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ai癌症检测：美国食管和皮肤癌的早期鉴定。
食管和皮肤癌是最具挑战性的恶性肿瘤之一，对提高生存率和降低医疗保健成本至关重要的早期发现至关重要。本文探讨了人工智能（AI）在美国早期发现这些癌症中的作用，从两项关键研究中综合方法。用于食管癌，采用了先进的机器学习技术，例如随机森林和XGBOOST，用于分析多模式数据，包括医学成像，电子健康记录（EHRS）和基因组谱，在检测早期癌症方面达到了92％的准确性。对于皮肤癌，卷积神经网络（CNN）用于分析皮肤镜图像，在鉴定恶性病变方面达到了87％的精度。该研究强调了AI驱动模型的设计和实施，涵盖了数据预处理，功能工程和评估指标，同时解决了诸如类不平衡和过度拟合的挑战。结果表明，AI具有提高诊断准确性，可伸缩性和可及性的潜力，尤其是在服务不足的地区。但是，必须解决数据隐私，算法解释性和法规依从性，以使AI完全集成到医疗保健系统中。本文断言，AI驱动的诊断能够彻底改变癌症检测，并呼吁进行进一步的研究以克服现有局限性，同时确保公平访问这些变革性技术，最终改善患者的结果并重塑癌症护理的景观。1。i ntroduction 1.1背景关键字：人工智能（AI），癌症检测，早期诊断，食管癌，皮肤癌，机器学习，医疗保健创新。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。
B.S.微生物学四年样本课程2024-2025
Acharya，p。，Ghimire，R.，Idowu，O.J.，Shukla，M.K.，2024。在半干旱青贮耕作系统中覆盖种植增强的土壤聚集以及相关的碳和氮储存。catena [https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108264] Bista，D.，Sapkota，S.，Acharya，P.，Acharya，R.，Ghimire，G.，G.，G.，2024。在多元化的半干旱灌溉系统中降低能量和碳足迹。Heliyon [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27904] Singh，A.，Ghimire，R.，Acharya，P.，2024。 土壤剖面碳固执和养分反应随灌溉草料旋转中的覆盖作物而变化。 土壤和耕作研究[https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106020] Acharya，P.，Ghimire，R.，Acosta-Martínez，V.，2024。 在半干旱灌溉的农作物系统中覆盖作物介导的土壤碳储存和土壤健康。 农业，生态系统与环境[https://doi.org/10.1016/j.agee.2023.108813] Adhikari，A。D. 覆盖作物残留质量调节半干旱作物系统中的垃圾分解动力学和土壤碳矿化动力学。 应用土壤生态学[https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2023.105160] Paye，W。S.，Lauriault，L.，Acharya，P.，Ghimire，R.，2024。 土壤碳和氮对灌溉退休后对旱地作物的反应。 农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21523] Acharya，P.，Ghimire，R.，Lehnhoff，E.A，Marsalis，M.A.，2023。Heliyon [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27904] Singh，A.，Ghimire，R.，Acharya，P.，2024。土壤剖面碳固执和养分反应随灌溉草料旋转中的覆盖作物而变化。土壤和耕作研究[https://doi.org/10.1016/j.still.2024.106020] Acharya，P.，Ghimire，R.，Acosta-Martínez，V.，2024。在半干旱灌溉的农作物系统中覆盖作物介导的土壤碳储存和土壤健康。农业，生态系统与环境[https://doi.org/10.1016/j.agee.2023.108813] Adhikari，A。D.覆盖作物残留质量调节半干旱作物系统中的垃圾分解动力学和土壤碳矿化动力学。应用土壤生态学[https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2023.105160] Paye，W。S.，Lauriault，L.，Acharya，P.，Ghimire，R.，2024。土壤碳和氮对灌溉退休后对旱地作物的反应。农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21523] Acharya，P.，Ghimire，R.，Lehnhoff，E.A，Marsalis，M.A.，2023。涵盖农作物的饲料潜力和随后的高粱青贮饲料产量和营养价值。农艺学期刊[https://doi.org/10.1002/agj2.21334] Acharya，P.，Ghimire，R.，Paye，W。S.，Galguli，A.C.，Delgrosso，S.J.半干旱灌溉裁剪系统中的覆盖农作物的净温室气体平衡。科学报告[https://doi.org/10.1038/s41598-022-16719-w] Paye，W。S.，Acharya，P.，Ghimire，R.，2022年。在半干旱灌溉条件下，饲养高粱的水生产力覆盖了农作物。田间作物研究[https://doi.org/10.1016/j.fcr.2022.108552] Acharya，P.，Ghimire，R.，Cho，Y.土壤剖面碳和氮和农作物对覆盖农作物的反应有限，在有限的冬季小麦 - 高粱休耕中。农业生态系统中的营养循环[https://doi.org/10.1007/s10705-022-10198-1] Paye，W。S.在半干旱灌溉条件下覆盖农作物用水和玉米青贮饲料的生产。农业水管理[https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107275]
b''Pramoda Kumar Nayak（Bio-Data）
1。研究H + -ION照射对缺陷工程Ravindra Kumar +，Vikash Mishra +，Tejendra Dixit，S。N。Sarangi，D。Samal，Muralidhar Miryala，Pramoda K. Nayak *，M.S。Ramachandra Rao *应用物理字母123（2023），151104（I.F.= 3.97）doi：10.1063/5.0166452 2。在扭曲的双层Mose中探测角度依赖性导热率2 Manab Manab，Nikhilesh Maity，Prahalad Kanti Barman，Ashutosh Srivastava，Abhishek K Singh，Pramoda K Nayak *，K。Sethupathi= 3.91）doi：10.1103/physrevb.108.115439 3。观察α-moo 3 /mos 2中的阳性Trions van der wa waals异质结构Ravindra Kumar，Vikash Mishra，Tejendra Dixit，Prahalad Kanti Barman，Pramoda K. Nayak *，M.S.R。rao* nanoscale，15（2023）12358-12365。（i.f.= 6.98）doi：10.1039/d3nr01480k 4。全原子分子动力学模拟纳米渠道阵列之间的通信D Manikandan，pramoda k nayak * ACS应用纳米材料，6（2023）11640–11650。（i.f.= 6.14）doi：10.1021/acsanm.3c01629 5。单层MOS 2中的应变松弛，超过灵活的底物Nilanjan Basu，Ravindra Kumar，D Manikandan，Madhura Ghosh Dastidar，Praveen Hedge，Pramoda K. Nayak *，Vidya Praveen Bhallamudi * RSC ADVANCE * RSC ADVANCE，13（2023），13（2023）16241-16241-16244。（i.f.= 4.04）doi：10.1039/d3ra01381b 6。激光辅助的可伸缩孔制造在石墨烯膜上用于蓝色能源生成Sharad Kumar Yadav，Chob Singh，Mukesh Kumar，Sundara Ramaprabhu，Vishal VISH VISH VISH VR NANDIGANA，
生物修复策略，用于利用微生物的力量的土壤和水污染策略Saurabh Sanjay Joshi博士1，Pramod Keshavrao Jadha先生
环境问题（例如土壤和水污染）很常见，是由工业过程和农业实践等人类活动引起的。这些污染物包括多种化学污染物，例如农药，重金属，含氯化溶剂的农药，多环芳烃（PAHS）以及新发展的污染物，例如微塑料和药品。由于这种污染物对人类健康，生态完整性和社会经济福利的有害影响，需要紧急补救行动。利用微生物的先天代谢能力将污染物转化为安全的代谢产物，生物修复已成为缓解污染的一种令人信服的持久方法。本研究对旨在应对土壤污染的生物修复策略进行了彻底的检查，重点是微生物群落之间的复杂相互作用，环境因素和补救效果。
Pramod Kumar 先生
Rakhi Wahee Pratap 博士在新德里国家纺织与技术学院 (NIFT) 获得纺织硕士学位后，在 Banasthali Vidyapeeth 获得了可持续时尚 (快时尚和慢时尚之间的支架) 领域的博士学位。在手工艺和纺织品出口领域担任设计师和采购代理十年，在国家纺织与技术学院 (NIFT) 拥有 14 年的学术经验，这些都表明她对纺织品充满热情。她的出版物以可持续时尚为基础，并被收录在罗马和佛罗伦萨的国际会议上。IFFTI 与澳大利亚皇家墨尔本理工大学 (RMIT) 的教师交流以及与国际领先的家用纺织品品牌的专业互动丰富了她在课堂教学中的投入。作为许多设计任务的项目负责人，她不时为国家纺织与技术学院赢得认可，并开展了许多合作织工的数字设计和趋势培训计划。
博士普拉莫德·库马尔·亚达夫
Veer Bahadur Singh Purvanchal 大学，Jaunpur-222003 个人信息 父亲姓名：Sri Ramashish Yadav 母亲姓名：Smt. Ambika Yadav 出生日期：1980 年 1 月 30 日 电子邮件：pkyadawa@gmail.com、pkyadawa@rediffmail.com 永久地址：Vill & Post- Basadila Pandey，District- KushiNagar（UP） 手机号码。电话：+91 -8700141797, 9990665616
