知的语义效果的信息，并以最小的开销提供了信息。数值评估证明了该框架与减少量的有效通信的能力，同时保持相同的语义，优于不利用基于TOM的推理的常规系统。
设计人工智能系统的四种实用方法
虽然使用人工智能 (AI) 的系统越来越多地成为日常技术使用的一部分，但我们并不完全了解人工智能如何改变设计流程。需要对设计师如何与人工智能合作有一个结构化的理解，以改进设计流程和教育未来的设计师。为此，我们采访了参与使用人工智能项目的设计师。过去的工作主要关注经验丰富的设计师创建的人工智能系统，而我们则关注多样化交互设计师的观点。我们的结果表明，当人工智能融入时，交互系统的设计过程会受到影响，设计团队会调整他们的流程以适应人工智能。根据我们的数据，我们提出了交互设计师与人工智能合作所采用的四种方法：先验、事后、以模型为中心和以能力为中心。我们的工作为人工智能系统的设计流程如何制定提供了一个务实的解释。
数字经济与金砖国家务实合作
自1995年“数字经济”一词首次被提及以来，数字经济的相关实践和对这一概念的理解发生了巨大的变化。目前，数字经济可以看作是基于以互联网为代表的数字信息技术广泛使用的经济体系，并建构了新的环境和新的经济活动形态。从实践角度看，数字经济的边界不断扩大，与实体经济的边界日益模糊，换言之，数字经济是通信信息技术及其应用不断向实体经济渗透的产物。全球社会对数字经济的兴趣越来越浓厚，其中一个重要原因是，正如OECD在《监测和理解信息》报告中指出的那样，数字经济的发展有望解决当前全球经济增长动力不足的问题。通信技术和互联网在总体经济中的作用是当务之急。”对全球信息产业具有越来越重要影响的企业也认识到强大的ICT基础设施是经济高质量增长的重要驱动力；宽带、数据中心、云计算、大数据、物联网五大关键技术正在并继续成为各国数字经济转型的重点；处于不同ICT发展阶段的国家需要找到适合自身发展的数字化转型模式；由于ICT投入和发展阶段不同，每个国家的数字经济效益也存在差异。
朝向务实的多元时间序列建模
时间序列模型专门研究数据流中的观测和多个特征之间的相互作用之间的时间依赖性。在过去的十年中，深度学习模型（DL）模型在compoter愿景和自然语言处理中取得了前所未有的成功已稳定地渗透到时间序列任务上。从复发的神经网络到变形金刚，建筑设计方面的新进步改善了功能和性能。尽管取得了成功，但我确定了采用当前最新方法（SOTA）方法的挑战，包括处理分配变化和缺少数据，计算复杂性和可解释性。DL模型的成功通常归因于其自动发现有用数据表示的能力。多元时间序列模型涉及具有许多时间序列和时间观察的高维对象。但是，它们经常表现出强烈的时间依赖性和功能间关系。在本论文中，我建议设计DL架构和算法，以预测和异常检测任务，以利用这些依赖性来诱导满足所需属性的表述有效学习，这些属性可以（i）改善模型的性能，（II）通过促进域的良好性来改善域的稳健性，以降低量表性，以降低量准化的量表，以降低量准化。完成的工作分为三个部分，展示了七种新颖的模型类型和算法，这些算法在各种任务中实现了最新的性能，同时解决了关键的采用挑战。在第一部分中，我探讨了动态的潜在空间原理和设计潜在的时间表示，以制作可靠的异常检测和预测模型。在第二部分中，我为基于新型的非线性频率分解与小波理论的连接提供了一种新颖的可扩展且可解释的预测模型。它还具有两种扩展，用于将多元外源协变量用于高影响力结构域，包括能量和医疗保健。最后，在第三部分中，我提出了一项关于模型设计和数据特征的支持条件的大规模研究，用于在时间序列任务上的预训练模型的可传递性。
公共管理者的实用建议 - Ken Simpler
肯·辛普勒 (Ken Simpler) 在首次竞选公职后，于 2015 年至 2018 年担任特拉华州财政部长。他在任期内致力于重组特拉华州财政的核心组成部分，包括该州的银行和投资架构、州雇员的自愿储蓄计划以及管理该州年度预算流程的法定控制措施。
务实的临床试验公开资金呼叫
E.项目资格和评估标准这一竞赛将资助一项或多项务实的临床试验，其最大潜力可以推动加拿大OC Care的进步。可以集成到现有的医疗保健系统中的创新和以患者为中心的想法。评估申请时将考虑以下标准：在所有OCC竞争中使用的标准标准科学的机票/研究策略项目措施创新/新颖性患者参与度沟通的清晰度/可行性预算的强度/预算多重研究质量研究质量研究 sites across Canada are encouraged Canadian content: projects building on Canadian science will be prioritized Potential for impact Additional criteria specific to current competition Level of pragmatism Relevance and importance to real-world clinical practice Risk assessment Measurable outcomes Potential for acceptability Strength of implementation protocol
自身抗体检测：既往史、实际挑战和前景
AE：自身免疫性脑炎 ALD：自身免疫性肝病 APS：抗磷脂综合征 GN：肾小球肾炎 IIM：特发性肌病 ILD：间质性肺病 JIA：葡萄膜炎 NPLE：神经精神性 LE MCTD：混合性连接组织疾病 OS：重叠综合征 SACLE：亚急性皮肤 LE SjS：干燥综合征 SSc：系统性硬化症 UCTD：未分化 CTD
一种务实且基于威胁的方法来解决网络内幕风险
组织正在继续改变业务流程，并保持竞争力并适应技术创新和业务连续性威胁。采用云和其他第三方管理服务和合作伙伴关系，以及由于大流行而导致的工作实践和人类行为的变化，通过为内部用户提供超越或滥用其访问和知识来损害组织的新手段和机会，从而有助于网络内幕威胁攻击表面的增长。例如，许多组织通过建立新的远程工作能力并在短时间内提高个人设备的使用来引入混合动力。物理访问控制和可接受的使用政策的有效性较低，应仔细考虑以确保主要是为办公室环境设计的技术控制对远程工人仍然有效 - 此考虑也必须扩展到第三方承包商和服务提供商，例如那些为IT系统提供常规工程支持的考虑。
codereval：具有生成预训练模型的务实代码生成的基准
学术界和行业越来越多地尝试了基于预训练和微调范式的代码生成模型，从而导致了众所周知的工业模型，例如Codex，Codegen和Pangu-Coder。为评估这些模型的有效性，提出了多个现有基准（例如，人道主义者和Aixbench），包括仅生成独立函数的情况，即只能调用或访问内置功能和标准文库的函数。但是，通常不包含在现有的基准中的非标准元函数占流行的开放源项目中70％以上的功能，并且评估模型对独立函数的有效性不能反映这些模型对实用代码生成方案的有效性（即，对于实际源代码的代码，代码生成的开放式或专有代码的代码生成）。为了帮助弥合前面的差距，在本文中，我们提出了一个名为Codereval的基准，由230 Python和230