App-a-thon 于 2024 年 2 月 26 日至 2024 年 4 月 26 日举行。App-a thon 的目标是评估 AutoML 应用于生物医学数据集的有效性。参与者根据他们之前的 ML 经验在两个挑战等级之间进行选择:ML 和高级 ML。ML 等级适用于可能没有太多数据科学经验但希望接触使用 AutoML 工具和生物医学数据的参与者。高级 ML 等级适用于具有数据科学经验并了解 ML 流程中各个步骤(例如数据预处理、特征工程和模型构建)的参与者。这两个等级都使用 AutoML 工具来研究提供的脑癌基因表达数据集。对于高级 ML 等级,参与者收到了额外的美国国家癌症研究所临床蛋白质组学肿瘤分析联盟 (NCI CPTAC) 数据集,如工作流程图所示(图 1)。
•PrecisionFDA监管信息服务模块(PRISM) - 支持一项研究合作协议(RCA),旨在通过为生物学评估与研究中心(CBER),药物评估和研究中心(CDER)(CDER)(CDER),数字化转型(ODT)和行业参与者提供定制的界面和工具来告知云中监管审查的未来。