数字截肢代表毁灭性的损伤,其中重新种植具有恢复手部功能的能力。流行病学研究表明,每年的平均发病率超过45 000次,其中大多数会影响年轻,健康的患者。1,2此外,平均补给时间接近每位4.5小时,平均住院费用为42 561美元。3,4因此,数字截肢/补给可能会导致心理,身体和经济负担。5,6随着技术和研究的改进,种植型的植物已经提高到86%,达到93%,其中术前的生存预测已得到很好的确定。7-10迄今为止,评估后手部功能的研究受到更大的限制。重新种植的决定部分取决于预期的长期功能。11,12几位作者有
1 乍得恩贾梅纳“Le Bon Samaritain”大学医院综合体,2 乍得贝坎巴乡村卫生促进协会 (APSVT),3 乍得共和国公共卫生和民族团结部,乍得恩贾梅纳,4 智利圣地亚哥天主教大学医学院,5 比利时鲁汶天主教大学公共卫生和初级保健系生物医学伦理与法律中心,6 法国蒙彼利埃法国国家科学研究院蒙彼利埃大学分子遗传学研究所 (IGMM),7 法国蒙彼利埃发展研究所 (IRD),8 法国蒙彼利埃法国国家科学研究院蒙彼利埃大学政治与社会研究中心 (CEPEL),9法国蒙彼利埃安的列斯大学血液中心 (EFS),法国蒙彼利埃 10 号蒙彼利埃大学医院 (CHU),法国蒙彼利埃
标题:妊娠糖尿病(GDM)女性短期和长期结局的预测因素和风险因素及其后代:朝着精确预后迈进?作者:Zhila Semnani-azad 1,Romy Gaillard 2,Alice E Hughes 3,Kristen E. Boyle 4,Deirdre K. Tobias 1,5,Wei Perng 6,作为ADA/EASD PMDI 1的一部分,Harvard T.H.美国马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州波士顿公共卫生学院2儿科,荷兰鹿特丹伊拉斯mus医学中心3 3 3卫生与生命科学学院,埃克塞特大学埃克塞特大学,英国埃克塞特大学4儿科学系4 5美国马萨诸塞州波士顿的哈佛医学院医学院6流行病学系和肥胖和糖尿病中心(LEAD)的生命科学流行病学(LEAD),科罗拉多州AURORA大学,科罗拉多州Aurora,美国科罗拉多州Aurora大学,美国库罗拉大学,美国,semnani-azad semnani-azad,huntion 5波士顿,马萨诸塞州02115。t:(617)495-1000。电子邮件:zsemnaniazad@hsph.harvard.harvard.edu缩写:BMI - 体重指数; CRP - C反应蛋白; CVD - 心血管疾病; GDM - 妊娠糖尿病;大都会 - 代谢综合征; N.S.- 不重要; SES - 社会经济地位; T2D - 2型糖尿病资金:Zhila Semnani-Azad由加拿大卫生研究所(CIHR)奖学金资助。529051026)。爱丽丝·休斯(Alice Hughes)资助了惠康基金会(Wellcome Trust)GW4-Clinical学术博士学位奖学金[WT203918]。克里斯汀·博伊尔(Kristen Boyle)由R01DK117168资助。Romy Gaillard由荷兰糖尿病基金会(赠款号2017.81.002)资助,荷兰卫生研究与发展组织(NWO,ZONMW,授予号,543003109; NWO,ZONMW,ZONMW VIDI 09150172110034)以及欧洲联盟2020年的ERA-NOER ERA-NOTER ERAID和INSOV的行动( 727565),荷兰Zonmw,荷兰Zonmw(编号Deirdre K. Tobias由ADA-1-19-JDF-115资助。WEI Perng由美国糖尿病协会(ADA)-7-22-ICTSPM-08和国立卫生研究院(NIH)U01 DK134981资助。利益冲突/披露声明:资助者在这项工作结果的设计,方法论或解释中没有发挥作用。
癌症免疫疗法已成为治疗各种恶性肿瘤的突破性进展。ICI 靶向 PD-1/PD-L1 和 CTLA-4 通路,通过阻断抑制信号、激活 T 细胞和重振抗肿瘤免疫反应发挥作用。然而,通过增强宿主的免疫反应和破坏免疫稳态,ICI 可促进炎症活动,可能导致多个器官的炎症相关损害 ( 1 )。这表现为一系列临床症状,统称为 irAE,通常影响各种器官系统,包括皮肤、内分泌、呼吸和胃肠系统 ( 2 )。irAE 的发病率相对较高,某些严重并发症会显著影响患者的生活质量和预后 ( 3 )。有效管理 irAE 而不损害 ICI 的抗肿瘤效果或患者的长期生存率仍然是一项临床挑战 ( 4 )。值得注意的是,发生 irAE 的患者通常会获得更好的癌症治疗结果(5-7)。因此,提前评估个人毒性风险至关重要,因为早期干预和管理 irAE 可以帮助确保高风险患者继续接受 ICI 治疗并从中受益。
人口测序技术的快速进步导致了人类基因组变异的广泛目录,从而显着增强了我们诊断,治疗和预防遗传疾病的能力。从历史上看,基因组研究主要集中在欧洲人群上,在我们对遗传变异及其影响的理解中引入了偏见1。尽管最近朝着包括更多样化的队列的转变开始减轻这些偏见,但许多序列资源仍然主要是欧洲。增加的基因组包容性不仅对于促进健康公平2至关重要,而且对于丰富了我们对人类生物学的理解3至关重要。通过检查更广泛的遗传多样性,我们可以更深入地了解不同人群中遗传疾病的复杂机制。
抽象的痉挛是一种运动障碍,其特征是依赖性肌腱高度膨胀的补体伸展运动的增加,并由Lance在1980年定义为高渗透反应引起的上运动神经元综合征的标志。此定义仍然被广泛使用。中风后的痉挛不仅是由于运动功能的丧失,而且是疼痛,染色恶化和肢体异常位置的原因。它也是康复领域中最重要的问题之一,因为它的不良影响,例如增加医疗费用,增加护理人员的负担以及减少的生活质量。痉挛随着发作后的时间而增加,并且已在急性和慢性相报告。一些报告表明,即使在疾病发作后一年也观察到痉挛,这使得回顾性干预很重要。近年来,已经发表了许多有关识别痉挛发展的病变部位的报告。已经对痉挛的预测及其与康复中使用的效率指数的关系进行了许多研究进行了许多研究。因此,主动干预(例如识别病变部位和与痉挛的发生在干预时期的发生相关的预测因素)很重要。在本文中,我们主要关注与痉挛相关的病变部位。还根据最近的发现引入了痉挛中涉及的各种预测因素。
机器学习(ML)预测因子在计算机医学中的快速整合已彻底改变了利益量(QIS)的估计,这些估计是直接衡量的挑战。但是,这些预测因素的信誉至关重要,尤其是当它们为高风险的医疗保健决定提供信息时。该立场论文介绍了专家在硅世界实践社区中发表的共识声明。我们概述了十二个关键陈述,构成了评估ML预测因子的可信度的理论基础,并强调了因果知识的必要性,严格的错误量化和对偏见的鲁棒性。通过将ML预测因子与生物物理模型进行比较,我们强调了与隐式因果知识相关的独特挑战,并提出了确保可靠性和适用性的策略。我们的建议旨在指导研究人员,开发人员和监管机构在临床和生物医学环境中ML预测因子的严格评估和部署中。
人们经常在医疗和健康环境中遇到数字信息。在本文中,我们研究了与健康和非健康环境中决策准确性相关的数学因素。这是一项重要的努力,因为数学认知研究人员与研究健康决策的人之间的跨话相对较少。90名成年人(M = 37岁; 86%白人;男性为51%)回答了假设的健康决策问题,93名成年人(M = 36岁; 75%的白人; 42%的男性)回答了一个非医疗决策问题。所有参与者都是从在线小组中招募的。每个参与者完成了一系列涉及客观数学技能的任务(例如,整数和分数估计,比较,算术流利度,客观算术等)和其数学态度,焦虑和主观算术的主观评分。在单独的回归模型中,我们确定了哪些客观和主观数学措施与健康和非健康决策准确性相关。大小比较精度,多步算术准确性和数学焦虑症是健康决策准确性的显着差异,而对数学的关注(如开放式策略报告中所示)是非医疗决策精度的唯一重要预测指标。重要的是,来自数学认知文献的可靠和有效的措施与健康决策准确性相比,比常用的主观和客观算法更加密切。这些结果具有实际的含义:了解与健康决策绩效相关的数学因素可以为将来的干预措施提供信息,以增强对数字健康信息的理解。
动脉粥样硬化性心血管疾病 (CVD) 是一种慢性疾病,随着时间的推移缓慢发展,当出现不良反应时通常会进展至晚期状态 (1) 。尽管过去几十年来欧洲一些国家的 CVD 死亡率已显著下降,但 CVD 仍然是全球发病和死亡的主要原因 (2-5) 。据统计,发达国家目前占所有 CVD 死亡率的 80%。预计未来几十年因 CVD 造成的伤残调整生命年 (DALY) 数量将增加,从 1990 年的 8500 万 DALY 损失增加到 2020 年全球 1.5 亿 DALY 损失,仍然是盈利能力丧失的主要身体原因 (6-9) 。生活方式、不良的饮食习惯、缺乏身体活动和心理压力都与 CVD 密切相关 (10) 。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,改善生活方式可以挽救 75% 以上的心血管疾病死亡病例 (6, 11, 12)。尽管只有
引言我们对哮喘的理解在过去几十年中已经改变了以情节性呼吸症状和具有复杂病理生理学的异质性疾病的可变气流阻塞为特征的综合征。1-3哮喘治疗的发展与最初的靶向症状(例如,用支气管扩张剂),然后是与症状相关的潜在炎症(例如,皮质类固醇),直到今天,直到今天,我们靶向介体和过程(ES),以驱动炎症机制(例如,使用生物学疗法)。2然而,对哮喘治疗的反应是异质的。需要新颖的方法来完善对治疗效果的评估,以微调治疗策略。4哮喘结局从谦虚的预后变化(例如,加剧的减少)到更雄心勃勃的多维结果(例如,哮喘控制),2、5、6及最终反应,试图捕获这种疾病的复杂性和异质性。2,7然而,严重哮喘的生物反应概念存在重要差距。我们应该如何定义响应?反应后残留症状的负担是什么?以及我们如何确定预测现实生活中生物制剂反应的因素?对生物制剂的反应概念已经从特定治疗目标(例如,恶化和口服皮质类固醇[OCS]使用)的改善中演示为开发多组分工具。17为标准化响应定义而做出了许多努力。这些工具已根据所达到的水平(例如,无反应,反应,超级反应和缓解),使用各种哮喘结果,评估时间和评估时间(例如治疗后的16-52周)或定量,或者在生物学上进行了7-16的情况,衡量患者的预测程度相比有所改善。最近的一项综述提出了四个域的定义,包括加重率和长期OC(LTOC)剂量的50%或更高的降低,改善了哮喘控制以及FEV1的增加100 mL或更高。7可能毫不奇怪,由于适用的响应定义,响应状态的潜在不稳定,哮喘本身的异质性和可变性质以及生物学症状负担和合并症对响应的影响,报道了对生物学的响应(使用单个域定义)(58%对86%的研究)。12-14、16、18-21识别预测反应和无响应的生物学变量是哮喘实施精密医学的重要一步,并且可能会缩短患者的反应之旅。然而,现实生活中的反应预测已被证明具有挑战性,根据所使用的生物学和结果评估的反应预测因素,并进一步受到随机对照试验(RCT)中包含的均质种群的阻碍。12,22-24欧洲过敏和临床免疫学学院强调,需要更好地定义生物学反应并确定与治疗失败有关的因素作为研究的关键领域。25国际严重的哮喘注册中心(ISAR),其中26个包含来自26个国家(2023年8月)的16,000多名患者的数据,为我们对生物学反应的理解提供了一些独特的机会。27我们的目的是探索现实生活中严重哮喘患者的生物响应者定义,量化反应者中仍然存在哪些残留症状或局限性,并调查相关的患者特征,这些患者特征可用于识别对生物疗法反应的预测指标。