在1968年,斯坦福大学生物学家保罗·埃里希(Paul Ehrlich)(但不是经济学家)出版了他著名的INACCU利率畅销书《人口炸弹》。1在他的论文中,埃里希(Ehrlich)声称,数以亿美元的PEO PLE将饿死,因为全球人口增长迅速超越了世界生产粮食的能力。很明显,埃里希(Ehrlich)并没有了解为什么在托马斯·马尔萨斯(Thomas Malthus)首次出版了他1798年的170年后,对于英国和其他地方的大多数人来说,这一预测尚未通过。2年《埃里希(Ehrlich)的书》(Ehrlich's Book)于1972年发行四年后,罗马俱乐部出版了其第一本书《限制到增长》系列的书,该书对饥饿,饥饿,
统计分析使用以下统计方法进行数据分析:T检验,Mann -Whitney测试,Shapiro -Wilk检验,非参数χ2检验和KRUS KAL -WALLIS测试在方差分析中(ANO VA)。在显着性水平为0.05的显着性水平上测试了假设。使用Kaplan – Meier曲线用于各种终点的生存时间,并使用对数贷方测试进行比较。为了确定需要手术的风险因素,进行了多元逻辑回归分析。优势比。对我们的Statistica软件进行了统计计算,版本13.1(TIBCO,帕洛阿尔托,加利福尼亚州,美国)。该研究得到当地伦理委员会的批准。
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是亚洲数字经济的,我们指的是高科技发展,商业和社会转型,以及该地区增长的形态驱动的变化。我们讨论其背景和基础,亚洲的意义以及消除传统业务中历史障碍的贡献。我们评估了新价值链如何改变国家级别在全球制造业中的参与,并注意到有关高科技公司及其经济体的全球价值链的“微笑曲线理论”。要点是,亚洲国家的数字经济涉及通过技术创新,政府的增长政策和数字企业家精神来改进业务流程。我们分析了“数字经济和社会指数”,以及国家,社会和经济的属性,作为构建我们思想的基础。我们考虑数据分析和人工智能,平台经济,数字贸易,金融科技创新以及社会和经济可持续性提示的研究区域。我们鉴于19日大流行,我们进一步强调了新问题。
差距分析委员会发现,通过在各种战略地球和太阳轨道上扩展空间气象观测站网络,我们可以利用现有技术显著提高我们的空间天气预报能力。空间环境是一个系统的系统,也需要采用系统的方法来从主要观测站收集并发验证的测量数据、处理数据、驱动预测模型,并将产品交付给空间天气最终用户,所有这些都需要很少的延迟时间。需要制定一项长期战略来缩小观测差距,包括让联邦机构相互合作,并与商业卫星运营商和国际机构合作。还应利用新技术和能力,例如扩大运载火箭选项和共乘机会;小型卫星技术;低延迟全球卫星通信网络;开放访问数据集以及云计算和机器学习能力;以及在扩散的低地球轨道 (LEO) 及更远的地方托管有效载荷。
随着全球数字化的快速加速,第六代(6G)移动网络有望在推动工业智能,促进高质量的经济发展以及实现全面的社会数字化转型方面发挥关键作用。面对维持和选择现有的第五代移动网络(5G)移动网络的综合性和成本压力,以及添加或修补的人工智能(AI)的局限性,6G网络必须从头开始将AI集成到他们的设计中。一方面,本机AI可以提供按需计算能力,数据和算法支持,在整个网络的整个生命周期中有系统地启用AI。另一方面,无线网络的数字双(dt)for for bolsters网络仿真,动力学预测和性能验证功能,tree降低了试验和错误成本。关于将本地AI和DT技术集成到6G移动网络中的研究令人鼓舞,而6G网络Au -Tosomy的开发的潜在关键技术好处包括:
目前对海洋,海洋和海岸的管理在MulɵpleInsɵtuɵtuɵtu的一层层和政策领域中分散,并基于过去的经验。Bluegreen治理对海洋和沿海地区的治理采取了创新方法,这些方法:促进Insɵtuɵ1的一层层和跨政策部门之间的综合性,并对土地和海洋的使用产生明显影响;涉及并参与决策过程,而在内,包括证据;正如学科证据以及本地知识和当地知识以及科学所表明的那样,对变化的身体状态做出了反应;并使用电子政务工具来支持前三点。以这种重点和方法,该项目响应了对叛国知识的决策过程,社会参与和数字创新的需求,而促进更加和谐和e效的科学 - 政策社会界面。Beter Science-Policy,Science-Society和Society-PolicyInteraCɵOn的促销将嵌入到数字化转型和应用电子政务工具的数字化转换中,用于共同设计和服务交付。
未来建筑将关注四个关键方面:效率(优化系统和工作流程)、弹性(快速从问题中恢复)、可持续性(减少碳足迹)和交互式环境(响应居住者和环境条件)。重点是减少碳排放,建筑物占全球排放量的 40%,并改善新冠疫情后的室内空气质量。引入二氧化碳、挥发性有机化合物和其他污染物的传感器来监测和改善室内空气质量,使建筑更健康。占用和空气质量传感器相互作用,以控制空间利用率并防止病毒和细菌的传播。先进的传感器技术可以高精度地监测室内条件,有助于实现自动化设施管理和维护。通过预测性维护来提高运营效率,减少现场诊断的需要并允许远程管理。
在几乎每天覆盖总统大选的压力下,总统选举的全局,媒体专注于独立和党派组织在大量上发表的马赛民意调查。然而,在选举具有零预测价值之前进行的民意调查,导致奇特的预测错误。根据盖洛普民意测验,1988年选举年的6月,共和党人可以完成乔治·H·W·布什(George H.布什最终以25分的胜利击败了杜卡基斯(Dukakis)8%。即使是晚期民意调查也可能具有误导性。1980年,选举前两周,盖洛普(Gallup)的一次民意调查显示,共和党挑战者罗纳德·里根(Ronald Reagan)将民主党总统吉米·卡特(Jimmy Carter)提高了8%。里根最终以18分的胜利击败了卡特10%。2012年,大选之前的最后一次盖洛普民意调查显示,巴拉克·奥巴马总统将挑战者米特·罗姆尼(Mitt Romney)提高了1%。奥巴马最终在短短几天内以5分的挥杆击败了罗姆尼。
