XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPrediction
事故预测的语义视频分析
摘要 - 飞行员和骑自行车的人是最脆弱的，但也是最不可预测的交通参与者。由于他们在高度自由度和方向突然变化的城市环境中移动的能力，他们的运动仍然具有挑战性。我们提出了一个驾驶员援助系统，以应对其中一些挑战。我们的系统由一个由各种自动编码器和长期短期内存网络制成的世界模型组成。世界模型从脆弱的流量参与者的角度获取视力和动作数据，并在提前一秒钟内生成其环境的视觉预测（图像）。我们系统的第二部分是一个基于变压器的描述系统，该系统采取了预测的感知，在这里，作为一个展示，如果汽车和易受伤害的交通参与者之间的碰撞似乎即将到来，则将其抽象为文本警告。我们的描述系统有助于将驾驶员的危险情况与上下文相关，并可以扩展到其他驾驶员援助系统，例如盲点检测。我们在使用CARLA的模拟中生成的数据集上评估了我们的系统。索引术语 - 自主驾驶，机器学习，视频描述，世界模型
关注晶圆故障检测和预测
1计算机科学与工程，1海得拉巴技术与管理学院，印度海得拉巴。 摘要：晶圆，薄的半导体切片对于微电子设备至关重要，尤其是在综合电路（ICS）中，在各种行业（例如计算，太阳能电池和光学）中起着基本作用。 我们创建了一种使用Python，Flask和Pycharm的机器学习模型，以及随机的森林和XG增强分类器，以预测需要基于传感器输入来替换Wafers。 晶圆故障检测对于半导体产生至关重要，通过识别非功能晶圆来提高制造产量。 数据集包括晶圆名称和590个传感器值列，最后一列指示“好/坏”状态，以批量进行分析。 两个类别+1和-1分别表示工作条件和更换的需求，从而确保有效识别和预测有故障的晶圆，而不会影响其他资源。 索引项 - 晶圆，集成电路，计算，机器学习模型，故障检测，传感器输入，分类，替换。1计算机科学与工程，1海得拉巴技术与管理学院，印度海得拉巴。摘要：晶圆，薄的半导体切片对于微电子设备至关重要，尤其是在综合电路（ICS）中，在各种行业（例如计算，太阳能电池和光学）中起着基本作用。我们创建了一种使用Python，Flask和Pycharm的机器学习模型，以及随机的森林和XG增强分类器，以预测需要基于传感器输入来替换Wafers。晶圆故障检测对于半导体产生至关重要，通过识别非功能晶圆来提高制造产量。数据集包括晶圆名称和590个传感器值列，最后一列指示“好/坏”状态，以批量进行分析。两个类别+1和-1分别表示工作条件和更换的需求，从而确保有效识别和预测有故障的晶圆，而不会影响其他资源。索引项 - 晶圆，集成电路，计算，机器学习模型，故障检测，传感器输入，分类，替换。
预测期限怀孕的交付方式
背景：研究的目的是开发和验证评分系统以预测交付方式。方法：该研究涉及835个劳动期。在600名妇女中进行了多个逻辑回归分析，以确定与阴道或剖腹产独立相关的因素，并确定了逻辑系数，以提供每个因素的重量。为每个受试者计算总分。计算不同总分的阴道/剖宫产的敏感性和特异性。通过回顾性地申请了同一数据提供商组，以及在得分发展后未来招募的其他235名劳动妇女来研究评分的有效性。结果：在600名女性中，有61.2％的人进行了阴道分娩。发现阴道分娩的显着促进因素的年龄为20-25岁（p = 0.02），多重性（P = 0.002），未造成的子宫（P = 0.05），恒河猴的阳性（P = 0.05），预期的婴儿体重为2.5-3.5 kg（P = 0.004），并带有c. p = 0.004），spont of Sport suptise of spont，bish of spont，bish ot，bish ot，bish ot，bish ot，bish of bish ot，bish bister，bish bish bist bish bist bish。透明酒和无FHR异常（p = 0.00）。截止分数分别以敏感性，特异性，正预测值和阴性预测值分别为80％，65％，70％和76％。结论：21的综合评分表明，女性很可能会进行阴道分娩，并且更高的分数并不总是意味着剖腹产。关键字：临床预测，交付方式，评分系统
用于天气和气候预测的量子计算机
几乎每天都会有量子技术的新突破。量子计算机已经可以执行传统计算机无法在合理时间内完成的计算，这就是所谓的量子霸权。尽管目前的量子计算机能力有限，但下一代量子计算机的计划已经启动，其拥有数百万个所谓的量子比特，即量子计算机的元素。本文的动机是我们一位同事的评论：“一旦我们有了量子 Fortran 编译器，我们就可以开始在气象学中使用这些计算机。”不幸的是，事情并没有这么简单——量子计算机的工作方式与传统计算机的工作方式截然不同。事实上，它们是如此不同，以至于不熟悉量子力学的人很难理解这些差异到底是什么。在本文中，我们试图回答这样一个问题：量子计算机是否会利用基本的物理定律取代传统计算机，尝试进行天气预报、季节预测或气候变化预测。我们这样做的前提是假设一个典型的气象观众对流体力学和经典计算机有很好的了解，但对量子计算理论知之甚少。在尝试回答这个问题时，我们受到了电影《黄金三镖客》的标题的启发，但将其替换为“黄金三镖客”。量子计算当然有优点和缺点。问题是哪一个会最终胜出。在这篇评论中，我们借此机会讨论了我们自己的一些进展，使用量子算法以比经典算法快得多的速度求解非线性微分方程。我们的目的不是提供量子计算领域的技术评论文章。有关全面介绍，感兴趣的读者应查阅 Nielsen 和 Chuang (2010) 的优秀书籍。有关各种量子计算范式和最新发展的评论可在 Nimbe 等人 (2021)、Bharti 等人 (2022)、Montanaro (2016) 和 Cerezo 等人的文章中找到。 （2021 年）。
使用机器学习的糖尿病预测
糖尿病是一种持久的疾病，可能导致全球医疗危机。根据国际糖尿病联合会的说法，全世界有4.52亿人患有糖尿病。到2040年，这将折叠为6.93亿。糖尿病是由于血糖的生长水平引起的。机器学习是数据科学中发展的科学领域，涉及机器从经验中学习的方式。该项目旨在开发一种早期的糖尿病预测系统，该系统将不同的机器学习技术的结果融合在一起，以更准确地预测患者疾病的早期阶段。该项目中使用的算法是K最近的邻居，逻辑回归，随机森林，支持向量机和决策树。使用每种算法计算模型的正确性。然后采取最高正确性的模型来预测糖尿病。
非高斯响应统计与可靠性预测
6G9.刚性容器内固体弹性圆柱体的轴对称振动。JA>aES R. HUTCHI•rSON（非会员），加利福尼亚大学，加利福尼亚州戴维斯市。-- 本研究的目的是调查端部边界条件对固体推进剂火箭发动机振动特性的影响。此前，在文献中，已经基于无限长圆柱体的解获得了解决方案。这些解决方案仅产生有限圆柱体的某些可能的端部边界条件集，但不会产生考虑的端部边界条件集（即固定在所有边界上）。该方法包括选择一系列具有未知系数的函数。每个项都满足控制微分方程和轴向位移的边界条件。径向位移的边界条件通过正交化程序近似。该方法产生一个特征值矩阵，其系数是频率的超越函数。最终解决方案的准确性取决于径向位移边界条件的满足程度。通过使用系列中的 20 个项，发现该程序收敛，并且实现了足够的精度。通过比较两种方法获得的结果，讨论了基于无限圆柱体的更简单方法的局限性。
功率控制器的可靠性预测 - DTIC
[ 直流控制器是一种微电子混合设备。采用了 MIL-HDBK-217B 通知 2《电子设备可靠性预测》第 2.1.7 节中的混合故障率预测模型和程序。这种预测方法需要识别单个电子零件和基板，以及每个零件的单独电应力数据。热应力是由混合封装温度和零件功率耗散引起的。
机械可靠性预测程序手册...
可靠性和可维护性 (R&M) 被认为是当今复杂系统的开发、生产、运行和维护中的重要因素，因此更加重视将设计评估技术应用于物流管理。对设计的可靠性和可维护性进行分析可以识别关键故障模式和不可靠性的原因，并提供有效的工具来预测设备行为和选择适当的物流措施以确保令人满意的性能。设计评估技术的应用可以为确定备件需求、所需的零件改进计划、所需的重新设计工作、资源的重新分配和其他物流措施提供坚实的基础，以确保满足指定的可靠性和可维护性要求。
早产儿大脑的体感预测
感觉预测 (SP) 是早期认知发展的核心。SP 受损可能是理解神经发育障碍出现的关键，但关于这种技能如何以及何时出现的数据很少。我们着手提供早产儿大脑中 SP 存在的基本感觉方式的证据：触觉。使用弥散相关光谱法，我们测量了接受振动触觉刺激-省略序列的早产儿体感皮层的血流变化。当 ISI 固定时，参与者在刺激省略期间出现血流减少，从刺激应该开始时开始：对某个刺激开始的预期会导致体感皮层的失活。当 ISI 抖动时，我们观察到省略期间血流增加：对可能但不确定的刺激开始的预期会导致体感皮层的激活。我们的研究结果显示，基于单峰体感刺激的时间结构，SP 早在分娩前四周就已在大脑中出现，并表明 SP 会根据刺激开始的可能性对体感皮层的活动产生相反的调节。未来的研究将调查体感预测对这一脆弱人群神经发育的预测价值。
