课程背景 统计力学解释热力学并能够根据分子计算材料特性。 当热力学刚刚发展起来时,人们并不知道物质是由分子组成的!因此,热力学定律的起源也是未知的。 (1) 热力学并没有告诉我们定义材料的状态函数是什么,E(S,V,N) 还是 F(T,V,N) 还是 G(T,P,N) 还是 H(S,P,N) 等。这些函数是热力学定律的输入数据,必须针对每种材料进行测量。我们不能使用热力学来计算这些函数。 (2) 热力学也没有基本的微观基础——它基于经验假设。第二定律和熵特性的存在基于经验假设,通常是“热量不会自发地从一个物体流向另一个更热的物体。”为什么这是真的?热力学无法回答这个问题。统计力学给出了答案,而且非常简单。1874 年,奥地利物理学家路德维希·玻尔兹曼 (Ludwig Boltzmann) 提出了著名的熵假说,将宏观(热力学)世界与微观世界联系起来:𝑆= 𝑘 𝐵 𝑙𝑛 Γ 。其中 Γ 是可能状态的数量(与约束条件一致),𝑘 𝐵 是玻尔兹曼常数。因此,我们所要做的就是计算分子可能处于多少种状态,这就可以得出熵(从中可以得到所有其他热力学函数,如 F、G、H、Ω )。因此,如果分子是已知的(因此它们的相互作用也是已知的,等等),那么就可以得到所有的热力学函数,并且可以预测所有材料在不同过程中的性质和行为。第二定律 ΔS 宇宙 > 0 是玻尔兹曼假设的必然结果,也是合乎逻辑的。很明显,这一定律完全是材料分子性质的结果。它解释了时间之箭,这是牛顿和量子力学基本自然定律中缺失的,这些定律表现出 t→-t 不变性(想象一下台球桌上两个球的碰撞——如果你倒着播放这部电影,你不会知道,因为牛顿定律仍然适用)。基于分子的工程设计。因此,统计力学提供了微观和宏观、分子世界和材料世界之间的联系。因此,它为现代分子工程时代打开了大门,这是化学工程的现在和未来的核心。统计力学使我们能够设计分子(甚至构建全新的分子,如聚合物),这些分子将构成具有所需特性的新材料,构建利用分子应用于传感和其他新技术的纳米级设备,或了解活细胞中的分子机制,从而指导疾病的治疗和预防。统计分析的计算技术。当然,统计力学是关于统计学。它是统计分析的科学,其概念和工具旨在分析和理解涉及大量变量的复杂随机过程。当今用于解决涉及大量变量的统计问题的计算方法库主要诞生于统计力学领域。如今,这些方法不仅用于分子系统的研究,还用于从大脑神经回路到人工智能再到数据科学的各种应用。
信任是人与人工智能互动的核心组成部分,因为“不正确”的信任程度可能会导致技术的误用、滥用或废弃。但人工智能中信任的本质究竟是什么?信任的认知机制的先决条件和目标是什么,我们如何促进它们,或评估它们在特定互动中是否得到满足?这项工作旨在回答这些问题。我们讨论了一种信任模型,该模型受到社会学家定义的人际信任(即人与人之间的信任)的启发,但并不完全相同。该模型基于两个关键属性:用户的脆弱性;以及预测人工智能模型决策影响的能力。我们结合了“契约信任”的形式化,即用户与 AI 模型之间的信任是某种隐性或显性契约将持有的信任,以及“可信度”的形式化(与社会学中的可信度概念不同),以及“有根据的”和“无根据的”信任的概念。我们将有根据的信任的可能原因描述为内在推理和外在行为,并讨论如何设计值得信赖的 AI,如何评估信任是否已经体现,以及信任是否有必要。最后,我们使用我们的形式化阐明了信任与 XAI 之间的联系。
信任是人与人工智能互动的核心组成部分,因为“不正确”的信任程度可能会导致技术的误用、滥用或废弃。但人工智能中信任的本质究竟是什么?信任的认知机制的先决条件和目标是什么?我们如何促进它们,或评估它们在特定互动中是否得到满足?这项工作旨在回答这些问题。我们讨论了一种信任模型,该模型受到社会学家定义的人际信任(即人与人之间的信任)的启发,但并不完全相同。该模型基于两个关键属性:用户的脆弱性;以及预测人工智能模型决策影响的能力。我们纳入了“契约信任”的形式化,即用户与 AI 模型之间的信任是某种隐性或显性契约将持有的信任,以及“可信度”的形式化(与社会学中的可信度概念不同),以及“有根据的”和“无根据的”信任的概念。我们将有根据的信任的可能原因归结为内在推理和外在行为,并讨论如何设计值得信赖的 AI,如何评估信任是否已经体现,以及信任是否合理。最后,我们使用我们的形式化来阐明信任与 XAI 之间的联系。
约克大学人工智能哲学 AP/PHIL/COGS 3750 3.00(Lect 01)2021 年冬季课程类型:讲座 | 星期四,下午 2:30(EST),3 小时 | 地点:Zoom | Cat# M73K01(AP COGS)/ W55M01(AP PHIL)重要日期:1 月 11 日(学期开始)、1 月 14 日(第一堂课)、2 月 13-19 日(冬季阅读周)、3 月 12 日(不获得成绩的最后一天退课)、4 月 8 日(最后一堂课)、4 月 12 日(冬季课程结束)、4 月 13 日(本学期提交作业的最后一天)、4 月 14-28 日(冬季考试期)课程讲师:Michael Barkasi(barkasi@yorku.ca)办公时间:通过 Zoom,星期四,下午 1:30-2:30(EST);可能的其他时间。需要预约(请发送电子邮件)。先决条件:AP/PHIL/COGS 2160 3.00 或 AP/PHIL 2240 3.00 之一 参加课程的技术要求:eClass 访问和 Zoom。强烈建议学生参加周四的 Zoom 讲座并积极参与麦克风和视频,但这不是强制性的。(如果愿意,参加 Zoom 会议的学生可以关闭摄像头并将麦克风静音。) 讲座将被录制并通过 eClass 提供给那些不能参加的学生。(与学生的讨论时间不会被记录,因此不参加 Zoom 会议的学生将错过课堂的这一部分。) 以下是一些有用的学生计算信息、资源和帮助链接:Moodle 学生指南 | Zoom@YorkU 最佳实践 | Zoom@YorkU 用户参考指南 | 学生计算网站 | 约克大学电子学习学生指南 时间和地点:这是一门远程授课的课程。每周四将在预定的 2:30-5:30pm(EST)时间段通过 Zoom 进行讲座和讨论。重复 Zoom 会议的链接将发布到 eClass,为无法现场参加的人提供讲座(但不提供讨论)的录音。虽然不需要参加正常的 Zoom 会议,但你需要在第 8 周(3 月 4 日)星期四下午 2:30-5:30(EST)时间段参加期中考试;你还需要在期末考试期间分配给课程的时间段参加期末考试。请注意,这是一门依赖远程教学的课程。校园内不会有面对面的互动或活动。虚拟办公时间:通过 Zoom,星期四,下午 1:30-2:30(EST),或我们双方同意的时间。无论哪种情况都需要预约(请发送电子邮件设置预约并获取 Zoom 链接)。如果您有任何问题、意见或疑虑,请随时通过电子邮件联系我(课程主任)。
B.Tech 第 7 学期 PHT-472T:超声波 学分:3.5 LT 学期:50 3 1 理论:50 总计:100
CHEE 1131(必修)化学工程挑战目录列表:1131:化学工程挑战 Cr. 1. (1-0)。先决条件:工程或科学专业。化学工程专业。化学工程的重点和前沿。化学工程师的职业机会、沟通技巧和工程伦理。上课时间:每周二 12:00 - 1:00 PM,地点:L2-D2 室。讲师:Demetre J. Economou 教科书:课堂笔记 助教:Weiye Zhu ( zhuweiyi_0728@hotmail.com ) 和 Carol Chen (carolchen0123@gmail.com) 暂定课程表:(2010 年秋季)