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语义关系的分布式代码预测类比推理期间的神经相似性
诗人塞缪尔·泰勒·科尔里奇（Samuel Taylor Coleridge）声称，这种思想需要“习惯于不仅要考虑事物，而是……而是同样，主要是事物的关系……”（Coleridge，1810/1969，第451页）。由于关系为语言和思想提供了基本的基础，因此它们对于一系列认知任务是核心。A prime example is the critical role of relation representa- tions in analogical reasoning (Holyoak, 2012), a mental process that impacts human activities as diverse as meta- phor comprehension (Holyoak, 2019), mathematics edu- cation (Richland, Zur, & Holyoak, 2007), scientific discovery (Dunbar & Klahr, 2012), and engineering design (Chan & Schunn, 2015）。然而，尽管关系的重要性得到了广泛的认可，但就思想和大脑中的关系表示形式尚未达成共识。在过去的半个世纪中，探索人类语义记忆的认知科学家试图确定两个概念之间一阶关系的代码（有关评论，请参见琼斯，威利特斯，＆dennis，＆dennis，2015年； Holyoak，2008年）。两种长期观点，主要基于从类别的加速验证（例如，尽快决定玫瑰是花是花）的数据，继续具有影响力。源自计算机科学的一种方法（Collins＆Quillian，1969），将关系视为粗编码，并在代表概念的本地主义节点之间具有标记的统一联系（例如，连接连接玫瑰花的“ IS”链接）。关系
埃塞俄比亚南部2型糖尿病患者的糖尿病微血管并发症和相关因素持续的角膜神经丧失预测2型糖尿病中糖尿病神经病的发展
结果：总共107名参与者，平均持续时间为13.3±7.3岁，年龄为54.8±8.5岁，进行了基线和随访评估，中位数为4年，范围从1到7年。基线时的DPN患病率为18/107（16.8％），在基线时没有DPN的89名参与者中，有13（14.6％）在随访期间发展了DPN。大约一半的队列具有持续的角膜神经损伤，并且该组的角膜神经度量明显低于没有持续损伤的人（p <0.0001）。持续的角膜神经损伤与DPN的发展（p <0.0001），振动感知的进行性逐渐丧失（P≤0.05），增加疼痛，麻木或两者组合的发生率增加（p = 0.01-0.001），以及与促进的Sudomotor dymotor dysfunction（P = 0.01-0.001）以及A边界相关联（p = 0.007）。持续异常的CNFL有效区分了开发DPN的参与者和没有的参与者（AUC：76.3，95％CI：65.9-86.8％，
时变功能连接可预测连续敲击任务中持续注意力的波动
摘要 大规模大脑网络如何促进持续注意力的机制尚不清楚。注意力时时刻刻都在波动，这种持续的变化与参与注意力内外分配的大脑网络之间功能连接的动态变化相一致。在本研究中，我们调查了大脑网络活动在不同注意力集中水平（即“区域”）之间的变化情况。参与者执行了手指敲击任务，根据先前的研究，区域内的表现或状态由低反应时间变异性确定，而区域外则由低反应时间变异性确定。区域内会话往往比区域外会话更早发生。考虑到注意力随时间波动的方式，这并不奇怪。采用一种称为准周期模式分析（即可靠的网络级低频波动）的新型时变功能连接方法，我们发现默认模式网络 (DMN) 和任务正网络 (TPN) 之间的活动在区域内状态与区域外状态相比明显更负相关。此外，前顶叶控制网络 (FPCN) 开关区分了这两个区域状态。背侧注意网络 (DAN) 和 DMN 中的活动在两个区域状态下都不同步。在区域外期间，FPCN 与 DMN 同步，而在区域内期间，FPCN 切换到与 DAN 同步。相比之下，腹侧注意网络 (VAN) 在区域内期间与 DMN 的同步程度高于在区域外期间。这些发现表明，不同大脑网络中低频波动的时变功能连接会随着持续注意力或其他随时间变化的过程的波动而变化。
人类大脑的每日温度节律可预测脑损伤后的生存率
患者接受干预以达到“正常”脑温；这一参数对于人类而言仍未定义。神经元功能对温度的高度敏感性意味着大脑应该是等温的，但对患者和非人类灵长类动物的观察表明大脑存在显著的时空变化。我们旨在通过确定健康成人的脑温变化程度来确定患者脑温的临床意义。我们回顾性地筛选了所有参加欧洲神经创伤协作脑损伤疗效研究 (CENTER-TBI) 高分辨率重症监护病房子研究的患者的数据。仅纳入直接测量脑温且未进行有针对性的温度管理的患者。为了解释患者分析结果，我们前瞻性地招募了 40 名健康成人（20 名男性、20 名女性，20-40 岁）使用磁共振波谱法进行脑温测量。参与者在一天中的早上、下午和深夜接受扫描。在患者 ( n = 114 ) 中，脑温范围为 32.6 至 42.3°C，平均脑温 (38.5 ± 0.8°C) 超过体温 (37.5 ± 0.5°C，P < 0.0001)。在 100 名符合脑温节律分析条件的患者中，25 名表现出每日节律，老年患者的脑温范围降低 ( P = 0.018)。在健康参与者中，脑温范围为 36.1 至 40.9°C；平均脑温 (38.5 ± 0.4°C) 超过口腔温度 (36.0 ± 0.5°C)，黄体期女性比卵泡期女性和男性高 0.36°C（分别为 P = 0.0006 和 P < 0.0001）。温度随着年龄的增长而增加，最明显的是大脑深层区域（20 年内增加 0.6°C，P = 0.0002），空间变化为 2.41 ± 0.46°C，丘脑温度最高。大脑温度随一天中的时间而变化，尤其在深层区域（0.86°C，P = 0.0001），夜间温度最低。根据健康数据，我们构建了 HEATWAVE——人类大脑温度的 4D 地图。在测试 HEATWAVE 对患者的临床相关性时，我们发现缺乏每日大脑温度节律会使重症监护中的死亡几率增加 21 倍（P = 0.016），而绝对温度最大值或最小值并不能预测结果。较高的平均大脑温度与生存率相关（P = 0.035），但是，衰老 10 岁会使死亡几率增加 11 倍（P = 0.0002）。人类大脑的温度比以前认为的要高，而且变化幅度更大——受年龄、性别、月经周期、大脑区域和一天中的时间影响。这对温度监测和管理具有重大意义，每日大脑温度节律性正在成为脑损伤后生存的最强单一预测因素之一。我们得出结论，每日节律性大脑温度变化——而不是绝对大脑温度——是人类大脑生理学与病理生理学区别开来的一种方式。
婴儿期间的语言经验预测2岁的白质髓鞘化
父母的输入被认为是生命的最初几年语言成就的关键预测指标，但相对较少的研究评估了父母语言输入和父母的影响 - 婴儿相互作用对早期大脑发育。我们检查了父母和儿童语言的度量之间的关系，这些度量是从6、10、14、18和24个月的自然主义家庭记录获得的，以及对白质髓鞘的估计，来自2岁的定量MRI（平均= 26.30个月，SD = 1.62，n = 22）。对白质的分析重点是与表达语言发展和长期语言能力相关的背途径，即左弧形筋膜（AF）和上级纵向筋膜（SLF）。父母的频率 - 婴儿对话转弯（CT）在AF和SLF中唯一预测髓磷脂密度估计。此外，在控制成人言语和与儿童语音有关的话语的同时，CT的效果仍然显着，这暗示了交互式语言体验的特定作用，而不是简单地说话曝光或产生。对包括右AF和SLF在内的另外18种区域的探索性分析表明，具有高度的解剖学特异性。对父母和儿童语言变量的纵向分析表明，CT早在6个月大时就产生了影响，并且对婴儿期的持续效果。，这些结果将父母链接在一起 - 婴儿对话转变为2岁的白质髓鞘，并建议与语言的早期互动体验独特地有助于与长期语言能力相关的白质的发展。
收获前CD34+细胞计数预测外周血干细胞收集
CD34+细胞计数在干细胞收集之前测量的分数解释了收集结果的80％（p <0.001）。根据我们的多变量模型，在干细胞收集之前测量的白细胞和CD34+细胞计数的综合作用解释了收集结果的90％。我们仅使用在干细胞收集之前测得的CD34+细胞计数开发了一个简化的预测模型（y = 0.101×β - 0.694）。基于我们的模型，CD34+细胞计数为36.6×10 6 /L足以在一次收集会话中实现目标收集结果。具有104×10⁶ /L的CD34+细胞计数，目标收集结果是在第一个收集会话中以97.5％的概率实现的。
杜克大学跑步机评分预测糖尿病患者的冠状动脉疾病严重程度。
冠状动脉疾病（CAD）是全球范围内死亡率和发病率的重要原因。杜克跑步机评分（DTS）是一种临床评估，该评估使用运动应力测试来确定冠状动脉疾病（CAD）的严重程度。目的：这项研究是为了了解DTS在糖尿病和非糖尿病患者中的CAD严重程度如何。方法：2023年3月至2023年在伊斯兰堡皮姆斯心脏病学系进行了一项前瞻性队列研究。总共450例患者分为糖尿病（225）和非糖尿病（225）组。糖尿病。经过验证的DTS分数运动持续时间，ST段偏差和心绞痛症状，以预测严重的CAD。-11或以上是高风险，-10至+4是中等风险，+5或更多是低风险。结果：对450例患者的研究为282名（62.6％）和168名（37.3％）的女性，平均年龄为58.4±13.2岁。冠状动脉血管造影，170名糖尿病患者（75.6％）和130个非糖尿病患者（57.8％）具有大量CAD。糖尿病患者的高血压为52.9％，非糖尿病患者为49.3％（p = 0.920）。糖尿病患者患有10.6％的血脂异常，非糖尿病患者为9.3％（p = 0.058）。结论：DTS可能预测糖尿病患者和非糖尿病患者的CAD严重程度。糖尿病是CAD的关键危险因素，DTS可能有助于估算风险。dts和CAD风险评估可能会受到患者特征，运动能力和跑步机技术的影响。
联想皮层区域的功能断开连接可以预测BCI培训期间的性能
巴黎，阿拉米斯项目团队，F-75013，法国巴黎，法国B. Institut du Cerveau et de la Moelle Epini ere, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universit e, Ecole Normale Sup erieure, ENS, Centre MEG-EEG, F-75013, Paris, France e Department of Bioengineering, School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院，美国弗莱尔曼大学神经病学系，19104年，美国G物理与天文学系，艺术与科学学院，宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚大学，19104年，美国电气和系统工程学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州pr。 19104年，美国I精神病学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州费城，19104年，美国J Santa Fe Institute，NM，NM，87501，美国，
青春期差异预测男性和女性青年的大脑成熟：一项纵向ABCD研究
此预印本版的版权持有人于2023年6月5日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.12.22.2222283852 doi：medrxiv preprint