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脑电图特征可预测重度抑郁症的抗抑郁反应
δ 通讯地址：Amit Etkin，amitetkin@stanford.edu。贡献：WW 参与了数据的分析和解释以及手稿的起草和修改。YZ 和 JJ 参与了数据的分析和手稿的起草。MVL 和 GAF 参与了手稿的起草和修改。CER、CC、CCF、NK、CAC、RW、RT、HMT、KM、TLC、KS、MKJ 和 JMT 参与了研究的实施、数据的分析和解释以及手稿的修改。TD、PA、PJM、MMW 和 MF 参与了研究的设计和实施。DAP、MA 和 MHT 参与了研究的设计和实施以及手稿的起草和修改。AE 参与了研究的设计和实施、数据的分析和解释以及手稿的起草和修改。*博士Etkin 和 Trivedi 作为资深作者做出了同等贡献
非周期性脑电图预测视觉时间处理的变化
研究文章 | 行为/认知非周期性脑电图预测视觉时间处理的变化 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2308-23.2024 收到日期：2023 年 12 月 11 日修订日期：2024 年 5 月 16 日接受日期：2024 年 6 月 19 日版权所有 © 2024 Deodato 和 Melcher 这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的归属。
哪个人可以更好地预测，比较不同的GDP ...
本文的目的是使用巴西数据实施，比较和验证各种GDP预测技术，重点是确定本季度任何地方的精确预测的可扩展策略。我们分析了GDP预测文献的演变，从动态因素（DFM）到现代机器学习和重复出现的神经网络。为了评估每种方法的预测能力，我们使用一步和多个步骤的方法生成51个预测年份，此外，我们使用常规回归神经网络（RGNN）来平衡不规则的边缘数据。我们的分析表明，虽然更深的重复神经网络（例如LSTM）在多个预测中执行可靠的性能，但它们的总体性能不高于更简单的模型，例如MIDAS和梯度增强。此外，Lasso和Adalasso技术的应用在Nowcasting的背景下强调了它们的稳健性。这些发现表明，传统的经济模型和机器学习技术继续是GDP Nowcast的强大和有效的工具，深入学习方法需要更多的改进和更大的测试集，以便在这一领域充分发挥其潜力。
预测 2022 年：软件开发现代化是数字化转型的关键
采用无服务器需要对应用程序架构和设计实践进行重大转变。作为一种架构模式，无服务器在大多数企业中并不常见。但是，当前使用事件驱动、以 API 为中心、云原生或微服务架构的组织非常适合采用无服务器功能。Gartner 的 2021 年软件工程领导者调查显示，64% 的组织目前使用事件驱动架构，同样比例的组织进行架构重构和现代化（见图 3）。
自发的二元行为预测人际神经同步的出现
跨大脑神经活动的同步——人际神经同步 (INS)——正在成为社会互动的有力标志，可预测多人协调、沟通和合作的成功。由于人们对 INS 的起源了解甚少，我们测试了 INS 是否以及如何从自发二元行为中产生。我们记录了神经活动 (EEG) 和人类行为 (全身运动、眼球运动和面部表情)，同时指示参与者的二元组互相看对方而不说话或做出共同言语手势。我们进行了四个基本观察。首先，尽管没有结构化的社交任务，但只有当参与者能够看到对方时，INS 才会自发出现。其次，我们表明，这种自发的 INS 包含特定的光谱和地形轮廓，不仅反映了神经活动的个人内部调节，而且反映了神经活动的实时和二元组特定耦合。第三，利用最先进的视频图像处理和深度学习，我们提取了三种显著的社会行为线索（身体运动、眼神交流和微笑）的时间展开，并证明这些行为在二元组中也会自发同步。第四，我们探讨了这种同步社会行为中 INS 的相关性。利用互相关和 Granger 因果关系分析，我们表明同步社会行为可以预期 INS，事实上，这种行为是 Granger 导致 INS 的。这些结果为在自然和不受约束的条件下研究人际神经和行为同步提供了概念验证证据。最重要的是，结果表明，INS 可以被概念化为两个耦合神经系统的一种新兴特性：一种由实时二元行为促进的同步现象。
胎儿脑体积预测先天性心脏病的神经发育
马萨诸塞州波士顿儿童医院的精神病学和行为科学系（A.S.，J.C。）。心脏病学系（D.W.，V.R.，K.G.F.，W.T.，J.W.N。），马萨诸塞州波士顿儿童医院。放射学系（A.G.，C.V.-A.，P.E.G.，S.K.W.），马萨诸塞州波士顿儿童医院。神经病学系（M.M.，J.R.，J.S.S.，C.K.R。），马萨诸塞州波士顿儿童医院。精神病学系（A.S.，J.C。），哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿。放射科（A.G.，P.E.G.，S.K.W.），马萨诸塞州波士顿哈佛医学院。儿科部（D.W.，K.G.F.，W.T.，J.W.N。），马萨诸塞州波士顿哈佛医学院。神经病学系（J.S.S.，C.K.R.），马萨诸塞州波士顿哈佛医学院。哈佛大学生物统计学系Chan公共卫生学院，马萨诸塞州波士顿（D.W.）。 密苏里州圣路易斯华盛顿大学儿科系（C.M.O.）。 关键词：大脑■心脏缺陷，先天性■磁共振成像Chan公共卫生学院，马萨诸塞州波士顿（D.W.）。密苏里州圣路易斯华盛顿大学儿科系（C.M.O.）。 关键词：大脑■心脏缺陷，先天性■磁共振成像密苏里州圣路易斯华盛顿大学儿科系（C.M.O.）。关键词：大脑■心脏缺陷，先天性■磁共振成像
FOXO和Tribbles蛋白的结合表达预测神经胶质瘤的存活
3博士学位生物医学科学课程，阿尔加维大学，阿尔加维大学，法罗，葡萄牙）4当地的阿尔加维健康部门（URSALG）。 LeãoPenedoStreet，8000-386 Faro，葡萄牙3博士学位生物医学科学课程，阿尔加维大学，阿尔加维大学，法罗，葡萄牙）4当地的阿尔加维健康部门（URSALG）。LeãoPenedoStreet，8000-386 Faro，葡萄牙
健康素养预测4年后的事件溃疡
功能（16）。从荟萃分析汇总的1278名参与者的两项研究中的证据表明，与足够的功能健康素养相比，临床上重要但没有统计学意义的脚部疾病几率增加一倍（13）。这项研究以多种方式加强了这一点。首先，对功能健康素养的自我报告和客观测量都具有一致的保护作用，其次，它是纵向设计的，并评估了事件的足部溃疡，而不是依靠以前的研究所见的自我报告的溃疡病史。总体而言，它提供了令人信服的证据，表明功能健康素养缺陷在事件足溃疡发展中的重要作用。因此，它可以是
能量和时间的优化可预测人类行走的动态速度
摘要 人类在行走时会做出许多选择，比如行走速度和行走多长时间。人们似乎选择稳定的步行速度来最小化每单位行走距离的能量消耗。但实际步行的速度不仅是稳定的，而且是随时间变化的轨迹，也会受到任务紧急程度或个人运动活力的影响。本文我们表明，最小化能量和时间（即到达目的地所需的总功或能量加上与步行持续时间成比例的成本）的目标可以更好地解释人类步行的速度轨迹和持续时间。将此目标应用于步行动力学计算模型，可预测具有倒 U 形的动态速度与时间轨迹。模型和人体实验（N=10）表明，较短的步行是不稳定的，主要受加速时间和努力的影响，而较长的步行更稳定、更快，主要受稳态时间和努力的影响。个体活力可以用一个人愿意花费的能量来表征，以节省单位时间，这解释了为什么有些人可能比其他人走得更快，但由于步行动力学相似，每个人的轨迹形状可能相似。能量和时间成本之间的权衡可以预测步行的瞬时、稳定和活力相关方面。