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使用节点 MCU 和 IoT 为家庭构建智能 LPG 监控和警报系统 Shweta Suryavanshi 1,*、Vaishnavi Tarade 2、Prajwal Dawbhat
摘要 “带气体泄漏检测的智能 LPG 和 MNGL 气体监控系统”项目旨在提高液化石油气 (LPG) 和马哈拉施特拉邦天然气有限公司 (MNGL) 配送系统的安全性和效率。LPG 和 MNGL 广泛用于烹饪和取暖，因此确保其安全处理和配送至关重要。气体泄漏可能导致危及生命的情况和环境危害。该项目提出了一种全面的解决方案，用于监控天然气供应、检测泄漏并提供实时警报以防止事故发生。该系统还集成了安装在 MNGL 仪表上的摄像头模块，以特定间隔捕捉图像以进行准确计费，并通过专用移动应用程序实现自动预订。结合气体泄漏检测功能和实时警报以及主电源和调节器的自动关闭，为拟议系统增加了安全性。这有助于防止潜在危险并确保用户安全。这项安全措施旨在防止潜在危险并保护用户和财产。该移动应用程序为用户提供有关天然气消耗、仪表读数和账单详细信息的实时信息，并通过集成网关提供无缝账单支付平台。关键词：节点 MCU、物联网 (IoT)、LPG、MQ3 传感器、人工智能简介
COVID-19 与流感疫苗不良事件比较 Prajwal Mani Pradhan，MPH，MPPG†；Changye Li，MS†；Zhoutian Shen，BS†；Michael J. Rem
VAERS 是一个被动的国家监测系统，由美国疾病控制中心 (CDC)、FDA 和美国卫生与公众服务部 (HHS) 的其他机构管理 [11]。VAERS 数据库可以帮助识别可能表明潜在安全问题的事件模式，从而可以开展进一步的详细调查。医疗保健提供者和疫苗制造商有义务向 VAERS 报告他们发现的至少一部分（如果不是全部）不良事件。但是，参与疫苗接种的任何人都可以提交 VAERS 报告，包括患者、父母、疫苗制造商和许多其他人，无论其合理性如何。因此，随着时间的推移，一些修改使 VAERS 更加强大和灵活，可以处理严格的选择标准。使用《医学法规活动词典》(MedDRA) [12] 将报告的不良事件编码到 VAERS 中。由于我们的研究使用了来自公开的健康监测系统的去识别数据，因此不需要 IRB 审查。
可折叠电动的设计和开发...
学院：Mysuru分支机构Vidyavardhaka工程学院：机械工程系指南：Akshay S. Bhat教授：P。AnikethSolanki先生Prajwal K. K. Kalal先生
20230505-RI24_Phase_1_Registration_ACIO_DHARAN_Call_Forward_List-DRO.xlsx
Ser NPP Name Caste District 1 12017802371 SUMAN BHUJEL Khotang 2 12017902224 NISHAN BISHWAKARMA Khotang 3 12017703942 Bishal Bhujel Khotang 4 12017800323 Gobinda Bhujel Khotang 5 12017800571 Pujan Bishwakarma Bishwakarma Khotang 6 12027700633 Pikkal Bista Khotang 7 12017703300 Rai Dipak Khotang 8 12017804190 ANANDA GURUNG Khotang 9 12017701434 KALYAN GURUNG Khotang 10 12017700927 KUNDAN GURUNG Khotang 11 12017602478 SIJAN GURUNG Khotang 12 12017700936 Bishal Gurung Khotang 13 12017800033 Laxman Gurung Khotang 14 12017900156 Rupak Gurung Khotang 15 5067891234 Saroj Gurung Khotang 16 12017702317 ANIS KARKI Khotang 17 12027901089 DIPRAJ KATWAL Khotang 18 12017806026 AJAYA KOYEE RAI Khotang 19 12017701010 Anjan Khatri Khotang 20 12017901375 Bikram Khatri Khotang 21 12017702349 Umesh Khatri Khotang 22 12027900323 TaraBahadur Khatri(Banjara) Khotang 23 12017701337 Prajwal Limbu 科唐 24 12017901590 DAGINDRA MAGAR 科唐 25 12017802960 DIPAK LAMICHHANE MAGAR 科唐 26 12017806128 DONALD MAGAR 科唐 27 12027800090 GAUTAM MAGAR 科唐 28 12017900874 KISAN MAGAR 科唐 29 12017803796 KUMAR MAGAR 科唐 30 12017802735 NAINDRA MAGAR 科唐 31 12027800300 NISHAN MAGAR MAGAR 科唐 32 12017803848 PRABIN MAGAR 科唐
人工智能中的神经进化
Prajwal Pawar 1，教授。 PUNAM SHINDE 2 1，2 2 1，工程系，计算机工程学院，Savitribai Phule大学浦那摘要 - 神经进化，神经网络与进化算法的融合，是推进人工智能（AI）的变革性力量。本文的展开目的是阐明神经进化的基本概念和应用，旨在提供对其在推动AI领域的重要性的细微理解。从探索进化算法与神经网络之间的协同作用开始，本文强调了展示神经进化在解决各种领域中复杂问题的现实世界中适用性的总体目标。检查神经网络的不断发展的体系结构，包括复发性神经网络（RNN）和长期短期记忆（LSTM）网络的适应性，以阐明神经进化的适应性。纸张研究了可扩展性和效率策略，阐明了处理更大的神经网络体系结构并提高计算效率。集成到多代理系统中，强调了神经进化在复杂相互作用中优化合作和竞争行为方面的作用。神经交流网络的鲁棒性和适应性分析构成了关键方面，评估了它们在各种条件及其概括能力中的弹性。最终概述了神经进化对更广泛的AI景观的贡献，为研究人员和从业人员提供了见解，并在神经网络和进化算法的交汇处促进了发展。索引术语 - 神经进化，人工智能，进化算法，神经网络，遗传算法，学习算法，优化技术，机器学习，强化学习，增强学习，进化策略
RI23 第 2 阶段 - GCSPF 呼叫转发列表（2022 年 9 月 4 日）
SNo Name Jat NPP District 13 PARUHANG RAI 122006/435 14th BASANTA RAI 12/01/76/0 AL RAI 12/01/77/04379 18th SALON RAI 12/01/78/00012 NEWS 19 UJWAL RAI 12/01/77/0 410 REPORT 22 SANTOSH RAI 12/01/75/00768 REPORT 23 MILAN BASNET 12/01/77/0 NASH RAI 12/01/75/02127 SANJIT RAI 12/01/78/02159 PHOTOS 28 SURAJ CHAMLING 12/01/77/0 /01/76/02258 PHOTOS 31 ANJAN RAI 12/01/77/01477 PHOTOS 32 BIBEK RAI 12/01/77/03755 PHOTOS 33 SANGAM RAI SHAHASH RAI 12/01/77/01374 NEWS 36 PURAN RAI 12/01/75/01138 NEWS 37 AYUSH RAI 12/01/78/0 ESAN CHAMLING 12/01/77/03327 RONASH RAI 12/01/76/03417 PHOTOS 42 ADIP RAI 12/01/01/43 KHOTANG 3 PHONE 44 DANIEL RAI 12/01/78/00129 PHOTO 45 ELAN RAI 12/01/78/00824 PHOTO 46 ESHAN RAI 12/01/7 12/01/77/01502 POST 49 NISHCHAL BHUJEL 12/01/75/02493 POST 50 DEVI GURUNG 12/01/77/01296 POST 51 LAXMAN GURUNG 12/01/238 77/02349 REPORT 53 NIRAJ RAI 12/01/77/01111 REPORT 54 PARAS RAI 12/01/76/0 2 NEWS 57 KEPI 12/01/78/00817 NEWS 58 PRAJWAL 12/01/75/04395 NEWS 59 SUJAN DUMI 12/01/77/0 ANDESH RAI 12/01/78/04074 REPORT
第三std英语功绩列表2023.xlsx
座位号。名称数学int。科学总计全印度排名区域302334327 Swarnima Girish Aabyankar 50 25 100 1st Barshi 30233468 Dinesh Vyankat Hirani 50 2599 2ndi 30234215 Avanish annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush annkush yadav yadav yadav yadav yadav 50 2599 3rd Kodoli 30232491 Prajwal Pramod Rodge 49 23 25 97 4TH SELU 302334133 AROHI ANIL ANIL DESAI 49 23 25 97 4TH KOLHAPUR 30234023 SARVESH RAMRAJ PATIL JATIL JATIL JATIL JATIL JATIL JATIL JATIL 48 2 25 97 6TH KOLHAPUR 30222211111111 shourya rahul khedkar 48 24 97第6 koregaon 302332241 Harshada Rajesaheb Gaikwad 49 24 24 23 96 8 ambajogai 30233748 Mihika Vaibhav kale 48 24 96 96 96 96 9th Thane 302333852 Musuresh Musuresh Prashant Yadav 47 22 256 126 10th Kolhapur 30233978 Shourya Ganesh Powar 50 22 22 22 22 23 9 Kolhapur 302330085 RONIT ABHINANDAN ARDE 50 24 95 12th Sangli 30232473 Arya Laxmikant Kulkarni 495 13th Selu 302332487 Prana Babasaheb Kashte 49 23 95 23 95 14 selu 302334032 Viraj Sunil Pawar 49 22 24 95 15 15 15 Kolhaur 30233000 Rashi Pravin Mane 48 48 24 2395 95th Amravati 302332212 Sharearaj Nitin Veer 48 23 23 23 95 17 Koregaon 302331674 Dulewad Krishna Ramdas 48 23 24 95 195 195 195 Pasadgaon Pasadgaon 302331471 Divija Anil Rupanwar 48 Rupanwar 48 23 248 248 248 248 23 24 9th 9th Poladpur 30333886 Abhinav Ajit Rajigare 47 24 95 24 95 2 21st Kolhapur 302331376 VEDIKA AVINASH KHAIRNAR 47 24 95 24 95 2 22331001 AARUSH UMESH UMESH UMESH UMESH SHINDE 50 50 22 22 22 22 22 22 94 22 22 94 22 94 22 94 23.44 23 RDD DAHANANAU 302334007 Sanskar Shahaji Patil 49 24 2194 24th Kolhapur