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cpoc-diabetesguideline2023.pdf
提供整个途径，质量围手术期的护理需要多组分干预，并且从一刻，从一刻，二级和社会护理进行整合到手术，从而全面恢复到完全康复。需要一种多学科的“一个团队”方法来交付路径的每个组成部分；共享决策（SDM）；生理状况，合并症和综合症的术前风险评估和优化；生活方式的修改以改善外科和长期健康结果；质量，有针对性的术后护理，包括康复；主动排放计划；患者和护理人员的参与，教育和授权。提供这种方法需要以研究和实施科学为基础的技术可访问性和有效利用技术。
针对糖尿病患者进行选修和急诊手术的围手术期护理指南
提供整个途径，质量围手术期的护理需要多组分干预，并且从一刻，从一刻，二级和社会护理进行整合到手术，从而全面恢复到完全康复。需要一种多学科的“一个团队”方法来交付路径的每个组成部分；共享决策（SDM）；生理状况，合并症和综合症的术前风险评估和优化；生活方式的修改以改善外科和长期健康结果；质量，有针对性的术后护理，包括康复；主动排放计划；患者和护理人员的参与，教育和授权。提供这种方法需要以研究和实施科学为基础的技术可访问性和有效利用技术。
研究人员宣布预防性乳腺癌疫苗研究的最新发现
第1A期 - 在过去三年内完成治疗的早期三阴性乳腺癌的患者，目前不含肿瘤，但复发的风险很高。阶段1B-无癌症并且患乳腺癌的高风险的个体，他们选择自愿进行预防性乳房切除术以降低风险。主要是，这些是患有BRCA1，BRCA2和PALB2突变的女性。第1C期 - 患有术前化学免疫疗法和手术的早期三阴性乳腺癌患者，手术后正在用pembrolizumab治疗。这些患者在乳房组织中患有残留癌，使其患有复发的风险。
关于髋关节和膝关节置换术的未来的底漆
背景：从机器人辅助和可穿戴的技术到人工智力（AI）E LADEN ANARANETICS的软件供应服务，继续增强临床骨科D，即髋关节和膝关节置换术。扩展现实（XR）工具包括增强现实，虚拟现实和混合现实技术，代表了扩展外科手术视野的新领域，以最大程度地提高技术文化，专业知识和执行。本综述的目的是批判性地详细介绍并评估髋关节和膝关节置换术中XR的最新发展，并解决与AI相关的潜在应用。方法：在围绕XR的叙述性综述中，我们讨论（1）定义，（2）技术，（3）研究，（4）当前的应用和（5）将来的方向。我们突出显示了XR子集（增强现实，虚拟现实和混合现实），因为它们与髋关节和膝关节置换术的数字化生态系统越来越多。结果：对XR开发的XR骨科生态系统的叙述性回顾，并特别强调髋关节和膝关节置换术。XR作为教育，术前计划和手术执行的工具，并与未来的应用有关AI进行了讨论，以便在不牺牲精度的情况下消除了对机器人援助和术前先进成像的需求。©2023 Elsevier Inc.保留所有权利。结论：在暴露对临床成功至关重要的领域中，XR代表了一项新型的独立软件注入的服务，可优化技术教育，执行和专业知识，但需要与AI和先前经过验证的软件解决方案进行集成，以提供机会，以提供机器人和计算机层表E基于Emagraphy Ematography E的Image Image Image Image Image Image Image Image Image Ins Image Ins提供手术精度。
Exactech 推出用于肩关节置换术的开创性人工智能和放射组学研究，重点介绍膝关节和踝关节技术的进展
这项新研究展示了机器学习技术（如聚类）如何将 CT 图像衍生的放射组学数据与患者人口统计数据聚合在一起，以确定临床相关的肌肉分类，这些分类可以预测肩关节置换术后的临床结果。在第一项研究中，分析了 1,382 名患者的 CT 扫描中的三角肌放射组学，以确定肩关节置换术前后与高水平和低水平运动相关的五个不同的三角肌群。该技术可以应用于其他肌肉以及骨骼，以合成复杂的图像数据，以便临床医生通过术前规划软件轻松解释。
标准化数据文件 - 用户指南版本 2020 - MPOG
表型有助于将杂乱的现实世界电子健康记录数据转换为结构化、临床有用的病例和临床护理过程推论。每个表型可能是原始数据集中的计算、重新编码或其他变量组合，通过一个变量总结信息。示例包括 BMI 表型（根据体重和身高计算）和烟草吸烟分类表型（来自原始数据中的几个不同指标，例如医生在病史和体格检查中输入的术前记录）。在 MPOG，这些表型需要经过严格的开发和验证过程，这些过程基于与每个案例相关的多个原始数据元素的逻辑应用。
术中映射确定的 fMRI 和 MEG 激活的准确性分析
目的通过观察术前脑映射方法的准确性如何随着用于分析的激活簇距离差异而变化，本研究旨在阐明如何使用术前功能性神经影像学以最大限度地提高映射准确性。方法在切除术前，使用功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑磁图 (MEG) 映射 19 名脑肿瘤或海绵状血管瘤患者的语言功能。然后使用开颅后立即和切除前进行的直接皮质刺激映射来验证映射结果。对执行了运动 (n = 14) 和语言 (n = 12) 等效 MEG 和 fMRI 任务的患者子集进行单独和组合预测评估。此外，通过将敏感性和特异性与线性增加的距离阈值作图，确定了由 J 统计量评估的导致最大准确度的距离。结果 fMRI 显示运动和语言映射的最大映射精度均为 5 毫米。 MEG 显示，对于运动映射，40 毫米处的最大映射精度以及对于语言映射，15 毫米处的最大映射精度。在文献中使用的标准 10 毫米距离下，MEG 对运动和语言映射的特异性都高于 fMRI，但对运动映射的灵敏度较低。结合 MEG 和 fMRI 显示，对于运动映射，15 毫米和 5 毫米（分别为 MEG 和 fMRI 距离）的最大精度以及 10 毫米距离的 MEG 和 fMRI 的语言映射精度。对于运动映射，在最佳距离结合 MEG 和 fMRI 的精度高于单个预测的最大精度。结论本研究表明，fMRI 和 MEG 的语言和运动映射的精度在很大程度上取决于分析中使用的距离阈值。此外，与单独使用这两种方式相比，结合 MEG 和 fMRI 可以提高运动映射的精度。
术中雷列芬太尼使用可减少冠状动脉搭桥手术后的房颤
目的：冠状动脉搭桥术后的心房效果是一种相对众所周知的并发症，已经观察到了很长时间。尽管围手术期间的管理和药物发生了变化，但它们对术后心房效果产生的影响尚不清楚。因此，我们研究了各种围手术期管理方法以及术后心房效果的发生。方法：患者在2010年1月至2019年10月之间接受了冠状动脉旁路搭桥术。这项研究是一项回顾性的观察性研究，我们在所有术后所有5天都研究了心房智能的发生率。患者因素包括年龄，性别，身高和体重，术前因素包括口服他汀类药物，HBA1C，左心室射血分数和左心房直径；术中因素包括操作时间，使用雷曲板的使用，使用β受体阻滞剂，含镁的输液使用，在E外平衡以及血管吻合的数量。结果：在276例病例中，有81例术后心房效果得到了认可。两组在年龄，左心房直径和术中使用雷列利尼尔的使用情况下存在显着差异。逻辑回归分析介绍了年龄的影响（OR 1.045，95％CI 1.015 E 1.076，p <0.01），术前左心房直径（OR 1.072，95％CI 1.023 E 1.023 E 1.124，P <0.01），p <0.01），以及内部内部的0.4.495％0.4928.492，955.492，95％，95％，95％，95％，95％，CI。 p¼0.011）在手术后的心房效果上。结论：手术时间不影响术后心房功能。年龄和左心脏直径先前已显示出影响术后的心房效果，我们的结果相似。这项研究表明，使用瑞典降低了术后心房功能的发生率。另一方面，没有发现其他因素具有效果。
亚桥颈侧质量的定量解剖结构
研究设计。使用Roy-Camille和Magerl技术在98名年轻，无症状的北美志愿者中确定螺丝螺丝长度。目标。使用下轴颈椎中的Roy-Camille和Magerl技术提供可靠的螺丝长度螺钉长度数据。背景数据摘要。过去已经使用不同的子测量特性和小样本量研究了横向质量螺钉长度。结果表明，螺钉长度和影响因子的差异很大。不适当的螺丝长度会导致螺钉插入，小平面关节损伤或固定不足时神经血管损伤。方法。双层螺钉长度在每个脊柱水平上通过C3 – C7进行双侧测量98名年轻志愿者的C3 – C7，使用计算机断层扫描重建，通过在Roy-Camille和Magerl技术的螺钉平面上获得的侧向质量进行重建。结果。使用这两种技术，轨迹在C4 – C6处长长，在C3处较短，在C7处最短。与所有水平的FE雄性相比，男性的螺钉长度更大。与Roy-Camille Technique相符时，在C3 – C6水平下的平均MAGER螺钉长度约为C3 – C6水平的2.6毫米，在C7水平上长1.3毫米。螺钉长度与人体测量值（包括身材，体重和颈部长度）之间存在最小的相关性。结论。使用这两种技术在每个亚轴向级别都存在显着变化。我们建议使用术前斜斜计算的Tomogra-Phy扫描来确定每个级别固定固定的螺钉长度，这为螺钉长度提供了术前模板的最准确技术。
迷你评论麻醉中的人工智能：未来会怎样？
将人工智能 (AI) 融入麻醉已经改变了围手术期护理，提供了超越人类能力的更高精确度、实时决策支持和有效预测分析。AI 现在经常用于术前评估、术中监测、术后管理，并提高了患者的安全性和治疗效果。AI 的实施并非没有挑战，并且某些问题仍然存在，例如数据质量、算法透明度、潜在偏见以及与患者隐私和患者自主权相关的道德问题，这些问题给临床医生带来了重大障碍。除了其局限性之外，AI 的潜力还极大地改变了麻醉。AI 预示着美好的未来，麻醉护理将更加适应和有效。